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基于空间相互作用的环城游憩带研究

2017-10-15 5页 doc 17KB 13阅读

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基于空间相互作用的环城游憩带研究基于空间相互作用的环城游憩带研究 id=“artibody”> 【摘 要】随着长三角地区旅游距离的缩短,其环城游憩带也发生了较大的变化。因此,本文选取了2010年数据对长三角地区城市之间的旅游经济联系度和隶属度进行了测算和分析,在此基础上确定了环城游憩带的范围。研究表明:以上海为中心的游憩带包括南通、无锡和苏州,以南京为中心的游憩带包括常州、镇江、扬州和泰州,以杭州为中心的游憩带包括宁波、嘉兴、舟山、绍兴与湖州五市。 【关键词】长江三角洲 环城游憩带 旅游经济联系 基金项目:陕西省教育厅专项科研计划项目“传...
基于空间相互作用的环城游憩带研究
基于空间相互作用的环城游憩带研究 id=“artibody”> 【摘 要】随着长三角地区旅游距离的缩短,其环城游憩带也发生了较大的变化。因此,本文选取了2010年数据对长三角地区城市之间的旅游经济联系度和隶属度进行了测算和分析,在此基础上确定了环城游憩带的范围。研究明:以上海为中心的游憩带包括南通、无锡和苏州,以南京为中心的游憩带包括常州、镇江、扬州和泰州,以杭州为中心的游憩带包括宁波、嘉兴、舟山、绍兴与湖州五市。 【关键词】长江三角洲 环城游憩带 旅游经济联系 基金项目:陕西省教育厅专项科研项目“传统节日文化与榆林节庆旅游资源开发研究”(12JK0184);榆林市科技计划项目“榆林民俗旅游资源的开发与保护研究”(20011SKJ15)。 国内学者对环城游憩带的关注始于20世纪90年代初,邹积林(1990)在旅游区划空间形态研究中首先提出了城市周围的环状区形态。李久全(1999)观察到了西安环城风景区的旅游开发模式。吴必虎于1998年提出环城游憩带概念,并在2001年,以中国最大城市上海为案例,对影响ReBAM的形成的基本要素、土地利用特征和空间结构进行了研究。之后环城游憩带的研究不断增多,并进行了一些实证分析,主要从发展现状与应对策略、与农业旅游的关系、市场与资源、空间结构与特征方面着手。 研究方法 1.模型构建 空间相互作用是由厄尔曼创立的用以表示两个地理区域间相互依赖关系的术语。在厄尔曼看来,这种相互依赖是对某一单一区域人——地相互关系的补充,空间相互作用包括货物、人口、货币和信息在地域间的流动。经济联系量,或称作空间交互作用量,是用来衡量区域间经济联系强度大小的指标,既能反映经济中心城市对周围地区的辐射能力,也能反映周围地区对经济中心辐射能力的接受程度。 在梯度推移理论中空间相互作用量借助牛顿万有引力公式进行描述: (1) 式中:Iij为i地与j地之间的相互作用力(引力);Mi、Mj分别是i地与j地的地理质量(如人口、产值、交通以及与政策等情况),它可以影响到对生产要素的吸引力;Dij为i与j两地之间的距离,K、b为常数,可根据实际情况用回归方法求出。 同样,我们可以用类似公式来测度城市间的旅游经济联系强度,用以反映中心旅游城市对周边区域的旅游经济辐射能力。不过,此时的M不再代表地理质量,而是表示旅游潜力(如交通可达性,资源基础,环境条件等情况)。然后在此基础上得到城市旅游经济隶属度模型: (2) 式中:Aij为城市i的旅游经济隶属度;Iij为城市i与N个中心旅游城市之间的旅游经济联系量,j从1到N。 还有一个遗留问题需要解决,就是中心城市如何确定。我们可以单独根据城市土地面积、城市人口规模或者城市经济水平来简单度量,而聚类分析不失为一个好方法。 2.实证研究——以长江三角洲为例 (1) 长江三角洲简介 长江三角洲包括上海市的全部,江苏省的南京、苏州、无锡、常州、镇江、扬州、南通、泰州,以及浙江省的杭州、宁波、嘉兴、湖州、绍兴、舟山,共计15个地级以上旅游城市,面积近10万km2 ,占全国国土面积约1%。长江三角洲旅游资源丰富, 旅游业发达, 城市不仅沿海岸线、大江大河线依水而兴,而且还沿铁道和公路线不断扩展,形成了一种“交通走廊式”的城市发展格局。以上海为中心,长三角地区15个城市均坐落在半径为300公里的范围内,这一距离符合我国城市居民出游的一般规律。 (2)聚类分析 徐知渊(2011)从旅游资源条件、旅游经济发展水平、旅游接待设施条件、城市社会经济发展水平、旅游基础设施条件、自然人文环境条件六方面考量,选取了35个指标,运用因子分析法定量评价长江三角洲16城市旅游竞争力的综合实力。本文在此基础上用SPSS19.0软件根据其得出的旅游竞争力强度得分指标做k-means聚类分析将15个城市分为三类,结果如下: 表1 长江三角洲城市旅游竞争力得分 Tab.1 Tourism Competitiveness score of Yangtze River Delta Urban 图1:聚类分析 图 2:每个聚类案例数 Fig 1 cluster analysis Fig2 Each clustering Case number 由结果可以看出,上海是第一类,总体最优,得分明显高于其他的类,第二类是得分为正值其他5个城市,第三类是剩下的9个城市,得分为负数。因此,我们设定上海、南京、杭州、苏州、无锡、宁波为长江三角洲旅游中心城市。 (3)旅游经济联系度测量 根据式(1),令K=1,b=2,Mi= ,Mj= ,则公式变成: Iij= × /Dij2 Pi ,Pj分别为城市i和j的旅游总人次;Vi,Vj分别为城市i和j的旅游总收入(这里Pi,Pj,Vi,Vj采用2011年统计数字);Dij为i和j两城市最短的交通距离(用2011年区域内的公路、国道、高速公路,用google地图度量,单位为km)。Iij(单位:亿元·万次·km-2)为长江三角洲城市之间旅游经济联系度。(表2) 表2 长江三角洲城市之间旅游经济联系度 Tab.2 the strength of tourism economic linkage during Cities of the Yangtze River Delta 上海与苏州表现出最强的经济联系度,其次为无锡、嘉兴、杭州,最弱的为绍兴、常州和泰州。这与王苏杰、卞显红(2005)分析的长三角城市之间的经济联系度存在着一定的变化。上海与嘉兴之间的经济联系度有所提高,经济联系度最弱的城市已由舟山、镇江、湖州变为现在的绍兴、常州和泰州。苏州与无锡之间表现出整个长三角中经济联系度最强的两个城市,说明长三角的经济联系强度与城市间距离有很大的关系。 (4)旅游经济隶属度测量 旅游经济隶属度是指旅游经济的辐射空间和影响范围。本文以聚类分析中的前两类城市为中心城市。国家级旅游城市上海和省级旅游城市南京、杭州和苏州及无锡和宁波。由式(2),j从1到6,得出:Aij=Iij/ 。Aij为长江三角洲城市之间旅游经济隶属度。 上海的旅游经济影响最大的城市是苏州,其次是无锡、嘉兴和杭州。无锡对苏州的经济隶属度大于其对南京的隶属度,因此应该划分苏州的旅游经济圈。南京旅游经济影响较大的城市有常州、镇江、扬州和泰州。杭州影响较大的城市为宁波、嘉兴、湖州和绍兴。苏州影响较大的城市为无锡。 上海与苏州表现出最强旅游经济关联,无锡与上海联系位居第二,苏州和无锡应在上海环城游憩带。南京与长江三角洲城市之间具有较强旅游经济联系的城市为常州、镇江、扬州和泰州,形成了明显的旅游经济联系紧密区,镇江和扬州属于南京环城游憩带。根据杭州与周边城市的旅游经济联系强度,杭州环城游憩带可以包括发表文章宁波、嘉兴、舟山、绍兴与湖州五市。舟山与宁波旅游经济隶属度最高,然后是杭州,把宁波划入杭州环城游憩带。 参考文献: [1]吴必虎.区域旅游规划原理[M].北京:中国旅游出版社,2001:344-345. [2]转引自山村顺次,新观光地理学[M].大明堂,1995:135. [3]邹积林.旅游区划问题探讨——以成都地区为例[J].旅游学刊,1990,(2):26-28.
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