新疆小城镇人口规模预测

新疆小城镇人口规模预测! 董 雯1，2， 张小雷1， 雷 军1，2， 许美卿1，2 （1 中国科学院新疆生态与地理研究所，新疆 乌鲁木齐 830011； 2 中国科学院研究生院，北京 100039） 摘 要： 小城镇人口的发展对新疆城镇化发展具有重要意义，其人口变动的各种信息将对新疆城 镇的发展起到重要的参考作用。在对人口预测的主要方法进行比较的基础上，采用一元线性回归 法、指数法、增长速度法和灰色系统GM（1，1）模型等对新疆小城镇2010、2015 和2020 年的总人口 进行了预测。由于近年来新疆经济的加速发展，城镇化速度也将加快，小城镇人口将会出现较快的 提高。故而，在综合考虑新疆小城镇人口发展的多种因素及未来新疆城镇发展趋势的基础上，针对 各种预测方法的优缺点综合得出了新疆小城镇2010、2015 和2020 年的总人口数量。 关 键 词： 人口规模 灰色系统 建制镇 人口预测 新疆 中图分类号： C923 文献码：A 文章编号：1000 -6060（2006）03 -0427 -04 小城镇建设是我国经济和社会发展的重大战略 问题，伴随我国经济的发展，城市化水平的提高，小 城镇在我国城市发展过程中的地位更加突出。尤其 是在西北地区，小城镇建设更是城市发展的重要战 略手段。人口数量作为反映一个地区区情和基本情 况的重要指标，是区域研究中必须考虑的重要因素， 而小城镇作为大量乡村城市化人口的重要载体，对 其人口问题的研究会对小城镇发展起到重要的作 用。随着新疆经济和城市的发展，其人口发展也呈 现出了新的发展趋势，如农业人口向其他产业部门 的转移、人口的地区迁移活动加剧、人口向城镇集中 趋势明显等等，在这种情况下新疆的小城镇人口规 模也出现了大的变化。 针对人口变化对新疆小城镇发展的重要作用， 对其人口数量进行合理的预测，得到新疆未来小城 镇人口变动的各种信息，将对新疆小城镇的发展动 向乃至新疆城镇化发展的前景起到重要的参考作 用。本文在对人口预测的主要方法进行研究对比的 基础上，结合小城镇人口发展的特殊性，运用多种人 口预测方法对新疆的小城镇人口进行了预测。 1 预测数据和方法的选择 !"! 预测数据的选择 1984 年以后我国开始实行乡、镇建制，故而本 文选取了1985 -2002 年的人口数据作为预测的原 始数据。此外，通过对统计、公安、民政和建设部门 有关人口的分析对比认为：统计年鉴的城镇人 口数据中市人口包含了市辖镇人口数，无法将这部 分小城镇人口划分出来，而其他部门的人口统计数 据也是以公安部门的户籍人口统计数据为基础。故 而，采用了户籍人口数据作为预测数据，以保证对未 来新疆小城镇人口发展趋势能够做出更为科学的预 测。 !"# 预测方法的选择 人口预测模型的适用性，是决定预测结果的科 学性和是否符合人口发展趋势的先决条件。人口预 测作为人口研究中的重要方面，近年来其预测方法 的发展很快，主要的预测方法分为用微分方程方法 预测的LOgistic 模型，用数理统计方法预测的线性 回归模型，用矩阵方法预测的Leslie 模型〔1〕，具体又 包括了人口增长率法、LOgistic 模型、Leslie 模型、一 元线性回归预测、多元回归预测、自回归法、指数 数法、幂函数法、系统动力学以及适用更为广泛的灰 色系统GM（1，1）模型预测等主要方法。各种人口 预测的方法都具有自身的优点和适用范围，对于不 同变化规律的人口发展预测都可以准确的预测出结 果，但是每一种方法都有自身的适用范围，在具体方 法的选择上必须结合所预测地区的特点，占有数据 量的多少，预测时段的长短来选择最合适的方法，以 第29 卷 第3 期 2006 年6 月 干旱区地理 ARI D LAND GEOGRAPHY VOl .29 NO .3 Jun . 2006 ! 收稿日期：2005 -10 -23 ； 修订日期：2006 -01 -13 基金项目：国家自然基础研究发项目（40371041） 作者简介：董雯（1976 - ），女，甘肃天水人，中国科学院新疆生态与地理研究所博士，主要研究方向为城市与区域规划 求预测的准确性和实用性。 针对新疆小城镇人口发展的现状和变动特点， 以及各种预测方法的特点和不足之处，为保证预测 的合理性和准确性，本文分别采用了一元线性回归 法、指数法、增长速度预测法及灰色系统GM（1，1） 模型预测法对新疆小城镇人口进行了预测，并充分 考虑了未来新疆小城镇人口变动的机械影响因素， 综合得出了不同时段新疆小城镇的人口数量。 2 新疆小城镇人口规模预测及结果 2.1 一元线性回归法 一元线性回归法是设定人口发展过程中线上任 一点的切线斜率基本保持不变，即各时期人口发展 速度较一致，将时间作为控制变量，人口数量作为状 态变量，确定它们之间的数学模型y = a + b ，式中 a 为回归常数，是回归直线的截矩；b 为回归系数， 是回归直线的斜率； 是自变量；y 是因变量。在 实际应用中，一元线性回归法所预测的结果往往与 实际结果相比较低。 自1985 年起以历年年次数为自变量，相应的人 口数为因变量，得到预测方程为： y = 14 .525 + 128 .6，（r 2 =0 .9478）， （1） 此模型通过显著性检验。由此预测2010 年、 2015 年和2020 年新疆小城镇总人口分别为506 .25 万、578 .88 万和651 .5 万。 图1 一元线性回归模型预测 Fig .1 Forecast by si mple li near regression model 2.2 指数法 指数法主要是针对有些地区的人口发展前一段 时期较慢，越往后发展速度越快的情况下选用。数 学模型为p（t ）= poert ，其中p（t ）为预测时刻的人 口总数，po 为起始时刻的人口总数，r 为人口增长 率，t 为时间长度。对新疆小城镇人口的预测以 2002 年的人口数为基期人口数，以1985 年以来新 疆小城镇人口的平均增长率为r 值，预测得出新疆 小城镇人口在2010 年、2015 年和2020 年分别为 662 .9 万、868 .72 万和1 138 .46 万人。 2.3 增长速度预测法 增长速度预测法的公式为 p = po（1 + r ）， （2） 式中p 为预测期末人口数，po 为基期人口数， 为 预测年限，r 为人口年平均增长率。该法要求人口 增长符合算数增长规律，还要求未来人口净增长量 或增长速度大小方向均不变（至少相对稳定）〔2〕。 小城镇人口变化除机械增长因素外，还受多种因素 的影响，在人口增长上很难满足人口增长率法所要 求的人口净增长量或增长速度大小方向均不变的条 件。 以2002 年的人口数为基期人口数，根据新疆近 十年来新疆小城镇人口的增长始终保持着较高的增 长率，并结合新疆经济发展和人口发展的趋势，r 值 近期取28 %、中期取值35 %、远期取30 %预测得出 新疆小城镇人口在2010 年、2015 年和2020 年的总 人口数分别为526 .41 万、625 .76 万和662 .31 万 人。 2.4 灰色系统GM（1，1）模型预测法 灰色系统GM（1，1）模型要求的数据占有量不 是很大，不追求大量的历史数据，也不苛求它的典型 分布，而是对已掌握的部分信息进行合理的技术处 理，通过建立模型，在更高的层次上，对系统动态过 程进行科学的描述。与其它预测方法相比，对人口 变动无规律可寻或资料不全的情况及对于预测的时 段在占有数据年份的1／3 左右的时段预测具有较高 的精度〔1〕。 根据1985 -2002 年全疆小城镇人口统计数据， 将1985 -2002 的全部数据在不加筛选的情况下作 为一个独立的时间数据列x，得等距连续时间列值， 通过建立GM（1，1）微分方程： d （t ） dt （1） + a （t ） （1）= ， （3） 记参数列为 ， = a〔 〕 ，求得： a = - 0 .0584， = 14 .9567 根据所建GM（1、1）模型 （0）（K + 1）= - a（ （0）- a ）e -ak ， （4） 可以得出2010、2015 和2020 年新疆小城镇总 人口为666 .25 万、1 102 .6 万和1 442 .98 万人。 824 干 旱 区 地 理 29 卷 GM（1、1）模型的精度主要是根据残差（!）以及 MAPE 的大小来进行直观判断的，当!和MAPE 都 不超过10 %时 ，便认为所求GM（1、1）模型为高精 度预测模型。根据残差检验，对全疆人口预测的 GM（1，1 ）模型中!最大不超过8 %，MAPE 为3 . 97 %，拟合精度为96 .03 %；此外，通过1985 -2001 年实际值与预测值的对比（图2）也可以看出对全疆 人口预测的GM（1，1）模型为高精度拟合预测模型。 图2 1985 -2001 年新疆小城镇人口实际值与预测值比较 Fig .2 comparison of f orecast value and actual value from1985 -2001 表1 新疆小城镇人口预测结果 Tab .1 Population forecast of small towns in xinjiang 2010 年（万） 2015 年（万） 2020 年（万） 一元线性回归法 506 .25 578 .88 651 .5 指数法 662 .9 868 .72 1138 .46 增长速度法 526 .41 625 .76 662 .31 GM（1，1）模型 666 .25 1102 .6 1442 .98 综合结果 640 -670 740 -800 840 -920 2 .5 新疆小城镇人口预测结果 由于一元线性回归法设定各期人口增长速度是 不变的，所以其预测结果偏低；指数法在人口自然变 动的基础上，考虑到人口增加速度的提高，所以在远 期预测值上较高；增长速度预测法要求人口增长符 合算数增长规律，所以各期预测结果上略为偏低；灰 色系统GM（1，1）模型预测的时段在占有数据年份 的1／3 左右的时段预测具有较高的精度，所以在 2015 年和2020 年的预测结果上均偏高。 考虑到以上各种预测方法自身的缺陷、新疆小 城镇人口增长速度较快的特点、全疆城镇人口的预 测结果、小城镇人口历年来占全疆城镇人口的比例 以及今后新疆小城镇发展的趋势，并充分估计人口 变动的机械增长因素，得出了新疆小城镇2010 年、 2015 年和2020 年的总人口数量〔3 -10〕。 3 小 结 基于对各种人口预测方法的对比分析，运用了 一元线性回归、指数法、增长速度法和灰色系统GM （1，1）模型对新疆小城镇人口在2010、2015 和2020 年的总人口进行了预测，可以得出以下结论： （1）人口预测对城镇人口预测的结果应该是一 个合理的区间，而不是一个定值，这样既可以保证预 测结果的合理性和真实性，又可以为未来人口发展 的规划留有余地。此外，伴随经济的快速发展，未来 新疆城镇的发展速度也将有大的提高，其人口规模 将出现比以之以往较快的增长速度。 （2）由于新疆是少数民族聚居区，享有特殊的计 划生育政策，人口的自然增长率较高，剩余劳动力转 移较少，而且从20 世纪90 年代以来建制镇人口规 模一直都高于全国平均人口规模，所以未来一段时 期内新疆小城镇人口的平均规模将会继续在全国处 于领先水平。 （3）由于新疆自然条件的限制，在人口分布上具 有“大分散，小聚居”的特点，在小城镇人口分布上 将会有50 %以上的人口聚居在镇区范围内，并且这 一比例会继续增大。 参考文献（References） 〔1〕 Deng Julong . the basic approach of grey f orecast〔M〕. 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Consi deri ng of f actors i nfl uenci ng population development of small toWns and t he tendency of Xi njiang urbanization，t he paper attai ned a conclusion on the total population of small toWns i n Xi n- jiang i n 2010，2015 and 2020 . fhe paper also poi nted out t hat urbanization Will be accelerated and t he popula- tion of small toWns i n Xi njiang Will be i ncreased rapi dly because of t he rapi d development of Xi njiang i n t he near f ut ure . furt her more，Xi njiang is an area Wit h many et hnic mi nority groups，and local people possess particular f amily planni ng policy . As a result ，t he natural population developement has a high pace and t he surplus labor f orce transf erri ng to i ndustry is still confi ned on a relati ve small scale . in addition，population scale of munici pal toWns of Xi njiang has been al Ways higher t han t he average scale i n t he Whole Chi na，so t he average population scale of small toWns Will conti nually be on the top list of t he nation i n t he f ut ure . Moreover ，t he population dis- tri bution of Xi njiang is diff erent f romthe other areas i n Chi na because of t he li mitation of natural conditions . in t he f ut ure，about 50 percent of toWn population Will li ve i n t he small toWns and t his ratio Will be conti nuously enlarged . Key Words：population scale；Grey System；designated toWn；population scale f orecastl ；Xi njiang 034 干 旱 区 地 理 29 卷 新疆小城镇人口规模预测 作者： 董雯， 张小雷， 雷军， 许美卿， DONG Wen， ZHANG Xiao-lei， LEI Jun， XU Mei- qing 作者单位： 董雯,雷军,许美卿,DONG Wen,LEI Jun,XU Mei-qing(中国科学院新疆生态与地理研究所,新 疆,乌鲁木齐,830011;中国科学院研究生院,北京,100039)， 张小雷,ZHANG Xiao-lei(中国 科学院新疆生态与地理研究所,新疆,乌鲁木齐,830011) 刊名： 干旱区地理 英文刊名： ARID LAND GEOGRAPHY 年，卷(期)： 2006,29(3) 被引用次数： 2次 参考文献(10条) 1.邓聚龙 灰色系统基本方法 1987 2.阿拉腾图雅;金良 人口预测模型 1999(04) 3.李华中 人口预测的一种综合分析方法 1999(02) 4.朱自安;张小雷;刘晏良 新疆小城镇经济发展的投资趋向与重点研究[期刊论文]-干旱区地理 2004(04) 5.雷军;张小雷;张敬东 新疆区域小城镇相对资源承载力探析[期刊论文]-干旱区地理 2004(03) 6.韩延玲 新疆三大经济区域经济差异现状与动态分析[期刊论文]-干旱区地理 2004(02) 7.杨德刚;韩剑萍 新疆城市化过程及机制分析[期刊论文]-干旱区地理 2003(01) 8.李春华;张小雷;王薇 新疆城市化过程特征与评价[期刊论文]-干旱区地理 2003(04) 9.熊肇煜;夏帆 对人口预测方法的思考[期刊论文]-统计与预测 2001(04) 10.王学萌 中国总人口的灰色动态预测 2001 引证文献(2条) 1.徐卫红.于福亮.龙爱华.李传哲 宁夏人口规模预测方法研究[期刊论文]-人民黄河 2010(4) 2.李秀萍.韩剑萍.姚永鹏 甘肃农村工业化与城镇化互动关系[期刊论文]-干旱区地理 2007(5) 本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_ghqdl200603021.aspx