学 报
Journal of China PharmaceuticalUn iversity� 2010, 41( 2): 130- 134
星点设计 �效应面法优化洛索洛芬钠微丸的缓释包衣处方
张纪兴* ,陈燕忠
(广东药学院,广州 510006)
摘 � 要 � 通过星点设计�效应面法优化洛索洛芬钠微丸的缓释包衣处方。以缓释包衣材料 HPMC和 EC的比例以及包
衣增重为考察因素, 1、4和 8 h的累积释放度为考察指标,分别用线性模型和非线性模型描述考察指标和因素之间的关系,
绘制所选用模型的效应面和等高线图,根据设定的缓释释药目标值 ,通过重叠等高线图确定优化处方, 最后进行验证。结
果表明, 非线性模型中的三次多项式是描述指标与因素之间的最佳模型。最佳处方微丸缓释包衣累积释放度的理论预测
值与实测值偏差较小。可见, 采用星点设计�效应面法得到的, 基于多元非线性模型的洛索洛芬钠微丸缓释包衣处方优化
模型, 可以对该缓释微丸的处方进行优化, 所建立的模型具有较好的预测能力和实用性。
关键词 � 洛索洛芬钠;缓释微丸; 星点设计�效应面法;重叠等高线
中图分类号 � R944� � 文献标识码 � A� � 文章编号 � 1000- 5048( 2010) 02- 0130- 05
Optmi ization o f the coating formulation of loxopro fen sod ium susta ined�
release pe llets by central compos ite des ign�response surface methodology
ZHANG Ji�x ing* , CHEN Y an�zhong
Guangdong Pharm aceutical Un iver sity, Guangzhou 510006, China
Abstract� The a im of the study w as to optim ize the coating formulat ion o f susta ined release pe llets of loxoprofen
sod ium by the central composite design�response surfacemethodo logy(RSM p lus CCD) �In the formu lation design
using RSM plus CCD, independent variablesw ere the ratio o fHPMC to EC (X 1 ) in the sustained coating fo rmula�
t ion and polymer load(w e ight gain, X 2 ) w ere selected as in dependent variab les, and in vitro accumu lated re leases
from the pellets at 1, 4, and 8 h w ere dependent variab les�Mu ltilinear, tw o and three order quadrat icmodels w ere
used to estimate the relationsh ip betw een the dependent and the independent variables, and to de lineate RSM and
overlay con tour p lo ts in order to se lect the optim al formulat ions in compliance to the hypothesized in vitro re leases
(% ) at 1, 4, and 8 h�The results show ed that the re lationship betw een dependen t and independent variab les w as
best fitted to three�o rder quadrat ic equat ion�The regression equation generated for the hypothesized in vitro cumu�
lative re leases(% ) at 1, 4, and 8 h w ere Q 1 h = 227�699 2- 30�785 9X 1 - 43�395 4X 2 + 0�917 4X 1 2 + 1�820
3X 2
2
+ 6�803 9X 1X 2 - 0�131 5X 1 2X 2 - 0�268 2X 1X 2 2, Q 4 h = 408�254 0- 47�427 8X 1 - 75�229 2X 2 + 3�304
0X 2
2
+ 12�357 3X 1X 2 - 0�111 8X 1 2X 2 - 0�5425X 1X 2 2, Q 8 h = 303�539 0- 30�417 6X 1 - 45�114 0X 2 + 2�064
4X 2
2
+ 6�865 0X 1X 2 - 0�334 1X 1X 2 2, respective ly� In the optim ized coat ing formu lation, the rat io o fHPMC to EC
was 4�0% and the polymer load 9�0% �B ias betw een observed and pred icted values in vitro accumu lated re leases
w ere neg lig ib le, indicat ing the h igh predictab ility o f the se lectedmode ls�Therefore, RSM plus CCD is applicab le
in the opt im iza tion of the coating formu lation of loxopro fen sod ium sustained�release pellets�
Key words� loxoprofen sod ium; susta ined release pellets; centra l composite design; response surface me thodo lo�
gy; overlay contour p lo t
� � 洛索洛芬钠 ( loxoprofen sod ium )是第一个丙酸
类前体型非甾体抗炎药 NSA IDs,口服后吸收迅速,
在体内代谢成 trans�OH 型药物, 血浆中原形药物
约 30m in浓度达到最高, 活性代谢物在 1 ~ 1�5 h
130
* 收稿日期 � 2009�11�02� � * 通讯作者 � T e:l 020- 39352117� E�m ai:l jxzh1998282@ 163� com
第 2期 张纪兴等: 星点设计�效应面法优化洛索洛芬钠微丸的缓释包衣处方
达到最高, 原形药的半衰期约为 1~ 2 h[ 1] , 在体肠
吸收实验证明, 洛索洛芬钠在大鼠各肠段均有吸
收 [ 2] ,其活性代谢物抑制前列腺素的生物合成, 镇
痛效果比酮洛芬、吲哚美辛、萘普生强 10~ 20倍,
起效迅速且具强效、均衡的镇痛、抗炎、解热作用,
使用更安全。前体药物消化道不良反应发生率低,
可长期服用, 应用范围广,且不良反应小, 尤其是
对胃肠道的耐受性较好 [ 3] , 适合制备成缓释制剂。
市售洛索洛芬钠每片 60 mg, 每日服用 3次, 每次
1片,不良反应的发生率为 8�76% [ 4]。微丸属于剂
量分散类剂型, 与片剂等单剂量剂型比较,具有疗
效重现性好、不良反应发生率低的优点 [ 5]。本研
究旨在应用星点设计 �效应面法 [ 6]优选以乙基纤维
素为缓释成膜材料的包衣处方工艺, 将洛索洛芬钠
制备成体外释药时间达到 12 h,每天服药两次的缓
释微丸。
1� 材 � 料
1�1� 药品与试剂
洛索洛芬钠 (广州固志医药科技有限公司 );
洛索洛芬钠
品 (中国药品生物制品检定所 );
微晶纤维素 (山东聊城阿华制药有限公司 ); 乙基
纤维素 ( EC,黏度 20 cP,上海卡乐康包衣技术有限
公司 ) ; 羟丙甲纤维素 ( HPMC K15M, 上海卡乐康
包衣技术有限公司 ); 邻苯二甲酸二乙酯 (天津市
福晨化学试剂厂 ) ;其余辅料均为药用级。
1�2� 仪 � 器
UV1201紫外可见分光光度计 (北京瑞利仪器
分析公司 ); RCZ�48A智能药物溶出仪 (天津大学
精密仪器厂 ) ; E�50挤出机、S�250滚圆机 (重庆英
格造粒包衣技术有限公司 ) ; BY400A糖衣机 (广州
康诺医药机械 )。
2� 方 � 法
2�1� 含药丸芯的制备
采用挤出滚圆法,将原料药与辅料分别过 100
目筛, 按处方量准确称取洛索洛芬钠、微晶纤维素,
混合均匀, 以 HPMC K15M ( 6 cP)水溶液为黏合剂
制成软材,经孔径为 700 �m 的筛板挤出, 挤出速
度 30 r /m in, 挤出物置滚 圆机内, 滚圆转速
800 r /m in,滚圆 10 m in, 微丸于 40 � 干燥 12 h。
筛分,即得含药丸芯 ( 24~ 30目 )。
2�2� 缓释薄膜包衣
2�2�1� 缓释包衣液的制备 � 将缓释包衣材料乙基
纤维素加入 70%乙醇溶液中, 搅拌均匀,加入增塑
剂邻苯二甲酸二乙脂进行塑化,搅拌 30 m in, 完成
后加入致孔剂 HPMC K15M, 搅拌均匀, 在包衣过
程中保持搅拌, 防止包衣液的黏结。
2�2�2� 缓释包衣操作 � 将含药丸芯置入包衣锅
中,控制转速为 60~ 80 r /m in, 控制温度为 30 ~
35 � ,喷入包衣液 (喷液速度 5 mL /m in) , 根据包
衣微丸情况适当调节相应参数, 喷完后, 将缓释包
衣微丸于 40 � 干燥, 即得。
2�3� 含量和释放度测定 [ 7]
2�3�1� 标准曲线的绘制 � 精密称取洛索洛芬钠
标准对照品 25mg,置 1 000 mL量瓶中, 加水充分
溶解并稀释至刻度, 摇匀, 制成 25 �g /mL的洛索
洛芬钠对照品贮备液。精密量取 1, 2, 3, 4, 5, 6,
8mL贮备液分别置 10 mL量瓶中, 加水稀释至刻
度,摇匀。以水为空白,在 223 nm波长处分别测定
吸收度,以吸收度 (A )对溶液的质量浓度 ( c )线性
回归,得回归方程 ( n = 7) : A = 0�004 9+ 0�035 4c,
r= 0�999 6。洛索洛芬钠在 2�512~ 20�096 �g /mL
质量浓度范围内与吸收度呈良好线性关系。
2�3�2� 样品的含量测定 � 取本品适量,精密称定,
研细,精密称取相当于洛索洛芬钠 25 mg的细粉于
250mL的量瓶中,加适量水充分振摇,再加水至刻
度, 旋涡振荡 5m in, 过滤,精密量取续滤液 1mL于
10mL量瓶中, 加水至刻度。依法测定吸收度, 标
准曲线法定量。
2�3�3� 释放度测定 � 参照 �中华人民共和国药
典� ( 2005年版 )二部附录 XD第一法装置,以纯化
水 900mL为溶剂,转速为 100 r /m in,温度 37 � ,
依法操作, 分别于 1, 4, 8 h取样, 每次 5 mL , 同时
补加释放介质 5 mL, 过滤,弃去初滤液, 精密吸取
续滤液 1mL于 10mL量瓶中,加水至刻度,依法测
定吸收度, 标准曲线法定量求得供试品溶液浓度,
从而计算得到累积释放度。
2�4� 实验设计
预实验表明,采用膜控技术单独使用缓释包衣
材料 EC进行包衣,释放曲线在释放的中间阶段比
较慢,后期释药也不完全,为了改善以上情况,在包
131
学 报 � Journal of China Pharm aceutical Univer sity 第 41卷
衣液处方中必须加入一定量的水溶性材料 HPMC
作为致孔剂。根据初步实验考察结果, HPMC和
EC的比例 X 1以及包衣增重 (以 EC计 )X 2是影响
缓释微丸释放行为的主要因素,实验采用 X 1及 X 2
作为考察因素, 其范围分别为: X 1: 3% ~ 9% ; X 2:
5% ~ 15%。根据星点设计的原理, 各因素设置 5
水平,可用代码值 � �, � 1, 0来表示。对于二因素
的星点设计 �= 1�414,以缓释微丸在 1、4、8 h的
累积释放度 (分别用 Q 1 h、Q 4 h、Q 8 h表示 )作为考察
指标进行实验设计, 因素及水平表见表 1, 具体实
验设计 [ 8]和结果见表 2。
Table 1� Independ ent variab les and th eir levels of coat ing formu lat ion
of su sta ined�velease pellets of loxoprofen sod ium
Variab le
Level
- 1�414 - 1 0 1 1�414
X 1 3�00 3�88 6�00 8�12 9�00
X 2 5�00 6�46 10�00 13�54 15�00
X 1: H PMC�EC (% ) ; X 2: W eight gain
Table 2� C entral compos ite d es ign and average of d eterm in ed in v itro
cum u lative release percentage(% )
No� X 1 X 2 Q 1 h Q 4 h Q 8 h
1 1 1 15�76 63�10 83�98
2 1 - 1 43�88 93�76 100�01
3 - 1 1 8�09 53�47 78�49
4 - 1 - 1 32�04 89�07 100�02
5 1�414 0 37�33 91�03 97�99
6 - 1�414 0 3�41 40�20 69�05
7 0 1�414 13�78 56�38 73�19
8 0 - 1�414 44�67 97�30 101�17
9 0 0 24�07 77�79 90�89
10 0 0 23�98 76�99 89�00
2�5� 模型拟合、处方优化和预测
以 HPMC和 EC的比例和包衣增重两考察因
素为自变量,缓释微丸 1, 4, 8 h的累积释放度考察
指标为因变量, 分别用多元线性模型、二次多项
式 [ 9]和三次多项式 [ 10]模型描述考察指标和两个考
察因素之间的关系, 并以拟合优度 ( R2 )和置信度
(P )作为模型判定标准,数学模型如下:
多元线性模型: Q = b0+ b1X 1 + b2X2;
二次多项式模型: Q = b0 + b1X 1 + b2X 2 + b3X 1 2 + b4X 22
+ b
5
X
1
X
2
;
三次多项式模型: Q = b0 + b1X 1 + b2X 2 + b3X 1 2 + b4X 22
+ b
5
X
1
X
2
+ b
6
X
2
+ b
7
X
1
X
2
2。
根据优选模型绘制效应面和等高线图,及设定
的 1, 4, 8 h的释药目标值,通过重叠等高线图确定
优化处方, 最后进行验证。
3� 结 � 果
3�1� 模型拟合
不同处方工艺制备的缓释微丸在 1、4、8 h的
累积释放度见表 2, 采用 SPSS统计软件进行回归
分析,得出 Q 1 h、Q 4 h、Q 8 h和 X 1、X 2之间拟合方程的
R
2 值, 多元线性模型为: 0�898 3、0�823 4和
0�807 0;二次多项式模型为: 0�942 3、0�870 3和
0�828 6; 三次多项式模型为: 0�999 9、0�992 3和
0�954 2。显然, 拟合优度以三次多项式回归模型
最佳,再通过多元逐步回归,确立所拟合的最优回
归方程为:
Q 1 h = 227� 699 2 - 30�785 9X 1 - 43�395 4X 2 + 0�917
4X 1
2 + 1� 820 3X2 2 + 6� 803 9X 1X2 - 0�131 5X 12X2 - 0�268
2X 1X 2
2, R2 = 0� 999 9, P = 0� 000 1;
Q 4 h = 408� 254 0 - 47�427 8X 1 - 75�229 2X 2 + 3�304
0X 2
2 + 12�357 3X1X2 - 0�111 8X 1 2X 2 - 0� 542 5X 1X 2 2, R2 =
0� 992 3, P = 0�002 9;
Q 8 h = 303� 539 0 - 30�417 6X1 - 45� 1140X2 + 2�064
4X 2
2 + 6�865 0X1X 2 - 0� 334 1X 1X 22, R 2 = 0� 940 8,
P = 0� 014 4。
可见, 通过多元逐步回归所确立的最优回归方
程, R2略有下降, 但是置信度获得了显著提高。
根据所确立的多项式模型,分别绘制因素 X 1、
X 2对各评价指标的效应面和等高线图 (图 1)。
为了确定洛索洛芬钠微丸缓释包衣处方优化
模型的取值区域, 根据缓释、控释和迟释制剂指导
原则, 将缓释包衣微丸 1 h累积释放度等高线图中
30%以下的释放曲线设为目标曲线, 4 h累积释放
度等高线图中 50% 左右的释放曲线设为目标曲
线, 8 h累积释放度等高线图中 75%以上的释放曲
线设为目标曲线, 将以上三维图中的等高线图叠
加 [ 8] , 3种类型目标曲线的叠加区域, 即为最佳取
值区域,结果见图 2。
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第 2期 张纪兴等: 星点设计�效应面法优化洛索洛芬钠微丸的缓释包衣处方
F igure 1� Respon se su rfaces sh ow ing the effect of the ratio ofH PMC and EC in sustain ed coat ingm aterial and polym er load (w eight gain ) on in vitro
cum u lative release of loxoprofen sod ium su sta ined�release pellets at 1 h (A ), 4 h( B ) , and 8 h( C ) by three order qu adrat ic equat ion m odel
F igure 2� O verlay ing con tour plots of th e opt im ized form ulation of loxo�
profen sod ium sustain ed�release pellets b ased on th ree order qu adrat ic
equat ion m odel
目标曲线的叠加图中出现了两个 3条目标曲
线的叠加区域 (图 1中阴影部分 ): ( 1) 1 h累积释
放度 15%等高线、4 h累积释放度 60%等高线和
8 h累积释放度 80%等高线有一叠加区域,其范围
大致为: X 1: 3�3% ~ 4�8%; X 2: 8�3% ~ 11�3%;
( 2) 1 h累积释放度 15%等高线、4 h累积释放度
60%等高线和 8 h累积释放度 77�5%等高线也有
一叠加区域,其范围大致为: X 1: 6�5% ~ 7�8%; X 2:
13�8% ~ 14�1%。显然, 实际应用时选择第一个叠
加区域为最佳取值区域更为合理。
3�2� 处方优化、预测和验证
根据以上目标曲线叠加图获得的最佳取值区
域,结合膜控包衣工艺的具体操作,从因素 X 1和因
素 X 2的较佳取值范围内选取一组数据 (X 1 = 4�0,
X 2 = 9�0) ,对此优化处方的累积释放度进行考察,
得 3个指标的实测值。同时将因素 X 1和因素 X 2
的最佳取值代入最佳模型方程, 得理论预测值, 将
实测值 (V ob served )与预测值 ( Vp red icted )比较,根据以下
公式计算偏差: 偏差 = ( Vobserved - Vpredicted ) /V pred icted
� 100% ,偏差越小, 表明所建立的模型预测性越
好 [ 9]。结果见表 3。
Table 3� B ias betw een p red icted and ob served valu e
Cum u lative release
tim e /h
Pred icted Ob served B ias /%
1 15�21 14�73 - 3�16
4 62�08 58�91 - 5�10
8 81�95 80�65 - 1�59
� � 将以上理论预测值与实测值进行双样本方差
分析,结果偏差检验统计量 t值为 2�077 6,小于临
界值 4�302 7, 即理论预测值与实测值之间没有显
著性差异。
4� 讨 � 论
星点设计�效应面法是比较适宜进行非线性拟
合的优化法。通常在实验的最佳条件附近,实验考
察指标与实验主要影响因素之间的关系为非线性,
用多元线性模型进行拟合,模型线性回归的拟合度
相对较差。而选用二次多项式模型或更高次的多
项式模型进行拟合, 可以得到比较理想的模型拟合
度。本实验中采用了三次多项式模型,拟合方程的
相关确定系数相对最高, 在进一步对模型采用多元
逐步回归的情况下, 最后所得到的优化模型可信度
亦较为理想。
综合累积释放度的效应面图 (图 1)可以较为
直观的看出效应与因素之间的关系。在整个考察
范围内,距离较佳区域远的地方接近线性, 而越接
近较佳区域,效应面的弯曲度就越大。图 2将效应
面三维图中的目标等高线图叠加就更加直观的体
133
学 报 � Journal of China Pharm aceutical Univer sity 第 41卷
现了出来,越接近较佳区域,目标等高线越密集,最
终相交形成叠加的目标区域, 结合实际应用情况,
选择一最佳取值区域。
本研究最后通过选取优化的最佳取值区域中
的一组数据进行实验验证,结果表明该组数据带入
最佳模型方程获得的理论预测值,与实测值偏差不
大,证实所建立的数学模型具有极佳的预测性, 表
明星点设计 �效应面优化法可以较好地应用于制剂
的处方与制备工艺优化。
参 考 文 献
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