人类与智能

人工智能军概第五小组主要内容234第一部分总论第二部分发展阶段第四部分发展争议第三部分发展成果第一部分总论简史定义应用领域简史人工智能（ArtificialIntelligence）的由来?人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。人工智能的定义人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。自然语言处理图像处理数据挖掘人工智能的应用领域人工智能主要应用在哪？未来五年我国人工智能的发展大势所趋第一阶段计算阶段什么是计算？计算是将各种运算方法与数据结合并得出结论的行为。这种行为存在于社会生活的方方面面。智能机器人的计算借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，出求解问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智能算法的基础和思想来源。计算智能阶段智能产品特点“能存会算”——快速计算与存储第二阶段感知智能阶段什么是感知？感知就是具有能够感觉内部、外部的状态和变化，理解这些变化的某种内在含义的能力。智能机器人的感知一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是通过对传感器信息的处理来获得的。感知智能阶段智能产品特点“能听会说，能看会写”--------------语音识别、手写识别、图像识别第三阶段认知阶段什么是认知？认知是指对客观事物的特征及事物间联系的反映,其对象是有关问题、资料等具体的信息,其过程是对这些信息进行的编码、储存、提取、应用等具体操作智能机器人的认知机器人的认知分为三个步骤：1.获得数据2.对数据进行加工整合得出结果3.自我学习，自我完善认知智能阶段智能产品特点具有自主学习的能力,只需要给出基本的反射式行为,所有的高级认知能力都可以通过自主学习得到,不需重新编程。各模块之间互相依赖并且可以同时学习,具有实时的学习能力。三发展成果发展成果 知识工程：专家系统，智能搜索引擎等 模式识别：2D/3D/多维识别系统 人机对弈：DeepblueAlphaGo 自动工程：猎鹰系统等人机对弈 1996年2月10～17日，GarryKasparov以4：2战胜“深蓝”（DeepBlue）。 1997年5月3～11日，GarryKasparov以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。 2003年2月GarryKasparov3:3战平“小深”（DeepJunior）。 2003年11月GarryKasparov2:2战平“X3D德国人”(X3D-Fritz）。 2016年谷歌围棋人工智能AlphaGo4:1胜李世石。模式识别主要有2D识别引擎、3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎。目前，2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别，文字识别，图像识别，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别。自动工程 自动驾驶（OSO系统） 印钞工厂（￥流水线） 猎鹰系统（YOD绘图）知识工程以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统 　　专家系统 　　智能搜索引擎 　　计算机视觉和图像处理 　　机器翻译和自然语言理解 　　数据挖掘和知识发现电影中的人工智能技术奇点：人工智能是否会引发技术爆炸？"我们的未来不是再经历进化，而是要经历爆炸。"--瑞·库茨维尔2001年，瑞·库茨维尔提出摩尔定律的扩展定理，即（KurzweilsLawofAcceleratedReturn）。该定理指出，人类出现以来所有技术发展都是以指数增长。后来发展为奇点理论，奇点理论认为很多技术处于指数增长中，如芯片的计算能力，DNA技术，数据的储存等等。他预测技术在突破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长，在2045年左右会出现自己思考的人工智能。发展争议人工智能会拥有情感，奴役人类吗？“人类制造机器就是为了让机器在某些方面强于人类，但是机器在某些方面超越人类不意味着机器有能力学习其他方面的能力，或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情，而这一点非常重要”。只要你认可AI技术会不断发展，我们会在智力上远远落后于AI，以至于最终成为AI的宠物。马克.扎克伯格Facebook创始人埃隆.马斯克 SpaceX太空探索技术公司CEOvs　我们从计算机语言原理和人工智能发展史中可以得到答案：迄今为止AI的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维，且将来亦是如此。　　众所周知，计算机语言在历史发展上经历了机器语言、汇编语言和高级语言，我们把最低级、最原始的计算机语言称为机器语言。机器语言是用二进制代码表示的计算机能够直接识别的指令集合，它反映了计算机“思维”的原理，也反映了人工智能的原理。0和1两个数字能构成世间万物的一切逻辑，却无法创造灵感、拥有直觉、获得情感。人类与人工智能之争统治？被统治?　　　最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基本就是——“没有人工，就没有智能”谢谢！THANKYOU政策倾向和趋势新型智慧城市产生的原因新型智慧城市与传统相比”新“在何处？新型智慧城市建设的”六个一“工程新型智慧城市的建设行动目标新型智慧城市的评价指标*自2008年IBM提出“智慧地球”的概念以来，建设智慧城市，以应对城镇化发展过程中带来的人口增长、环境污染、交通拥堵等各类“城市病”，促进城市健康、安全和可持续发展，已经成为全球城市发展的共同诉求和大势所趋。据统计，截至2016年6月，全国95%的副省级以上城市、超过76%的地级城市，超过500座城市，明确提出或正在建设智慧城市，我国已经成为世界智慧城市建设的“试验场”。*从“智慧城市”到“新型智慧城市”我国首次提到智慧城市是2012年1月颁布的《国务院关于印发工业转型升级规划(2011-2015年)的》，该通知从推进物联网应用的角度，明确了智慧城市的应用领域。2014年3月，中共中央、国务院印发《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》，提出利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，推动智慧城市发展，首次把智慧城市建设引入国家战略规划，并提出到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市。2014年8月，经国务院同意，国家发展改革委等八部委联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》。*从“智慧城市”到“新型智慧城市”2015年，新型智慧城市被首次写入政府工作报告；2016年，国家“十三五”规划纲要明确提出“建设一批新型示范性智慧城市”。同时相关部门提出在“十三五”时期，将有针对性地组织100个城市开展新型智慧城市“试点”，同时开展智慧城市建设效果评价工作。2016年10月，习近平在政治局集体学习中强调“以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”进一步对我国新型智慧城市的建设和发展提出了要求。*为什么要提出“新型智慧城市”传统的智慧城市建设侧重于技术和管理，忽视了“技术”与“人”的互动、“信息化”与“城市有机整体”的协调，导致了“信息烟囱”“数据孤岛”，重技术轻应用、重投入轻实效，公共数据难以互联互通，市民感知度较差等问题。*智慧城市从1.02.0的演进*关键在于打通传统智慧城市的各类信息和数据孤岛，实现城市各类数据的采集、共享和利用，建立统一的城市大数据运营平台。*新型智慧城市是一个复杂的系统，需要遵循体系建设规律，运用系统工程方法，构建开放的体系架构；通过“强化共用、整合通用、开放应用”的思想，指导各类新型智慧城市的建设和发展。为了实现城市的精确感知、信息系统的互联互通和惠民服务的无处不在，要构建一张天地一体化的城市信息服务栅格网，夯实新型智慧城市建设的基础。为有效管理城市基础信息资源，提高系统的使用效率，要构建一个通用功能平台，实现各类信息资源的调度管理和服务化封装，进而支撑城市管理与公共服务的智慧化。海量数据是新型智慧城市的特有产物，要建立一个开放共享的数据体系，通过对数据的规范整编和融合共用，实现并形成数据的“总和”，进而有效提高决策支持数据的生产与运用，进一步提升城市治理的科学性和智能化水平。为更好对城市的市政设施、公共安全、生态环境、宏观经济、民生民意等状况有效掌握和管理，需要构建新型智慧城市统一的运行中心，实现城市资源的汇聚共享和跨部门的协调联动。标准化是新型智慧城市规范、有序、健康发展的重要保证，需要通过政府主导，结合各城市特色，分类规划建设内容及核心要素，建立健全涵盖“建设、改革、评价”三方面内容的标准体系。**客观指标自选指标主观指标主观指标自选指标*中国电科华为 提出“六个一”的思路：“一个开放的体系架构、一个共性基础网、一个通用功能平台、一个数据体系、一个高效的运行中心、一套统一的标准体系”； 与国内外19家企业和3所高校共同发起成立“新型智慧城市”建设企业联盟。*THANKS谢谢聆听*************