卡方检验和F检验的区别

卡方检验和F检验的区别 卡方检验是求出两个具有频数的数据组的一致性，(注:本人认为是两个数据组的因果相关性，P小于0.05就显著相关。) F检验是检验两组数值的差异的显著性。 前者只讨论事件出现的频数比如老鼠是否患癌;患癌记1，不患记0; 后者是计量型数值，比如癌肿重量 F检验和卡方检验到底要用哪一侧检验, F检验和卡方检验是两个完全不同的东西啊，适用情况完全不同，这个lz看看上吧，讲得很清楚要用哪侧检验是要根据题目的要求。比如说题目是想知道A是否高于B，这样的话就是单侧了，但是如果只是想知道AB间是否有差异，这样的话有可能是A高于B也可能是A低于B，于是就是双侧了饿~~~~希望LZ能够明白好 怎么阅读SPSS卡方检验的结果 就是当这个下面的那个ASYMP.sig的值为多少的时候是有显著差异，什么时候没有显著差异， 那p值大于0.05就是没有显著差异了, 提问者采纳 Chi-Square就是卡方的意思，因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值，因此P=0.007;一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外，你还应该注意格下面的注解: a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 66.7. 这句话很重要，关系到你的结果是否可靠～ASYMP.sig的结果，理论频数小于5的cells(格子)比例不能超过20%，否则结果不可靠。按照这个标准，你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5(最小值是66.7)，因此你的结果是可靠的。 如果理论频数小于5的cells(格子)比例超过20%，你就不能使用 ASYMP.sig的结果，此时应该在SPSS卡方检验中选择使用Exact Test(确切 概率法)，以Exact Test的结果为准(软件也同时显示ASYMP.sig的结果)。