如何正确使用“双侧检验”_或“单侧检验”

252 《循证医学》The Journal of Evidence—Based Medicine，2003，3(4)：252—253 ．循证医学中的医学统计学问· 编者按 尽管有关医学统计学的专业书很多，但这些书大多由统计学专家所撰写，其内容专业性太强，一些理 论令临床医生难以理解。而临床科研工作要想取得科学的结论又离不开统计学知识。本刊现开设“循证医学中的医 学统计学问题’’栏目．以解决临床医生的实际问题为目的，以短篇、系列的形式向广大临床医生介绍有关医学统计学 知识 ，希望感兴趣的读者能从中获益。 循证 医学编辑部 如何正确使用“双侧检验”或“单侧检验” 李 河 吴一龙 (广东省人 民医院 I．心血管病研究所，2．肿瘤中心，广州 510080) 关键词 统计学 ；双侧检验；单侧检验 中图分类号 R195．1 文献标识码 E 文章编号 167卜5144(2003)04—0252—02 Correct appacfion of“two·sided test’’or“one-sided test’’／／ Li He．Wu Yilong Key W ords statistics；two．sided test；one．sided test First-author’S address Cardiovascular Research Institute． Guangdong Provincial People’S Hospital，Guangzhou 5 10080， P．R．China 在阅读某些“医学论文”或“医学科研基金申请 书”时 ，常常会碰到误用“双侧检验(two．sided test)” 或“单侧检验 one．sided test)”之情况，以至影响结 论的可靠性，甚至得出错误结论。故如何正确使用 “双侧检验”或 “单侧检验”非常重要 ，特别在所：得 “显著性检验统计量”逼近“显著性界值”时，下结论 当慎重。 例 ：某 医生 比较一新药与一旧药的疗效 ．取随 机样本 l6例 ，随机分组设立新药组 、旧药组各8例 ， 研究某指标结果见表l，问二药疗效有无差异? 表1 新药组、旧药组某指标测定结果 新药组 5．2，9．3，7,8，6．9，4,2，8．1，10．6，8．1 旧药组 5．3，4,1，3,2，5．1，6,1，8．9， 4．4，6．9 这是一项计算均数及进行显著性检验的临床 试验。计算可得 ：二组均数、差分别为7．5、2．1； 5．5、1．8，计算得统计量 t=2．05，自由度u=8+8—2：14． 取单侧显著性界值t0．~534=1．76 1，得单侧P0．05，二组差异未见显著性 ， 即两药疗效无差异。从这一例子可以看出：同样 的 数据进行统计处理，使用单侧检验或双侧检验可得 出完全不同的结论 ，正所谓差之毫厘 ，失之千里。由 此 ，我们必须弄清下述两个问题 ：1)什么是单侧检验 和双侧检验?2)什么时候使用单侧检验，什么时候使 用双侧检验? 在医学统计学 中．双侧检验或单侧检验的基本 概念如下 ：根据假设检验基本思想所建立的检验假 设是 Ho： = 和H ： ≠ ，a=O．05(或0．O1)。当依据 统计结果得P≤ 时，结论为“拒绝H。，接受H ”。通俗 地说 ，如果我们

检测

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的样本来 自的总体相 同，则为 H。： = ，此时的P值大于0．05；如果我们检测的样 本来 自的总体不同，则为H ：tr ≠ ，此时的瞄 小于 0,05。但 ≠ 两种晴况 ，即 可以大于 B也可以 小于 ，都可作为拒绝H0时的接受者。无论 > 或 < ，它们的共 同点都表示二个总体均数不等 ；而 它们的不同点则是分别从H。：IX =IX 向二侧方 向偏 离 ，即 >lx 为一侧， < 为相反一侧 ，此种情况称 为双侧检验(two．sided test)。若只取其中一侧(另一 侧 已事先被排除了)，就称 为单侧检验 one．sided test)。 明白了上述概念之后，我们很容易得出这样的 结论，如果是比较新法是否优于旧法．则用单侧检 验；如果比较两种方法是否相同，则需双侧检验。这 里需要进一步强调的是，在“研究

设计

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阶段”就要求 明确“研究 目的”是“研究新药疗效是否优于旧药”． 还是“研究两药疗效有无差异”，从而完成对应的“研 究设计”，分别对应选用“单侧检验”、“双侧检验”，而 并非在后期统计学处理分析阶段再考虑这一问题。 维普资讯 http://www.cqvip.com 李 河，等．如何正确使用“双侧检验”或“单侧检验” 253 选择单侧检验还是双侧检验首先应据专业知识来 确定 ．同时也应考虑所要解决的问题本质或研究 目 的。一般认为双侧检验较保守和稳妥 ，而单侧检验 由于充分利用了另一侧的不可能性 ，故更易得出差 异有显著性的结论 ，但应慎用。单侧检验和双侧检 验中计算统计量(In统计量￡)的过程是相同的，但确 定概率尸值时的“显著性界值”是不同的。如 ：0．05， 自由度v=14，取单侧显著性界值tO．flS,14=1．761，而双侧 显著性界值￡QD5 =2．145，可见单侧检验界值 比双侧 检验界值小，这就意味着进行单侧检验时，统计量 (如统计量￡)易达到界值水平 ，即易得到P<0．05的 结论。然而应用单侧检验是有条件的 ．不能随意选 择 ，只有根据专业知识可以认为A药不会比B药差 时 ，才能选用单侧检验 ，且应在“研究设计 阶段”即 在统计分析开始之前就决定。若缺乏相应依据，一 般宜选用双侧检验。 双侧检验与单侧检验利弊分析。双侧检验与单 侧检验的检验假设不同之处在于前者为H ： ≠ ， 包括 1> 2和 < 2二种情况 ；后者为H ： 1> 2或 1< ，只能够存在其 中一种情况。如选择得当．且仅水 准相 同时 ，则双侧检验与单侧检验问无利弊存在。 (上接第 248页) 参 考 文 献 [1] 王家良循证医学[M]．北京 ：人民卫生出版社，2001：15—42 [2] 李健康，吴少华，夏 旭．光盘网络系统与光盘数据库[M]／摩 健康主编．网络医学信息检索与发布．长沙：湖南科学技术出 所谓利弊是指同一资料用同一方法分别进行双侧检 验和单侧检验时，皆取仅=O．05水准，则双侧检验所得 P值一般大于单侧检验者。如检验方法基于的密度

函数

excel方差函数excelsd函数已知函数     2 f x m x mx m      2 1 4 2拉格朗日函数pdf函数公式下载

及图形分布(函数)对称时(如￡检验)，则双侧检 验所得 值为单侧检验尸：f 1值的2倍。从同一资料的 单侧检验与双侧检验二个检验结果 中，如果选择单 侧检验是正确的 ，则获得 了优于双侧检验 的功效。 因前者所得 较小 ，即较易 出现 <仅，而拒绝H。接 受H 的结论。但如果选择单侧检验实属不当，则由于 较小的尸f 而增大 了产生第一类错误仅的概率 ，这就 是单侧检验的利与弊。如果选择双侧检验实属正确 ． 则减小了产生第一类错误Q的概率。但如果选择双侧 检验实属不当，则增大了产生第二类错误B的概率， 从而降低了检验功效，这就是双侧检验的利与弊。 在常用的统计学假设检验方法中，可进行双侧 检验及单侧检验的有t检验 、u检验 、秩和检验 、四格 表确切概率检验、等级相关检验等。只能进行双侧 检验者多为“无序性”，即检验结果与被检验“指标 ” 的大小排列顺序无关，如方差分析、xz检验等。只能 进行单侧检验者不多，如均方递差检验等。进一步 的相关内容请参阅有关专著。 版社 ．2002：34-68 [3] 常兴哲．美国《医学索引》[M]／／常兴哲主编．医学文献检索与利 用．北京：人民军医出版社 ．1999：53—68 [4] 张自钧，陈桂章．计算机信息检索[M]／／张 自钧主编．医学信息 检索与利用．上海：上海医科大学出版社 ．1998：74—95 (上接第 251页) 选择为 ：Graphs--~Scatter，散点图显示3岁儿童的体 表面积和体重有直线趋势 (3)建立直线回归方程。菜单操作为 ：Analvze— Regression--~Linear，在弹出的对话框中将体重设定 为自变l~rX(dependent variable)，体表面积设定为应 变I~rY(independent variable)。系统运行结果并解释 如下：直线回归方程：Y(估计)：2426．246+246．295X． 回归系数假设检验 ：t=13．628，P=O．000，显示两者之 间存在直线关系。另外尚可以方便地计算 回归系数 的可信区间、因变量均数的估计和因变量个体值Y 的容许区间(见图4)。 参 考 文 献 [1] 陈启光，沈其君 主编．医学统计学[M]．南京 ：江苏科学技术出 版社 ．1999：107 维普资讯 http://www.cqvip.com