指纹识别技术

null指纹识别指纹识别08级电信2班 小组成员：刘丹，李欣莎，赵纯笑指纹识别简介指纹识别简介 指纹纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这就是指纹识别，指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 　　　　 　　指纹识别的流程指纹识别的流程 指纹识别技术一般步骤： 一.指纹图像采集 二.指纹图像预处理 三.特征提取 四. 特征值的比对与匹配一.指纹图像的采集一.指纹图像的采集现有指纹图像采集设备： 光学取像设备：利用光的全反射原理 晶体传感器：利用电子度量捕捉指纹 超声波扫描：先扫描指纹表面，再测量范围，得到谷的深度 其中超声波的成像能力最好，得到的图像是实际指纹凹凸表面的真实反映。 市场上指纹图像获取设备市场上指纹图像获取设备光学指纹识别模块传感器指纹识别二.指纹图像预处理二.指纹图像预处理 指纹采集设备所获得的原始图像有很多的噪声，比如手指被弄脏，手指有刀疤、伤疤，手指干燥、湿润或撕破等都会影响图像的质量，而指纹有效特征提取依赖于指纹图像的质量，因此指纹图像的预处理是关系到指纹识别系统性能好坏的一个关键。而图像预处理的目的是消除噪声，增强脊线和谷线的对比度。图像预处理步骤图像预处理步骤图像分割 平滑处理 锐化处理 图像二值化 修饰处理 细化处理 null图像分割 尽可能的去除指纹图像的无效区域,完整的保留指纹的有效区域。减少了以后各步骤所要处理的图像数据量。常用方法：基于梯度的指纹分割方法。 平滑处理 平滑处理是去除噪声干扰，而又不使图像失真。首先对图像进行空间低通滤波去噪，其次队多幅图像取均值。 锐化处理 锐化处理为了强化指纹纹线间的界限，突出边缘信息，增增强脊与谷之间的对比度，为二值化做准备。 二值化二值化 二值化目的是把指纹灰度图像变成0和1的两个灰度的图像，前景点(指纹脊线)取作1，背景点取作0，把指纹线提取出来，以便后续处理。 根据指纹图像中脊线和谷线度大致相等的特点，我们采用局域自适应二值化算法，把纹图像分成W×W(W为一个纹线周期)子块，在每一个子块内算灰度平均值，若某一点的灰度值f(i，j)检测

工程第三方检测合同工程防雷检测合同植筋拉拔检测方案传感器技术课后答案检测机构通用要求培训