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6西格玛简明教程

2010-10-03 3页 doc 35KB 29阅读

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6西格玛简明教程六西格码简明教程 提到Sigma这个词,大家可能不知其为何物,那我们先来对Sigma作一个解释;   Sigma符号:σ是一个统计学术语,即质量特性值分布的总体标准差。它等于;   让我们对X,x,n等来作一个解释。假设我们量一个园柱的直径,我们量了一组数据:      假设这组数据是从12个工件量得的,我们测量的目的是为了看这些零件的直径是否符合我们的要求,如发现问题则采取行动以防止不良品的发生。那x就是这上面的12个数据,而X则是以上所有数据的平均值:   n是所测量值的个数。      统计学发现:对于许多连续型随机变量...
6西格玛简明教程
六西格码简明教程 提到Sigma这个词,大家可能不知其为何物,那我们先来对Sigma作一个解释;   Sigma符号:σ是一个统计学术语,即质量特性值分布的总体差。它等于;   让我们对X,x,n等来作一个解释。假设我们量一个园柱的直径,我们量了一组数据:      假设这组数据是从12个工件量得的,我们测量的目的是为了看这些零件的直径是否符合我们的要求,如发现问题则采取行动以防止不良品的发生。那x就是这上面的12个数据,而X则是以上所有数据的平均值:   n是所测量值的个数。      统计学发现:对于许多连续型随机变量来说,其概率颁分布是一种呈铃状的对称曲线,叫作正态曲线。   这是统计学中最普通也是最常用的一种分布,那何为连续性随机变量呢?在引入随机变量之前,让我们先给大家讲一下何为随机试验:   在概率论与数据统计中,做事情称为试验。具有以下两个特点的试验,称为随机试验:   ①在相同条件下,可以重复进行,且每次试验的可能结果不止一个。   ②不能准确预言每次试验所出现的结果,但可以知道可能出现的全部结果。   一般地对于随机实验,若其试验结果可用一个变量的取值示,这个变量取值带有随机性,并且取这些值的概率是确定的,则称这样的变量为随机变量。若随机变量x的所有可能取值为某一区间,则称x为连续型随机变量。所谓概率是确定的意思是讲x取某一个值的可能性是预先知道的,如:x取3.11的可能性是30%等。   例如:在某生产车间正在生产螺丝,生产工人按照产品规格生产螺钉,我们知道生产螺钉规格是某一区间,如:25—27cm在这之间的为合格品。员工按照这个规格生产产品,如果我们对他生产的产品进行,就会发现,这些螺钉的长度是符合如上的正态分布的。 通过计算发现:   在X 正负3σ范围内集中了99.7%的产品。   在X 正负6σ范围内,集中了99999999.8%的产品。   如果我们将规格定好,那只有符合规格的产品才是合格的产品,如果在规格范围内集中的是    X 正负3σ的产品,则我们知道有99.7%的产品合格;如果在规格范围内集中的是X 正负6σ的产品,则我们的产品有99999999.8%符合规格。如上是理想的状况,也就是我们的规格恰好就是X正负6σ,实际情况是X很难是规格的中心线。为了比较容易说明,我还是给大家引入CP与CPK的概念:   CPK=Min of   Cp与Cpk 叫作过程能力指数,图中的USL 与LSL为规格的上下限。当USL与LSL为X 正负6σ且X=(USL-LSL)/2时,Cp与Cpk=2。这也就是我们上面提到的情况,既6sigma水平,既不良PPB=2.但实际上,Cp=2 是可以做到的,而CPK=2是基本上做不到的,因而人们普遍采用Cp-0.5=Cpk的这一摩托罗拉公司的假设,既把Cp=2 且Cpk=1.5 看作6 Sigma.如下的一组数据也是在Cp-0.5=Cpk的假设条件下得到的,当然实际上可能有所不同。   6sigma意味着3.4个DPPM。基本上接近零缺陷。   通过上面的学习,我们知道6Sigma是一种接近完美的品质,现如今人们由统计学方面进而延伸,已经赋予6Sigma一个全新的含义,将追求完美质量提高客户的满意度,通过解决工作中的问题,追求公司自身的全方位提高,变成为不断推行6Sigma的行动。6Sigma已经成为:   1)6Sigma是用来经营一项生意的战略。   2)6Sigma 是在各种各样的行业中形成的用来加快改进步伐的经营管理系统。   3)6Sigma 是一系列的过程,它将选择的方法、技术、实际行动联系在一起。   4)6Sigma 是由管理原理、统计技术、全身心投入的员工一起精心构造的系统。   5)6Sigma 是用来解决问题和消除偏差的工具。   6)6Sigma是一种企业文化。   为何要推进6Sigma?   现在世界上绝大部分公司的制程保证能力及各种管理水平处于3至4Sigma.。包括联想在内,我们也是大致上处于这个水平,制程保证能力指数好说,我们可以通过计算QC的不良品率来计算,那其它方面的Sigma水平是如何来的哪?大家知道,说一个公司好与不好,并不是张口一说的问题,它有很多的达标标准,我们这个数据是通过对我们公司的各个重要评估参数进行评估的结果。比如讲:我们的生产不良品率,我们发工资出错率,我们的测试软盘发放出错率等。好比说,我们对发工资出错情况进行统计,发现在两个月共发出工资条10000张,其中有3个人的工资发错,那我们的DPPM就是300。大家对照上表可以看出,这种水平是处在4Sigma 与5Sigma之前,接近5Sigma。大家可能觉得3Sigma已经不错了,但大家知道这意昧着什么吗?请看如下的一组数字:   如果全世界各行各业都以达到3Sigma 为合乎要求,则有如下的结果:   每个星期5,000次医疗事故。   每小时有20,000 封信送错地方或丢失。   每月有7个小时的停电,   每天有15分钟会饮到不安全的水。   那对于公司来讲,达到 的Sigma水平不同,则质量成本就不同,请看如下一组数字:    也就是说如果我们的公司Sigma 水平达到3Sigma,则我们的销售额的30%要用来对各种品质问题来进行处理。所以大家都不愿看到这样的结果发生。因而推行6Sigma是非常有必要的。那推行6Sigma 能给我们联想带来什么好处哪?   1)               降低缺陷   2)               缩短各种周期,例如生产周期、研发周期等。   3)               提高生产率。   4)               增加供应商的参与。   5)               增加客户的满意度   6)               有效分享公司内的最好成果。   7)               创建一种共同的企业文化。   有人会说,公司达到6Sigma?那不是在开玩笑吗?但现实社会中有的公司已经取得了成功并获得了丰厚的回报。请看如下的数字:     如何推行?   a)树立正确的态度:   将过程中的变异当作敌人看待;   追求持续不断的改进;   依据数据来进行决策   b)树立正确的认识。   实现6Sigma并非是一触而就的事情而是需要一个相当长的循序渐进的过程。   c)消除官僚作风,全员参与,集思广义。   d)创造出一种全新的武士阶层:包括冠军、黑腰带师、黑腰带、绿带等组成。   实施的第一步是建立起以达到6Sigma 精准度水平为目标的行动小组。讲到武士阶段,可能大家会感到很新鲜,那让我来给大家做一个简单的介绍:   冠军:一般由高层领导担任,是兼职人员,其主要任务是:   1、为 改进项目担保”   2、依企业目标选定6 SIGMA 项目    3、和黑带一起制定项目“宪章”    4、提供客户及市场要求方面的信息     5、为改进小组提供专家资源     6、排除机构“障碍”   7、监控项目进展    8、保证6SIGMA 方法有效使用     9、为改进小组论功行
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