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中山大学软件学院

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中山大学软件学院 中 山 大 学 软 件 学 院 软件〔2010〕16 号 关于发布 2010 年软件工程实训之校内科研项目的通知 经学院收集、整理,兹发布 2010 年软件工程实训之校内科研项目清单及项目简介,以 及 2010 年我院学生参与校内科研活动的常见问题解答(FAQ),详见附件 1~3。 特此通知。 中山大学软件学院 二〇一〇年五月十七日 附件 1、2010 年软件学院软件工程实训校内科研项目清单 附件 2...
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中 山 大 学 软 件 学 院 软件〔2010〕16 号 关于发布 2010 年软件工程实训之校内科研项目的 经学院收集、整理,兹发布 2010 年软件工程实训之校内科研项目清单及项目简介,以 及 2010 年我院学生参与校内科研活动的常见问题解答(FAQ),详见附件 1~3。 特此通知。 中山大学软件学院 二〇一〇年五月十七日 附件 1、2010 年软件学院软件工程实训校内科研项目清单 附件 2、2010 年软件学院软件工程实训校内科研项目简介 附件 3、2010 年软件学院软件工程实训校内科研活动 FAQ - 1 - 附件 1 2010 年软件学院软件工程实训 校内科研项目清单 编号 项 目 名 称 项目类型 指导教师 备 注 10-01 基于 SaaS 的农产品物流配送系统 工程 10-02 基于 SaaS 的农产品质量追溯系统 工程 10-03 基于 SaaS 的供销竞价系统 工程 王 青 博 士 协 助 指导。 10-04 中山大学学生信息管理系统 工程 常会友教授 10-05 TRECVID 视频信息检索竞赛 学术、竞赛 可报 6 名;段晓华博士生协助指导。 10-06 云环境下的基于内容和语义的图像检索系统 工程、学术 10-07 智能视频播放器的研发 工程 朝红阳教授 10-08 虚拟防火墙结构 工程 10-09 3G 移动互联网分布式攻击检测 学术 温武少教授 10-10 鲁棒运动目标检测与分割算法及其在智能视频监控中的应用 学术 10-11 基于语义驱动的肖像铅笔画算法和系统 学术 10-12 结合主动模板学习和哈希检索的高效物体匹配算法 学术 林倞副教授 10-13 电影推荐系统 工程 10-14 基于排列的近似相似性检索 学术 冯剑琳教授 10-15 基于机器学习的搜索排序优化 学术 10-16 PASCAL2 Visual Object Classes Challenge 2010 竞赛 潘炎博士 可报 6 名。 - 2 - - 3 - 10-17 基于嵌入式 Linux 和 B/S 架构的数字家庭设备管理系统 工程 10-18 基于模式推的 P2P 流媒体内容调度算法和系统 学术 郑贵锋博士 10-19 有关二叉树和平衡二叉树研究的综述 学术 吴向军副教授 10-20 基于 Android 平台移动网络游戏开发 竞赛 可报 6 名。 10-21 实时视频监控中网络传输控制研究 学术 刘宁副教授 10-22 基于特征语义的个性化三维人体动态造型方法研究 学术 10-23 面向普适终端的手语动画显示技术研究 学术 高成英副教授 10-24 网上专利转让和拍卖系统 工程 江 波 老 师 协 助指导。 10-25 智能视频分析在银行金库和基站监控中的研究和应用 学术 胡赟副教授 10-26 基于 Web 的个性化及智能化学习平台 工程 10-27 面向产品全生命周期的软件测试 工程 孙雪冬博士 10-28 基于云计算的中文主题的检测和跟踪系统 工程、学术 10-29 基于摘要的新一代搜索技术 工程、学术 徐亚波博士 附件 2 2010 年软件学院软件工程实训 校内科研项目简介 项目编号: 10-01、10-02、10-03 指导老师: 常会友教授、王青博士 项目(课题)名称: 基于 SaaS 的农村信息化平台 项目(课题)简介: 该项目包含 3 个子系统:物流配送系统、质量追溯系统、供销竞价系统。采用 SaaS 模 式构建农村信息服务新技术体系,是 Web2.0 时代的典型工程应用。该项目以珠海市水产养 殖产业信息化为背景,构建面向农业生产者、消费者、产业供应链整合的一体化信息平台。 项目主要涉及 SOA,AJAX 等 Web2.0 关键技术、信息聚合、供应链管理、信任与信誉、服 务优化组合等理论与方法。其中: 10-01 物流配送子系统专注于商品的到货、发货、保管、加工、包装、搬运、运输等 作业的计划、控制和反馈过程的信息搜集、汇总、查询和分析等。达到提高物流配送效率, 降低物流配送成本的目的。 10-02 质量追溯子系统拟采用农产品信息标识(二维码)对农产品流向进行跟踪和监 控,对水产品供应的整个过程中对产品的各种相关信息进行存储,在出现产品质量问题 时,能够快速有效地查询到出问题的原料或加工环节。为突发事件和质量事故提供产品质量 追溯服务。 - 4 - - 5 - 10-03 供销竞价子系统拟对水产品销售提供竞价管理平台,方便龙头企业、代理商或 消费者集中采购农产品。项目将首先满足珠海斗门区海源鲈鱼专业供销合作社统购、统销需 求,对其水产品销售提供电子商务支撑,支持规范产品竞价流程。 对学生的基本技能要求: 有志于在实际项目中锻炼工程能力(如调查、分析、编码测试、文档等) 项目编号: 10-04 指导老师: 常会友教授 项目(课题)名称: 中山大学学生信息管理系统(二期工程) 项目(课题)简介: 项目由中山大学学生处立项,旨在推进我校学生事务管理工作信息化,实现学生事务的 流程化管理。包括以下几个主要功能模块:学生基本信息和家庭信息管理,助学金管理和评 审,奖学金管理和评审,国家助学贷款信息管理和评审,以及其他校内奖项评审。该项目一 期已顺利完成,正在我校推开使用,主要实现了学生信息管理,助学金和奖学金的评审信息 化。项目二期工程目标是实现国家助学贷款管理信息化。 对学生的基本技能要求: 1、有志于在实际项目中锻炼工程能力(如调查、分析设计、编码测试、文档等) 2、了解 Web 开发技术,C#。有 Web2.0 基础优先 项目编号: 10-05 指导老师: 朝红阳教授 项目(课题)名称: TRECVID 视频检索信息竞赛 项目(课题)简介: - 6 - TREC Video Retrieval Evaluation (TRECVID)由美国 Advanced Research and Development Agency (ARDA)和 National Institute of Standards and Technology (NIST)资助。自 2001 年以来, TRECVID 每年举行一次,其影响力日渐扩大,参加的单位逐渐增加,一些相关文章得到广 泛的引用,已经成为视频检索领域中的国际性权威评测。TRECVID 一般每年设 3~5 个子任 务。今年我们报名参与的任务包括(每个任务 2 人): 视频语义提取(Semantic Indexing):即通过计算机视觉、机器学习等方法自动地给视频 片段赋予语义(例如建筑、城市、人群、汽车、公路、轮船、海滩等); 视频拷贝检测(Content-based Copy Detection):在这里,一个视频的拷贝(copy)即从 另一视频经过某些变化(例如增加、删除、或修改某些帧,包括颜色、对比度、编码的修改 等等)而得到。而该子任务的目的即是从视频数据库中检测出给定视频片段的拷贝(copies); 监控视频中的事件检测(Surveillance Event Detection):即检测监控视频的事件(例如行 人奔跑、东西掉在地上、电梯门打开/关闭等)。 更多内容请参阅:http://trecvid.nist.gov/。 对学生的基本技能要求: 了解图像处理技术,熟悉 C/C++编程。 项目编号: 10-06 指导老师: 朝红阳教授 项目(课题)名称: 云环境下的基于内容和语义的图像检索系统 项目(课题)简介: 基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval, CBIR)是一项从图像数据库中找出 与查询内容相似的图像检索技术。目前主要的手段是从图像中自动抽取出来的底层特征,如 颜色、纹理、轮廓和形状等特征,进行计算和比较,检索出符合用户需求的结果图像集。除 - 7 - 此之外,本项目还希望进一步扩展到图像的语义提取以及基于图像语义内容提取的图像相似 性检索。可用于图像定位、盗版和版权检测等重要领域。 由于图像数据的海量,不管是底层特征还是高层语义的提取和检索都需要巨大的计算能 力,而如今云计算平台的出现,给快速和高效的图像检索带来了契机。本课题将与广东电信 研究院合作,利用合作单位(广州电信研究院)的云计算环境,共同建立一个快速高效的图 像检索系统。06 级的一个学生科研小组已经有了一些初步的结果。 对学生的基本技能要求: 1、了解图像处理技术,熟悉 C/C++编程。 2、对云计算技术感兴趣。 项目编号: 10-07 指导老师: 朝红阳教授 项目(课题)名称: 智能视频播放器的研发 项目(课题)简介: 实现一个满足特殊需要的智能视频播放器。该播放器除了正常视频流播放之外,还需要 有自适应运动检测、目标追踪、智能人机交互以及特殊目标超分辨重建等功能。需要在现有 播放器的基础上,利用最新数字图像处理技术和成果增加这些特殊功能。参加此项目将能够 学习到最新的多媒体和视频数据处理技术。 对学生的基本技能要求: 了解图像处理技术,熟悉 C/C++编程。 项目编号: 10-08 指导老师: 温武少教授 - 8 - 项目(课题)名称: 虚拟防火墙体系结构 项目(课题)简介: 该项目基于用同一个硬件系统,依据虚拟机的概念,提供可选的网络安全功能,如防火 墙、网络入侵检测系统、网络内容监控和防泄露系统、网络防病毒网关等。项目将研究防火 墙的体系结构、功能模块、以及总体结构软件模块接口等。在此基础上可研究网络内容监控 和防泄露系统的体系结构、功能模块;网络入侵检测系统的体系结构、功能模块等。 对学生的基本技能要求: 了解计算机网络和网络安全技术,熟悉 C/C++编程。 项目编号: 10-09 指导老师: 温武少教授 项目(课题)名称: 3G 移动互联网分布式攻击检测 项目(课题)简介: 在 3G/4G 互联网中,智能手机和终端的使用越来越普及。这些智能手机和终端有很强 的处理能力,通过高速网络(超过 1 Mbps 的带宽)连接到互联网上。但是,现在的智能手 机和终端通常只有较弱的安全和反入侵功能。它们很容易受到黑客的入侵和控制,成为发动 网络入侵的代理机器或者大规模分布式拒绝服务攻击的恶性机器。而这些机器可采用基于应 用层的网络分布式拒绝服务攻击的方法避开防火墙去攻击网络设备或系统服务器,从而对网 络运行造成很大的危害。目前,3G/4G 移动互联网由于没有很好的针对 3G/4G 网络特点的 网络入侵检测系统和基于应用层的网络分布式拒绝服务攻击的保护方法。我们必须在移动互 联网中增加网络入侵检测的功能适时地发现这些恶性终端,暂停它们的通信,并且通过短信 等手段通知终端的拥有者作出及时的处理,停止大规模分布式拒绝服务攻击。 对学生的基本技能要求: - 9 - 了解计算机网络和网络安全技术,熟悉 C/C++编程。 项目编号: 10-10 指导老师: 林倞副教授 项目(课题)名称: 鲁棒运动目标检测与分割算法及其在智能视频监控中的应用 项目(课题)简介: 不同于传统的基于像素灰度直方图的算法,本课题研究一种基于学习时空视频字典的运 动目标检测和分割算法。此算法可以在能见度较差和光照变化剧烈的情况下有较好的稳定性 和鲁棒性,并且可以结合现有跟踪算法,实现运动目标越界报警和入侵检测功能。此课题属 于较前沿的研究课题,其成果可以发表高水平的。要求选题学生具备较强的钻研精神和 自主学习、动手能力,基础课成绩优秀,愿意毕业后继续计算机视觉和图想科学研究。 项目编号: 10-11 指导老师: 林倞副教授 项目(课题)名称: 基于语义驱动的肖像铅笔画算法和系统 项目(课题)简介: 本课题属于数字智能艺术研究,是计算机视觉和图形学的结合。本课题首先采用统计学 习的方法研究人物铅笔肖像画的绘制模型和参数,再通过对人物肖像的全局语义解析(如头 发、眼睛等)和定位,驱动铅笔绘制方法,从而产生既有真实感,又有艺术性的人物铅笔肖 像画。结合算法,本课题将研发一套交互式铅笔画生成系统,并且可以结合服务器客户端协 议实现在线创作系统。要求选题学生成绩优秀,编程能力强,对数字艺术有浓厚的兴趣。 指导老师: 林倞副教授 - 10 - 项目编号: 10-12 项目(课题)名称: 结合主动模板学习和哈希检索的高效物体匹配算法 项目(课题)简介: 目前,文本检索和分析已经无法满足工业界发展需要,基于图像内容的搜索查找技术是 新的研究热点。本课题将计算机视觉研究中的产生模型建模和学习方法和快速哈希检索方法 相结合,实现在大规模图像数据库中对特定物体的快速精确匹配。此课题属于基础应用型研 究,其成果可以发表在高水平国际会议和期刊上。要求选题学生有志于深入计算机视觉研究, 攀登科研高峰,具备较好的数学基础和实践动手能力。 项目编号: 10-13 指导老师: 冯剑琳教授 项目(课题)名称: 电影推荐系统 项目(课题)简介: 电影推荐系统是在交互式网络环境中成长起来的一种信息过滤系统,通过分析数据,来 帮助用户找到他们可能喜欢的电影。我们考虑利用协同过滤(Collaborative Filtering)方法为 某个目标用户做推荐:通过 K-近邻算法寻找相似用户群,采用排列融合算法找到该用户群 对电影的评价排列,从而实现电影推荐。我们的目标是建立一个交互式的 Web 页面,具有 用户注册登录、电影打分、精选推荐(Featured Recommendation)及个性化推荐(Customized Recommendation)等功能。 对学生的基本技能要求: 1、K 近邻算法的研究和实现,已建立一个寻找相似用户群的合适的模型。 2、排列融合算法的研究和改进。 3、电影推荐系统网页设计和实现,包括 UI 设计、数据收集和数据库实现等方面。 - 11 - 项目编号: 10-14 指导老师: 冯剑琳教授 项目(课题)名称: 基于排列的近似相似性检索 项目(课题)简介: 本课题研究基于排列的近似相似检索。目前的相关工作主要是一次性地利用两个较长排 列之间的距离来判断两个数据对象的接近性。我们提出多次性地利用两个较短排列(例如只 包含 3 个对象的排列)之间的是否完全匹配(即距离为 0)来判断两个数据对象的接近性。 我们不仅将从理论上深入研究这一基本想法,还将利用所发展的技术来开发一个大规模图像 检索系统。该项目将培养科学研究兴趣,了解目前各种基于排列的相似性检索算法。 对学生的基本技能要求: 要求学生具有吃苦耐劳,积极认真精神,懂得与人沟通。 项目编号: 10-15 指导老师: 潘炎博士 项目(课题)名称: 基于机器学习的搜索排序优化 项目(课题)简介: 对搜索结果的排序是互联网搜索引擎等信息检索系统中的核心技术,在互联网搜索引 擎,广告推荐,产品推荐等方面都有广泛应用。本项目研究如何运用各种机器学习的方法来 优化搜索结果的排序。 对学生的基本技能要求: 好学;熟悉 C/C++。 - 12 - 项目编号: 10-16 指导老师: 潘炎博士 项目(课题)名称: PASCAL2 Visual Object Classes Challenge 2010 项目(课题)简介: 图像中的物体的识别和分类是一个十分有趣的问题,PASCALVOC比赛就是要利用机器 学习、计算机视觉等知识和方法来从图像中识别并定位某个物体(例如人、汽车、自行车、 动物等)。详情请参考:http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2010/。 对学生的基本技能要求: 好学;熟悉 C/C++。 项目编号: 10-17 指导老师: 郑贵锋博士 项目(课题)名称: 基于嵌入式 Linux 和 B/S 架构的数字家庭设备管理系统 项目(课题)简介: 项目来源于学院与河东电子公司的产学研申请项目,包括以下几个主要功能模块:(1) 在基于嵌入式 Linux 系统的家庭终端设备上架设 Web 服务器;(2)Web 服务器与家庭中的数 字设备(例如 IP WebCam、电灯、空调等设备)连接,可通过协议管理各种设备;(3)Web 服务器可由远程访问,以 B/S 形式实现家居设备的远程管理,包括登录、家居环境设置、开 关电器设备、视频监控等功能。 对学生的基本技能要求: 1、有志于在实际项目中锻炼工程能力(如调查、分析设计、编码测试、文档等)。 2、需要嵌入式 Linux 系统、C 语言开发和网页编程语言(例如 PHP)的基础。 - 13 - 项目编号: 10-18 指导老师: 郑贵锋博士 项目(课题)名称: 基于模式推的 P2P 流媒体内容调度算法和系统 项目(课题)简介: 本课题研究基于模式推的 P2P 流媒体内容高度算法,目前已有初步想法、基本成型的 NS-2 的仿真系统及部分结果。我们不仅将从理论上深入研究这一基本想法,还将完善已有 实验系统。该项目将培养科学研究兴趣,了解目前 P2P 流媒体系统的各种内容调度算法。 对学生的基本技能要求: 具备较强的钻研精神和自主学习能力,积极认真,懂得与人沟通,并具备一定动手能力。 项目编号: 10-19 指导老师: 吴向军副教授 项目(课题)名称: 有关二叉树和平衡二叉树研究的综述 项目(课题)简介: 数据结构中有关二叉树和二叉平衡树方面的研究是计算机科学中的经典问题之一,很多 论文都是在 1960~1990 年。对前人工作进行较全面的整理是科学研究的基本能力。做这样 的整理有以下几方面优势和劣势: (1) 温故:学习别人是任何研究该问题的,了解他们的主要研究成果。有些成果已在教 科书之中,但这并不影响我们再次学习。 (2) 知新:我个人认为,任何的创新一定是在别人的研究基础之上的,不了解别人的研 究一般是较难创新的。 (3) 劣势:因为相关内容是很经典的内容,看似较枯燥,不热门。如果想马上有效果的, 可能有一定的困难。 - 14 - (4) 优势:通过相关研究工作的整理可学习别人对算法的表达,他们研究工作中的闪光 点,对将来的研究打下良好的基础。 (5) 期望:计算机学科中的研究很多与“算法”紧密相关,打好基础,将来研究其他方 向也一定会受益匪浅。 指导教师将和同学一起来做相关的工作。 对学生的基本技能要求: 静心,对算法和数据结构感兴趣。 项目编号: 10-20 指导老师: 刘宁副教授 项目(课题)名称: 基于 Android 平台移动网络游戏开发 项目(课题)简介: 本系统由终端和服务器两部分组成。终端部分主要完成无线环境(WLAN/3G)中的 Android 移动终端网络游戏软件开发,包括远程数据加密、移动终端的处理优化、视频显示 优化、网络协议优化等方面研究,同时拟加入位置服务、重力感应、手势识别等最新技术以 增加趣味性。服务器端软件开发包括远程接入、鉴权、游戏关卡设计等。 本课题组准备参加今年下半年的全国 Android 应用开发挑战赛。 对学生的基本技能要求: 1、对新技术有较强钻研和自学能力,算法能力强,基础知识扎实。 2、精通程序开发技术和 C/C++语言。 项目编号: 10-21 指导老师: 刘宁副教授 - 15 - 项目(课题)名称: 实时视频监控中网络传输控制研究 项目(课题)简介: 实时视频监控中的网络传输控制是系统至关重要的环节,由于网络的不稳定性,导致实 时视频监控的一般性 QoS 控制方法的适用范围变得非常狭窄,效果也非常不稳定。本课题 研究通过对实时的带宽情况进行分析,以自适应的采取不同的 QoS 控制方法,同时通过设 计实时流媒体传输协议,使其在有限的带宽资源条件下充分、有效地占用网络带宽,确保流 媒体传输的稳定性和质量。为了实现良好质量的视频传输,该协议必须结合实际应用信道的 传输特性,并采取有效容错措施,达到对视频传输流畅管理。 对学生的基本技能要求: 1、好学,期望加强科研能力。 2、有计算机网络基础,算法能力强,熟悉 C/C++。 项目编号: 10-22 指导老师: 高成英副教授 项目(课题)名称: 基于特征语义的个性化三维人体动态造型方法研究 项目(课题)简介: 三维人体动态建模是集计算机辅助设计、计算机图形学、生物学和力学等多学科为一体 的前沿和热点课题,应用前景非常广阔。本课题通过对 800 名华南地区女性三维人体激光扫 描数据统计分析基础上,研究具有特征语义的个性化三维人体动态模型构造方法。希望通过 该课题的研究,提取人体模型空间几何特征,探索和建立具有特征语义的个性化人体模型构 造方法,使服装生产与设计更具个性化和人性化。同时,研究成果将对娱乐行业、计算机仿 真和计算机辅助设计领域等起到重要的促进作用。 对学生的基本技能要求: - 16 - 1、好学,期望加强科研能力。 2、具备较好的数学基础和实践动手能力,熟悉 C/C++编程。 项目编号: 10-23 指导老师: 高成英副教授 项目(课题)名称: 面向普适终端的手语动画显示技术研究 项目(课题)简介: 通过普适终端用手语动画向聋哑人群提供信息服务,不仅可以为聋哑人提供与健听人 同样便捷的服务,同时还可以建立聋哑人与健听人之间无障碍的信息交流途径。但手语动画 的几何模型通常表示为复杂的三角形网格,具有非常大的数据量。一方面,普适终端(PDA、 手机、机顶盒等)的性能通常无法支持太复杂的三维模型显示;另一方面,由于普适终端屏 幕分辨率的限制,过于复杂的三维模型,只会造成在同一个屏幕像素上重复显示过多的点, 不会对显示效果有任何影响,浪费了终端资源和网络带宽。本研究将针对不同终端的显示和 处理能力,研究面向普适终端的三维手语动画模型自适应显示技术。 对学生的基本技能要求: 1、好学,期望加强科研能力。 2、具备较好的数学基础和实践动手能力,熟悉 C/C++编程。 项目编号: 10-24 指导老师: 胡赟副教授、江波助理实验师、周泙讲师 项目(课题)名称: 网上专利转让和拍卖系统 项目(课题)简介: 研究和设计一种专利转让和拍卖模型,包括转让和交易规则,拍卖和撮合模块流程等; - 17 - 并开发一套开发一个网上专利转让和拍卖系统(软件),主要包括以下模块:系统登录管理、 会员管理、专利信息采集管理、专利评估管理、转让和拍卖公告管理、竞买人竞买申请、竞 买人资格审查管理、专利展示中心、专利交易大厅、转让和拍卖结果公示和公布、投诉管理、 成交专利效益评估和跟踪、查询和统计管理等。 对学生的基本技能要求: 1、有志于在实际项目中锻炼工程能力(如调查、分析设计、编码测试、文档等)。 2、了解 Web 开发技术和 C#;有 Web 2.0 基础者优先。 项目编号: 10-25 指导老师: 胡赟副教授 项目(课题)名称: 智能视频分析在银行金库和基站监控中的研究和应用 项目(课题)简介: 面向银行营业网点监控和移动基站监控,开发一系列智能分析算法,包括入侵检测、 物品移动、天馈线盗窃等检测和识别等,并用于工程实践中。 对学生的基本技能要求: 1、有志于智能视频分析算法研究,并在实际项目中锻炼工程能力。 2、熟悉 C 语言。 项目编号: 10-26 指导老师: 孙雪冬博士 项目(课题)名称: 基于 Web 的个性化及智能化学习平台 项目(课题)简介: 该平台主要是根据学生当前对该课程掌握的水平、不同的学习背景以及学习目标给出不 - 18 - 同的学习和推荐的学习资料。该平台拟采用 SSH 架构,数据库采用 SQL Server。 对学生的基本技能要求: 熟悉 Java 语言、C++语言以及数据库相关的知识。 项目编号: 10-27 指导老师: 孙雪冬博士 项目(课题)名称: 面向产品全生命周期的软件测试 项目(课题)简介: 项目主要以 Java 语言的学习为例,对上述平台进行从软件产品说明书,到开发以及到 最终的产品的一个全生命周期的测试。 对学生的基本技能要求: 具有一定的软件工程、Java 语言、C++语言以及数据库相关的知识;熟悉软件测试的方 法以及相关测试工具的使用。 项目编号: 10-28 指导老师: 徐亚波博士 项目(课题)名称: 基于云计算的中文主题的检测和跟踪系统 项目(课题)简介: 该项目重点研究在云环境下海量互联网文本信息中主题的检测和跟踪技术。海量数据对 于该项研究提出的主要挑战在于对大量主题模型的管理和快速定位,以及对主题模型的快速 更新。云计算框架下,所有的计算资源都被集中起来,大大地提高了系统的运算能力。同时, 丰富的信息资源为基于大量无标注数据的语言统计模型替代传统的监督式机器学习模型提 供了基础,从而有望摆脱对需要大量人工建立的语料库和知识库的依赖。在实现对句子深层 - 19 - 次语义理解的基础上,研究在文章级别上事件要素的识别和提取,实现对主题的分类管理, 对特定主题的检测和跟踪,解决互联网范围内的非法网站的检测问题,解决网络热点突发事 件的实时跟踪、舆情监控等问题。 对学生的基本技能要求: 1、熟悉机器学习、数据挖掘的基本算法;熟练掌握 Java 语言。 2、熟悉开源云计算平台 Hadoop;有大规模数据处理经验者优先。 项目编号: 10-29 指导老师: 徐亚波博士 项目(课题)名称: 基于摘要的新一代搜索技术 项目(课题)简介: 搜索是目前互联网用户在海量数据中进行信息定位的主要手段。云环境为用户的搜索提 供了更丰富的信息来源,也为信息的定位造成了更大的困难。正对这一问题,本项目研究基 于摘要的搜索技术,通过在句子和段落级别进行更小颗粒度的索引,实现对信息进行更精确 的定位。在搜索结果形式的方面,强调对相关信息的摘要以及综合分析,以直接提供答案为 目标而不是提供很多相关信息的列表。这种形式的实现依赖具备实时响应能力的摘要和分析 技术。因此,该项研究主要着力解决传统的离线多文档摘要技术在在线情况下的效率问题, 以及机器学习、数据挖掘领域的多项数据分析技术,例如信息分类、聚类,情感分析,趋势 分析等的快速算法。摘要式搜索技术在结果的直观、简洁和综合性方面的独特优势将解决很 多手机应用、企业应用上的需求。 对学生的基本技能要求: 1、熟悉搜索引擎的基本原理;熟练掌握 Java 语言。 2、有开源项目经验,尤其是 Hadoop/Lucene 项目经验者优先。 附件 3 2010 年软件学院软件工程实训 校内科研活动 FAQ Q: 我已选择了本科毕业论文导师,可以和其他老师做自己更喜欢的项目吗? A: 可以;也可以使用这些项目作为本科毕业论文设计内容。 Q: 实训成绩计入保研、奖学金等的评定,参与科研不出成果成绩是否会较低? A: 实训成绩的评定不是仅考查最终结果,请参阅软件〔2010〕11 号文“软件工程实训中 校外实习与校内科研的管理办法”之附件 3“中山大学软件学院学生实训课程科研鉴定表”。 Q: 二年级学生参与科研活动,为什么不能算做实训? A: 二年级学生和老师、学长一起开展科研活动,属于开发个人研究兴趣和潜力,并不考 核。学院更希望二年级学生通过这样的活动,在老师帮助下,使用这些项目或相关技术与原 理应用到其他项目参与各种竞赛,提高我院本科生的科研水平。这些科研活动一般都具有较 好延续性和研究价值,对你未来学习、出国深造或找一份好工作都有很大的帮助。 Q: 二年级学生和三年级一起竞争,是否不公平? A: 老师们对三年级学生是考查能力,对二年级学生是注重发展。良好的编程语言与算法 基础是关键。 - 20 - - 21 - Q: 我可以自己选择研究题目吗? A: 可以,但须与指导教师沟通,并由指导教师成功申请将选题纳入软件工程实训校内科 研项目的补充清单中。 软件〔2010〕16号
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