河南城镇居民非基本生活消费与预期收入实证分析—基于自适应预期模型

河南城镇居民非基本生活消费与预期收入实证—基于自适应预期模型 河南城镇居民非基本生活消费与预期收入实证分析—基于自适应预期模型 导读::本文在ELES模型基础上通过Eviews软件计算出河南省1993—2008年逐年的基本消费量与非基本消费量，通过excel软件对相关数据进行图示分析、增量投向与拉动分析得出城镇居民的非基本消费已经趋于稳定，非基本消费是消费支出增加的主力。在以上数据的基础上建立非基本生活消费的自适应预期模型，通过回归分析得知，收入预期对非基本生活消费有显著影响，增加城镇居民收入预期对扩大消费有重要意义。 论文关键词:非基本生活消费，ELES模型，贡献率，自适应预期模型 问题的提出[?] 消费是经济发展的动力，是拉动经济增长的三驾马车之一。2008年按支出法计算，河南省国民生产总值18473.14亿元，居全国第五位，最终消费支出为7759.33亿元项目管理论文，占国民生产总值的42.0%(最终消费率)，低于全国最终消费率平均水平6.6个百分点，居全国第25位。2007年河南省政府消费支出2011.27亿元，占国民生产总值的13.4%(政府消费率)，居民消费支出4820.00亿元，占国民生产总值的32.1%(居民消费 图1 河南省消费不足的逻辑推理 率)，按照著名发展经济学家H.钱纳里等实证研究，政府消费率一般维持在 15.0%之间，河南省政府消费率符合H.钱纳里的标准结构(箭头 1)，但是居民消费11.9%— 率却远低于标准结构中的居民消费率大于60%的水平论文服务。在居民消费支出中，河南省城镇居民消费支出为8837.46元项目管理论文，占城镇居民收入的66.793%，低于全国平均水平4.5个百分点，居全国倒数第5位。据初步统计2009年河南省城镇居民家庭恩格尔系数为34.2%，依据联合国粮农组织提出的恩格尔系数标准，河南省城镇居民生活水平自1996年已进入小康层次，消费方式已经开始由生存型向享受发展型转变，基生活消费已经基本稳定且弹性较低(箭头2)，所以非基本生活消费低是才是问题的根源(如图1)。 一、基于非基本生活消费模型分析 1、非基本生活消费的概念及界定 生活消费按满足人们需要的顺序，可分为基本生活消费和非基本生活消费，基本生活消费是维持劳动力再生产所必须的、最低限度的消费。非基本生活消费则是基本生活消费的对称，是超出维持劳动力再生产所必需的消费。一般而言项目管理论文，人们只有在满足了基本生活消费的条件下，才有可能发展非基本生活消费。本文参考了《消费经济学大辞典》的合理词义解释部分，并对非基本生活消费做了一定的延伸和补充论文服务。非基本生活消费是指在满足人们维持和延续其生命的基本生活消费的前提下，用于满足自身发展和发挥其体力、智力以及为使生活舒适的物质消费、精神消费和劳务消费的总称。生活消费支出、基本消费支出、非基本生活消费支出分别用CE(consumption expenditures)、BLC(basic living consumption)、NBLC(non-basic living consumption)示。 2、扩展线性支出系统(ELES)下非基本生活消费的模型构建 假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入，而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分，居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。非基本生活消费的ELES模型需求数[?]: 参数是边际消费倾向，满足:0<βi<1， <1 对模型的进行变形: 令V=;a=;b= 对方程式进行回归可得a*和b*，进一步可求出: 3、非基本生活消费的计量分析 模型采用1993—2008按收入水平分W=2.276046 F=358360.2 2007年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=31.44564 R2=0.999890 D-W=2.310967 F=988.8286 2006年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=59.77045 R2=1.000000D-W=1.776125 F=3572.506 2005年河南省城镇居民消费ELES模型的回归估计参数 tβ=2019.675R2=1.000000 D-W=1.427389 F=4079087. 2004年河南省城镇居民消费ELES模型的回归估计参数 tβ=239.4272R2=1.000000D-W=1.674908 F=57325.39 2003年河南省城镇居民消费ELES模型的回归估计参数 tβ=128.6925R2=0.999795D-W=1.609279 F=16561.75 2002年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=180.7875R2=0.999991D-W=1.718861 F=32684.13 2001年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=175.2843R2=0.999999D-W=1.181300 F=30724.59 2000年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=30.37496R2=0.999990D-W=1.323353 F=922.6385 1999年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=445.2760 R2=1.000000 D-W=2.680368 F=198270.7 1998年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=133.6603R2=0.999997D-W=1.623019 F=17865.07 1997年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=341.95878R2=0.999954D-W=1.505179 F=1760.539 1996年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=99.82376R2=0.999999 D-W=1.794003 F=9964.783 1995年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=1196.196R2=1.000000D-W=1.504203 F=1430885. 1994年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=3144.5403R2=0.999990D-W=2.396234 F=20891.89 1993年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=42.16312R2=0.999993D-W=2.142866 F=1777.729 1992年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数 tβ=202.8902R2=0.999990 D-W=1.223436 F=41164.42 汇总回归方程估计结果，通过Excel软件处理结果如下: 表1 1993-2008年河南省城镇居民基本消费和非基本消费支出情况单位:元 数据来源:1994-2009年河南省统计年鉴 二、基本生活消费与非基本生活消费图示分析 1、量的图示分析 河南省城镇居民人均消费支出在1992年仅为1342.58元，在2008年达到8837.46元，基本生活消费自1992年的人均800.0448元变化到2008年的人均3370.727元，非基本生活消费也从1992年人均542.5352 图2城镇居民消费支出、基本生活消费与非基本生活消费比较 元增加至2008年的人均5466.733元。如图2所示，我们不难发现，基本生活消费的变化趋势比较缓慢，而非基本生活消费的上升趋势较明显。其中，2001年非基本生活消费在首次超过基本生活消费，虽然在2002年有所下降项目管理论文，但是在2003年非基本生活消费又超过基本生活消费，并逐渐扩大差距，截至2008年非基本生活消费已超出基本生活消费2096.006元。 2、增量投向与拉动分析 河南省城镇居民人均消费支出增量(?CE)明显呈倒“U”型，从1993年的人均266.68 元降低至1998年的37.63元，随后逐步上升，其中，近两年的人居民消费支出增量明显，2007年为人均1141.54元，2008年为人均1010.74元。基本生活消费增量(?BLC)的波动不明显，在九十年代前期逐步降低，随后又逐步上升到1993年的水平项目管理论文，维持在人均200元左右，增量投向比和贡献率总体呈下降趋势，说明基本生活费已趋于稳定。与基本生活消费增量不同，非基本生活消费(?NBLC)波动比较明显，总体呈逐步增加趋势，说明非基本生活消费受外界影响较大，也是拉动增量增长的主力论文服务。增量投向比与贡献率也能很好的说明这一点，非基本生活消费增量投向比从1993年的0.23433上升至2008年0.75506，期间虽然起伏较大，但是趋势比较明显，贡献率也从1993年的4.7的百分点扩大至2008年9.8个百分点。分析的结果(表2)表明非基本生活消费的拉动潜力比基本生活消费大。 表2 河南省城镇居民消费增量投向与贡献率比单位:元、% 注:CR1、CR2代表基本生活消费、非基本生活消费对城镇居民生活消费的贡献率。 CR1=g*?BLC/?CE项目管理论文，CR2= g*?NBLC/?CE，其中g=(CEt-CEt-1)/ CEt-1 三、预期收入与非基本生活消费的模型分析 1、预期收入与非基本生活消费的模型构建 建立预期收入与非基本生活消费模型需要对预期收入的形成机制做出某种假定，本文主要采用自适应预期模型，假定消费主体对收入的预期是通过一种简单的学习过程而形成 的，其机理是，消费主体会根据自己过去在作预期收入时所犯的错误的程度，来修正他们以后每一时期的预期收入，用数学式表示就是: Yt*=Yt-1*+λ(Yt—Yt-1*)，其中Y*为预期收入，λ为适应系数，0≤ λ≤1项目管理论文，模型的推导过程为: NBLCt=??+??Yt*+??t……………………… ………(1) 将变形后的收入自适应过程代入(1)式:NBLCt=??+??[λYt*+(1—λ) Yt-1*]………………………(2) 将(1)—(2)×(1-λ)，整理得: NBLCt=λ??+λ??Yt+(1—λ) NBLCt-1+[??t—(1—λ) ??t-1] ………………(3) 令a=λ??，b0=λ??，b1=(1—λ)，ut=[??t—(1—λ) ??t-1] ……………………………&helli p;(4) ∴ 模型可以变形为:NBLCt=a+ b0Yt+ b1 NBLCt-1+ut t……………………………&helli p;(5) 对(4)式一阶自回归模型进行回归，可以得到a、 b0、 b1的估计值，代入(4)式可求出模型估计值。 2、预期收入与非基本生活消费的实证分析 1)通过eviews软件分析得出以下回归结果[?]: 表3 自适应预期模型回归结果 2)模型检验 德宾h检验: 通过excel软件计算，Var(b1*)= 0.221790948，回归结果中D-W=1.973887 = 0.059412<h??/2=1.93 因此接受原假设??=0，说明该回归模型不存在一阶自相关。 统计推断检验: 由表3数据可得可决系数R2=0.978529修正的可决系数为0.975226，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好论文服务。由回归的结果可以看出t(b0*)=6.749687项目管理论文，t(b1*)=-2.127573，prob(b0*)=0.00000<0.0536, prob(b1*)=0.0531<0.0536，说明可支配收入与滞后消费分别对非基本消费都有显著影响。F检验值为296.2347说明支配收入与滞后消费综合对非基本消费也有显著影响 3)预期收入与非基本生活消费的方程 NBLC=-263.7151+0.39487Y* 从式中我们知道，预期收入对非基本消费有显著影响，当预期可支配收入每增加1元，就有0.39487元用于非基本生活消费。 四、政策建议 河南省城镇居民消费水平已达到富裕层次，通过基本消费与非基本消费支出的趋势描述以及各自的增量投向与拉动分析，可知基本生活消费支出已经趋于稳定，非基本生活消费是扩大消费居民消费的关键，从回归的结果看，预期收入对非基本生活消费有显著影响，所以增加和稳定城镇居民预期收入是提高城镇居民消费的着力点。 参考文献: [1]黄心田，易法海.湖北省城镇居民食物消费结构趋势分析[J] 统计与决策，1999(02) [2]黄雅丽，吴彤.利用扩展线性支出系统对广东省城镇居民消费结构进行分析[J].消费经济，1999(04) [3]庞浩.计量经济学[M].北京:科学出版社，2006(01) [4]张晓峒.Eviews使用指南与案例[M].北京:机械工业出版社，2007(02)