运用SPSS软件分析房地产价格与货币供应量之间的关系

运用SPSS软件分析房地产价格与货币供应量之间的关系 摘要:近年来，房地产价格过高、上涨过快已成为我国宏观经济中的一个突出问题。而货币供应量也是逐年增大，研究这两者之间是否有相关联系具有重要意义。 6年1月至2010年12月的相关数据，在房地产价格指数(同比)与广根据200 义货币供应量M2之间建立模型，经过SPSS相关分析表明，我国房地产价格指数 不具有明显的相关性。 (同比)和广义货币供应量M2之间 关键词:房地产价格;货币供应量;SPSS 1.引言 货币政策作为宏观经济政策的主体，核心内容是保持经济与金融体系的稳定。房地产业是一个资金密集型行业，其供给和需求离不开金融支持，被称为“第二金融”。从各国的发展经验来看，货币政策对房地产业的发展有非常重要的影响。适度宽松的货币政策，如调低房贷利率、扩大货币供应量、放松信贷控制等，能刺激房地产市场的投资和消费，带动房价上涨，促进市场繁荣。由于房地产兼具消费品及投资品的双重特性，其价格的波动对实体经济及金融体系的影响在深度和广度上都有可能要胜过股票及其他金融资产。因此研究房地产价格与货币政策之间的关系就显得尤为重要。 而对我国货币政策中介目标选择，宜以货币供应量作为中介目标。国外在历史上和显示中存在3大货币政策中介目标:汇率目标、货币总量目标和通胀率目标。虽然通胀率目标在一些国家是最优选择，但在中国目前的金融状态下，货币总量目标仍然是一个合理的选择。图1是货币政策通过货币供应量对房地产价格的影响途径。 货币市场 中央银行间 接调控手段 资本市场 货币供应量、信 用配给、利率等 房地产市场 居民和企业的储蓄和 消费行为、企业投资行 为以及货币需求行为 图1 货币政策在房地产市场中的影响途径 2.现今货币供应量现状 1 我国现阶段处于货币供应量过多的现状中。货币供给过多，既表现为近几年 来货币供应量速度较快，又表现为货币供应量相对实体经济的需要相对过剩。首 先表现为货币增速持续加快。2000年至2008年，MI、M2分别年均增长达11.2,、 15.4,、17.1%，2009年增速进一步加快，分别达11.8,、33.2,和8.4,。其 次表现为我国的广义货币M2增长远远高于实体经济增长及物价上涨水平之和。 除2004年之外，2000年至2009年广义货币M2增长率均高于同期GDP的名义增 长率。2009年底，我国M2与GDP的比值为182,，远远高于美国。 货币供应量 800000 700000 600000 500000货币M1400000数值货币和准货币M2300000 200000 100000 0 2006年1月 2006年5月时间2006年9月 2007年1月表1 2006年1月至2010年12月货币供应量变化 2007年5月 2007年9月 2008年1月3.近年来房地产现状分析 2008年5月 2008年9月 2003年，我国局部地区出现房地产热，包括上海、杭州在内的“长三角”2009年1月 2009年5月地区房价涨幅超过了两位数。2004年起，有关房地产泡沫的争议再度响起，部 2009年9月分专家学者认为我国已出现房地产泡沫。房地产泡沫问题也表现在房地产价格指2010年1月数上涨。由于受到金融危机的影响，2008年10月至2008年年底房地产价格指2010年5月 数迅速跌落，最低点为86.5。2009年1月以后，房产价格指数迅速攀升，最高2010年9月 点达到112.8 。 全国房屋销售价格指数 115 110 系列1105系列2指数值 100 95 90 2006年1月 时间2006年4月 2006年7月 表2 2006年1月至2010年12月房地产价格指数变化 2006年10月 2007年1月 2007年4月 2 2007年7月 2007年10月 2008年1月 2008年4月 2008年7月 2008年10月 2009年1月 2009年4月 2009年7月 2009年10月 2010年1月 2010年4月 2010年7月 2010年10月 4. 货币流动性过剩与房地产价格波动的实证分析 (1) 指标选取与数据获取 流动性过剩可以用货币供给量度量，货币供给量增加导致流动性增加，流动性过剩是货币发行量过大的必然结果。购房行为对于大多数居民来说都是一次颇大的开支，往往会动用其储蓄。在我国三个层次的货币供给量中，广义货币供给量M2包括城乡居民个人在银行的各项储蓄存款，和房地产价格关系更紧密。所以选择M2作为度量我国流动性的具体指标。 至2010年12月的房地产销售价格指数从国家统计网站上搜集2006年1月 表和货币供应量(M1和M2)。数据处理软件为SPSS 17.0中文版。 „„ 表3 SPSS中数据输入情况 (2) 实证分析的方法 创建SPSS数据文件，见表3。 选择[分析]=>[相关]=>[双变量]，在显示的如下对话框中，选择变量“房地产销售价格同比”和“货币和准货币M2”。 进入[双变量相关]框。相关系数“Pearson”，显著性检验“双侧检验”(默认状态)，直接单击[确定]进行分析。 输出结果: 相关性 3 [数据集1] H:\SPSS论文\货币供应量.sav 相关性 房地产销售价格 货币和准货币M2 指数同比 货币和准货币M2 Pearson 相关性 1 .138 显著性:双侧: .292 N 60 60 房地产销售价格指数同比 Pearson 相关性 .138 1 显著性:双侧: .292 N 60 60 从结果可以看出，价格指数与M2的相关系数r=0.138,p值=0.292,在=0.01,水平下线性关系不显著。 6.结论 货币供应量与房地产价格相互间不存在显著的动态关联性: 货币供应量与房地产价格都主要受自身滞后一期的影响，房地产价格的波动对货币供应量没有显著影响，货币供应量的波动与房地产价格也没有显著关系。 次级债危机以来，全球房地产价格“泡沫”破灭，中国房地产业也出现了一定的下滑趋势，在发达国家普遍关注资产价格的大背景下，不得不引起大家对诸如房地产等资产价格的重视。但从目前情况来看，它们的影响值太小，在考虑操作成本和操作技术的情况下，没有必要用货币政策去直接调控房地产价格。 参考文献: [1] 郑岚.基于VAR模型的房地产市场货币政策传导效应研究[D].湖南大学硕士学位论文2006. [2] 王丹丹,陈天宇,陈磊.货币流动性过剩与房地产价格波动的实证分析[J].商 2010(20). 业经济. [3] 盛松成,张次兰.货币供应量的增加能引起价格水平的上涨吗[J].金融评论.2010(3). [4] 丁晨.房地产价格与货币政策的关系研究[D].上海交通大学硕士论文.2009(1). [5] 米红,张文璋.实用现代统计分析方法与SPSS应用[M].当代中国出版社.2000.10. 4