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2数据收集

2011-09-26 25页 ppt 661KB 29阅读

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2数据收集nullnull心理统计学是应用统计学的分支。这决定了学习的重点在于各种统计方法和技术的逻辑、原理与使用条件。 SPSS等统计软件让复杂的统计计算变得简单,但这不代表统计技术的掌握重于统计原理的理解。 统计如何学 思维先行 多动脑、多动手心理学定量研究中的统计学心理学定量研究中的统计学1. 文献检索和文献综述 2. 研究设计 3. 前期研究 4. 收集数据 5. 数据登录和整理 6. 统计分析 7. 解释统计结果 8. 呈现结果,得出结论。 做完试验后再找统计学家分析数据,就好象要他作尸体解剖。他会说,这实验死于...
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nullnull心理统计学是应用统计学的分支。这决定了学习的重点在于各种统计方法和技术的逻辑、原理与使用条件。 SPSS等统计软件让复杂的统计计算变得简单,但这不代表统计技术的掌握重于统计原理的理解。 统计如何学 思维先行 多动脑、多动手心理学定量研究中的统计学心理学定量研究中的统计学1. 文献检索和文献综述 2. 研究设计 3. 前期研究 4. 收集数据 5. 数据登录和整理 6. 统计 7. 解释统计结果 8. 呈现结果,得出结论。 做完试验后再找统计学家分析数据,就好象要他作尸体解剖。他会说,这实验死于什么原因。 (Fisher,1938)具体地:具体地:如何收集数据 如何用不同的方式描述我们收集的数据 如何利用收集到的数据做出更广意义的推论null 数 据 收 集1.1 变量分类1.1 变量分类A 连续变量 vs. 间断变量 B 定类变量,定序变量,定距变量,定比变量 (Stevens, 1951) C 自变量 vs. 因变量 D 其他分类方法A1 连续变量(continuous variable)A1 连续变量(continuous variable)在一连续的系列上任何一部分都可以细分以得到任何的值,或在其上面任何两值之间均可以得到无限多介于二者间的值。 如身高、时间、体重、智商 变量值是一段距离,而不是一个点;是近似数。 如某儿童身高125cm,它代表124.5到125.5cm之间的任何一个数值。A2 离散变量(discrete variable)A2 离散变量(discrete variable)只能取出特殊值,而不能取出任意值的变量。变量值代表一个点,而非一段距离;是精确数。 如骰子的点数,家庭人口数 “我国家庭平均有3.65人”,只是理论上的观念,现实中并不存在。 B1 定类变量(nominal variable)B1 定类变量(nominal variable)又称类别变量。是用数字表示个体在属性上的特征或类别上的不同。 如性别、学号、颜色类别、教学方法 没有绝对零点,没有测量单位。变量值之间有“相等”和“不等”的关系,但没有大小之分,不能比较大小,更不能进行加、减、乘、除四则运算。 球员背号100并不比50号大,更不是其两倍。B2 定序变量(ordinal variable)B2 定序变量(ordinal variable)又称等级变量,是用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置、层次或水平。 如比赛名次、品质等级、喜爱程度 既无零点、又无测量单位。变量的值之间具有“等于”或“不等于”关系、序关系(优于、先于、劣于、后于等),四则运算没有意义。 优秀与良好只能说明前者优于后者,但不能用数量表示前者比后者好多少。B3 定距变量(interval variable)B3 定距变量(interval variable)又称等距变量,除了可以说出名称和排出大小,还能算出差异大小量的变量。 如温度、测验成绩、智商 有相等的测量单位,无绝对零点。考试成绩为零不表示没有一点知识。可进行加减运算,乘除运算则无意义。 严格来讲智商不属于定距变量。为什么? 130较120的聪明程度要高于60较50的聪明程度。 B4 定比变量(ratio variable)B4 定比变量(ratio variable)又称比率变量,既有测量单位,又有绝对零点(所使用的数量须代表从自然原点开始起算的距离)。 如身高、重量、学生人数 可进行四则运算,还派生出比例、速度、效率等指标。 心理学领域内,真正的定比变量并不多。 B 小结B 小结2. 数据从何而来2. 数据从何而来调查研究 实验研究 数据库2.1 调查研究2.1 调查研究调查研究之“是什么” 调查研究之“如何做”null抽样调查:“管中窥豹”&“一叶知秋”null抽样调查的假设:还原论 每个个体都可以且应该是孤独地存在的,因此把其中的一部分分别抽取出来并不会影响其特质。这些“单独的个体”的相加结果仍然可以代表总体。 抽样调查的逻辑:演绎和归纳 抽样的过程(管中窥豹)体现演绎 决策的过程(一叶知秋)体现归纳null总体(population)与样本(sample) 参数(parameter)与统计量(statistic) 参数是描述总体的数字。它是一个固定数字。 统计量是描述样本的数字。一旦取样,即已知,但换个样本,随之改变。我们常用统计量估计参数。 2.1.2 调查研究之“如何做”:程序2.1.2 调查研究之“如何做”:程序1. 研究问题的确定 2. 研究设计与准备 3. 研究实施与操作 4. 结果统计与分析 5. 结果呈现与凡事预则立,不预则废ForeplayThe core-businessAfterplay研究实施前要做哪些准备?研究实施前要做哪些准备?找哪些人来做我的研究? 用哪些题目来做我的研究?抽样方法问卷设计2.1.3 抽样方法2.1.3 抽样方法“好的”抽样方法 “差的”抽样方法2.1.3.1 随机抽样(概率抽样)2.1.3.1 随机抽样(概率抽样)抽样是实证研究最重要的环节之一。事关研究的内部效度与外部效度。 简单随机抽样(simple random sampling, SRS)简单随机抽样(simple random sampling, SRS)原则:机会均等与彼此独立 现实世界中,简单随机样本一点也不简单,而且也未必随机分层抽样(stratified sampling)分层抽样(stratified sampling)原则:层内变异要小,层间变异要大整群抽样(cluster sampling)整群抽样(cluster sampling)抽取的单位不是“个”,而是“群”。数据会反映出人的欲望、偏见和弱点数据会反映出人的欲望、偏见和弱点不合理的数据 《实验医学期刊》(Journal of Experimental Medicine) Summerlin的一篇以老鼠为被试的实验论文中有一个统计表。表里有6组动物,每组各20只,并包含每组成功的百分比,作者所的百分比分别是53%、58%、63%、46%、48%及67%。 问题在哪?
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