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偏最小二乘法在傅里叶变换红外光谱中的应用及进展

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偏最小二乘法在傅里叶变换红外光谱中的应用及进展 万方数据 万方数据 1612 光谱学与光谱分析 第25卷 ErIlIr0451在FTIR对EC和DI洲的混合体系进行定量分析 时,对EC和DEM分别建立了线性校正模型和多项式模型, 预测平均偏差分别是4%~14%和3%~9%。Yall一”1对三 氯甲烷、二氯甲烷和一氯甲烷的混合体系,分别应用砧qN、 传统线性PLS、多项式PLs和样条函数PLS算法,m呵N得 出了更好的分析结果。李燕”71在用FTIR对谱图严重重叠的 五组分1,3一丁二烯、邻二甲苯、氯苯和丙烯醛的混合体系, 进行多组分同时定性定...
偏最小二乘法在傅里叶变换红外光谱中的应用及进展
万方数据 万方数据 1612 光谱学与光谱分析 第25卷 ErIlIr0451在FTIR对EC和DI洲的混合体系进行定量分析 时,对EC和DEM分别建立了线性校正模型和多项式模型, 预测平均偏差分别是4%~14%和3%~9%。Yall一”1对三 氯甲烷、二氯甲烷和一氯甲烷的混合体系,分别应用砧qN、 传统线性PLS、多项式PLs和样条函数PLS算法,m呵N得 出了更好的分析结果。李燕”71在用FTIR对谱图严重重叠的 五组分1,3一丁二烯、邻二甲苯、氯苯和丙烯醛的混合体系, 进行多组分同时定性定量分析时,比较了CLs,KFM,PLS 和m州的分析效果。用RSD和平均相对偏差(MRE)评定四 种,结果表明PLS最优。结论的不同在于各研究体系中 的线性和非线性特性的不同。 Yallg【蚓同时比较了ANN、传统线性PLs、多项式PLs、 样条函数PLS的计算时间和模型容易使用程度。计算时间排 序为:线性PK&多项式PLS<伽qN<样条PLS,模型容易 使用程度为:线性PLS≈多项式PLS>样条PLS>伽、『N。因 [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] 24 25 26 27 28 29 此可根据不同的使用要求以及体系的不同特性,选择合适的 化学计量模型。 随着对PLs研究的深入,新的改进方法不断出现, wold[5踟还提出隐含非线性潜变量回归(INLR)作为PLS的一 种简化非线性形式,Bd5引将PLS扩充至高维(Mmtiway)的 情形,提出了高维PLso 3结论 综上所述,PLS是一种非常有效的化学计量学工具。采 用PLS校正方法使得FTIR的应用领域越来越广泛,具有快 速、准确、便捷和安全等优势。同时,FTIR在不同领域的应 用特性,也促进了H5方法的改进和完善。随着FTIR应用 范畴的不断拓展以及PLS的不断改进,二者一定可以互相促 进,相得益彰。 参 考 文 献 既t0M(M奥托).Ch㈣etrics(化学计量法).Be自ing:sci∞cePresS(北京:科学出版社),2003.1 WitiesH,sjmonettiAw,BuydenL.AIlal.Ch咖.,2001,73(19):548A. W-01dJP,KvaalK.Appl.Spect脚py,2000,54(6):900. BoysworkM,0bandoL,BookshK.Proc.SPIE,1999,3856:308. KalmanE,Lofveb(1ahlA,WinquistF.√‰1.ChiHl.Acta.,2000,403(1~2):31. VallRheeA,&0ckerJ P,CreechC.J.CC蚰b.Chem.,2001,3(3):267. LinussonA,GottfriesJ,LindgrenF.J.Med.Ch锄.,2000,43(7):1320. L_avineBK,worI蚴JJr.Anal.Ch咖.,2002,74(12):2763. HaalaJldDM,Easterl趣RG,vopickDA.Appl.Spectrcsoopy,1985,39(1):73. BI℃MmSD.Anal.C}lim.Acta.1986。181:1. MoⅢreSL,BrownSD.Appl.Spect删y,1992,46(11):1711. GeladiP,Kav商SkiB!R.Anal.Ch曲.Acta,1986,185(1):19. NatasaSInola,UrosUrkb.AIlal.aliIll.Acta,2000,410(1~2):203. LIUF抽g(刘芳).ResearchontheTechnol。g)rofFTIR蹄lectraAnalysisaboutTo菌c0】鄹11icCClmpaundsintheA缸l=卿hereandtheEstab— liShm∞tofDiffusionM。delsintheInd∞r~r[Ph.D.ThesiS].N删ing(南京),N到ingumverSi够ofSci.and1kh.(南京理工大学),2003. YuRuqin,JiangJianhui.Chernom.Intell.Lab.SySt.,1999,45(1~2):191. LIYaJl,SLJNxiu.yLul,wANGJun.de(李燕,孙秀云,王俊德).Spectr0{∞py锄dSpectralA11alysis(光谱学与光谱分析),2000,20(6): 773. LiuF锄g,wallgJLulde.spectⅫ∞py.Lett.,2001,34(1):13. GeladiP,KawalskBR.Anal.Chh.Acta,1986,185(1):1. 珏IUEr_yi,YANGPeng—yuall(朱尔一,杨苊原).Ch脚10metricsandItsApplication(化学计量学技术及应用).BejiIlg:sciencePress(北京: 科学出版社),2003.92. wallgJunde(王俊德).TheApplicationofRernotesenSinginFTIR(遥感技术在傅里叶变换红外光谱中的应用),inM0d锄Fo埘erTranS— fornlIIlfraredSplect删yanditsApphcation(v01.1)(近代傅里叶变换红外光谱技术及应用).wuJin目mngEd(吴瑾光).BeDing:scientifi— calandTechnicaIDl。c眦饥tsPubh出ng}五。use((北京:科学文献出版社),1994.442. HaalalldDM,JonesHDT.mP.C∞f.Proc.,430(F0urierTranSfonnSpectros00py),1998,253. FI】11erMP,RitterGL,DrapperCS.Appl.Spectros∞py,1998,42(2):217. LIYall(李燕).T咖poral】yandspatiallyExtensionofAnalyticalCh咖istr),[Ph.D.Thesis].N删ir】g,(南京),N删ingu“verSityofSci. andTech.(南京理工大学),2003. GuBinghe,WangJunde.Spec唧y.ktt.,1998,3l(5):1053.. GuBiIlghe,WangLi删Lul,WangJunde.splectⅫ;∞pyLett.,1998,31(7):1451. ErnilioLA,Gar啦uesS,MigudG.A砌yst,1998,123(6):1247. Perez-PonceA,RamblaFJ,Ch啦uesJM.胁lyst,1998,123(6):1253. JamtschG,KruseJarrresJ D,MarbachR.Anal.C妇1.,1989,61(18):2016. HaalandDM,RobinsollMR,KoeppGW.Appl_Spect煳py,1992,46(10):1575. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 m n他B¨ 万方数据 第10期 光谱学与光谱分析 1613 [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] WardJK,他IalandDM,Robins∞MR.Ap翻.spec虮】8∞py,1992,46(10):959. Le、ⅣisC,Mmich(此R,G。wdaA.Appl.沁troscopy,2000,54(10):1453. seullgYC,JaebumC,HDeilC.ⅥbratioTlalspectros∞py,2003,31(1):251. Ffm锄doAI,JoseMG,salvadorG.AIlal.(柚m.Acta,2003,489(1):59. MallYBChe,融i0Ⅵ,atyG.J.Am.od.Ch咖.S0c.,1999,76(2):243. MaIlYBChe,M.曙h捌ME.J.Am.aj.Ch锄.S0c.,2000,77(6):631. LuillgeHJ,HopE,LutzETG.JhI.a曲.Acta,1993,284(2):419. B0uhsainZ,Ga矗guesS,MigudG.Analyst,1996,121(12):1935. WangJunde,BianH撕yaIl,Ch饥ZuonJ.SplecnDsc.ktt.,1988,21(6):935. An出adeJ M,CantguesS,MiguelG.A砌.ChiIll.Acta,2003,482(1):115. W砌S.J.Ch蝴.,1996,10(5~6):463. ~ifrarlgisL,埔orthC,IngeT.J.Med.Ch锄.,2000,43(1):103. NorgaardL,SaudlandA,wagerJ.Appl.s1矧ros∞py,2000,54(3):413. “angYic朗g,YuRuqh,(梁逸曾,俞汝勤).H8mdb00kofmlalyticalCh锄jstry(分析化学手册),V01.10,Ch删trics(第十分册,化学计 量学).BeUing:CheIllicalInd咖Pre镕(北京:化学工业出版社),2000.369. Y-锄Billg,Y&nH∞g商n.J.CCmb.Ch锄.,2001,3(1):78. EnlrmSH,AnthmDW,StephenJ H.Anal.Chim.Acta,1997,337(1):191. I.earduR,Seas}10ltzMB,PenRJ.Anal.Ch岫.Acta,2002,46l(2):189. aiffordHS,Mic}laelJ M,MarchdJG.Anal.Ch%.,1998,70(1):35. JiallgJianm,BerryRJ,sieslerHW.A砌.Cheln.,2002,74(14):3555. T}10masEV。HaaIalldDM.A砌.Ch∞L。1990。62(15):1091. Th('masEV.pmal.C嘛1.。1994,66(15):795. YuRuqin(俞汝勤).Res咄honCh㈣metricsMethodology(化学计量学基础与方法学研究),证AdvallcesinAnalyticalCh哪istry(分析化 学新进展).wangErkangEd.(汪尔康).剐ing:sci∞cePress(北京:科学出版社),2002.379. LiuShiqillg,Wangweiwen.Ch锄伽.Intell.Lab.Syst.,1999,45(1):131. D3ugiasNR,AntonioB,I舢eD.Arlal.Chirll.Acta,200l,446(1~2):281. W01dS.Ch锄0m.Inteu.Lab.syst.,1989,7(1~2):53. WoIdS.Chell砌.Inteu.Lab.S1I,st.,1992,14(1~3):71. YangHusherlg,GdffithPR,TateJD.A武.Chim.Acta,2003,489(1):125. LiYan,WangJunde,Y呦Weiqun.J.Enviom.Sci.Health,2000,A35(9):1673. Be趔undA,WoldS.J.Cb锄唧.,1997,1l(2):141. B∞B.J.Cher】10m.,1996,10(1):47. ApplicationandImproVementofPartial-Least—SquaresinFourier TransformInfraredSpectroscopy ZHANGLin,ZHANGLi—111ing,LI‰。,LIUBing-piIlg,WANGⅪaDfei,WANGJun_de labcIratoryofAdvaIlcedSplect删y,NanjillgUmverSityofScienceandTechnology,Nanjing210014,Chjm Abs仃actPartialleastsquares(PLS)al群洒thmisaneffectivecheInometrict001.IttakeStheadvantagesofmultipallinearrcgreSsion (MLR)a11d埘ncipal吲mp吼ent哗eSsion(P(、R),、^秘chmakesFcludertransfomi血甜edspectrometry(FTIR)H10repower“a11d use埘.Acc。mpallied诵thincfeasinguseofFTIR,thealg谢thmiSmodi矗edandco盯ectedunderdifferentcircun】Stances.Theapplica— tions0fPLStoFTIRwere咖tioned.ImprOvedak谢thⅡlswerepreSented,suchaSmoving、)l,indo邺PLS(MWPl5),robuStPLS (RPLS),weightedPLS(WPLS),andnon一1inearPLS.Eb协p静proceSSing,Selectionof嘶able,no波elirninationaJldnon一1inear mOdelofPISwereintroduced. Kt狮帕rdsPLS;FTIR;Improvedalg谢thrnS (ReceivedJull.6,2004;acc印tedS印.6,2004) “钙舶钉铝锣卯n 轮船”弱弱卯船趵 万方数据 偏最小二乘法在傅里叶变换红外光谱中的应用及进展 作者: 张琳, 张黎明, 李燕, 刘丙萍, 王晓斐, 王俊德, ZHANG Lin, ZHANG Li-ming, LI Yan, LIU Bing-ping, WANG Xiao-fei, WANG Jun-de 作者单位: 南京理工大学现代光谱研究室,江苏,南京,210014 刊名: 光谱学与光谱分析 英文刊名: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2005,25(10) 被引用次数: 8次 参考文献(59条) 1.M 奥托 化学计量法 2003 2.Witjes H.Simonetti A W.Buyden L 查看详情 2001(19) 3.Wold J P.Kvaal K 查看详情 2000(06) 4.Boyswork M.Obando L.Booksh K 查看详情 1999 5.Kalman E.Lofvebdahl A.Winquist F 查看详情 2000(1-2) 6.Van Rhee A.Stocker J P.Creech C 查看详情 2001(03) 7.Linusson A.Gottfries J.Lindgren F 查看详情 2000(07) 8.Lavine B K.Workman J 查看详情 2002(12) 9.Haaland D M.Easterling R G.VopickDA 查看详情 1985(01) 10.Brown S D 查看详情 1986 11.Monfre S L.Brown S D 查看详情 1992(11) 12.Geladi P.KowalskiB! 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PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监 测的需要. 同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释, 显示出PPLS模型的稳健性和简单化. 9.期刊论文 张琳.朱顺官.冯红艳.ZHANG Lin.ZHU Shun-guan.FENG Hong-yan 基于平行因子分析法解析遥感傅里叶 变换红外光谱谱图 -分析科学学报2009,25(1) 本研究利用平行因子分析法(PARAFAC)完成了甲苯、苯和甲醇三组分体系的遥感傅里叶变换红外光谱(FTIR)谱图的同时定性定量分析.在有丙酮干扰 情况下,定量分析的误差分别在6.61、18.76、16.00以下.将PARAFAC的输出结果作为偏最小二乘法(PLSDA)模型输入,实现了定性分析的自动完成.对主动 式下数据定性分析的识别率和拒绝率均为100%,对被动式下数据的拒绝率为90%,识别率为85%.分析结果表明,PARAFAC可以同时进行定性定量分析,避免了 干扰物存在的影响,可以满足遥感FTIR对多组分体系的实时、在线监测的需要. 10.期刊论文 张琳.朱顺官.冯红艳.王俊德.ZHANG Lin.ZHU Shun-Guan.FENG Hong-Yan.WANG Jun-De 基于干涉图解 析的被动式遥感FTIR分析 -应用化学2009,26(4) 针对被动式遥感傅里叶变换红外光谱(FTIR)在实际应用中存在受环境干扰较大,信号较弱的问,利用背景和样品干涉图的衰减速度不同,建立了 基于干涉图对被动式遥感FTIR谱图进行分析的方法. 选择有限脉冲响应(FIR)滤波器提取信号,带宽选择为20 cm-1,干涉图长度为100点,距离中心爆发点 (centerburst)第50点为干涉图起始点,对样品苯的被动式遥感FTIR信号进行了有效提取. 然后采用偏最小二乘法(PLS)建立模式识别模型,对26个未知样 品的干涉图数据进行预测,总识别率为96%. 该方法的建立,减弱了背景对遥感测试的影响,强化了被动式FTIR的分析信号,同时与化学计量学方法结合实现 了被动式遥感FTIR对污染物的自动检测. 引证文献(8条) 1.林芬芳.陈祝炉.邓劲松.王珂 傅立叶变换中红外光谱估测水稻叶片氮素含量的研究[期刊论文]-植物营养与肥料 学报 2009(4) 2.徐琨.朱尔一.杨芃原.刘银坤 由质谱分析数据建立乙肝病人与健康人的分类模型[期刊论文]-分析化学 2009(2) 3.徐琨.朱尔一.杨芃原.刘银坤 由质谱分析数据建立肝癌病人与健康人血清的分类模型[期刊论文]-质谱学报 2008(5) 4.武中臣.熊智新.王海东.张淑宁.张鹏彦.贾滨.贺守波 褐煤品质的傅里叶变换近红外光谱定量分析[期刊论文]-光 谱实验室 2008(5) 5.林燕.朱尔一.徐晓琴.LEE Frank S C.王小如 不同污染源海水样本的分类模型研究[期刊论文]-光谱学与光谱分 析 2007(10) 6.杨辉华.覃锋.王勇.吴云鸣.史晓浩.梁琼麟.王义明.罗国安 NIR光谱的LLE-PLS非线性建模方法及应用[期刊论文] -光谱学与光谱分析 2007(10) 7.张琳 化学计量学在遥感FTIR谱图解析中的应用及发展[学位论文]博士 2006 8.张黎明 被动式遥感FTIR技术的应用与发展[学位论文]博士 2006 本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_gpxygpfx200510020.aspx 授权使用:西安交通大学(wfxajd),授权号:f6b7d567-78de-4906-aac3-9dc10115ddc3 下载时间:2010年7月28日
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