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火车售餐价格问_题_数学建模

2011-11-05 3页 doc 57KB 49阅读

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火车售餐价格问_题_数学建模列车售餐问题 列车售餐问题 陆南风 10材成(1)班 201010340142 1 摘要:列车上的服务方处于垄断地位,有着得天独厚的优势,让食品以高出市场价售出很容易。价格越高利润自然越大,但乘客有一个承受的上限,超过这一上限,随着价格的继续提高,就会有越来越多的乘客放弃购买,相应地服务方所获得的总的利润就会随之发生变化。在本模型中,我们选供需双方为一个系统,站在供者的角度研究怎样使得售价乘需求量减成本,即,使销售效益最大化的问题 2 问题重述: 长途列车由于时间漫长,需要提供车上的一些服务。提供一天三餐是主要的服务。由于火车...
火车售餐价格问_题_数学建模
列车售餐问题 列车售餐问题 陆南风 10材成(1)班 201010340142 1 摘要:列车上的服务方处于垄断地位,有着得天独厚的优势,让食品以高出市场价售出很容易。价格越高利润自然越大,但乘客有一个承受的上限,超过这一上限,随着价格的继续提高,就会有越来越多的乘客放弃购买,相应地服务方所获得的总的利润就会随之发生变化。在本模型中,我们选供需双方为一个系统,站在供者的角度研究怎样使得售价乘需求量减成本,即,使销售效益最大化的问题 2 问题重述: 长途列车由于时间漫长,需要提供车上的一些服务。提供一天三餐是主要的服务。由于火车上各方面的成本高,因此车上食物的价格也略高。以T238次哈尔滨到广州的列车为例,每天早餐为一碗粥、一个鸡蛋及些许咸菜,价格10元;中午及晚上为盒饭,价格一律15元。由于价格偏贵,乘客一般自带食品如方便面、面包等。列车上也卖方便面及面包等食品,但价格也偏贵。如一般售价3元的方便面卖5元。当然,由于列车容量有限,因此提供的用餐量及食品是有限的,适当提高价格是正常的。但高出的价格应有一个限制,不能高得过头。假如车上有乘客1000人,其中500人有在车上买饭的要求,但车上盒饭每餐只能供给200人;另外,车上还可提供每餐100人的方便面。请你根据实际情况设计一个价格,使列车在用餐销售上效益最大。 3 问题分析: 价格增长利润增加同时导致要求购买的人数下降; 价格降低利润减小同时导致要求购买的人数上升; 存在最优的价格使得列车上的东西全都售出同时获得最大效益; 这是一个优化问题,关键在找到最优的价格。 4 问题假设: 1)​ 盒饭价格每增加1元,就会有20个人选择放弃购买 ,即b1 = 20; 2)​ 方便面价格每增加1元,就会有36个人选择放弃购买 ,即b2 = 36; 3)​ 因为500人有在车上买饭的要求,假设早餐能提供500份; 4)​ 早餐的价格每增加1元,就会有30个人选择放弃购买, 即b3 = 30; 5)​ 各餐饮市场上的价格作为这里的成本价,即q1 = 10元(盒饭),q2 = 3元(方便面),q3 =5元(早餐); 6)​ 销量 x 依赖于价格 p, x(p)是减函数 进一步设: x ( p ) = a – bp, a, b > 0; 5 符号说明: q:以各餐饮市场上的价格作为这里的成本价,即食物的成本价; p:食物所卖的价格; a:绝对需求( p很小时的需求),即价格最低时的购买人数; b:价格上升1元时购买人数的下降幅度(需求对价格的敏感度); I:收入;U:利润;C:支出; x:需要购买某食物的人数; 相应的下标1,2,3分别表示早餐,盒饭,方便面;例如:x1, x2, x3分别表示购买盒饭,方便面,早餐的人数; 6 模型建立与求解: 采用先统一再分开的算法; 收入I ( p ) = px; 支出 C ( p ) = qx; 利润 U ( p ) = I ( p ) – C ( p ); 求p使U ( p ) 最大; 使利润 U(p)最大的最优价格 p*满足 U ( p ) = I ( p ) – C ( p ) = (p – q )( a – bp) = -bpp + ( a + bq)p - aq 因为 q / 2 ~ 成本的一半; b ~ 价格上升1单位时销量的下降幅度(需求对价格的敏感度)b p* a ~ 绝对需求( p很小时的需求) a p* 7 对于盒饭: 由假设可知:q1 = 10, b1 = 20;因为500人有在车上买饭的要求,但车上盒饭每餐只能供给200人;所以:a1 = 500; 购买人数x1 = 500 – 20p1; 由p* = q / 2 + a / 2 * b 可得:p* = q1 / 2 + a1 / 2 * b1 = 10 / 2 + 500 / 2 * 20 = 17.5; 由 500 – 20 * 17.5 = 150 < 200; 此时不能直接用公式; 由500 – 20p1 >= 200 得到 p1 <= 15; 所以取得最大利润时p1 = 15; 8 同理可得方便面: q2 = 3, b2 = 36;因为500人有在车上买饭的要求,但车上盒饭每餐只能供给200人,此时还剩下300人需求方便面;所以,a2 = 300, 购买人数x = 300 –36p2 ; 由p* = q / 2 + a / 2 * b 可得:p* = q2 / 2 + a2 / 2 * b2 = 3 / 2 + 300 / 2 * 36 = 6.3; 由 300 – 36 * 6.3 = 73 < 100; 此时也不能直接用公式 由 300 – 36 * p2 >= 100;得到p2 <= 5.5 由U(p)= -bpp + (a + bq)p – aq可知: 当U(p)取最大值时,p2 = 5.5; 9 同理可得早餐: q3 = 5, b3 = 30;因为500人有在车上买饭的要求,以:a1 = 500; 购买人数x1 = 500 – 30p3; 因为供应量不受约束,所以可以直接用公式: 由p* = q / 2 + a / 2 * b 可得:p* = q3 / 2 + a3 / 2 * b3 = 5 / 2 + 500 / 2 * 30 = 11.5; 所以取得最大利润时p1 = 11.5; 10 结果分析与检验: 1)盒饭、方便面、早餐的价格分别为15元、5.5元、11.5元; 1)​ 通过计算各价格都没有超出市场价格的3倍,并且能使所提供(早餐除外)的卖完.并从中获取最大的效益; 2)​ 算出的这些结果,消费者应当能够接受的; 3)​ 该模型算出的价格跟列车的实际价格相差不多,说明它是合理的; 4)​ 该模型中的建模与求解的过程已对它检验过了,深入地检验有待实践去完成; 11 模型的: 优点:由一个二次函数来解决了这个价格优化问题,从而获得了最大效益;使一个复杂多变的问题简单化了; 缺点:需求对价格的敏感度仅靠自我的经验而得出的并没有精确化,敏感度问题仅用了一次函数,这太过简单化,可能不能很好的表现出它真实的模; 改进方向: 将敏感度问题精确化,进一步的接近于现实;函数可以尝试用更高层次富于变化的; 推广新:建立数学模型必须从多方面去思考,它的最终目的是使复杂问题简单化、实际问题数学化;数学问题又生活化;但这些都有一个前提:必须要有严密的数学法则,数学理论为基础; 12 参考文献: [1] 熊伟.运筹学[M],武汉.武汉理工大学   [2] 姜启源等.数学模型[M],北京.高等教育出版社
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