如何得到所需量表null量表的搜集量表的搜集许昌学院▪教育科学学院
马来祥null
韦氏智力量表
瑞文推理测验
卡特尔16项人格因素测验
艾森克人格问卷
霍兰德职业兴趣测验首先想到的量表:经典量表简介null可得之处
教育科学学院量表室:教研室 高建芳
量表工具书:网上下载
其他老师私藏的测量工具,仅作研究使用null马老师:你好!
前几天给你发过短信向你请教有关论文的几个问题。现在又要麻烦你了,我找不到测量完美主义的量表,你能不能帮我找找?麻烦啦,谢谢你! null
我们需要的内容
完整的项目
维度和常模
信效度...
null量
的搜集量表的搜集许昌学院▪教育科学学院
马来祥null
韦氏智力量表
瑞文推理测验
卡特尔16项人格因素测验
艾森克人格问卷
霍兰德职业兴趣测验首先想到的量表:经典量表简介null可得之处
教育科学学院量表室:教研室 高建芳
量表工具书:网上下载
其他老师私藏的测量工具,仅作研究使用null马老师:你好!
前几天给你发过短信向你请教有关论文的几个问
。现在又要麻烦你了,我找不到测量完美主义的量表,你能不能帮我找找?麻烦啦,谢谢你! null
我们需要的内容
完整的项目
维度和常模
信效度指标
量表编制者
编制的时间null
查阅量表类别(测量同一内容的量表有几套)
各量表的名称(中、英文名称)
各量表的作者(姓名、工作单位、联系方式)
各量表的维度(区分量表,表面观察合理性)
各量表的信效度(选择信效度都比较高的量表使用)寻找量表第一步:海量搜索nullnullnullnull量表能用但严格来说不可用!nullnull
一、中国大学生多维完美主义量表(2008年7月):
维度:完美期待、个人高标准、担心错误、条理性
自省、重要他人/父母要求(共6个)
曲阜师大:李建伟、李飞、周奇志、李娜最新的研究成果!null二、中国大学生人际关系完美主义问卷的编制
维度:自我导向、他人导向、他他导向、社会导向
曲阜师大:李建伟、王淑娟(2007年)
应该已经被上一个所取代!null
三、Hewitt完美主义自我展示量表【PSPS】
维度:自我提升、行为掩饰、言语回避
曲阜师大:李建伟、管阳阳
北京大学:张轶文、甘怡群、湛希宁、廖卉
经典量表null四、Frost多维完美主义量表【FMPS】:
维度:关注错误、怀疑行动、个人标准、父母期望
父母批评、整洁
浙江大学:杨宏飞、姜美义、张小燕
南京晓庄学院教育科学院:赵燕
北京大学:方新、訾非、钱铭怡、罗珊红
经典量表null五、大学生自我完美主义问卷
完美欲望、高标准、担心失败、谨慎行动、关注自我
重庆涪陵师范学院学生处,谢玉兰,
xyulan1314@163.com自编一般量表null
网络搜索的基本收获
各量表的名称
各量表的作者
各量表的维度
各量表信效度null搜索量表作者英文名字 frost、PL Hewitt 无
根据量表英文名称搜索原始量表 “PDF FMPS frost” 德文版
各种搜索工具:maze、emule等 “心理卫生评定量表手册”
查阅硕博士论文的附录 万方硕博士论文
数据库
大四同学论文的附录 系办公室寻找量表第二步:精细搜索null根据作者联系方式直接索取:说明研究对别人的价值
在其他文章中寻找作者联系方式、到作者所在学校的网站上寻找联系方式
搜索引擎中搜索人名 “曲阜师范大学 李建伟 email” —— lijianwei198203@sina.com
为别人的工具提供更多数据:跨省检验
为别人的研究结果提供比较:工科——文科等
表明自己能够科学的使用工具,而不只提供混乱数据
null 可同时向很多作者联系索取量表,如最终结果还是一无所获
寻找量表第三步:量表的编制null通过访谈、开放性问卷等方法搜集具有代表性的项目
将代表性项目进行质性归类,得出一个大致的维度
编制出初步量表,对某个被试群体施测
对施测的结果进行因素分析,确定维度和保留的项目
编制出正式量表,对其他被试群体施测
进行验证性因素分析,保证因素效度,求得量表信度!null完美主义是指对无缺点状态的追求,具有完美主义倾向的个体总是追求一种理想的状态,并自己、他人和社会有过于严格的要求……
生活中你一定也接触过具有完美主义倾向的人,请简要描述他的一些代表性行为,至少三项
1、
2、
3、null下面列出了一些想法或行为,这些想法或行为在很多个体身上都存在,你是否也是这样想或这样做的?请在每个题目后的数字上打勾:1代表完全不是这样,5代表完全是这样,数字越大代表这种想法或行为越符合自己。
我们将对您的回答严格保密,也不会单独分析您的回答,您的回答仅供于研究使用,所以请如实作答,谢谢合作!
性别 男 女
年级 1 2 3 4nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull
注意设置反向题和测谎题
黄色标注部分统计时需要将分数反向1-5、2-4、3-3…
红色的51、61、71、81、91分别是1、11、21、31、41
重题如果选择分数差在2分及以上定为不正常,如超过3道重题选择不正常,则此问卷作废!
null假设与研究题目对应!
假设与操作定义对应!
假设与研究工具对应!自编完美主义问卷的因素分析自编完美主义问卷的因素分析null第一步:反向计分题 再反向nullrecode —— in to same variables —— 选择变量
—— old and new values —— old value\new value
—— add —— continue —— oknullnullnullnullnullnullnullnull第二步:根据测谎题剔除问卷nullcompute —— target variable —— numeric expression —— ok —— 排序和删除nullnullnullnullnullnullnull第三步:测验项目分析(保留正态分布项目)null根据经验,绝对的完美主义者应该是少数,一点完美主义倾向都没有的人也是少数,绝大多数人的完美主义倾向应该都处于一个中间水平,即呈现出正态分布
体现在问卷中:每个项目都要求得高分和得低分的人很少,绝大多数选项都分布3周围,越接近3要求选择的人数越多,只有这样的项目才是符合实际的好项目null对被试在每个项目上的选择画出直方图,根据直方图对项目进行删减:删除平均数明显不等于3的非正态分布项目(带有主观性)
“我从不冲厕所” (都得低分)
“我不喜欢吃屎” (都得高分)nullBar —— simple / summaries for groups of cases /define —— N of cases / category axis / ok
根据直方图删除项目nullnullnullnullnull全部直方图见运行结果,最后保留项目21个
其余全部删除,不做进一步分析:
3、7、16、23、24、29、39、43、44、50
63、64、65、69、72、79、83、94、96、100、101nullnull第四步:因素分析设置介绍nullanalyze —— data reduction —— factor
将所有变量选入varibles框
descriptives —— KMO and bartlett'test of spheticity
extraction —— principal components / corrrelation matrix / unrotated factor solution /
rotation —— varimatrix /rotated solution
ok
nullnullnullnullnullnullnullnullnull第五步:因素分析结果
nullnull巴特利特球形检验结果:
出现显著说明原有各项目之间存在相关,可以进行因素分析:即有很多项目是可以归为一个维度/因子的!
此处P =.000,说明可以使用因素分析归纳维度!nullKMO值的判断标准和结果
KMO值越接近1,所有变量之间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和,即可能存在相互关系都比较紧密的一组变量,所以此时越适合做因子分析
KMO> 0.9 非常适合
KMO=[0.8,0.9] 适合
KMO=[0.7,0.8] 一般
KMO=[0.6,0.7] 不太适合
KMO< 0.5 不适合nullnull含义:项目得分=∑(因子载荷*因子得分)
删除在全体因子上载荷最低的某项目,再次进行因素分析
重复以上步骤,直到所有项目都在因子之一上有较高载荷null维度一
当一件事情没有做好时我会反省好长时间
如果一件事情没有做好,我会长时间自责
做完一件事情后,我往往检查多遍
我很容易后悔
我的朋友绝对不应该做出忽略我的举动
我经常担心自己的某些话会让别人不满意
我经常在一件事情上花费很多精力
我经常想象某件事如果用另一种方式去做可能会更好null维度二:
我害怕听到别人说我的不足
我自己能做到的事情,也相信朋友能做得到
做一件事情之前我经常拿不定注意
如果我输了,我会很气愤
我不是一个自信的人
我的很多想法都很成熟
很多事情我没有别人做的好
null
维度三:
社会上很多事情是很丑恶的
“宁为玉碎,不为瓦全”是合理的
我经常感到内疚
我很少感到身边的人做事很漂亮
我能做好的事情别人也能做好
我做事情很果断
对维度进行主观命名null形成项目之初仔细琢磨表述方式
扩大被试数量:300 —— 2000
初测之前通过质性思考删除项目
多次因素分析保留高载荷的项目null三个因子共解释掉总变异的百分之42.509null
报告内容:因素效度指标
报告各项目的因子载荷
三因子解释总变异大小
null第六步:问卷信度分析nullscale —— reliability anylysis
将所有变量选入复选框 —— Alpha / split half
oknullnullnullnullnullnull报告内容:
量表同质性信度
量表分半信度:默认奇偶分半null
我们需要的内容
完整的项目
维度和常模
信效度指标
量表编制者
编制的时间没有常模不可以就一个
单独的分数进行解释!
但却可以进行组间比较!null第七步:使用编制好的问卷测量新的团体,进一步验证信效度,同时利用其收集数据进行进一步的统计分析!null假设与研究题目对应!
假设与操作定义对应!
假设与研究工具对应!null
作业:继续完善综述,重点是假设的明确表述及合理推论
写出研究方法,利用各种搜集方法确认问卷可得
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