智慧城市指标体系(1)

“智慧城市"评价指标体系分析 ——以“智慧南京"建设为例 1 问题的提出 近年来，国内外城市信息化发展理念出现了新特点和新趋势，以“物联网”概念为代表的人类社会与物理系统的整合成为城市发展的新目标。为应对这一新趋势，IBM、中科院、思科等纷纷提出了“智慧城市”、“感知中国”或“智能互联城市”的理念和发展方略。当前，我国许多一、二线城市都将“智慧城市”作为自身的发展模式和定位。在“智慧城市”的建设过程中，如何对“智慧城市”建设具体项目的规划、实施进行评价?如何通过一套有效的评价指标体系，并约束“智慧城市”的发展方向，避免在“智慧城市”建设中可能出现的失误?在缺乏一套“智慧城市”建设的评价指标体系的状况下，许多城市的“智慧项目”建设比较盲目，“形象工程”大行其道，实际效果并不显著。建立“智慧城市”评价指标体系可以使决策层及相关机构能够很好地把握“智慧城市”的发展水平，从而进行科学、合理的决策。对于具体实施机构来说，也可以通过“智慧城市”评价指标体系对建设项目进行正确的评估，以便找出不足之处予以纠正，从而确保“智慧城市”建设快速、健康地发展。 2 国外城市信息化水平评测方法管窥 近三四十年来，在信息化评测研究方面积累了不少具有代表性的理论和方法。归纳起来，可以分为两个主要分支：一是从经济学范畴出发的以信息经济为对象的宏观计量，以此来反映社会信息化水平，代表人物是美国经济学家马克卢普、波拉特等人；二是从衡量社会信息的信息流量和信息能力等来反映社会的信息化程度，主要依据某些综合的社会统计数字来构造测度模型，其典型的代表是日本提出的信息化指标。信息化评测两个方向的理论，派生出两种对信息化评测的方法,下面以信息产业为例，介绍其划分的方法。 2．1．波拉特分类法 波拉特分类法   波拉特将国民经济中的信息部门划分为第一信息部门（ Primary InformationSector, PIS ）和第二信息部门（ Secondary Information Sector, SIS ）。其中，第一信息部门指所有直接向市场提供信息产品或信息服务的企业或部门；而第二信息部门仅指为企业内部消费而创造信息产品或服务的非信息企业。波拉特将第一信息部门划分为以下八个分支产业： 2．2．日本分类法 日本科技与经济协会将信息产业分为两个产业群和十个分支产业 3 中国城市信息化水平评测指标 随着我国信息化建设的全面展开，政府部门也积极参与信息化的评测研究。2002年7月，信息产业部发布了《城市信息化水平测评指标方案(试行)》，作为试点城市进行信息化水平测评的依据，是一套具有综合性特征的区域信息化水平的测算，不过，该方案过于粗糙，强调了对信息基础设施的评价。没有反映信息化投入、信息化人才储备情况、信息化政策环境等，没有真正反映社会信息化、企业信息化和电子政务的发展情况。 4评价“智慧城市”应遵循的原则 “智慧城市”建设正方兴未艾，而对于智慧城市评价方法的研究尚未见公开成果。仅见于IBM城市智慧程度评估白皮书【3】，该报告指出，在“智慧城市”战略规划制定阶段，评估城市的核心系统和活动是最根本的内容。理想情况下，评估应遵循以下原则： (1)量身订制：以支持实现城市特定愿景和战略，推动可持续繁荣。 (2)统一：涵盖构成城市的所有系统。 (3)全面：了解引入新的、“智慧的”解决方案带来的绩效变化。 (4)具有可比性：允许根据其他同类城市的情况评测城市的表现。 5 “智慧南京"评价指标体系的基本思路 评价指标体系的建立应遵循几项原则： (1)指标体系具有可采集性，历史、当前数据的采集是容易和科学的； (2)指标体系具有可加性，可按区域划分进行数据采集和汇总； (3)指标体系具有认知性，数据来源具有可靠的依据，指标体系衡量结果能得到认可。 评价指标体系可以分“智慧城市”基础设施领域、城市智慧产业领域、城市智慧服务领域、城市智慧人文领域四大部分。“智慧城市”网络互联领域包括5个指标项；城市智慧产业领域包括7个指标项；城市智慧服务领域包括4个指标项；城市智慧人文领域包括7个指标项，总共23个评价指标，并以南京市作为案例，进行具体的“智慧城市”指标体系分析。 5．1 “智慧城市”基础领域评价指标体系(表1) 指标解读： (1)无线网络覆盖率。无线网络覆盖率是反映一个城市网络基础设施的发展水平。也是衡量城市运行效率、信息化程度以及竞争水平的重要标志。以Wifi为例，2008年南京主城地区Wifi接入点有8000个，无线接入覆盖300km2。2009年覆盖600km2。即，两年发展速度增长了100％。按照这个速度，根据300×(1+100％)n=6598km2计算，n=4．69。至2014年，南京市无线网络接入可达100％覆盖率。借助高质量的无线通信网络和互联网，以全面感知、可靠传送、智能处理为三大特征的物联网建设就有了可靠的基础条件。 (2)光纤接入覆盖率。光纤接入覆盖率同样是反映了一个城市基础设施的发展水平，与“无线网络覆盖率”指标相同，该项指标也成为城市未来建设以物联网为代表的“智慧城市”的重要参考指标。根据此项指标，南京的光纤接入覆盖率已经达到100％。 (3)户均网络带宽。一般把户均网络带宽作为衡量一个国家或一个城市保持经济繁荣的基础。 韩国根据一项最新的，将在2012年之前使韩国全国网络带宽有lO倍的提升。预计到2012年，韩国互联网络将迎来1Gbpa的新时代。南京市在“城市光网”初具规模的基础条件下，参照韩国到2012年的发展计划，其“智慧城市”建设应当在2015年实现户均网络带宽1024Mbps的水平。 (4)国家级重点实验室。国家级重点实验室在 一个城市的数量和学科分布领域，从一个侧面反映出这个城市的总体科技水平。南京市截止2009年已有19个国家级重点实验室。从时间间隔上看，在宁国家级重点实验室验收通过的最长时间间隔为8年。近几年来，验收通过的重点实验室时间间隔都在5年以下。因此，至2015年，南京新增1—2个国家级重点实验室的目标是可能的。 (5)智能电网技术和装备应用。智能电网是当前全球电力工业关注的热点，引领了电网的未来发展方向，也是一个城市重要的基础设施标志。智能电网技术和装备应用水平高低直接关系到“智慧城市”建设的进程和绩效。因此，智能电网技术和装备应用指标可以成为反映城市智慧程度的评价指标。 5．2．城市智慧产业领域评价指标体系(表2) 表2 城市智慧产业评价指标体系 指标解读： 根据智慧产业的特点，对其评价主要从产业投入和产业产出两个方面进行。任一产业要想得到产出，就必须投入各种生产要素。智慧产业是高端技术和智力成果集中的行业。智慧产业投入指标就是要反映产业投入要素的资本和知识密集程度。智慧产业产出指标反映了智慧产业生产的成果及其对于所在城市发展的各方面影响。 (1)智慧产业固定资产投资额。按照我国《国民经济行业分类》，智慧产业应包括：服务业内的电信业、计算机服务业、软件业、科学研究和专业技术服务业、科技交流和推广服务业，以及互联网信息服务、咨询和调查服务、知识产权服务、会议及展览服务业；制造业内的通信设备、计算机及其他电子设备制造业等。据统计，南京市2010年1—4月，通信设备、计算机及其他电子设备制造业和信息传输、计算机服务和软件业共完成投资193亿元，比上年同期增长了53％。以此类推，2015年则将完成投资1625亿元。 (2)智慧产业R&D经费支出。该指标反映智慧产业的知识生产投入。主要内容包括：R&D活动人员数量、素质及其工作量情况；R&D经费支出、用途及来源情况；研发用仪器设备等固定资产拥有情况；各类研发机构的基本情况；R&D项目(课题)的研究类型、组织方式及社会经济目标等情况；专利等自主知识产权的拥有及使用情况；技术引进、消化吸收和技术改造情况；政府给予研发活动的税收减免情况等。 (3)智慧产业占GDP比重。本指标反映智慧产业对于城市经济发展总量的影响。此项数据可根据南京市统计数据计算得出。 (4)智慧产业从业人员数。智慧产业从业人员数直接反映了智慧产业对城市就业的影响。具体数值见各年度《中国城市统计年鉴》。“智慧城市”的建设会大幅提高相关产业就业人数。 (5)智慧产业年发明专利总量。在知识经济和创新型经济日益发展的今天，年度发明专利申请总量标志着城市发展的动力。智慧产业年发明专利申请总量反映了“智慧城市”及智慧产业建设对于城市加快产业结构转型，掌握核心技术，提升产业核心竞争力和建设创新型城市目标的推动作用。所以把智慧产业年发明专利申请总量作为指标来反映一个城市智慧产业发展状况是恰当的。 (6)电子商务交易额。电子商务作为推动传统产业发展，提升市民生活品质的重要手段，其交易额可作为产业升级的代表指标。 (7)万元GDP能耗。是指一个国家或地区全社会能源消费总量与实现的生产总值之比，即每万元生产总值所消耗的能源总量。该指标是综合反映能源消费所获得的经济成果的重要指标，是体现能源利用效率和经济增长方式转变的标志性指标。 5．3．城市智慧服务领域评价指标体系(表3) 指标解读： (1) 政府行政效能指数。智慧的政府能够实现多部门集成和一站式服务，提高政府的服务效率，提高市民对政府的满意度。政府行政效能指数由市民诉求提前办结情况、行政审批事项提前办结情况、市民满意率、企业满意率四个分项组成。政府行政效能指数满分为100分，每个分项满分为25分。 事件1 规定办的时间l1 (2小时) 件数T1 事件1第1件办的实际时间F11（1.5小时） 事件1第2件办的实际时间F12（2.1小时） 事件1第3件办的实际时间F13（1.7小时）   事件2 规定办的时间l2（1小时） 件数T2 事件2第1件办的实际时间F21（0.8小时） 事件2第2件办的实际时间F22（0.9小时） 事件2第3件办的实际时间F23（1小时）   事件2 规定办的时间l3（5小时） 件数T3 事件3第1件办的实际时间F31（4.6小时） 事件3第2件办的实际时间F32（4.8小时） 事件3第3件办的实际时间F33（4.9小时）                       事件1平均办理的时间：F1=(1.5+2.1+1.7)/3=1.77 事件2平均办理的时间：F2=(0.8+0.9+1)/3=0.9 事件3平均办理的时间：F2=(4.6+4.8+4.9)/3=4.77 某事件i法定提前办结率：Ki=1-Fi/Li 某事件1法定提前办结率：K1=1-F1/Li=1-1.77/2=0.115 行政审批事项提前办结情况得分=Y×25市民诉求提前办结情况得分和行政审批事项提前办结情况类似。 (2)协同应用系统数量。协同运作是“智慧城市”的一个重要特征，协同应用系统的数量与覆盖面直接体现了“智慧城市”的服务能力。南京市要加快推进政府协同办公平台、政务公开服务平台、城市应急指挥系统、低收入居民家庭收入核对系统、并联审批等跨部门协同应用系统建设。 继续阅读