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2019年高标准农田建设项目仪器参考清单

2019-12-04 7页 doc 1MB 32阅读

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2019年高标准农田建设项目仪器参考清单2019年高标准农田建设项目仪器参考清单按照统一要求、集中管理建设高标准农田,完善田间设施,提高农田质量,可有效增加耕地面积,稳步提高粮食综合生产能力;同时建立农田的保护机制,可促进高标准农田的持续利用。为满足2019年高标准农田建设采购项目需求,托普云农提供了整套2019年高标准农田建设所用项目仪器设备清单供大家参考,详细内容如下: 序号 名称 数量 单位 型号 技术参数 品牌 图片 一 虫情病害监控系统 1 远程虫情监控系统(任选其一) 1 台 TPCB-II-C6.0PLUS 诱捕与识别技术集成于一体,内置1200W高清...
2019年高标准农田建设项目仪器参考清单
2019年高农田建设项目仪器参考清单按照统一要求、集中管理建设高标准农田,完善田间设施,提高农田质量,可有效增加耕地面积,稳步提高粮食综合生产能力;同时建立农田的保护机制,可促进高标准农田的持续利用。为满足2019年高标准农田建设采购项目需求,托普云农提供了整套2019年高标准农田建设所用项目仪器设备清单供大家参考,详细内容如下: 序号 名称 数量 单位 型号 技术参数 品牌 图片 一 虫情病害监控系统 1 远程虫情监控系统(任选其一) 1 台 TPCB-II-C6.0PLUS 诱捕与识别技术集成于一体,内置1200W高清工业摄像机。可远程设置工作模式,通过PC云端及手机APP端能远程自动拍照和手动拍照,7寸工业彩色手触摸屏显示与操作,安卓系统智能控制。全中文液晶显示,可分时段设置和控制,自动拍照和手动拍照均可。雨虫分离技术,有防雨百叶,下雨天可正常工作;多种联网方式(3G/4G/RJ45)可选择,可随时随地联网管理;自动拍照、自动传输图片数据;远程人工识别和计数,并可按识别的数量生成表格及各类统计图表;GPS定位功能,可在地图中查看设备站点等数据,设备被盗可追踪;光控控制:晚上自动开灯运行,白天自动关灯(待机),在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。 托普云农 TPCB-II-C6.5PLUS 诱捕与识别技术集成于一体,内置2000W高清工业摄像机。可远程设置工作模式,通过PC云端及手机APP端能远程自动拍照和手动拍照,7寸工业彩色手触摸屏显示与操作,安卓系统智能控制。全中文液晶显示,可分时段设置和控制,自动拍照和手动拍照均可;雨虫分离技术,有防雨百叶,下雨天可正常工作;多种联网方式(3G/4G/RJ45)可选择,可随时随地联网管理;自动拍照、自动传输图片数据;远程人工识别和计数,并可按识别的数量生成表格及各类统计图表;GPS定位功能,可在地图中查看设备站点等数据,设备被盗可追踪;光控控制:晚上自动开灯运行,白天自动关灯(待机),在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态;两层烘干,虫体不粘连;自动清虫装置,无需到现场;大小虫子自动识别过滤。 托普云农 TPCB-II-C7.0PLUS 采用光、电、数控技术,远程自动控制及识别计数,雨虫分离技术,配超大防雨棚,有防雨百叶,下雨天可以正常工作,正常捕虫。7寸彩色电容触摸屏;内置2000W高清工业摄像机;全中文液晶显示,分时段设置和控制;自动拍照、自动识别、自动计数、自动传输图片数据;内置GPS定位功能,可在地图中查看设备站点等数据;两层远红外虫体处理仓,更有效地完成杀虫和烘干工作;可设定光控模式,晚上自动开灯运行,白天自动关灯(待机);可进行虫害灾情爆发预警、故障报警。 托普云农 2 远程智能孢子捕捉系统 1 台 TPSQ-BZ 一体化智能孢子捕捉设备包高倍光学显微成像系统,精度限位技术、自动智能化聚焦融合技术、4G无线传输控制技术等高科技手段,全天候实时采集分析,节省时间,更加人性化,采用软件图像融合算法,可以更直观清晰的拍摄清楚微小目标体。孢子自动捕捉自动拍照可以全天自动捕捉病菌孢子,采用光、电、数控技术,自动显微成像对所捕获的病菌孢子自动拍摄。可分时段设置和控制,自动拍照和手动拍照均可。 托普云农 3 农机田间监控调度物联网系统 1 台 TP定制 配合虫情检测、智能网关、智能墒情仪、智能气象站、摄像头等设备,实现对气象数据、墒情、视频监控、机械定位监控等管理监测并发布至液晶拼接显示系统的云服务系统。 托普云农 4 病虫调查统计器 1 台 TPTJ-4 配置7寸1600万色真彩显屏,可对病害、虫害、病虫害分开统计,还可通过GPS定位系统,自动定位采集人员采集位置,确保病虫害地点位置准确度。 托普云农 5 普通虫情测报灯 1 台 TPCB-III-C-4.0 采用光、电、数控技术,自动控制,实现避雨、诱虫、杀虫、烘干自动处理、接虫盒自动转换、整灯全智能运行等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业。 托普云农 6 普通孢捕捉仪(任选其一) 1 台 TPBZ1 可固定在测报区域内,定点观察特定区域孢子种类及数量。 托普云农 TPBZ3 主要用于检测病害孢子存量及其扩散动态,要求可检测随空气流动、传染的病害病原菌孢子机花粉尘粒,为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。体积小、可手持、方便移动,随时随地监测所到区域的孢子。 托普云农 二 农业气象及环境综合监测系统 1 远程农业综合气象监测站 1 台 NL-GPRS-1 可实时显示采集数据,包括:土壤墒情(4层),土壤温度(5层,含地表温度),空气温度,空气相对湿度,光照强度,风向,风速,降水量,土壤水势等,数据可上传到物联网平台,也可上传到农业部全国墒情检测系统中;内置GPS可准确获取设备所在的具体地理位置(经度,纬度),具有跟踪防盗功能;可通过手机APP软件(适用安卓及苹果系统)或云数据平台查看数据、图片、变化趋势分析等;可通过主机设置页储存间隔时间,发送间隔时间,手机开启模式,清空累计雨量,接收IP和接收手机号。 托普云农 2 远程无线墒情监测站 1 台 TPGSQ-4 管式土壤水分传感器埋设土壤中,通过PVC导管进行测量,与土壤无直接接触,用于对同一地点不同深度剖面的土壤容积含水量进行测量(标准测量四个点),同时还能测量不同深度的温度(标准测量四个点),增加土壤水势测量;数据可上传农业部全国土壤墒情监测系统;可远程监测设备运行状态:对电池电量、位移报警、传感器链接、太阳能状态等进行监测。 托普云农 三 远程农情监控系统 1 远程作物生长监测仪 1 台 TOP-1200 采用可见/近红外光反射光谱技术和多通道光谱信息扫描技术,可快速测定植被表面参数、植物冠层信息、植物养分信息、土壤养分信息、环境参数、植物病虫害程度等;可分析植被指数RVI、NDVI、作物叶层含氮量、氮积累量、叶面积指数、叶干重等;带手机APP和仪器云平台、GPS定位功能、语音播报功能。 托普云农 2 高清红外球机 1 台 DS-2DF82TPNY-WLW 远程实时监测农情,支持云台优先级控制。 托普云农 3 视频服务器 1 台 DS-VE22S-B 托普云农 4 5公里云台 1 台 DS-2TD8136-TPNY 热成像双光谱重载云台摄像机 托普云农 四 智慧农业平台 1 智慧农业物联网平台 1 台 TP-WLW-PC 用于管理和展示物联网所有的数据和视频,并在平台上根据所采集到的数据进行远程设备控制,包括测报系统及视频系统及病虫数据孢子数据,也对本基地下用户的权限进行管理;灾害预警系统、数据统计分析系统、用户信息管理系统,能够实时采集传感器的数据、视频数据、苗情图像等信息,实现信息采集、生产监控、安全可视、在线监管,全面提升农业信息化和四情监管水平。远程视频监控系统由摄像、传输、控制、显示、存储五大部分组成;通过信息系统平台完成对本农业气象数据、土壤墒情数据、病虫害监控、作物苗情,病虫数据孢子等数据的采集,可以提前应对即将发生的农作物病虫害和农业气象灾害,减少农作物的损失,针对各类情况作出应紧处理;中心平台包含五个功能性系统:病虫害监控预警系统,墒情气象监控预警系统,视频监控(包括了苗情灾情监控)系统、数据监控分析预警系统。 托普云农 2 作物识别系统 1 台 TP-WLW-PC-ZSB 多通道同屏展示,同时展示相应区域的作物情况、环境土壤参数,可远程操作摄像头角度、变焦、变倍、光圈等参数,也可在线视频查看;可以设置预定监控点位,进行定时定点自动对焦视频巡检,方便作物生长定点观测。 托普云农 3 作物种植长势监测系统 1 台 TP-WLW-PC-ZZS 通过植物本体信息感知,传感器监测植物茎秆变化、果实膨胀变化、叶面温度变化等参数,通过无线采集终端以无线局域网方式将采集数据传输至园区监控中心,并能够以语音方式报警和指导生产。 托普云农 4 农业气象虫情病情灾害监测预警系统 1 台 TP-WLW-PC-BH 系统可通过虫情测报灯、苗情、农情摄像机对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测;监测结果可以在网站上直观的显示出来,同时还可远程设置每个点的各种参数,并且还配套数据服务器或者云服务平台,将数据传入数据中心服务器或者云平台上,再配合专业的分析处理功能;主要功能:基础信息管理;病虫监测模块(自动识别、自动拍照、自动计数、自动传输、远程查询、图像处理、虫情预警分析、终端控制、放到预警);孢子监测模块(图像列表、孢子观察、数据分析);气象模块(在线监测、预警管理、查询分析);农情监测模块(图片抓拍、视频监测);地图展示;专家在线;植保知识库;手机app。 托普云农 5 农作物数据追溯平台 1 台 TP-WLW-PC-ZS 农作物配置追溯二维码,通过二维码可查看企业农事管理各项信息,包含农事操作、库存管理、采收管理、销售管理。 托普云农
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