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在线游戏玩家通力破解科学难题

2017-09-01 2页 doc 50KB 17阅读

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在线游戏玩家通力破解科学难题在线游戏玩家通力破解科学难题 为了弄清帮助人类免疫缺陷病毒(HIV)进行繁殖的一种蛋白质的分子结构,美国华盛顿大学的科学家们已经摸索了十多年。了解这种病毒的形态有助于科学家们研制攻克病毒的药物,可科学家们一直无法辨认出这种病毒。于是,他们向开发出Foldit在线游戏的同事们求助,这款在线游戏给玩家的题目是对蛋白质进行重排,使蛋白质达到能量最低形态(最有可能在自然界中存在的形态)。 游戏吸引了57,000多名玩家,大部分人没有接受过任何分子生物学方面的训练。然而不出三周,他们得出了答案,随后发表在《自然——结构与分子生物学》...
在线游戏玩家通力破解科学难题
在线游戏玩家通力破解科学难题 为了弄清帮助人类免疫缺陷病毒(HIV)进行繁殖的一种蛋白质的分子结构,美国华盛顿大学的科学家们已经摸索了十多年。了解这种病毒的形态有助于科学家们研制攻克病毒的药物,可科学家们一直无法辨认出这种病毒。于是,他们向开发出Foldit在线游戏的同事们求助,这款在线游戏给玩家的题目是对蛋白质进行重排,使蛋白质达到能量最低形态(最有可能在自然界中存在的形态)。 游戏吸引了57,000多名玩家,大部分人没有接受过任何分子生物学方面的训练。然而不出三周,他们得出了,随后发在《自然——结构与分子生物学》杂志上。研究人员说,这可能是第一个通过在线游戏解决的长期科学难题。 游戏创造者声称这款游戏让人们看到了未来的惊人一例。“对于超级复杂的问题,非专业人士大型群体可能好过计算机……我想本来没有人相信人类会高明这么多。” 类似的例子还有以下几个。 麦吉尔大学的两位助理教授了Phylo游戏,帮助他们对齐DNA序列用以研究遗传病。自从2010年底开始使用Phylo以来,已有35,000人玩过这个游戏,游戏中的基因对齐程度提高了约70%。 卡内-基梅隆大学一名副教授开发了ESP游戏,玩家在分辨游戏图片的同时,可以为图片创建电子跟踪标签,科学家希望计算机能对这些标签应用机器学习技术,学会自行分辨图片。 华盛顿大学研究人员利用Rosetta@Home游戏控制个人电脑CPU的空闲时间。 尽管计算机能够处理海量数据,未来也终将能解决所有难题,可是,目前科学界中的许多难题尚无法通过计算机解决。而通过对互联网和社交媒体善加利用,研究人员就能驾驭人 类生来就有而计算机无法掌握的才能——直觉、高级视觉处理以及对现实世界的理解,应对 某些难题需要这些能力。最终,人类的处理有可能帮助计算机学会如何执行这些任务。
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