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计算机自动生成敏感性分析图的一种简单方法

2017-10-15 5页 doc 18KB 47阅读

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计算机自动生成敏感性分析图的一种简单方法计算机自动生成敏感性分析图的一种简单方法 算机自动生成敏感性分析图的一种简单方法 吴贵龙张志礼李永利 ()() 河北理工学院 ,唐山 ,063009冀东水泥股份有限公司 ,唐山 ,063000 摘 要本文首先概括介绍了敏感性分析的一般内容 ,并给出了一种绘制敏感性分析图的简 单方法 ,即利用数理统计的知识将因素变化量看成自变量 ,评价指标变化量看成应 变量 ,然后回归成一元线型函数 ,就可在二维直角坐标系下作出敏感性分析图 ,通过 这种简化的作图法 ,就可判断出强敏感性因素和弱敏感性因素 ,以及它们的敏感性 程度。 ...
计算机自动生成敏感性分析图的一种简单方法
计算机自动生成敏感性分析图的一种简单方法 算机自动生成敏感性分析图的一种简单方法 吴贵龙张志礼李永利 ()() 河北理工学院 ,唐山 ,063009冀东水泥股份有限公司 ,唐山 ,063000 摘 要本文首先概括介绍了敏感性分析的一般内容 ,并给出了一种绘制敏感性分析图的简 单方法 ,即利用数理统计的知识将因素变化量看成自变量 ,指标变化量看成应 变量 ,然后回归成一元线型函数 ,就可在二维直角坐标系下作出敏感性分析图 ,通过 这种简化的作图法 ,就可判断出强敏感性因素和弱敏感性因素 ,以及它们的敏感性 程度。 Visual Basic 关键词敏感性分析作图 引言2 单因素敏感性分析的步骤 敏感性分析是经济评价中常用的一种 单因素敏感性分析的步骤是 不确定性的方法 , 从广义上讲 , 它是研 () 1确定敏感性分析的经济评价指标 确确定因素对项目经济效益评价指标值 定敏感性分析的具体效益评价指标 , 响 ; 具体来讲 , 它是在确定性分析的基 应按项目的特点 , 从实际需要出发 , 一般是,重复分析不确定因素变化时将对经济 将关健的或者是决策者最关心的一两个综 评价指标的影响程度 。敏感性分析的 合性指标作为敏感性分析的对象 , 例如 : 投 , 就是找出项目的敏感因素 , 并确定其 资收益率 、投资回收期 、借款偿还期等 。度 ,以预测项目承担的风险 。一般进行 () 2计算影响经济指标的不确定性因素 性分析所涉及的不确定性因素有 : 产品影响投资效果的不确定性因素有很多 , 如产 品价格 、原材料和动力价格 、总投资 、建 、产品售价 、主要原材料价格 、燃料或动 设期 、达产期 、经营费用 、销售量 、固定成本 格 、可变成本 、固定资产投资 ,对国民经 可变成本 , 贷款利率等 , 选择不确定性因素 价中包括 : 建设期及外汇汇率等 , 如果 就是从中选出那些在成本效益指标中比重 ( 定因素变动一点 ,导致目标值 比如 : 净大 ,对经济效益指标有重大影响 , 并对经济 ) 、投资收益率 、投资回收期等的变动很寿命期内最可能发生变动的因素进行敏感 性分析 。 就称为强敏感性因素 ,反之 ,不确定因素() 3计算和分析敏感性因素 选一个因 较大而目标值变动较小 ,就称为弱敏感素 , 以百分数如 - 20 % 、- 素 ,一般来说 ,不确定性是风险的根源 , 15 % 、- 10 % 、- 5 % 、+ 5 % 、+ 10 % 、+种不确定性因素给项目带来的风险程 15 % 、+ 20 % 变动而假设其它因素不变 ,计不一样的 ,强敏感性因素给项目带来的 更大些 。根据每次变动因素的数目不 n n ?() 4找出敏感因素2 ()β4 = ρ xy/ ρ x 2 i i ii = 1 i = n 在逐步计算的基础上 , 将结果加以整 - ?β()= y 5 1 理 ,并采用图或图示的方式进行综合处 ? ?理 ,然后进行分析与描述 , 通过对表中因素 ( ) ββ将、代入 1式得到一元线性回归 1 2 变动率或图中曲线斜率的分析来判断项目 方和 ,依据回归方程在二维直角坐标系下作 经济效益的敏感因素 。以往的作图只能是 出因素敏感性分析图 ,由于一共选择了四个 手工作图 ,下面是我们提出利用 Visual Ba2 评价指标 ,故一共可得到四条敏感性分析直sic3 . 0 编制敏感性分析图的一种简单方法 。 线 。在一定的范围内 ,将这种变化近似看成 直线是可行的 , 根据这种简图 , 可以判断出 3 一种简化的作图法 敏感性强弱的因素 ,以及可以允许的变化幅 每种因素的变化与内部收益率都是一 度 。 一对应的 ,故可用数理统计学中的线性回归 利用 VB 已编制出了含有四种不确定 知识进行处理 , 假设以 - 20 % 、- 15 % 、- 性因素 ,分别以 - 20 % 、- 15 % 、- 10 % 、- 10 % 、- 5 % 、+ 5 % 、+ 10 % 、+ 15 % 、+5 % 、+ 5 % 、+ 10 % 、+ 15 % 、+ 20 % 变化来 20 % 为自变量 ,且设为 X = { x,x, x} 其 1 2 8 进行敏感性分析的应用程序 ,利用这个程序 中任一指标的内部收益率为应变量 ,并记为 所做的敏感性分析可参见下面的实例及程 ,则回归模型为Y = { y,yy} 1 2 8 序框图 。至于含有若干个不确定性因素 ,分 ? ?ββ()别以别的变化率变化的敏感性分析可参照 y =+x 1 1 2 本程序及程序框图进行新程序的编制 。 其中 : n - - n - ?2 2 ()β( ) ( )2 = ρ xy- nxy/ ρ x- nx 2 i i i 4 实例i = 1 i = 1 - - ? ? 2ββ()3 = y - x 1 2 云驾岭铁矿床位于奥陶纪石灰岩与岩 - 浆岩侵入体的接触带上 ,矿石为原生磁铁矿 x —为变化因子的算术平均数 , 在这里 石 , 平 均 品 位 46 . 51 % , 可 采 地 质 储 量 - 由于 x 的特殊性使得 x ?0 1198 . 76 万 t 。设计年产原矿 25 万 t ,经选- 矿加工后 ,精矿品位为 66 % ,精矿产量为y —为应变因子的算术平均数 - () () 将 x ?0 代入 2、3式化简为 表 1敏感性分析数据表 - 20 % - 15 % - 10 % - 5 % + 5 % + 10 % + 15 % + 20 % 指标基本 产量16 . 08 11 . 70 12 . 87 13 . 98 15 . 05 17 . 07 18 . 03 18 . 96 19 . 86 售价 16 . 08 9 . 350 11 . 19 12 . 91 14 . 53 17 . 54 18 . 95 20 . 30 21 . 61 投资 16 . 08 17 . 84 17 . 40 16 . 97 16 . 52 15 . 62 15 . 17 14 . 71 13 . 54 成本 16 . 08 19 . 47 18 . 57 17 . 64 16 . 83 15 . 37 14 . 72 14 . 11 13 . 54 15 . 11 万 t 。建设期 4 年 ,生产期 19 年 ,矿3345 . 82 万元 ,贷款 5214 . 54 万元 ,贷款利 山建 设 投 资 8560 . 36 万 t 。自 有 资 金率 11 . 16 % 。根据此实例编制可行性研究 ,所得的敏感性分析数据如表 1 。其中1 所示 。程序框图如下图 状态全部投资内部收益率为 16 . 08 % 。 进入Q YJJ PJ. FRM界面 建立直角坐标系 进入M GSJ SR. FRM窗口 用基础数据处理函数 调 输入基础数据 形成一元线性回归 选择形成表格按钮选择形成图形按钮 绘制敏感性分析图 进入M GFXBCK. FRM窗口 进入M GXFXT. FRM窗口 进行标注 联机打印 联机打印 逐级返回上级模块 图 1 敏感性分析程序框图 Q YJJ PJ . FRM —VB3 . 0 编制的企业经济评价界面窗口 ; M GSJ SR. FRM —敏感性分析基础数据输入的窗口 M GFXBC K. FRM —形成敏感性分析基础数据表窗口 ; M GXFXT. FRM —形成敏感性分析图的窗口 所形成的敏感性分析图如图 2 所示 。判断敏感性因素及其强弱 ,本文将表中的基 础数据利用数理统计中的回归知识建立成 回归模型 ,然后利用 Visual Basic3 . 0 绘成图 () 内部收益率 % ? 形 ,以进行敏感性分析 。 4 售价线 24 ? 这种分析法首先是把因素变化和评价 3 产量线 20 ? 16 指标变化通过回归建立成一种直线的方式 , 1 6 投资线 ? 5 成本线 12 能过它也可确定出敏感性因素的强弱 ,判断 2 出敏感性因素的敏感程度 。 8 ? 4利用 Visual Basic 3 . 0 编制成计算机绘 ? 图代替手工给图 ,减少了人工工作量 ,方便 - 20 - 15 - 10 - 5 0 () 5 10 15 20 变化量 % 了进行敏感性分析的工作人员 。 图 2 云驾岭铁矿敏感性分析图1 基准收益率 ; 2 行业基准收益率 参考文献 1 万海川 ,黄占元. 矿山经济效益剖析理论 与方法. 高等教育出版社 ,北京 :1993 : 结语264 . 以往进行因素敏感性分析多是对数据
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