null病因和病因推断病因和病因推断第一节 病因概述第一节 病因概述一、病因定义
一、病因定义鬼神、上帝、天意人活的传染物人迷信阶段生物学病因的萌芽:单病因论哲学界对原因的探索Aristotle 四原因说
Bacon 决定论的因果观
概率论的因果观:原因就是使结果发生概率升高的事件或特征,即原因以确定的概率导致结果的发生。哲学界对原因的探索nullLilienfeld:
那些能使人群发病概率升高的因素,就可认为是病因,其中某个或多个因素不存在时,人群疾病频率就会下降。 Lilienfeld AM.(1920-1984)约翰.霍普金斯大学
流行病学教授美国:MacMahon美国:MacMahon 因果关联可定义为事件或特征类别之间的一种关联,改变某一类别(X)的频率或特性,就会引起另一类别(Y)的频率或特性的改变,这样 X 就是 Y 的原因。null 防治实验中的处理可看成是防治特定效应(结局)的可能原因。如果实验处理使特定效应发生的概率升高,该处理就是特定效应的原因。同病因类似,也就是防治措施与该效应呈相关。 二、病因分类二、病因分类充分病因和必要病因
直接病因和间接病因(近因和远因)null结核病的病因示意图三、病因模型三、病因模型病因模型是用简洁的概念关系图来
达病因与疾病的关系,它给我们提供因果关系的思维框架、涉及的各个方面甚或因果关系的路径(通径)。null第二节 病因研究步骤第二节 病因研究步骤null描述
流行病学形成假设
流行病学
(检验假设)
实验
流行病学
病因推断一、病因推断的逻辑方法 演绎推理:从一般到个别,从普遍到特殊,它的结论是把前提里的道理缩小范围再讲一次,因而前提真则结论必真。
归纳推理:从个别到一般,从特殊到普遍,它的结论是把前提里的道理扩大范围再讲一次,因而前提真则结论只是可能真。
类比推理:根据两个对象在一系列属性上相同,而且已知其中的一个对象还具有其它的属性,由此推出另一个对象也具有同样的其它属性的结论。
一、病因推断的逻辑方法 null归纳推理既可以是一个全称判断(所有S都是或都不是P),也可以是一个概率判断(百分之几的S是P)。而流行病学病因研究中经常遇到的情况是:有的S是P,有的S不是P,需要寻找统计规律性,此时就要使用概率判断。
归纳推理有完全归纳推理和不完全归纳推理两种方法。前者的结论被认为是有必然性的;后者的结论被认为是或然性的。二、Mill 准则 二、Mill 准则 归纳推理中的Mill准则,又称求因果五法,是根据某个现象与其他先行或后行的现象在某些场合里所显示的关系而概括出一般性结论。null(一)求同法
推理形式
事件(病例,A) 有关(暴露)因素
A,B,C -------- a,b,c
A,D,E -------- a,d,e
A,F,G -------- a,f,g
…… -------- ……
null(二)求异法
推理形式
场合 先行(或后行)情况 被研究现象
⑴ A、B、C a
⑵ -B、C -
null(三)同异并用法
推理形式为:
场合 先行(或后行)情况 被研究现象
⑴ A、B、C、F a
⑵ A、D、E、G a
⑶ A、F、G、C a
…… …… …
⑴’ - B、C、G -
⑵’ - D、E、F -
⑶’ - F、G、D -
…… …… …
该法是所有比较性研究(有对照组)的逻辑学基础 null(四)共变法
推理形式
事件(效应,A) 有关(暴露)因素
A1,B,C -------- a1,b,c
A2,D,E -------- a2,d,e
A3,F,G -------- a3,f,g
…… -------- ……
null(五)剩余法
推理形式
结局事件 有关(暴露)因素
A,B,C -------- a,b,c
B -------- b
C-------- c
注意 注意如果病因假设清单没有包括真实的病因,Mill准则就并不能提供任何帮助。
Mill准则原是用于能控制干扰条件的实验类型,以及假定原因为确定性的必要或充分条件。
对于观察性研究或非确定性条件,Mill准则需要控制混杂或作概率性推广。三、统计学关联到因果关联三、统计学关联到因果关联E与D有统计关联否有偏倚否有时间先后否提出假设排除偶然排除虚假前因后果null关联偶然关联(随机误差)有统计学意义关联非因果关联(选择/信息/混杂偏倚)因果关联
(有时间先后)间接因果关联直接因果关联关联分类总结null四、病因判定的
关联的时间顺序
关联的强度
关联的一致性
关联的合理性
关联的特异性
研究的因果论证强度nullnull 流行病学病因研究的整个过程完整的体现了自然科学认识的“观察、实验——假说——观察、实验——理论——新的观察、实验……”这一科学认识的全过程。
其所有的观察和实验,自始至终的遵循严密的逻辑思维,要求推理、对照、均衡,还要求以综合分析判断因果关系。因此该学科对培养医学生的科研能力具有重要意义。