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抱米花
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1
????????
1.1
解答解答解答解答
1 .
?一枚均?的硬??两次,事件 CBA
,,
分?表示“第一次出?正面”,“两次出?同一面”,“至少有一次出?正面”。??出样本空间及事件
CBA
,,
中的样本点。
解解解解::::
{
=?
(
正正正正,,,,正正正正
)
,(,(,(,(正正正正,,,,反反反反),(),(),(),(反反反反,,,,正正正正),(),(),(),(反反反反,,,,反反反反))))
}
{
=
A
(
正正正正,,,,正正正正
)
,(,(,(,(正正正正,,,,反反反反))))
}
;;;;
{
=
B
((((正正正正,,,,正正正正),(),(),(),(反反反反,,,,反反反反))))
}
{
=
C
(
正正正正,,,,正正正正
)
,(,(,(,(正正正正,,,,反反反反),(),(),(),(反反反反,,,,正正正正))))
}
2 .
在?两?骰子的??中,事件 DCBA
,,,
分?表示“点?之和?偶?”,“点?之和小于
5
”,“点?相等”,“至少有一?骰子的点??
3
”。??出样本空间及事件
DCBABCCABAAB
???+
,,,,
中的样本点。
解解解解::::
{ }
)6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1(
????
=?
;;;;
{ }
)1,3(),2,2(),3,1(),1,1(
=
AB
;;;;
{ }
)1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1(
?
=+
BA
;;;;
Φ=CA
;;;;
{ }
)2,2(),1,1(
=
BC
;;;;
{ }
)4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(
=???
DCBA
3 .
以 CBA
,,
分?表示某城市居民??日?、晚?和体育?。?用
CBA
,,
表示以下事件:
(
1
)只??日?;
(
2
)只?日?和晚?;
(
3
)只?一种?;
(
4
)正好?两种?;
(
5
)至少??一种?;
(
6
)不??任何?;
(
7
)至多??一种?;
(
8
)三种??都??;
(
9
)三种??不全??。
解解解解:(:(:(:(
1
)))) CBA
;;;;
((((
2
)))) CAB
;;;;
((((
3
)))) CBACBACBA
++
;;;;
((((
4
)))) BCACBACAB
++
;
((((
5
)))) CBA
++
;;;;
((((
6
)))) CBA
;;;;
((((
7
)))) CBACBACBACBA
+++
或或或或
CBCABA
++
((((
8
)))) ABC
;;;;
((((
9
)))) CBA
++
4 .
甲、乙、丙三人各射?一次,事件
321
,,
AAA分?表示甲、乙、丙射中。??明下列事件所表示的?果:
2
A
,
32
AA
+
,
21
AA
,
21
AA
+
,
321
AAA
,
313221
AAAAAA
++
.
解:甲未?中;乙和丙至少一人?中;甲和乙至多有一人?中或甲和乙至少有一人未?中;甲和乙都未?中;甲和乙?中而丙未?中;甲、乙、丙三人至少有两人?中。
5 .
设事件 CBA
,,
?足 Φ
≠
ABC ,?把下列事件表示?一些互不相容的事件的和:
CBA
++
,
CAB
+
,
ACB
?
.
解解解解::::如?:
2
BCACBCABABBCACBACABACBCCABCABCBACBABCAABCCABCBACBACBA
+=+=++=?+=+++++++=++
;;
6 .
若事件 CBA
,,
?足
CBCA
+
=
+
,?? BA
=
是否成立??例?明。
解解解解::::不一定成立。例如:
{ }
5,4,3
=
A
,,,,
{ }
3
=
B
,,,,
{ }
5,4
=
C
,,,,
那么,
CBCA
+
=
+
,,,,但
BA
≠
。。。。
7 .
?于事件 CBA
,,
,?? CBACBA
+
?
=
??
)()( 是否成立??例?明。
解解解解::::不一定成立。 例如:
{ }
5,4,3
=
A
,,,,
{ }
6,5,4
=
B
,,,,
{ }
7,6
=
C
,,,,
那么
{ }
3)(
=??
CBA
,,,,但是
{ }
7,6,3)(
=+?
CBA
。。。。
8 .
设
31)(
=
AP
,
21)(
=
BP
,?就以下三种情况分?求 )(ABP
:
(
1
)
Φ
=
AB
,
(
2
) BA
?
,
(
3
)
81)(
=
ABP
.
解解解解::::
((((
1
))))
2
1)()()()(
=?=?=
ABPBPABBPABP
;;;;
((((
2
))))
6
1)()()()(
=?=?=
APBPABPABP
;;;;
((((
3
))))
8
3
8
1
2
1)()()()(
=?=?=?=
ABPBPABBPABP
。。。。
9 .
已知
41)()()(
===
CPBPAP
,
161)()(
==
BCPACP
,
0)(
=
ABP 求事件
CBA
,,
全不发生的概率。
CBA CBA
CBA
ABC
BCA
CAB
CBA
?
A
B
C
CBA
3
解解解解::::
( )
)(1)(CBAPCBAPCBAP
++?=++=
=
[ ]
)()()()()()()(1 ABCPBCPACPABPCPBPAP
+???++?
83016116104141411
=
??????
+???++?=
10 .
每个路口有?、?、黄三色指示灯,假设各色灯的??是等可能的。一个人?车经?三个路口,?求下列事件的概率:
=
A “三个都是?灯”
=
“全?”;
=
B
“全?”;
=
C “全黄”;
=
D “无?”;
=
E “无?”;
=
F
“三次?色相同”;
=
G “?色全不相同”;
=
H
“?色不全相同”。
解解解解::::
27
1
333
111)()()(
=××
××
===
CPBPAP
;;;;
27
8
333
222)()(
=××
××
==
EPDP
;;;;
9
1
27
1
27
1
27
1)(
=++=
FP
;;;;
9
2
333
!3)(
=××=
GP
;;;;
9
8
9
11)(1)(
=?=?=
FPHP
.
11 .
设一批?品共
100
件,其中
98
件正品,
2
件次品,从中任意抽取
3
件(分三种情况:一次拿
3
件;每次拿
1
件,取后放回拿
3
次;每次拿
1
件,取后不放回拿
3
次),?求:
(
1
) 取出的
3
件中恰有
1
件是次品的概率;
(
2
) 取出的
3
件中至少有
1
件是次品的概率。
解解解解::::
一次拿
3
件:
((((
1
)))) 0588.0
310012298
==
CCCP
;;;;
((((
2
)))) 0594.0
31001982229812
=+=
CCCCCP
;;;;
每次拿一件,取后放回,拿
3
次:
((((
1
)))) 0576.03
100
982
32
=××=
P
;;;;
((((
2
)))) 0588.0
100
981
33
=?=
P
;;;;
每次拿一件,取后不放回,拿
3
次:
((((
1
)))) 0588.03
9899100
97982
=×××
××
=
P
;;;;
((((
2
)))) 0594.0
9899100
9697981
=××
××
?=
P
12 .
从 9,,2,1,0
?
中任意?出
3
个不同的?字,?求下列事件的概率:
{ }
50
1
与三个?字中不含
=
A
,
{ }
50
2
或三个?字中不含
=
A
。
4
解解解解::::
157)(
310381
==
CCAP
;;;;
15142)(
31038392
=?=
CCCAP
或
15141)(
310182
=?=
CCAP
13 .
从 9,,2,1,0
?
中任意?出
4
个不同的?字,?算它?能?成一个
4
位偶?的概率。
解解解解::::
904145
4102839
=?=
PPPP
14 .
一个宿舍中住有
6
位同学,?算下列事件的概率:
(
1
)
6
人中至少有
1
人生日在
10
月份;
(
2
)
6
人中恰有
4
人生日在
10
月份;
(
3
)
6
人中恰有
4
人生日在同一月份;
解解解解::::
((((
1
)))) 41.0
12
111
66
=?=
?
P
;;;;
((((
2
)))) 00061.0
12
11
6246
=×=
?
CP
;;;;
((((
3
)))) 0073.0
12
11
6246112
==
?
CCP
15 .
从一副扑克牌(
52
?)任取
3
?(不重复),?算取出的
3
?牌中至少有
2
?花色相同的概率。
解解解解::::
602.0
3521392131431314
=+=
?
CCCCCCP
或或或或 602.01
35211311311334
=?=
?
CCCCCP
5
????????
1.2
解答解答解答解答
1 .
假设一批?品中一、二、三等品各占
60%
,
30%
、
10%
,从中任取一件,?果不是三等品,求取到的是一等品的概率。
解解解解::::
令
=
i
A
“取到的是
i
等品”,
3,2,1
=
i
329.06.0)()()()()(
3133131
====
APAPAPAAPAAP
。。。。
2 .
设
10
件?品中有
4
件不合格品,从中任取
2
件,已知所取
2
件?品中有
1
件不合格品,求另一件也是不合格品的概率。
解解解解::::
令
=
A
“两件中至少有一件不合格”,
=
B
“两件都不合格”
511)(1)()()()|(
2102621024
=?=?==
CCCCAPBPAPABPABP
3 .
?了防止意外,在??同?装有两种?警系统
I
和
II
。两种?警系统??使用?,系统
I
和
II
有效的概率分?
0.92
和
0.93
,在系统
I
失灵的条件下,系统
II
仍有效的概率?
0.85
,求
(
1
) 两种?警系统
I
和
II
都有效的概率;
(
2
) 系统
II
失灵而系统
I
有效的概率;
(
3
) 在系统
II
失灵的条件下,系统
I
仍有效的概率。
解解解解::::令
=
A
“系统(Ⅰ)有效”
,
=
B
“系统(Ⅱ)有效”
? 85.0)|(,93.0)(,92.0)(
===
ABPBPAP
(
1
) )()()()(BAPBPBABPABP
?=?=
862.085.0)92.01(93.0)|()()(
=×??=?=
ABPAPBP
(
2
) 058.0862.092.0)()()()(
=?=?=?=
ABPAPABAPABP
(
3
)
8286.093.01058.0)()()|(
=?==
?
BPBAPBAP
4 .
设 1)(0
<<
AP ,?明事件 A 与 B ?立的充要条件是
)|()|(ABPABP
=
????::::
?
::::
A
∵
与
B
?立,
A
∴
与
B
也?立。
)()|(),()|(BPABPBPABP
==∴
)|()|(ABPABP
=∴
?
::::
1)(01)(0
<<∴<<
APAP
∵
又
)()()|(,)()()|(APBAPABPAPABPABP
==
∵
6
而由?设
)()()()()|()|(APBAPAPABPABPABP
=∴=
即 )]()()[()()](1[ ABPBPAPABPAP
?
=
?
)()()(BPAPABP
=
∴
,故
A
与
B
?立。
5 .
设事件 A 与 B
相互?立,两个事件只有 A 发生的概率与只有 B
发生的概率都是
41
,求 )(AP 和 )(BP
.
解解解解::::
4
1)()(
==
BAPBAP
∵
,,,,又
∵
A
与
B
?立
∴
4
1)()](1[)()()(
=?==
BPAPBPAPBAP
4
1)](1)[()()()(
=?==
BPAPBPAPBAP
4
1)()(),()(
2
=?=∴
APAPBPAP
即
2
1)()(
==
BPAP
。。。。
6 .
?明 若 )(AP
>0
,
)(BP
>0
,?有
(
1
) ? A 与 B ?立?, A 与 B 相容;
(
2
) ? A 与 B 不相容?, A 与 B 不?立。
?明?明?明?明:::: 0)(,0)(
>>
BPAP
(
1
)因?
A
与
B
?立,所以
0)()()(
>
=
BPAPABP
,
A
与
B
相容。
(
2
)因?
0)(
=
ABP ,而 0)()(
>
BPAP
,,,,
)()()(BPAPABP
≠
∴
,
A
与
B
不?立。
7 .
已知事件 CBA
,,
相互?立,求? BA
∪
与 C 也?立。
?明?明?明?明::::因?
A
、
B
、
C
相互?立,
∴
)(])[(BCACPCBAP
∪∩∪
=
)()()()]()()([)()()()()()()()()()(CPBAPCPABPBPAPCPBPAPCPBPCPAPABCPBCPACP
∪
=?+=?+=
?
+
=
BA
∪
∴
与
C
?立。
8 .
甲、乙、丙三机床?立工作,在同一段?间?它?不需要工人照?的概率分??
0.7
,
0.8
和
0.9
,求在?段?间?,最多只有一台机床需要工人照?的概率。
解解解解::::
令
321
,,
AAA
分?表示甲、乙、丙三机床不需要工人照?,
那么 9.0)(,8.0)(,7.0)(
321
===
APAPAP
令
B
表示最多有一台机床需要工人照?,
那么 )()(
321321321321
AAAAAAAAAAAAPBP
+++=
7
902.01.08.07.08.02.07.09.08.03.09.08.07.0)()()()(
321321321321
=××+××+××+××=+++=
AAAPAAAPAAAPAAAP
9 .
如果构成系统的每个元件能正常工作的概率? )10(
<<
pp
,(??元件的可靠性),假设各元件能否正常工作是相互?立的,?算下面各系统的可靠性。
解解解解::::令
=
A
“系统(Ⅰ)正常工作”
=
B
“系统(Ⅱ)正常工作”
=
i
A
“第
i
个元件正常工作”,
ni 2,,2,1
?
=
ni
AAAPAP
221
,,,,)(
?
=
相互?立。
那么
[ ]
)()()(
22121
nnnn
AAAAAAPAP
??
++
+=
] [
[ ]
)2(2)()()()()()(
22121122122121
nnnnniinniiniinnnnn
PPPPAPAPAPAAAPAAAPAAAP
?=?=?+=
?
+
=
???
=+==++
???
)]())([()(
22211
nnnn
AAAAAAPBP
+××++=
++
?
nnniniiniininiini
PPPPAPAPAPAPAAP)2(]2[)]()()()([)(
1211
?=?=?+=+=
???
==++=+
10
. 10
??券中含有
4
?中?的?券,每人??
1
?,求
(
1
) 前三人中恰有一人中?的概率;
(
2
) 第二人中?的概率。
解解解解::::令
=
i
A
“第
i
个人中?”,
3,2,1
=
i
(1)
)(
321321321
AAAAAAAAAP
++
注:利用第
7
?的方法可以?
明 )(
ini
AA
+
+
与 )(
jnj
AA
+
+
ji
≠
??立。
系统
I
1 2 n
n
+1
n
+2 2
n
系统
II
1
n
+1
2
n
+2
n
2
n
8
)()()(
321321321
AAAPAAAPAAAP
++=
)|()|()()|()|()()|()|()(
213121213121213121
AAAPAAPAPAAAPAAPAPAAAPAAPAP
++=
2
1
8
5
9
4
10
6
8
4
9
5
10
6
8
5
9
6
10
4
=××+××+××=
或
21
3102614
==
CCCP
(
2
) )|()()|()()(
1211212
AAPAPAAPAPAP
+=
5
2
9
4
10
6
9
3
10
4
=×+×=
11 .
在肝癌??中,有一种甲胎蛋白法,用?种方法能够?查出
95%
的真实患者,但也有可能?
10%
的人??。根据以往的??,每
10 000
人中有
4
人患有肝癌,?求:
(
1
)某人经此??法??患有肝癌的概率;
(
2
)已知某人经此??法??患有肝癌,而他确实是肝癌患者的概率。
解解解解::::
令
=
B
“被??者患有肝癌”,
=
A
“用???法??被??者患有肝癌”
那么, 0004.0)(,10.0)|(,95.0)|(
===
BPBAPBAP
(
1
) )|()()|()()(BAPBPBAPBPAP
+=
10034.01.09996.095.00004.0
=
×+×
=
(
2
)
)|()()|()()|()()|(BAPBPBAPBPBAPBPABP
+=
0038.0
1
.
09996
.
095
.
00004
.
0
95.00004.0
=×+×
×
=
?
12
.
一大批?品的优?品率?
30%
,每次任取
1
件,??抽取
5
次,?算下列事件的概率:
(
1
)取到的
5
件?品中恰有
2
件是优?品;
(
2
)
在取到的
5
件?品中已发?有
1
件是优?品,?
5
件中恰有
2
件是优?品。
解解解解::::令
=
i
B “
5
件中有
i
件优?品”, 5,4,3,2,1,0
=
i
(
1
) 3087.0)7.0()3.0()(
32252
==
?
CBP
(
2
)
)()()|()|(
00202512
BPBBPBBPBBP
ii
==
=
∪
371.0)7.0(13087.0)(1)(
502
=?=?=
?
BPBP
9
13
.
每箱?品有
10
件,其次品?从
0
到
2
是等可能的。?箱???,从中任取
1
件,如果??是次品,????箱?品不合格而拒收。假设由于??有?,
1
件正品被??是次品的概率是
2%
,
1
件次品被?判是正品的概率是
5%
,??算:
(
1
)抽取的
1
件?品?正品的概率;
(
2
)?箱?品通??收的概率。
解解解解::::令
=
A
“抽取一件?品?正品”
=
i
A
“箱中有
i
件次品”,
2,1,0
=
i
=
B
“?箱?品通??收”
(
1
)
9.0101031)|()()(
2020
=?×==
??
==
iiii
iAAPAPAP
(
2
) )|()()|()()(ABPAPABPAPBP
+=
887.005.01.098.09.0
=
×+×
=
14 .
假设一厂家生?的仪器,以概率
0.70
可以直接出厂,以概率
0.30
需?一步??,经??后以概率
0.80
可以出厂,并以概率
0.20
定?不合格品不能出厂。??厂新生?了
)2(
?
nn
台仪器(假设各台仪器的生??程相互?立),求:
(
1
)全部能出厂的概率;
(
2
)其中恰有
2
件不能出厂的概率;
(
3
)其中至少有
2
件不能出厂的概率。
解解解解::::令
=
A
“仪器需?一步??”
;
=
B
“仪器能出厂”
=
A
“仪器能直接出厂”
;
=
AB
“仪器经??后能出厂”
?然
ABAB
+
=
,
那么
8.0)|(,3.0)(
==
ABPAP
24.08.03.0)|())(
=
×
==
ABPPAABP
所以
94.024.07.0)()()(
=+=+=
ABPAPBP
令
=
i
B “
n
件中恰有
i
件仪器能出厂”,
ni ,,1,0
?
=
(
1
)
nn
BP )94.0()(
=
(
2
)
2222222
)06.0()94.0()06.0()94.0()(
????
==
nnnnnn
CCBP
(
3
)
nnnnnnkk
CBPBPBP )94.0()94.0(06.01)()(1)(
11120
??=??=
???=
?
15
.
?行一系列?立??,每次??成功的概率均?
p
,?求以下事件
的概率:
(
1
)直到第
r
次才成功;
(
2
)第
r
次成功之前恰失? k 次;
(
3
)在
n
次中取得 )1(
nrr
??
次成功;
10
(
4
)直到第
n
次才取得 )1(
nrr
??
次成功。
解解解解::::
(
1
)
1
)1(
?
?=
r
ppP
(
2
)
krrkr
ppCP )1(
11
?=
??+
(
3
)
rnrrn
ppCP
?
?=
)1(
(
4
)
rnrrn
ppCP
???
?=
)1(
11
16 .
?飞机?行
3
次?立射?,第一次射?命中率?
0.4
,第二次?
0.5
,第三次?
0.7
.
?中飞机一次而飞机被?落的概率?
0.2
,?中飞机二次而飞机被?落的概率?
0.6
,若被?中三次,?飞机必被?落。求射?三次飞机未被?落的概率。
解解解解::::令
=
i
A
“恰有
i
次?中飞机”,
3,2,1,0
=
i
=
B
“飞机被?落”
?然:
09.0)7.01)(5.01)(4.01()(
0
=???=
AP
36.07.0)5.01()4.01()7.01(5.0)4.01()7.01()5.01(4.0)(
1
=×?×?+?××?+?×?×=
AP
41.07.05.0)4.01(7.0)5.01(4.0)7.01(5.04.0)(
2
=××?+×?×+?××=
AP
14.07.05.04.0)(
3
=
××
=
AP
而 0)|(
0
=
ABP
,,,,
2.0)|(
1
=
ABP
,,,,
6.0)|(
2
=
ABP
,,,,
1)|(
3
=
ABP
所以
458.0)|()()(
30
==
?
=
iii
ABPAPBP
;;;;
542.0458.01)(1)(
=?=?=
BPBP
11
????????
1.3
解答解答解答解答
1.
设 X
?随机变量,且
k
kXP
2
1)(
==
(
?
,2,1
=
k
),
?
(
1
) 判?上面的式子是否?
X
的概率分布;
(
2
) 若是,?求
)
?偶?XP ( 和
)5(
?XP
.
解解解解::::令
?
,2,1,
2
1)(
====
kpkXP
kk
(
1
)?然
10
??
k
p
,,,,且
1121
212111
=?==
??
∞=∞=
kkkk
p
所以
?
,2,1,
2
1)(
===
kkXP
k
?一概率分布。
(
2
) XP (
?偶?
31121)
41411212
=?===
??
∞=∞=
kkkk
p
161121)5(
212155
5
=?===?
??
∞=∞=
kkkk
pXP
2.设随机变量
X
的概率分布?
λ
λ
?
==
ekCkXP
k
!)(
(
?
,2,1
=
k
),
且 0
>
λ
,求常?
C
.
解解解解::::
1!
1
=
?∞=
? λ
λ
ekc
kk
∵
,,,,而 1!
0
=
?∞=
? λ
λ
ek
kk
1!01
0
=
??????
?∴
?
λ
λ
ec
,,,,即
1
)1(
??
?=
λ
ec
3. 设一次??成功的概率? )10(
<<
pp
,不??行重复??,直到首次成功?止。用随机变量
X 表示??的次?,求 X
的概率分布。
解解解解::::
?
,2,1,)1()(
1
=?==
?
kppkXP
k
4.
设自动生??在?整以后出??品的概率?
p
=0.1
,?生??程中出??品?立即?行?整,
X
代表在两次?整之间生?的合格品?,?求
(
1
) X
的概率分布;
(
2
)
)5(
?XP
。
解解解解::::
(
1
)
?
,2,1,0,1.0)9.0()1()(
=×=?==
kppkXP
kk
(
2
)
555
)9.0(1.0)9.0()()5(
=×===?
??
∞=∞=
kkk
kXPXP
5.
一?考卷上有
5
道???,每道?列出
4
个可能
,其中有
1
个答案是正确的。求某学生靠猜?能答?至少
4
道?的概率是多少?
12
解解解解::::因?学生靠猜?答?每道?的概率?
4
1
=
p
,所以?是一个
5
=
n
,
4
1
=
p
的?立重复??。
64
1)
4
3()
4
1(
4
3)
4
1()4(
0555445
=+×=?CCXP
6.
?了保?设备正常工作,需要配备适??量的?修人?。根据经?每台设备发生故障的概率?
0.01
,各台设备工作情况相互?立。
(
1
)若由
1
人???修
20
台设备,求设备发生故障后不能及??修的概率;
(
2
)设有设备
100
台,
1
台发生故障由
1
人处理,?至少需配备多少?修人?,才能保?设备发生故障而不能及??修的概率不超?
0.01
?
解解解解::::
(
1
) 0175.0)99.0(01.020)99.0(1
1920
?××??
(按
Poisson
(
泊松
)
分布近似)
(
2
)
λ
==
×
==
101.0100,100
npn
(按
Poisson
(
泊松
)
分布近似)
01.0!1)99.0()01.0()1(
100111001100100
?×?=+?
??
+=?+=?
NkkNkkkk
keCNXP
查表得
4
=
N
7.
设随机变量
X 服从参??
λ
的
Poisson(
泊松
)
分布,且
21)0(
==
XP ,求
(
1
)
λ
;
(
2
)
)1(
>
XP
.
解解解解:::: 2ln,
2
1
!0
)0(
0
=∴===
?
λλ
λ
eXP
∵
)]1()0([1)1(1)1(
=
+
=
?
=
?
?
=
>
XPXPXPXP
)2ln1(
2
1]2ln
2
1
2
1[1
?=+?=
8.
设?籍上每页的印刷??的个?
X
服从
Poisson(
泊松
)
分布。经统?发?在某本?上,有一个印刷??与有两个印刷??的页?相同,求任意??
4
页,每页上都?有印刷??的概率。
解解解解::::
)2()1(
===
XPXP
∵
,,,,即 2,
!2!1
21
==
??
λλλ
λλ
ee
2
0
?
==∴
eXP
)(
842
)(
??
==∴
eeP
9.
在长度?的?间间隔?,某急救中心收到?急呼救的次?服从参??的
Poisson
分布,而与?间间隔的起点无?(?间以小??),求
(
1
)某一天从中午
12
?至下午
3
??有收到?急呼救的概率;
(
2
)某一天从中午
12
?至下午
5
?收到
1
次?急呼救的概率;
9.
在长度?
t
的?间间隔?,某急救中心收到?急呼救的次?
X
服从参??
2
t 的
Poisson(
泊松
)
分布,而与?间间隔的起点无?(?间以小??)
.
求
(
1
)某一天从中午
12
?至下午
3
??有收到?急呼救的概率;
(
2
)某一天从中午
12
?至下午
5
?收到
1
次?急呼救的概率;
13
解解解解::::
(
1
)
23
)0(
2
3,3
?
====
eXPt
λ
(
2
)
25
1)0(1)1(
2
5,5
?
?==?=?==eXPXPt
λ
10.
已知 X
的概率分布?:
X
-
2
-
1 0 1 2 3
P 2
a
10
1 3
a a a
2
a
?求(
1
)
a
;
(
2
)
1
2
?
=
XY 的概率分布。
解解解解::::
(
1
) 123
10
12
=+++++
aaaaa
∵
10
1
=∴ a
。。。。
(
2
)
Y
1
?
0 3
8
P
10
3
5
1
10
3
5
1
11.
设??型随机变量 X 的概率密度曲?如?
1.3.8
所示
.
?求
:
(
1
)
t
的值;
(
2
) X
的概率密度;
(
3
)
)22(
?
<
?
XP
.
解解解解::::
(
1
) 135.0
2
15.0)(
2
1
=××+×? t
∵
1
?
=
∴
t
f (
x
)
????1.3.1.3.1.3.1.3.8888
x
t
o
1
2 3
0.5
14
(
2
)
?????????
?+???+=
其它
,
0)3,0[,2161)0,1[,2121)(
xxxxxf
(
3
)
1211)2161()2121()22
0120
=+?++=?
∫∫
?
dxxdxxXP
(
12.
设??型随机变量
X
的概率密度?
???
??=
其他
,00,sin)(
axxxf
?确定常?
a
并求 )6(
π
>
XP
.
解解解解::::令
1)(
=
∫
+∞∞?
dxxf ,即 1sin
0
=
∫
dxx
a
1cos
0
=?∴
a
x
,,,,即
2
,0cos
π
==
aa
23|cossin)6(
2626
=?==>
∫
ππππ
π
xxdxXP
13.
乘以什么常??使 xx
e
+?
2
变成概率密度函?
?
解解解解::::令
1
2
=
∫
+∞∞?+?
dxce xx
即 1
41)21(
2
=
∫
+∞∞???
dxeec
x
即 1
41
=
π
ce
41
1
?
=∴ ec
π
14.
随机变量 ),(~
2
σ?
NX ,其概率密度函??
644
2
6
1)(
+??
=
xx
exf
π
(
+∞<<
∞
?
x
)
?求
2
,
σ?
;若已知
∫∫
∞?+∞
=
CC
dxxfdxxf )()( ,求 C
.
解解解解::::
222
)3(2)2(644
32161)(
??+??
==
xxx
eexf
ππ
∵
2
=
∴
?
,
3
2
=
σ
15
若
∫∫
∞?+∞
=
cc
dxxfdxxf )()(
,由正?分布的??性
可知
2
==
?
c
.
15.
设??型随机变量
X
的概率密度?
???
??=
其他
,010,2)(
xxxf
以 Y 表示? X 的三次?立重复??中“
21
?X
”出?的次?,?求概率 )2(
=
YP
.
解解解解::::
412)21(
210
==?
∫
xdxXP
64
9)
4
3()
4
1()2(
223
===
CYP
。。。。
16.
设随机变量 X 服从
[1,5]
上的均?分布,?求 )(
21
xXxP
<<
.
如果
(
1
)
51
21
<<<
xx
;
(
2
)
21
51
xx
<<<
.
解解解解::::
X
的概率密度?
?????
??=
其他
,051,41)(
xxf
(
1
)
∫
?==<<
2
1221
)1(4141)(
x
xdxxXxP
(
2
)
∫
?==<<
5121
1
)5(4141)(
x
xdxxXxP
17. 设?客排?等待服务的?间
X (以分?)服从
51
=
λ
的指?分布。某?客等待服务,若超?
10
分钟,他就离?。他一个月要去等待服务
5
次,以 Y表示一个月?他未等到服务而离?的次?,?求
Y 的概率分布和 )1(
?YP
.
解解解解::::
21051
]1[1)10(1)10(
?×?
=??==?eeXPXP
5,4,3,2,1,0,)1()()(
5225
=?==∴
???
keeCkYP
kkk
5167.0)1(1)1(
52
???=? ?
eYP
16
????????
1.4
解答解答解答解答
1. 已知随机变量
X
的概率分布? 2.0)1(
==
XP
,
3.0)2(
==
XP
,
5.0)3(
==
XP ,?求 X 的分布函?;
)25.0(
??XP ;画出
)(xF 的曲?。
解解解解::::
???????
?<=
3,132,5.021,2.01,0)(
xxxxxF
;;;;
5.0)25.0(
=
??XP
)(xF
曲?:
2. 设??型随机变量
X 的分布函??
???????
???<=
331111,1,8.0,4.0,0)(
xxxxxF
?求
:
(
1
) X
的概率分布;
(
2
)
)1|2(
≠<
XXP
.
解解解解::::
(
1
)
X
1
?
1
3
P
4.0 4.0
2.0
(
2
)
32)1()1()1|2(
=≠
?
=
=≠<
XPXPXXP
3. 从家到学校的途中有
3
个交通?,假设在各个交通?遇到?灯的概率是相互?立的,且概率均是
0.4
,设 X ?途中遇到?灯的次?,?求(
1
) X
的概率分布;
(
2
)
X 的分布函?。
x
)(xF
0
1 2
32.0
5.0
1
17
解解解解::::
(
1
) 3,2,1,0,)
5
3()
5
2()(
33
===
?
kCkXP
kkk
列成
X
0 1
2 3
p
125
27
125
54
125
36
125
8
(
2
)
???????????
?<=
3,132,12511721,1258110,125270,0)(
xxxxxxF
4. ?求??
1.3
中第
11
? X 的分布函?,并画出 )(xF 的曲?。
解解解解::::
?????????
?++??++?<=
313041211210141214110)(
22
xxxxxxxxxF
5. 设??型随机变量
X 的分布函??
???
?>+=
?
00,0,)(
2
xxBeAxF
x
1
x
)(xF
0
2
325.0
1
1
?
18
?求
:
(
1
) BA
,
的值;
(
2
)
)11(
<<
?
XP
;
(
3
)概率密度函? )(xf
.
解解解解::::
(
1
) 11)(lim)(
2
=∴=+=+∞
?+∞→
ABeAF
xx
∵
又 10)0()(lim
20
?=?=∴==+
?→
+
ABFBeA
xx
∵
(
2
)
2
1)1()1()11(
?
?=??=<
eFFXP
(
3
)
???
?>==
?
0,00,2)(')(
2
xxexFxf
x
6. 设
X
???型随机变量,其分布函??
?????
>??++<=
.,;1,ln;1,)(
exdexdcxxbxxaxF
?确定 )(xF
中的 dcba
,,,
的值。
解解解解::::
10)(
=
∴
=?∞
aF
∵
又 11)(
=
∴
=
+∞
dF
∵
又 10)1ln(lim
1
?=∴==++
?
→
cacxxbx
x
∵
又 111)1ln(lim
=+?∴==+?
?
→
ebedxxbx
ex
∵
即 1
=
b
7. 设随机变量
X
的概率密度函??
)1()(
2
xaxf
+=
π
,?确定
a
的值并求
)(xF 和 )1(
<
XP
.
解解解解::::
1)1(
2
=+
∫
+∞∞?
dxxa
π
∵
即 11|arctan
=∴=
∞+∞?
axa
π
+∞<<∞?+=+=
∫
∞?
xxdttaxF
x
,arctan121)1()(
2
ππ
5.0)]1arctan(1
2
1[)1arctan1
2
1(
)1()1()1|(|
=?+?+=
??
=
<
ππ
FFXP
8.
假设某地在任何长?
t
(年)的?间间隔?发生地震的次? )(tN 服从参??
1.0
=
λ
的
Poisson(
泊松
)
分布, X表示??两次地震之间相隔的?间(?位:年),?求
:
(
1
)?明 X 服从指?分布并求出 X 的分布函?;
(
2
)今后
3
年?再次发生地震的概率;
(
3
)今后
3
年到
5
年?再次发生地震的概率。
19
解解解解::::
(
1
)
?
0
?
t
?,
t
etNPtXP
1.0
)0)(()(
?
===>
t
etXPtXPtF
1.0
1)(1)()(
??=>?=?=∴
?
0
XP ;(
3
)
)4(
<
XP
;
(
4
)
)11(
>?
XP
.
解解解解::::
(
1
) 8051.0)
4
44.3()
4
)1(44.2()44.2(
=Φ=
??
Φ=<
?
XP
(
2
) )5.1(1)5.1(
?
?
?
=
?
>
XPXP
5498.0)
8
1(1)
4
15.1(1
=?Φ?=
+
?
Φ?=
?
(
3
) )
4
14()
4
14()4|(|
+
?
Φ?
+
Φ=+<=><=>?
XPXPXXPXP
∪
)
4
12(1)
4
10(
+
Φ?+
+
Φ= 8253.0)
4
3(1)
4
1(
=Φ?+Φ=
?
10.
某科统考成? X 近似服从正?分布 )10,70(
2
N ,第
100
名的成??
60
分,?第
20
名的成???多少分?
解解解解::::
100
20)60|(
=??XxXP
∵
而
[ ]
)60()()60()60()()60|(
?
?
=?
??
=??
XPxXPXPXxXPXxXP
∩
又
∵
8413.0)1(1070601)60(
=Φ=
??????
?Φ?=?
?
XP
16826.08413.02.0)(
=
×
=
?
∴
xXP
即
16826.0)1(10701)(
=Φ=
??????
?Φ?=?
xxXP
83174.01070
=
??????
?Φ∴
x
,,,,
96.0
10
70
?
?
x
,,,,
6.79
?
x
20
11
. 设随机变量
X 和 Y 均服从正?分布, )4,(~
2
?
NX
,
)5,(~
2
?
NY ,,,,而
)4(
1
??=
?
XPp
,
)5(
2
+?=
?
YPp ,??明
21
pp
=
.
?明?明?明?明::::
)1(44)4(
1
?Φ=
??????
??Φ=??=
???
XPp
∵
)1()1(1551)5(
2
?Φ=Φ?=
??????
?+Φ?=+?=
???
YPp
21
pp=∴
.
12. 设随机变量 X 服从
[ a,b ]
上的均?分布,令 dcXY
+
=
( )
0
≠
c
,?求随机变量
Y
的密度函?。
解解解解::::
?????
????
??????
?=
其它
,0,||1)(bcdyaccdyfyf
XY
?
0
>
c
?,
?????
+??+?=
其他
,0,)(1)(
dcbydacabcyf
Y
?
0
<
c
?,
?????
+??+??=
其他
,0,)(1)(
dcaydbcabcyf
Y
21