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清华大学2002年考研信号与系统试题

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清华大学2002年考研信号与系统试题 本文档由清华大学梁先华整理,复习中如有疑问请访问慧易升考研网 www.eduhys.com 欢迎访问慧易升考研网 www.eduhys.com 下载更多清华信号与系统资料 清华大学 2002年硕士生入学考试试题 准考证号 系别 考试日期 考试科目 专业 试题内容: 一、(8分)已知 ( ) [ ( )]X k DFT x n , 0 n N  ,求: (1) ( )x n 的Z变换 ( )X z =? (2) ( )x n ...
清华大学2002年考研信号与系统试题
本文档由清华大学梁先华整理,复习中如有疑问请访问慧易升考研网 www.eduhys.com 欢迎访问慧易升考研网 www.eduhys.com 下载更多清华信号与系统资料 清华大学 2002年硕士生入学考试试题 准考证号 系别 考试日期 考试科目 专业 试题内容: 一、(8分)已知 ( ) [ ( )]X k DFT x n , 0 n N  ,求: (1) ( )x n 的Z变换 ( )X z =? (2) ( )x n 的傅立叶变换 ( )jX e  =? 二、(6分)线性时不变系统的频率特性如图1-(b)所示,系统的输入如图1-(a) 所示,请给出系统的零状态响应波形图或解析示。 图1-(a) 图-(b) 第 1 页 共 2 页 三、(8分)参见图2 图2 (1)求系统函数 ( )H s 。 (2)当) ( ) 10sin( 4 ) ( )x t t u t  时,求系统的稳态响应。 四、(8分)Rademacher函数定义如下: (0, ) 1R t  , ( , ) sgn(sin 2 )kR k t t , [0,1]t , 0,1, 2k   其中 sgn( ) 是符号函数 (1) 画出前4个( k =0,1,2,3)Rademacher函数的波形图。 (2) 证明Rademacher函数族时归一化正交函数族。 五、(10分) (1)写出线性时不变BIBO(有界输入有界输出)稳定系统、最小相移系统、全 通系统的系统函数的一般表达式。 (2)请证明命题:任何一个BIBO稳定的线性时不变系统都可以由一个最小相移 系统与一个全通系统级联构成。 (3)请证明命题:在所有幅频特性相等的BIBO稳定的线性时不变系统中,其中 的最小相移系统的群延迟最小。 六、(10 分)参见图 3:信号 ( )x n ,0 3n  ;线性时不变系统的单位样值响应为 ( )h n ,0 ≤n<7:输出为 ( )y n 。请解答一下问题: 本文档由清华大学梁先华整理,复习中如有疑问请访问慧易升考研网 www.eduhys.com 欢迎访问慧易升考研网 www.eduhys.com 下载更多清华信号与系统资料 图3 (1) 若已知 ( )x n 和 ( )h n ,请给出用DFT和IDFT求零状态响应 ( )y n 的运算步骤及计算 公式。 (2) 在(1)中,如用FFT求零状态响应 ( )y n ,FFT的点数和基应各选为何值? 七、(10分)“一个信号 ( )f t 不可能既是时间有限信号(即 ( ) 0f t  ,当 t  )又 是频率信号(即 { ( )} 0F f t  ,当   )”是信号分析中的基本常识之一。请论述。 八、(8分) (1)在数字滤波器设计中,冲激不变法和双线性变换法存在的主要问题各是什 么? (2)采用冲激不变法对已知的进行数字实现,请写出主要步骤。 (3)DFT存在快速算法FFT,为什么? (4)复信号是否存在Hilbert变换? 九、(16分)参见图4,输入信号 ( ) ( ) 2 ( 1) ( 2)iS t u t u t u t     ,输入 ( )in t 为白噪声, 其功率谱密度为N, 0 ( )S t 是输出信号, 0 ( )n t 是输出噪声,h(t)为线性时不变系统的 冲激响应。请解答以下问题: 第 2 页 共 2 页 图4 (1)当系统为匹配滤波器时, ( )h t =? (2)当(1)中的匹配滤波器物理可实现时, ( )h t =?并请画出的波形图。 (3)滤波器输出端信噪比 2 0 2 0 ( ) ( ) S t n t   在何时取最大值 max ? 并指出 max =? 十、(16分)参见图5,信号序列 ( )S k 与白噪声序列 ( )n k 迭加后形成 ( )f k , ( )f k 通 过单位样值响应为的线性时不变系统,得到响应 ( )g k , ( )g k 与期望响应 ( )d k 比较, 误差为 ( )k ,, k =﹒﹒﹒,-2,-1,0,1,2﹒﹒﹒。 已知 ( )h k 、 ( )S k 的自相关函数分别为 ( )hhR m 和 ( )ssR m 白噪声 ( )n k 的自相关函数 ( )nnR m = ( )N m ,且 ( )S k 与 ( )n k 不相关, 即 ( ) ?snR m  , 图5 求: (1) ( )g k 与 ( )f k 的互相关函数 ( ) ?fgR m  (2) ( )g k 的自相关函数 ( ) ?ggR m  (3)若取期望值 ( )d k = ( )S k ,那么 ( )k 与 ( )f k 的互相关函数 ( ) ?fR m 
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