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256级灰度BMP文件读写的源代码 c语言图像处理

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256级灰度BMP文件读写的源代码 c语言图像处理本文档最早发布于 1.256级灰度BMP文件读写的源代码! 首先要明白256级灰度BMP文件的格式 1.首先是一个14个字节的文件头,定义如下 typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ WORD    bfType; DWORD   bfSize; WORD    bfReserved1; WORD    bfReserved2; DWORD   bfOffBits; } BITMAPFILEHEADER, *PBITMAPFILEHEADER; bfType是表明BMP文件类型的数据,在...
256级灰度BMP文件读写的源代码 c语言图像处理
本文档最早发布于 1.256级灰度BMP文件读写的源代码! 首先要明白256级灰度BMP文件的格式 1.首先是一个14个字节的文件头,定义如下 typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ WORD    bfType; DWORD   bfSize; WORD    bfReserved1; WORD    bfReserved2; DWORD   bfOffBits; } BITMAPFILEHEADER, *PBITMAPFILEHEADER; bfType是表明BMP文件类型的数据,在这里我们填入的是0x4d42,其实就是BM两个字,bfSize是文件大小,bfOffBits是文件头到数据块的偏移量,对于256级灰度图,就是1078个字节,后面会做描述 2.接下来是40个字节的是描述位图属性的40个字节 typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ DWORD  biSize; LONG   biWidth; LONG   biHeight; WORD   biPlanes; WORD   biBitCount; DWORD  biCompression; DWORD  biSizeImage; LONG   biXPelsPerMeter; LONG   biYPelsPerMeter; DWORD  biClrUsed; DWORD  biClrImportant; } BITMAPINFOHEADER, *PBITMAPINFOHEADER; 这里面只有biWidth表示宽度,biPlanes表示高度,biBitCount对于256级灰度正好是8 3.由于是256级灰度图,那么有256个调色板数据,每个调色板是如下定义的 typedef struct tagRGBQUAD { BYTE    rgbBlue; BYTE    rgbGreen; BYTE    rgbRed; BYTE    rgbReserved; }RGBQUAD, *PRGBQUAD;  调色板数据其实告诉了显示器实际显示的时候的具体颜色,所以调色板长度是1024字节 4.最后是按行组织的图像数据,但这些数据并不是简单的按照图像的高度宽度w*h的数组数据这些数据最重要的特点是 a.按行组织,每行宽度是w,但是要进行4个字节的对齐。比如如果是图像宽度是253,那么数据对齐后一行还是有256个字节。对齐可以用下面的宏来计算 #define GET_ALIGN(x)  (((x+3)/4)*4) b.图像数据是倒行的,也就是数据第一行对应图像最后一行,最后一行数据对应第一行 图像的实际数据之前的偏移量是:sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+256*sizeof(RGBQUAD)=14+40+1024=1078个字节。 下面是实际的BMP文件输入输出函数代码: /*********************************************/ 从文件读入内存代码: pw返回宽度; ph返回高度; 函数返回内存指针; /*********************************************/ unsigned char*  read_bmp(const char* pszFileName,  int* pw, int* ph) { BITMAPFILEHEADER bfh; BITMAPINFOHEADER bmh; FILE *fp; unsigned char* pImg = NULL; int i; fp=fopen(pszFileName, "rb");//二进制打开 if(fp==NULL) return NULL; fread(&bfh, sizeof(BITMAPFILEHEADER),1, fp); fread(&bmh, sizeof(BITMAPINFOHEADER),1, fp); //判断是否8bit的图像 if(bfh.bfType!=0x4d42 && bmh.biBitCount!=8) return NULL; pImg=(unsigned char*)malloc(bmh.biWidth*bmh.biHeight);//开辟空间 *pw=bmh.biWidth; *ph=bmh.biHeight;   for(i=0; i规定
自定义颜色,就可以输入RGB的数值来看实际的颜色效果了。 所以,如果我们需要反色的话,其实我们只需要简单的把这个调色板反过来就可以了,也 就是 for(i=0; i<256; i++) { bmiColors[i].rgbRed   = (BYTE)(255-i); bmiColors[i].rgbGreen = (BYTE)(255-i); bmiColors[i].rgbBlue  = (BYTE)(255-i); } 当然我们也可以不改变调色板,把后面真正的像素值取反就可以了,也就是文件头1078字节后 for(i=0; iw-1 || y0<0 || y0>h-1) return -1; for(i=y0; iw-3 || y>h-3) return; pImg[(y-1)*w+x-2]=1; pImg[  y *w+x-2]=1; pImg[(y+1)*w+x-2]=1; pImg[(y+2)*w+x-1]=1; pImg[(y+2)*w+ x ]=1; pImg[(y+2)*w+x+1]=1; pImg[(y+1)*w+x+2]=1; pImg[  y  *w+x+2]=1; pImg[(y-1)*w+x+2]=1; pImg[(y-2)*w+x+1]=1; pImg[(y-2)*w+ x ]=1; pImg[(y-2)*w+x-1]=1; } /**************************************************/  画矩形函数,这个函数描绘了一个像素值为color的函数 矩形宽度为x0到x1,高度为y0到y1;*pImg指向位图数据区。 /**************************************************/  void draw_rect(unsigned char *pImg, int x0, int y0, int x1, int y1, int w, int h, int color) { int i, j; if(x0<0 || x1>w-1 || y0<0 || y1>h-1) return; for(i=y0; i>10; } 同样的办法,插值两次就变成了二位图像插值算法。注意,我们临时的图像数组大小是512*512,插值后的图像 大小不能超过这个,否则会产生内存越界的错误。 void scale_img(unsigned char* pImgIn, int w1, int h1, unsigned char* pImgOut, int w2, int h2) { int i, j; int i0, j0; int f1, f2; unsigned char pImg[512*512]; for(j=w2-1; j>=0; j--) { j0 = j*w1/w2; f1 = 1024*j*w1/w2-1024*j0; f2 = 1024-f1; for(i=0; i>10); } }//宽度插值 for(i=h2-1; i>=0; i--) { i0 = i*h1/h2; f1 = 1024*i*h1/h2-1024*i0; f2 = 1024-f1; for(j=0; j>10); } }//高度插值 } 下面是把我们的图像插值成原来的88%,125% int step5(void) { int w, h, w2, h2, w3, h3; unsigned char *pImg, *pImg2, *pImg3; printf("step5: scale image test!\n"); pImg= read_bmp("test.bmp", &w, &h); if(pImg==NULL) return -1; w2=(int)(0.88*w);  h2=(int)(0.88*h); w3=(int)(1.25*w);  h3=(int)(1.25*h); pImg2=(unsigned char*)malloc(256*256); pImg3=(unsigned char*)malloc(w3*h3); scale_img(pImg, w, h, pImg2, w2, h2); write_bmp("test5a.bmp", pImg2, w2, h2); scale_img(pImg, w, h, pImg3, w3, h3); write_bmp("test5b.bmp", pImg3, w3, h3); free(pImg3); free(pImg2); return 1; } 这是插值后的效果图,源代码已经同步更新 
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