花非花,雾非雾,KM非OA

花非花,雾非雾,KM非OA 拨乱反正 辩清是非 OA办公软件网讯:首先，OA是KM的基础，是KM的入门。其次，KM是OA量变到质变的过程。它们处于企业信息化过程中完全不同的阶段和层面。 企业实施OA的目的在于将企业中的手工管理工作电子化、网络化、自动化，是知识管理的初级阶段，OA实现的是传统处理方式的变革。 而KM则是一种方法论，企业实施KM的目标是管理方法、#管理#上的提高，为OA系统提供了方法论和战略方向。 企业实施OA系统，如同一个婴儿开始牙牙学语，是一种突破，但也只是一个开始。而当企业随着自身的成长，将会有更进一步，更深一层的需求。那就是从一个牙牙学语的孩童成长为一位舌战群儒的成人。正由于这样一种犹如蛹渴望破茧而出的本能，KM诞生了。 我们可以这样来定义知识管理:在正确的时间向合适的人员提供正确的信息，给这些合适人员提供分析信息的工具，赋予他们对从信息中所搜集的见解作出反应的能力，提炼核心知识,并推给相关人员,最终形成能力，并且所有这些都是以闪电的速度提供的。 历史回望 知识沉淀 20世纪60年代 “知识经济”的萌芽出现.未来学家所预言的一个依赖知识和信息甚于依赖传统劳动力和资本生产要素的经济形态已经在一些发达国家初见雏形。 20世纪70年代至80年代 开始出现一些超文本/群件应用系统,依赖人工智能和专家系统的知识管理系统(KMS),以及诸如“知识获取”, “知识”, “以知识为基础的系统”和“基于计算机的存在论”等观点。 20世纪80年代 “知识经济”(Knowledge Economy)和“以知识为基础的经济”(Knowledge based Economy) 两个术语正式诞生.美国总统克林顿第一次使用了“知识经济”这种叫法。 1989年 1,一个美国企业社团启动了“管理知识资产”的项目。 2,有关知识管理的开始在<斯隆管理评论>,<组织科学>,<哈佛商业评论>以及其它刊物上出现。 3,过于组织学习和知识管理的第一批专著也开始出版,如彼得.圣吉的<第五项修炼>和Sakaiya的<知识价值的革命>。 4,国际知识管理网络(IKMN)在欧洲创办。 20世纪80年代中期 尽管古典经济学理论忽视了知识作为资产的价值,而且多数组织缺乏管理知识的战略和方法,知识(以及以它为基础体现的专业能力)作为竞争性资产的重要性已经明确化。 1990年 许多管理咨询公司开始实施企业内部的知识管理项目,而且一些著名的美国,欧洲和日本企业建立了重点知识管理项目。 1994年 IKMN又吸收了位于美国的“知识管理论坛”和其他与知识管理相关的团体和出版物,公布了对欧洲企业开展的知识管理调查的结果。 1996年 经济合作与发展组织(OECD)发表<以知识为基础的经济>宣告了以知识为基础的经济发展时代的来临.随后,世界范围内的知识经济热潮拉开序幕。 1998年 世界银行发表了题为<知识促进发展>的年度报告,标志着以知识为基础的经济发展战略全面形成。 优次有分 选择须慎 尽管，目前自称是知识管理软件的供应商繁多，但其中不乏有鱼目混珠之辈。让我们来看一下，美国知名IT市场调研顾问公司GartnerGroup是如何衡量判别一个合格的“知识管理”软件产品的。 文档管理 Document Management 是否具有数据摘要(Metadata)，纪录数据分类、摘要描述、纪录来源、定义; 是否具有文档版本控制、签出,签入 ( checkin / checkout ) 功能，所有历史版本及更改历程是否都能保存在系统中，提供查阅; 能否纪录用户对文档的意见，以便进行更改、更新; 文档生命周期的管理是否都能自动化，由发布、审核、权限设置，一直到文档过期检查，能结合工作流程工具，自动进行; 安全及权限控管 Security 系统是否能设置帐号及层次结构式群组能，以便在系统中各子系统应用; 是否具有优於 file system 的权限控管功能，对於每一份文档可以设置不同的读、写、编修权限，并分为群组及个人层级; 知识循环 Knowledge Life Cycle Management 除了现有数据的管理之外，能否保存工作中生成的知识，例如群组讨论、工作管理等功能; 是否提供用户之间交互的工具，例如意见反馈、评分与建议等，增加用户参与感; 是否能由系统提供的机制中，清楚地得知用户的参与及贡献度，并能由用户反馈、使用频率中明确地判别知识价值; 支持多种数据来源 Multiple Data Source 不同格式的数据是否都能被保存於系统中，创建一致的变址卡及关联链接; 系统是否能连接远程数据库，让数据来源不限定为同一部主机的档案系统; 能否将相关数据集中存放，以共同的变址卡进行标示，即使档案的格式不一、来源不一; 信息检索 Information Retrival 能否对所有的数据进行全文检索，包括数据库数据、网页及各种格式的档案; 是否能设置不同的检索量程，针对特定的功能模块、或特定的分类目录进行查询; 能否针对查询结果进行更多高级查询，例如缩小查询量程、查找相关文档等; 系统环境 Development Environment 系统是否建构於一个开放的系统平台，不限在特定的操作平台上才能正常运作，并且都保持极佳的效能; 系统是否能和其它的应用系统进行集成。必要时，系统供给商是否能提供API，以便进行各种企业应用系统集成; 用户在使用系统时，是否可以随时随地存取，不限定在安装特定程序的计算机; 系统是否允许弥散管理，对不同的模块分别设置一至多位管理者; 扩充能力 Scalability 这个系统的进程能力是否足够支持公司所有同仁上线; 未来随着公司的发展，用户规模逐渐增加时，这个系统是否能很容易的扩充、增强进程能力; 为了预防系统损毁造成的损失，这个系统是否能方便地备份、还原; 这个系统是否具有 n-tier 的分布式进程体系结构; 支持多话言 Universal Language Support 这个系统是否提供两种以上不同的常见语言操作界面; 系统在保存不同语系的数据时，是否都可以正常运作、没有问题; 结言: 最后，让我们引用被人物杂志评为21世纪最杰出的CEO，原通用电气公司首席执行官杰克.韦尔奇的一句话来结束本文，希望从中您能对“知识管理”这一理念有更深的思索。―― “一个组织机构获取知识以及将知识快速转化为行动的能力是其最终的竞争优势。” 本文来源于 OA()，原文地址: