测量误差

nullnull 心理测量的误差导 学 导 学 无论何种测量工具，我们对它的起码的要求是稳定、准确。但是测量总是会有误差存在的，测量的精确程度与误差大小有很大关系。误差越大，精确程度越低；反之越高, 测量的精确程度（误差大小）首先与测量对象本身的属性有关、其次还和测量所用工具有关、另外测量中要求的精确程度往往视测量的目的而定。null 因此我们应了解误差的有关知识，在编制和使用问卷时，将其影响尽可能降低。 通过这一章的学习可解决两个问题： 一、了解误差的定义及种类； 二、了解误差的一般来源（重点） 内容细目内容细目 第一节 什么是误差 第二节 误差的来源 第一节 什么是误差 第一节 什么是误差 一、误差的定义和种类 二、真分数 null 一、误差的定义和种类 心理测量中所指的误差就是在测量中与目的无关的变因所产生的不准确或不一致的效应。 此定义包含两层意思：一是误差是由与测验目的无关的变因引起的；二是误差是不准确或不一致的测量结果。 null 误差主要有两种类型：系统误差、随机误差。 系统误差 是由与测验目的无关的因子所引起的恒定的、系统的、有规律的变化，存在于每次测量中，故又称常定误差。它直接影响着测量的准确性，与效度有关。因为它们在测验中不引起测量结果的不一致性，所以与信度无关。null 从图可看出，所有的射击几乎都落在靶心的同一外侧，射击的偏差具有一致性、系统性。 null 随机误差 是使用测量工具进行心理测量所造成的误差，又称测量误差、观察误差、偶然误差。它是由与测验目的无关的偶然因素引起，使得几次测量结果不一致，且这种不一致是无系统的、随机的。随机误差与信度及效度都有关系，信度则完全受随机误差影响。 如图所示： null 由图可看出，所有的射击几乎是随机地散落在靶心的四周，不具有一致性和规律性。 null null 二、真分数 所谓真分数就是一个测量工具在测量没有误差时，所得到的纯正值。其操作定义是：经过无数次测量所得到的平均值。 真分数的定义表明，一个人在一个测验上所得的分数，既是它的真分数的函数，也是测量误差的函数，用表示如下： X=T+E （3.1） 这里 X为实得分数或观测分数，T是假设的真分数，E是测量误差。 null 需要说明的是，这里的测量误差（E） 指的是引起测量不一致性的变因产生的效应，即指随机误差，不包括系统误差，后者不引起分数的改变，因而包含在真值中。 在公式（3.1）中E可能是正的，也可能是负的。即一个人的实得分数可能大于真实量，也可能小于真实量，总是围绕真值上下波动。null 真分数理论的三个基本假设： 误差分数的平均数是零（由于测量误差具有随机性）； 误差分数与真分数相互独立，即相关为零； 两次测量的误差分数之间的相关为零。 null　　　对于一个团体来说，实得分数、真分数和测量误差之间有如下关系： 　　　　 SX 2 =S T2+SE2 　 (3.2)　即实得分数的变异数等于真分数的变异数加上误差变异数。 　　（推导公式） SX 2 = S T+E2 = S T2+SE2 + 2r TES TSE =S T2+SE2 null　公式(3.2) 只涉及随机误差的变异，系统误差的变异包含在真分数的变异中，即 　　　ST 2=S V2+SI2　　　　　　　 (3.３) 　 　式中S V2是与测量目的有关的（有效的）变异数，SI2　是与测量目的无关但却是稳定的变异数。 null　　　可得公式： 　　　　 SX 2= S V2+SI2+SE2　　　　(3. 4) 　 　 这就是说，一组测验分数之间的变异性是由与测量目的有关的变异数、稳定的但出自无关来源的变异数和测量误差变异数所决定的。 　　　　　　第二节 误差的来源 第二节 误差的来源 一、测验内部引起的误差 二、由施测过程引起的误差 三、由受测者本身引起的误差 null 在心理测量中，常见的误差来源于三个方面：测验内部、施测过程、受测者本身。 一、测验内部引起的误差 测验内部引起的误差主要来源于题目取样： 当测验题目较少或取样缺乏代表性时，被试的反应受机遇影响较大； null 当几个测验复本不等值时，接受不同的题目，就会获得不同的分数； 测验题目格式不妥； 测验的难度过高或过低； 测题或指导语用词不当； 测验时限过短。 null 二、由施测过程引起的误差 三种误差来源中，此种误差可能是最容易控制和检验的。与施测过程有关的误差主要有以下几种： （一）物理环境 　施测现场的温度、光线、声音、桌面好坏、空间阔窄等皆有影响。 null （二）主试者方面 主试者的年龄、性别、外表，施测时的言谈举止、表情动作等均能影响测验结果。 （三）意外干扰 在测验环境复杂，特别是当受试人数较多时，容易发生意外情况，这会导致测验成绩不准确。 （四）评分记分 评分不客观、计分、登记分数出错等也是常见的误差。 null 三、由受测者本身引起的误差 即使一个测验经过精心编制，题目取样具有代表性，又有化的施测程序，由于受测者本身的变化，仍然会给测验分数带来误差，这种误差是最难控制的。主要有以下几种： （一）应试动机 受测者对测验的动机不同，会影响其作答态度、注意力、持久性、反应速度等，从而影响测验成绩。 null （二）测验焦虑 一般来说 ，适度的焦虑会使人的兴奋性提高，注意力增强，提高反应速度，从而对测验成绩产生积极的影响。过高的焦虑却会使工作能力下降，注意分散，记忆中储存的东西不能提取，影响测验成绩。 （三）生理因素 生病、疲劳、失眠等生理因素会影响测验成绩而带来误差。 null （四）学习、发展和教育 由一般学习经验或发展变化所引起的测验分数上的差异，在大多情况下，只构成恒定误差，但有时也构成随机误差。 （五）测验经验 受测者对测验的经验也会影响测验成绩，对测验的程序和技能熟悉程度不同，所得分数便不能直接比较。 null （六）练习效应 任何一个测验在第二次应用时，都会有练习效应而使成绩提高。 （七）反应方式 反应方式是指独立于测验内容的反应倾向。这种反应倾向也会影响测验成绩。 本章小结 本章小结心理测量中所指的误差就是在测量中与目的无关的变因所引起的不准确或不一致的效应。 误差主要有两种类型：系统误差、随机误差。 所谓真分数就是一个测量工具在测量没有误差时，所得到的纯正值。其操作定义是：经过无数次测量所得到的平均值。 null真分数模型：Ｘ＝Ｔ＋Ｅ 在心理测量中，常见的误差来源于三个方面：测验内部、施测过程、受测者本身。 思考问题思考问题何为心理测量的误差，一般分为几种？ 真分数的含义及其相关公式。 联系实际谈一谈测验误差的主要来源。 谈一谈如何减少测验误差。