7.2-7.3nullnull 7.2 单个正态总体均值与方差的假设检验 一、方差已知时,正态总体均值的假设检验——u 检验 类似地可以检验单边假设(见 表7-3-1).
上述检验所用统计量服从标准正态分布,称为 u 检验法.nullnull 二、方差未知时,正态总体均值的假设检验—t 检验 上述检验统计量服从 t 分布,称这种检验为 t 检验.类似地可以进行单边检验(见p.193 表7-3-1 ).nullnullnullnullnull7.3 两个正态总体均值...
nullnull 7.2 单个正态总体均值与方差的假设检验 一、方差已知时,正态总体均值的假设检验——u 检验 类似地可以检验单边假设(见
7-3-1).
上述检验所用统计量服从
正态分布,称为 u 检验法.nullnull 二、方差未知时,正态总体均值的假设检验—t 检验 上述检验统计量服从 t 分布,称这种检验为 t 检验.类似地可以进行单边检验(见p.193 表7-3-1 ).nullnullnullnullnull7.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验 一、方差已知时,两个正态总体均值差的假设检验—u 检验null 二、方差未知但相等时,两个正态总体均值差的假设检验—— t 检验nullnull 三、两个正态总体方差比的假设检验——F 检验null 对于给定的显著性水平α,查表得Fα/2(m, n)和
F1-α/2(m, n),我们有
P{F1-α/2(m, n) ≤ F ≤ Fα/2(m, n)} = 1-α,
因此得到拒绝域为
F ≤ F1-α/2(m, n) 或 F ≥ Fα/2(m, n).
这种利用 F 分布进行检验的
,称为 F 检验.nullnull 例2 从两个正态总体分别独立地抽取样本观察值如下:
甲:4.4 4.0 2.0 4.8
乙:6.0 1.0 3.2 0.4
能否认为两个样本观察值来自同一总体(取α=0.05).nullnullnullnull
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