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概率论与数理统计第四版答案习题答案

2011-12-20 22页 pdf 2MB 4369阅读

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概率论与数理统计第四版答案习题答案 特别说明 此资料来自百度文库(http://wenku.baidu.com/) 您目前所看到的文档是使用的抱米花百度文库下载器所生成 此文档原地址来自 感谢您的支持 抱米花 http://blog.sina.com.cn/lotusbaob http://wenku.baidu.com/view/e503b0dd5022aaea998f0fb1.html 1 ???????? 1.1 解答解答解答解答 1 . ...
概率论与数理统计第四版答案习题答案
特别说明 此资料来自百度文库(http://wenku.baidu.com/) 您目前所看到的文档是使用的抱米花百度文库下载器所生成 此文档原地址来自 感谢您的支持 抱米花 http://blog.sina.com.cn/lotusbaob http://wenku.baidu.com/view/e503b0dd5022aaea998f0fb1.html 1 ???????? 1.1 解答解答解答解答 1 . ?一枚均?的硬??两次,事件 CBA ,, 分?表示“第一次出?正面”,“两次出?同一面”,“至少有一次出?正面”。??出样本空间及事件 CBA ,, 中的样本点。 解解解解:::: { =? ( 正正正正,,,,正正正正 ) ,(,(,(,(正正正正,,,,反反反反),(),(),(),(反反反反,,,,正正正正),(),(),(),(反反反反,,,,反反反反)))) } { = A ( 正正正正,,,,正正正正 ) ,(,(,(,(正正正正,,,,反反反反)))) } ;;;; { = B ((((正正正正,,,,正正正正),(),(),(),(反反反反,,,,反反反反)))) } { = C ( 正正正正,,,,正正正正 ) ,(,(,(,(正正正正,,,,反反反反),(),(),(),(反反反反,,,,正正正正)))) } 2 . 在?两?骰子的??中,事件 DCBA ,,, 分?表示“点?之和?偶?”,“点?之和小于 5 ”,“点?相等”,“至少有一?骰子的点?? 3 ”。??出样本空间及事件 DCBABCCABAAB ???+ ,,,, 中的样本点。 解解解解:::: { } )6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1( ???? =? ;;;; { } )1,3(),2,2(),3,1(),1,1( = AB ;;;; { } )1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1( ? =+ BA ;;;; Φ=CA ;;;; { } )2,2(),1,1( = BC ;;;; { } )4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1( =??? DCBA 3 . 以 CBA ,, 分?表示某城市居民??日?、晚?和体育?。?用 CBA ,, 表示以下事件: ( 1 )只??日?; ( 2 )只?日?和晚?; ( 3 )只?一种?; ( 4 )正好?两种?; ( 5 )至少??一种?; ( 6 )不??任何?; ( 7 )至多??一种?; ( 8 )三种??都??; ( 9 )三种??不全??。 解解解解:(:(:(:( 1 )))) CBA ;;;; (((( 2 )))) CAB ;;;; (((( 3 )))) CBACBACBA ++ ;;;; (((( 4 )))) BCACBACAB ++ ; (((( 5 )))) CBA ++ ;;;; (((( 6 )))) CBA ;;;; (((( 7 )))) CBACBACBACBA +++ 或或或或 CBCABA ++ (((( 8 )))) ABC ;;;; (((( 9 )))) CBA ++ 4 . 甲、乙、丙三人各射?一次,事件 321 ,, AAA分?表示甲、乙、丙射中。??明下列事件所表示的?果: 2 A , 32 AA + , 21 AA , 21 AA + , 321 AAA , 313221 AAAAAA ++ . 解:甲未?中;乙和丙至少一人?中;甲和乙至多有一人?中或甲和乙至少有一人未?中;甲和乙都未?中;甲和乙?中而丙未?中;甲、乙、丙三人至少有两人?中。 5 . 设事件 CBA ,, ?足 Φ ≠ ABC ,?把下列事件表示?一些互不相容的事件的和: CBA ++ , CAB + , ACB ? . 解解解解::::如?: 2 BCACBCABABBCACBACABACBCCABCABCBACBABCAABCCABCBACBACBA +=+=++=?+=+++++++=++ ;; 6 . 若事件 CBA ,, ?足 CBCA + = + ,?? BA = 是否成立??例?明。 解解解解::::不一定成立。例如: { } 5,4,3 = A ,,,, { } 3 = B ,,,, { } 5,4 = C ,,,, 那么, CBCA + = + ,,,,但 BA ≠ 。。。。 7 . ?于事件 CBA ,, ,?? CBACBA + ? = ?? )()( 是否成立??例?明。 解解解解::::不一定成立。 例如: { } 5,4,3 = A ,,,, { } 6,5,4 = B ,,,, { } 7,6 = C ,,,, 那么 { } 3)( =?? CBA ,,,,但是 { } 7,6,3)( =+? CBA 。。。。 8 . 设 31)( = AP , 21)( = BP ,?就以下三种情况分?求 )(ABP : ( 1 ) Φ = AB , ( 2 ) BA ? , ( 3 ) 81)( = ABP . 解解解解:::: (((( 1 )))) 2 1)()()()( =?=?= ABPBPABBPABP ;;;; (((( 2 )))) 6 1)()()()( =?=?= APBPABPABP ;;;; (((( 3 )))) 8 3 8 1 2 1)()()()( =?=?=?= ABPBPABBPABP 。。。。 9 . 已知 41)()()( === CPBPAP , 161)()( == BCPACP , 0)( = ABP 求事件 CBA ,, 全不发生的概率。 CBA CBA CBA ABC BCA CAB CBA ? A B C CBA 3 解解解解:::: ( ) )(1)(CBAPCBAPCBAP ++?=++= = [ ] )()()()()()()(1 ABCPBCPACPABPCPBPAP +???++? 83016116104141411 = ?????? +???++?= 10 . 每个路口有?、?、黄三色指示灯,假设各色灯的??是等可能的。一个人?车经?三个路口,?求下列事件的概率: = A “三个都是?灯” = “全?”; = B “全?”; = C “全黄”; = D “无?”; = E “无?”; = F “三次?色相同”; = G “?色全不相同”; = H “?色不全相同”。 解解解解:::: 27 1 333 111)()()( =×× ×× === CPBPAP ;;;; 27 8 333 222)()( =×× ×× == EPDP ;;;; 9 1 27 1 27 1 27 1)( =++= FP ;;;; 9 2 333 !3)( =××= GP ;;;; 9 8 9 11)(1)( =?=?= FPHP . 11 . 设一批?品共 100 件,其中 98 件正品, 2 件次品,从中任意抽取 3 件(分三种情况:一次拿 3 件;每次拿 1 件,取后放回拿 3 次;每次拿 1 件,取后不放回拿 3 次),?求: ( 1 ) 取出的 3 件中恰有 1 件是次品的概率; ( 2 ) 取出的 3 件中至少有 1 件是次品的概率。 解解解解:::: 一次拿 3 件: (((( 1 )))) 0588.0 310012298 == CCCP ;;;; (((( 2 )))) 0594.0 31001982229812 =+= CCCCCP ;;;; 每次拿一件,取后放回,拿 3 次: (((( 1 )))) 0576.03 100 982 32 =××= P ;;;; (((( 2 )))) 0588.0 100 981 33 =?= P ;;;; 每次拿一件,取后不放回,拿 3 次: (((( 1 )))) 0588.03 9899100 97982 =××× ×× = P ;;;; (((( 2 )))) 0594.0 9899100 9697981 =×× ×× ?= P 12 . 从 9,,2,1,0 ? 中任意?出 3 个不同的?字,?求下列事件的概率: { } 50 1 与三个?字中不含 = A , { } 50 2 或三个?字中不含 = A 。 4 解解解解:::: 157)( 310381 == CCAP ;;;; 15142)( 31038392 =?= CCCAP 或 15141)( 310182 =?= CCAP 13 . 从 9,,2,1,0 ? 中任意?出 4 个不同的?字,?算它?能?成一个 4 位偶?的概率。 解解解解:::: 904145 4102839 =?= PPPP 14 . 一个宿舍中住有 6 位同学,?算下列事件的概率: ( 1 ) 6 人中至少有 1 人生日在 10 月份; ( 2 ) 6 人中恰有 4 人生日在 10 月份; ( 3 ) 6 人中恰有 4 人生日在同一月份; 解解解解:::: (((( 1 )))) 41.0 12 111 66 =?= ? P ;;;; (((( 2 )))) 00061.0 12 11 6246 =×= ? CP ;;;; (((( 3 )))) 0073.0 12 11 6246112 == ? CCP 15 . 从一副扑克牌( 52 ?)任取 3 ?(不重复),?算取出的 3 ?牌中至少有 2 ?花色相同的概率。 解解解解:::: 602.0 3521392131431314 =+= ? CCCCCCP 或或或或 602.01 35211311311334 =?= ? CCCCCP 5 ???????? 1.2 解答解答解答解答 1 . 假设一批?品中一、二、三等品各占 60% , 30% 、 10% ,从中任取一件,?果不是三等品,求取到的是一等品的概率。 解解解解:::: 令 = i A “取到的是 i 等品”, 3,2,1 = i 329.06.0)()()()()( 3133131 ==== APAPAPAAPAAP 。。。。 2 . 设 10 件?品中有 4 件不合格品,从中任取 2 件,已知所取 2 件?品中有 1 件不合格品,求另一件也是不合格品的概率。 解解解解:::: 令 = A “两件中至少有一件不合格”, = B “两件都不合格” 511)(1)()()()|( 2102621024 =?=?== CCCCAPBPAPABPABP 3 . ?了防止意外,在??同?装有两种?警系统 I 和 II 。两种?警系统??使用?,系统 I 和 II 有效的概率分? 0.92 和 0.93 ,在系统 I 失灵的条件下,系统 II 仍有效的概率? 0.85 ,求 ( 1 ) 两种?警系统 I 和 II 都有效的概率; ( 2 ) 系统 II 失灵而系统 I 有效的概率; ( 3 ) 在系统 II 失灵的条件下,系统 I 仍有效的概率。 解解解解::::令 = A “系统(Ⅰ)有效” , = B “系统(Ⅱ)有效” ? 85.0)|(,93.0)(,92.0)( === ABPBPAP ( 1 ) )()()()(BAPBPBABPABP ?=?= 862.085.0)92.01(93.0)|()()( =×??=?= ABPAPBP ( 2 ) 058.0862.092.0)()()()( =?=?=?= ABPAPABAPABP ( 3 ) 8286.093.01058.0)()()|( =?== ? BPBAPBAP 4 . 设 1)(0 << AP ,?明事件 A 与 B ?立的充要条件是 )|()|(ABPABP = ????:::: ? :::: A ∵ 与 B ?立, A ∴ 与 B 也?立。 )()|(),()|(BPABPBPABP ==∴ )|()|(ABPABP =∴ ? :::: 1)(01)(0 <<∴<< APAP ∵ 又 )()()|(,)()()|(APBAPABPAPABPABP == ∵ 6 而由?设 )()()()()|()|(APBAPAPABPABPABP =∴= 即 )]()()[()()](1[ ABPBPAPABPAP ? = ? )()()(BPAPABP = ∴ ,故 A 与 B ?立。 5 . 设事件 A 与 B 相互?立,两个事件只有 A 发生的概率与只有 B 发生的概率都是 41 ,求 )(AP 和 )(BP . 解解解解:::: 4 1)()( == BAPBAP ∵ ,,,,又 ∵ A 与 B ?立 ∴ 4 1)()](1[)()()( =?== BPAPBPAPBAP 4 1)](1)[()()()( =?== BPAPBPAPBAP 4 1)()(),()( 2 =?=∴ APAPBPAP 即 2 1)()( == BPAP 。。。。 6 . ?明 若 )(AP >0 , )(BP >0 ,?有 ( 1 ) ? A 与 B ?立?, A 与 B 相容; ( 2 ) ? A 与 B 不相容?, A 与 B 不?立。 ?明?明?明?明:::: 0)(,0)( >> BPAP ( 1 )因? A 与 B ?立,所以 0)()()( > = BPAPABP , A 与 B 相容。 ( 2 )因? 0)( = ABP ,而 0)()( > BPAP ,,,, )()()(BPAPABP ≠ ∴ , A 与 B 不?立。 7 . 已知事件 CBA ,, 相互?立,求? BA ∪ 与 C 也?立。 ?明?明?明?明::::因? A 、 B 、 C 相互?立, ∴ )(])[(BCACPCBAP ∪∩∪ = )()()()]()()([)()()()()()()()()()(CPBAPCPABPBPAPCPBPAPCPBPCPAPABCPBCPACP ∪ =?+=?+= ? + = BA ∪ ∴ 与 C ?立。 8 . 甲、乙、丙三机床?立工作,在同一段?间?它?不需要工人照?的概率分?? 0.7 , 0.8 和 0.9 ,求在?段?间?,最多只有一台机床需要工人照?的概率。 解解解解:::: 令 321 ,, AAA 分?表示甲、乙、丙三机床不需要工人照?, 那么 9.0)(,8.0)(,7.0)( 321 === APAPAP 令 B 表示最多有一台机床需要工人照?, 那么 )()( 321321321321 AAAAAAAAAAAAPBP +++= 7 902.01.08.07.08.02.07.09.08.03.09.08.07.0)()()()( 321321321321 =××+××+××+××=+++= AAAPAAAPAAAPAAAP 9 . 如果构成系统的每个元件能正常工作的概率? )10( << pp ,(??元件的可靠性),假设各元件能否正常工作是相互?立的,?算下面各系统的可靠性。 解解解解::::令 = A “系统(Ⅰ)正常工作” = B “系统(Ⅱ)正常工作” = i A “第 i 个元件正常工作”, ni 2,,2,1 ? = ni AAAPAP 221 ,,,,)( ? = 相互?立。 那么 [ ] )()()( 22121 nnnn AAAAAAPAP ?? ++ += ] [ [ ] )2(2)()()()()()( 22121122122121 nnnnniinniiniinnnnn PPPPAPAPAPAAAPAAAPAAAP ?=?=?+= ? + = ??? =+==++ ??? )]())([()( 22211 nnnn AAAAAAPBP +××++= ++ ? nnniniiniininiini PPPPAPAPAPAPAAP)2(]2[)]()()()([)( 1211 ?=?=?+=+= ??? ==++=+ 10 . 10 ??券中含有 4 ?中?的?券,每人?? 1 ?,求 ( 1 ) 前三人中恰有一人中?的概率; ( 2 ) 第二人中?的概率。 解解解解::::令 = i A “第 i 个人中?”, 3,2,1 = i (1) )( 321321321 AAAAAAAAAP ++ 注:利用第 7 ?的方法可以? 明 )( ini AA + + 与 )( jnj AA + + ji ≠ ??立。 系统 I 1 2 n n +1 n +2 2 n 系统 II 1 n +1 2 n +2 n 2 n 8 )()()( 321321321 AAAPAAAPAAAP ++= )|()|()()|()|()()|()|()( 213121213121213121 AAAPAAPAPAAAPAAPAPAAAPAAPAP ++= 2 1 8 5 9 4 10 6 8 4 9 5 10 6 8 5 9 6 10 4 =××+××+××= 或 21 3102614 == CCCP ( 2 ) )|()()|()()( 1211212 AAPAPAAPAPAP += 5 2 9 4 10 6 9 3 10 4 =×+×= 11 . 在肝癌??中,有一种甲胎蛋白法,用?种方法能够?查出 95% 的真实患者,但也有可能? 10% 的人??。根据以往的??,每 10 000 人中有 4 人患有肝癌,?求: ( 1 )某人经此??法??患有肝癌的概率; ( 2 )已知某人经此??法??患有肝癌,而他确实是肝癌患者的概率。 解解解解:::: 令 = B “被??者患有肝癌”, = A “用???法??被??者患有肝癌” 那么, 0004.0)(,10.0)|(,95.0)|( === BPBAPBAP ( 1 ) )|()()|()()(BAPBPBAPBPAP += 10034.01.09996.095.00004.0 = ×+× = ( 2 ) )|()()|()()|()()|(BAPBPBAPBPBAPBPABP += 0038.0 1 . 09996 . 095 . 00004 . 0 95.00004.0 =×+× × = ? 12 . 一大批?品的优?品率? 30% ,每次任取 1 件,??抽取 5 次,?算下列事件的概率: ( 1 )取到的 5 件?品中恰有 2 件是优?品; ( 2 ) 在取到的 5 件?品中已发?有 1 件是优?品,? 5 件中恰有 2 件是优?品。 解解解解::::令 = i B “ 5 件中有 i 件优?品”, 5,4,3,2,1,0 = i ( 1 ) 3087.0)7.0()3.0()( 32252 == ? CBP ( 2 ) )()()|()|( 00202512 BPBBPBBPBBP ii == = ∪ 371.0)7.0(13087.0)(1)( 502 =?=?= ? BPBP 9 13 . 每箱?品有 10 件,其次品?从 0 到 2 是等可能的。?箱???,从中任取 1 件,如果??是次品,????箱?品不合格而拒收。假设由于??有?, 1 件正品被??是次品的概率是 2% , 1 件次品被?判是正品的概率是 5% ,??算: ( 1 )抽取的 1 件?品?正品的概率; ( 2 )?箱?品通??收的概率。 解解解解::::令 = A “抽取一件?品?正品” = i A “箱中有 i 件次品”, 2,1,0 = i = B “?箱?品通??收” ( 1 ) 9.0101031)|()()( 2020 =?×== ?? == iiii iAAPAPAP ( 2 ) )|()()|()()(ABPAPABPAPBP += 887.005.01.098.09.0 = ×+× = 14 . 假设一厂家生?的仪器,以概率 0.70 可以直接出厂,以概率 0.30 需?一步??,经??后以概率 0.80 可以出厂,并以概率 0.20 定?不合格品不能出厂。??厂新生?了 )2( ? nn 台仪器(假设各台仪器的生??程相互?立),求: ( 1 )全部能出厂的概率; ( 2 )其中恰有 2 件不能出厂的概率; ( 3 )其中至少有 2 件不能出厂的概率。 解解解解::::令 = A “仪器需?一步??” ; = B “仪器能出厂” = A “仪器能直接出厂” ; = AB “仪器经??后能出厂” ?然 ABAB + = , 那么 8.0)|(,3.0)( == ABPAP 24.08.03.0)|())( = × == ABPPAABP 所以 94.024.07.0)()()( =+=+= ABPAPBP 令 = i B “ n 件中恰有 i 件仪器能出厂”, ni ,,1,0 ? = ( 1 ) nn BP )94.0()( = ( 2 ) 2222222 )06.0()94.0()06.0()94.0()( ???? == nnnnnn CCBP ( 3 ) nnnnnnkk CBPBPBP )94.0()94.0(06.01)()(1)( 11120 ??=??= ???= ? 15 . ?行一系列?立??,每次??成功的概率均? p ,?求以下事件 的概率: ( 1 )直到第 r 次才成功; ( 2 )第 r 次成功之前恰失? k 次; ( 3 )在 n 次中取得 )1( nrr ?? 次成功; 10 ( 4 )直到第 n 次才取得 )1( nrr ?? 次成功。 解解解解:::: ( 1 ) 1 )1( ? ?= r ppP ( 2 ) krrkr ppCP )1( 11 ?= ??+ ( 3 ) rnrrn ppCP ? ?= )1( ( 4 ) rnrrn ppCP ??? ?= )1( 11 16 . ?飞机?行 3 次?立射?,第一次射?命中率? 0.4 ,第二次? 0.5 ,第三次? 0.7 . ?中飞机一次而飞机被?落的概率? 0.2 ,?中飞机二次而飞机被?落的概率? 0.6 ,若被?中三次,?飞机必被?落。求射?三次飞机未被?落的概率。 解解解解::::令 = i A “恰有 i 次?中飞机”, 3,2,1,0 = i = B “飞机被?落” ?然: 09.0)7.01)(5.01)(4.01()( 0 =???= AP 36.07.0)5.01()4.01()7.01(5.0)4.01()7.01()5.01(4.0)( 1 =×?×?+?××?+?×?×= AP 41.07.05.0)4.01(7.0)5.01(4.0)7.01(5.04.0)( 2 =××?+×?×+?××= AP 14.07.05.04.0)( 3 = ×× = AP 而 0)|( 0 = ABP ,,,, 2.0)|( 1 = ABP ,,,, 6.0)|( 2 = ABP ,,,, 1)|( 3 = ABP 所以 458.0)|()()( 30 == ? = iii ABPAPBP ;;;; 542.0458.01)(1)( =?=?= BPBP 11 ???????? 1.3 解答解答解答解答 1. 设 X ?随机变量,且 k kXP 2 1)( == ( ? ,2,1 = k ), ? ( 1 ) 判?上面的式子是否? X 的概率分布; ( 2 ) 若是,?求 ) ?偶?XP ( 和 )5( ?XP . 解解解解::::令 ? ,2,1, 2 1)( ==== kpkXP kk ( 1 )?然 10 ?? k p ,,,,且 1121 212111 =?== ?? ∞=∞= kkkk p 所以 ? ,2,1, 2 1)( === kkXP k ?一概率分布。 ( 2 ) XP ( ?偶? 31121) 41411212 =?=== ?? ∞=∞= kkkk p 161121)5( 212155 5 =?===? ?? ∞=∞= kkkk pXP 2.设随机变量 X 的概率分布? λ λ ? == ekCkXP k !)( ( ? ,2,1 = k ), 且 0 > λ ,求常? C . 解解解解:::: 1! 1 = ?∞= ? λ λ ekc kk ∵ ,,,,而 1! 0 = ?∞= ? λ λ ek kk 1!01 0 = ?????? ?∴ ? λ λ ec ,,,,即 1 )1( ?? ?= λ ec 3. 设一次??成功的概率? )10( << pp ,不??行重复??,直到首次成功?止。用随机变量 X 表示??的次?,求 X 的概率分布。 解解解解:::: ? ,2,1,)1()( 1 =?== ? kppkXP k 4. 设自动生??在?整以后出??品的概率? p =0.1 ,?生??程中出??品?立即?行?整, X 代表在两次?整之间生?的合格品?,?求 ( 1 ) X 的概率分布; ( 2 ) )5( ?XP 。 解解解解:::: ( 1 ) ? ,2,1,0,1.0)9.0()1()( =×=?== kppkXP kk ( 2 ) 555 )9.0(1.0)9.0()()5( =×===? ?? ∞=∞= kkk kXPXP 5. 一?考卷上有 5 道???,每道?列出 4 个可能,其中有 1 个答案是正确的。求某学生靠猜?能答?至少 4 道?的概率是多少? 12 解解解解::::因?学生靠猜?答?每道?的概率? 4 1 = p ,所以?是一个 5 = n , 4 1 = p 的?立重复??。 64 1) 4 3() 4 1( 4 3) 4 1()4( 0555445 =+×=?CCXP 6. ?了保?设备正常工作,需要配备适??量的?修人?。根据经?每台设备发生故障的概率? 0.01 ,各台设备工作情况相互?立。 ( 1 )若由 1 人???修 20 台设备,求设备发生故障后不能及??修的概率; ( 2 )设有设备 100 台, 1 台发生故障由 1 人处理,?至少需配备多少?修人?,才能保?设备发生故障而不能及??修的概率不超? 0.01 ? 解解解解:::: ( 1 ) 0175.0)99.0(01.020)99.0(1 1920 ?××?? (按 Poisson ( 泊松 ) 分布近似) ( 2 ) λ == × == 101.0100,100 npn (按 Poisson ( 泊松 ) 分布近似) 01.0!1)99.0()01.0()1( 100111001100100 ?×?=+? ?? +=?+=? NkkNkkkk keCNXP 查表得 4 = N 7. 设随机变量 X 服从参?? λ 的 Poisson( 泊松 ) 分布,且 21)0( == XP ,求 ( 1 ) λ ; ( 2 ) )1( > XP . 解解解解:::: 2ln, 2 1 !0 )0( 0 =∴=== ? λλ λ eXP ∵ )]1()0([1)1(1)1( = + = ? = ? ? = > XPXPXPXP )2ln1( 2 1]2ln 2 1 2 1[1 ?=+?= 8. 设?籍上每页的印刷??的个? X 服从 Poisson( 泊松 ) 分布。经统?发?在某本?上,有一个印刷??与有两个印刷??的页?相同,求任意?? 4 页,每页上都?有印刷??的概率。 解解解解:::: )2()1( === XPXP ∵ ,,,,即 2, !2!1 21 == ?? λλλ λλ ee 2 0 ? ==∴ eXP )( 842 )( ?? ==∴ eeP 9. 在长度?的?间间隔?,某急救中心收到?急呼救的次?服从参??的 Poisson 分布,而与?间间隔的起点无?(?间以小??),求 ( 1 )某一天从中午 12 ?至下午 3 ??有收到?急呼救的概率; ( 2 )某一天从中午 12 ?至下午 5 ?收到 1 次?急呼救的概率; 9. 在长度? t 的?间间隔?,某急救中心收到?急呼救的次? X 服从参?? 2 t 的 Poisson( 泊松 ) 分布,而与?间间隔的起点无?(?间以小??) . 求 ( 1 )某一天从中午 12 ?至下午 3 ??有收到?急呼救的概率; ( 2 )某一天从中午 12 ?至下午 5 ?收到 1 次?急呼救的概率; 13 解解解解:::: ( 1 ) 23 )0( 2 3,3 ? ==== eXPt λ ( 2 ) 25 1)0(1)1( 2 5,5 ? ?==?=?==eXPXPt λ 10. 已知 X 的概率分布?: X - 2 - 1 0 1 2 3 P 2 a 10 1 3 a a a 2 a ?求( 1 ) a ; ( 2 ) 1 2 ? = XY 的概率分布。 解解解解:::: ( 1 ) 123 10 12 =+++++ aaaaa ∵ 10 1 =∴ a 。。。。 ( 2 ) Y 1 ? 0 3 8 P 10 3 5 1 10 3 5 1 11. 设??型随机变量 X 的概率密度曲?如? 1.3.8 所示 . ?求 : ( 1 ) t 的值; ( 2 ) X 的概率密度; ( 3 ) )22( ? < ? XP . 解解解解:::: ( 1 ) 135.0 2 15.0)( 2 1 =××+×? t ∵ 1 ? = ∴ t f ( x ) ????1.3.1.3.1.3.1.3.8888 x t o 1 2 3 0.5 14 ( 2 ) ????????? ?+???+= 其它 , 0)3,0[,2161)0,1[,2121)( xxxxxf ( 3 ) 1211)2161()2121()22 0120 =+?++=? XP . 解解解解::::令 1)( = ∫ +∞∞? dxxf ,即 1sin 0 = ∫ dxx a 1cos 0 =?∴ a x ,,,,即 2 ,0cos π == aa 23|cossin)6( 2626 =?==> ∫ ππππ π xxdxXP 13. 乘以什么常??使 xx e +? 2 变成概率密度函? ? 解解解解::::令 1 2 = ∫ +∞∞?+? dxce xx 即 1 41)21( 2 = ∫ +∞∞??? dxeec x 即 1 41 = π ce 41 1 ? =∴ ec π 14. 随机变量 ),(~ 2 σ? NX ,其概率密度函?? 644 2 6 1)( +?? = xx exf π ( +∞<< ∞ ? x ) ?求 2 , σ? ;若已知 ∫∫ ∞?+∞ = CC dxxfdxxf )()( ,求 C . 解解解解:::: 222 )3(2)2(644 32161)( ??+?? == xxx eexf ππ ∵ 2 = ∴ ? , 3 2 = σ 15 若 ∫∫ ∞?+∞ = cc dxxfdxxf )()( ,由正?分布的??性 可知 2 == ? c . 15. 设??型随机变量 X 的概率密度? ??? ??= 其他 ,010,2)( xxxf 以 Y 表示? X 的三次?立重复??中“ 21 ?X ”出?的次?,?求概率 )2( = YP . 解解解解:::: 412)21( 210 ==? ∫ xdxXP 64 9) 4 3() 4 1()2( 223 === CYP 。。。。 16. 设随机变量 X 服从 [1,5] 上的均?分布,?求 )( 21 xXxP << . 如果 ( 1 ) 51 21 <<< xx ; ( 2 ) 21 51 xx <<< . 解解解解:::: X 的概率密度? ????? ??= 其他 ,051,41)( xxf ( 1 ) ∫ ?==<< 2 1221 )1(4141)( x xdxxXxP ( 2 ) ∫ ?==<< 5121 1 )5(4141)( x xdxxXxP 17. 设?客排?等待服务的?间 X (以分?)服从 51 = λ 的指?分布。某?客等待服务,若超? 10 分钟,他就离?。他一个月要去等待服务 5 次,以 Y表示一个月?他未等到服务而离?的次?,?求 Y 的概率分布和 )1( ?YP . 解解解解:::: 21051 ]1[1)10(1)10( ?×? =??=表格
X 0 1 2 3 p 125 27 125 54 125 36 125 8 ( 2 ) ??????????? ?+= ? 00,0,)( 2 xxBeAxF x 1 x )(xF 0 2 325.0 1 1 ? 18 ?求 : ( 1 ) BA , 的值; ( 2 ) )11( << ? XP ; ( 3 )概率密度函? )(xf . 解解解解:::: ( 1 ) 11)(lim)( 2 =∴=+=+∞ ?+∞→ ABeAF xx ∵ 又 10)0()(lim 20 ?=?=∴==+ ?→ + ABFBeA xx ∵ ( 2 ) 2 1)1()1()11( ? ?=??=<== ? 0,00,2)(')( 2 xxexFxf x 6. 设 X ???型随机变量,其分布函?? ????? >??++<= .,;1,ln;1,)( exdexdcxxbxxaxF ?确定 )(xF 中的 dcba ,,, 的值。 解解解解:::: 10)( = ∴ =?∞ aF ∵ 又 11)( = ∴ = +∞ dF ∵ 又 10)1ln(lim 1 ?=∴==++ ? → cacxxbx x ∵ 又 111)1ln(lim =+?∴==+? ? → ebedxxbx ex ∵ 即 1 = b 7. 设随机变量 X 的概率密度函?? )1()( 2 xaxf += π ,?确定 a 的值并求 )(xF 和 )1( < XP . 解解解解:::: 1)1( 2 =+ ∫ +∞∞? dxxa π ∵ 即 11|arctan =∴= ∞+∞? axa π +∞<<∞?+=+= ∫ ∞? xxdttaxF x ,arctan121)1()( 2 ππ 5.0)]1arctan(1 2 1[)1arctan1 2 1( )1()1()1|(| =?+?+= ?? = < ππ FFXP 8. 假设某地在任何长? t (年)的?间间隔?发生地震的次? )(tN 服从参?? 1.0 = λ 的 Poisson( 泊松 ) 分布, X表示??两次地震之间相隔的?间(?位:年),?求 : ( 1 )?明 X 服从指?分布并求出 X 的分布函?; ( 2 )今后 3 年?再次发生地震的概率; ( 3 )今后 3 年到 5 年?再次发生地震的概率。 19 解解解解:::: ( 1 ) ? 0 ? t ?, t etNPtXP 1.0 )0)(()( ? ===> t etXPtXPtF 1.0 1)(1)()( ??=>?=?=∴ ? 0 XP ;( 3 ) )4( < XP ; ( 4 ) )11( >? XP . 解解解解:::: ( 1 ) 8051.0) 4 44.3() 4 )1(44.2()44.2( =Φ= ?? Φ=< ? XP ( 2 ) )5.1(1)5.1( ? ? ? = ? > XPXP 5498.0) 8 1(1) 4 15.1(1 =?Φ?= + ? Φ?= ? ( 3 ) ) 4 14() 4 14()4|(| + ? Φ? + Φ=+<=><=>? XPXPXXPXP ∪ ) 4 12(1) 4 10( + Φ?+ + Φ= 8253.0) 4 3(1) 4 1( =Φ?+Φ= ? 10. 某科统考成? X 近似服从正?分布 )10,70( 2 N ,第 100 名的成?? 60 分,?第 20 名的成???多少分? 解解解解:::: 100 20)60|( =??XxXP ∵ 而 [ ] )60()()60()60()()60|( ? ? =? ?? =?? XPxXPXPXxXPXxXP ∩ 又 ∵ 8413.0)1(1070601)60( =Φ= ?????? ?Φ?=? ? XP 16826.08413.02.0)( = × = ? ∴ xXP 即 16826.0)1(10701)( =Φ= ?????? ?Φ?=? xxXP 83174.01070 = ?????? ?Φ∴ x ,,,, 96.0 10 70 ? ? x ,,,, 6.79 ? x 20 11 . 设随机变量 X 和 Y 均服从正?分布, )4,(~ 2 ? NX , )5,(~ 2 ? NY ,,,,而 )4( 1 ??= ? XPp , )5( 2 +?= ? YPp ,??明 21 pp = . ?明?明?明?明:::: )1(44)4( 1 ?Φ= ?????? ??Φ=??= ??? XPp ∵ )1()1(1551)5( 2 ?Φ=Φ?= ?????? ?+Φ?=+?= ??? YPp 21 pp=∴ . 12. 设随机变量 X 服从 [ a,b ] 上的均?分布,令 dcXY + = ( ) 0 ≠ c ,?求随机变量 Y 的密度函?。 解解解解:::: ????? ???? ?????? ?= 其它 ,0,||1)(bcdyaccdyfyf XY ? 0 > c ?, ????? +??+?= 其他 ,0,)(1)( dcbydacabcyf Y ? 0 < c ?, ????? +??+??= 其他 ,0,)(1)( dcaydbcabcyf Y 21
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