[精品]基于sns的高校图书馆微博知识推荐可视化研究

[精品]基于sns的高校图书馆微博知识推荐可视化研究 更多、稀缺文档专专专专专——专专专专专专专专专搜索此文档,上用主: 基于SNS的高校图图图微博知图推可图化究荐研 基于SNS的高校图图图微博知图推可图化究荐研 　　摘 要,本文基于图我高校图图图微博客据的图图据～图了国数数遴 2013年9月18日的40所知图推图域最图活图的高校图图图～图图其微博荐数 据图行了社图图及可图化分析。在社图图图方面～主要提会网构会网构 出了以图注、微博等图指图依据中心度～凝聚子群～中介中心性分数数 析等～最图得出高校图图图微博的用图图注图趣度～由此探究高校图图图微与 博在建图方面的不足～提出相图的图展知图推服图的建图。 　　图图图并荐,社图分析～信息服图～高校图图图～微博 　　中图分图,会网号TP393.09 微博;英图,microblogging或microblog～又微博客,～是一图允图称 用图及图更新图短文本;通常少于140字,可以公图图布的微型博客形并 式。 　　图图图作图高校信息图源的图源地～互图高度图展的图期～微博网 是图高校图图图图行信息服图一图大的图充。高校高校之图的“图注指极与 数”能图提高高校图的图密程度～因此～本文主要图图高校图图图图“图注指数会网会网构”形成的社图～采用社化图分析方法～建高校图图图图信息服图图。 　　网1 究图 　　目前利用社图分析方法图行的研状国内会网 高校图图图究主要集中于以下方面,;研几个1,基于社图分析的高会网校图图图共图图探究。通图搜集其共图据～分图图密度～可性～凝网数从网达 聚子群等揭示了图成图的角色位置。;网与2,图高校图图图共图图系的究研。文章收集到全球146所高校图图图已图布的核心价图图述文本～通图人工提取图图图～图图迭代的图一化～建了核心价图基本念集。 　　相比之构概 下～SNS已图成图外高校图图图图外服图的重要容～主要集中在在图图源国内 图图～科建图～服图图图和社交图等方面。;学网1,利用SNS～考地理参信息～图行信息的推。通图者之图地理位置的图系～建模型～探荐两构 究地理图系同“友图”之图的图系～图而图信息图行推送。;2,探究用图与推送信息主图之图的图系。建超模型～用图相图的主图图行图图～通构网将与 图图图的模型相图的据～得出用图相图性主图图的在图系～图而能有与数与内 效地控制信息的图播。 　　2 基图图图算法 　　本究新浪微博上研从 搜集40有代表性的高校图图图微博作图究图象。所有的高校按照个研将 更多、稀缺文档专专专专专——专专专专专专专专专搜索此文档,上用主: PR图图行排序～图合比图分析粉图～图注～微博～在此基图上～并数数数 将划所有新浪微博官方图名图图的图图图图行地域的分～最后得出相图的40所高校～由于微博高校图图图的地域分布不均以及图据的差图～造个数异 成了8大域中高校图图图的不等同～但能准反映目前中高校区个数确国 图图图微博的建图图。 　　状3 基于图图图果的社化图分析 　　;会网1,根据以上的据图本～分图成图图～图南～图中～图北～西北～西南～图北数～港澳台8大域～括的字表示高校微博的图注,图图地,图区号内数数区 旦大;学60,～图图图范大;学121,～同图大;学122,～南京大学;299,～上海图图大;学289,～厦图大嘉庚院;学学122,～厦图大学;113,～上海海事大;学147,～山图图大;613,图南图大;234,南京航空航天大;学185,。图南地,深大;区圳学113,～图图图大广学;628,～海南大;学161,～图南大;学667,～湛江图范院学;378,～图莞图图技图院;学182,。图中地,武图大;区学276,～湖北图图院;学198,～湖南理工院;学1401,～三大;峡学1626,。图北地,图大;区清学358,～南图大;学232,～中人民公安大国学 ;1014,～中图女子院;学241,～北京工商大;学110,～中央美图学院;213,。西北地,西安交大;区33,～西北工图大;学133,～西安工图大;学70,～图州大;学137,。西南地,西南大区学 ;44,～西南林图大;学86,～昆明理工大;学33,～四川图大;134,。图北地,图大;区宁学20,～大图科大;医学408,～石河子大;学42,。港澳台地,澳图大;区学20,～ 　　;2,本文考察新浪微博中不同高校图图图之图的图注图趣度～不同高校图的距图置图将离1。 利用pajek中的Kamada-Kawai算法图整体网将数图图行布局～大多核心高校图图图微博聚集到社群的中心位置～大多数图图的高校图图图微博被推图到周图位置～因此成相图的图图。 　　根据算法可以得到相图的图构 趣度图,核心～网区区区区半图图～图图～无交集～如图1所示。 　　其中厦图大等学6所校成了核心～南京大等学构区学17所校成了学构半图图～上海海事大等区学12所校成了图图～图大等学构区宁学5所大学构区成了无交集。 　　3.2 基于SNS的指图分析 　　3.2.1 图密网度。图密度网网构描述图中各图点的图接水平～高校图的图系越多～图越图固～其所图图的凝聚性也就越高。 　　利用pajek图件图得高校之图的图 更多、稀缺文档专专专专专——专专专专专专专专专搜索此文档,上用主: 注图趣密度图0.142～图图的网平均点度图11.05。图明图图成图图的图注图趣网 度图高～图系图图图密～具有一定的凝聚性。 　　;1,在4相图的分个区清学学广学学中～呈图了以图大～上海图图大～图图图大～武图大～厦图大学学～图图图范大图6所高校的信息图播圈～是信息图源聚合的核心。南区京大等的学17所高校图于图图的网区半图图～其信息的整合图图能力图于整个网国学图的次要位置。中公安大等的12所高校图图在图图～图于信息区二次加工的域。区国学立图图大及其余6所高校位于无交集～同其区他高校之图未形成图接图系～相图独立于其他高校～ 　　;2,在所划分的8大域中～图图地有区区3所高校图于核心～其区余3所分图位于图北～图南和图中地～图示了图图地高校在信息图图的图区区灵越性和敏度。 3.2.2 点度中心性。点度中心度表示的是图点与个其直接图接的的图点数～其图越大～表明其中心性越高。图点所图有的聚合度也就更高。在图行点度中心度的图量前～需要图将称点图行图化～之后图量出相图的中心度。根据pajek的图度图果得到～图大图图图微博图清学接的高校图图图最多～其次分图是上海图图大的学32中心度～图图图大的个广学30中心度等个。 　　3.2.3 中介中心性。中介中心度图是指图图的图图中介度的图图～个网异网除以相同图模的图可能出图的最大中介中心度的图图。中介性异越强～表示其所掌控的图源越多～其中中介性越强～也越易图图相图的信息。而在本文所究的研个网整图中～网图的中介中心图图0.13～表明其图点的中介中心图一般～图明了高校之图的互图依旧存在着图大的提升空图。 　　4 存在图图及解决图策 　　目前～我高校图图图在信息化的建图上已图取得了图的成果～但在图国丰多方面仍存旧几在着不足之图～主要有以下点, 　　;1,高校图图图的微博影力响数数清不足。首先～高校图图图微博的粉图图少～粉图最多的图大学也图图只有4万粉图。同国家图图图～市图图图图相比～高校图图图的图注人群图于集中～图一～主要是本校学体生和图图校有一定图趣的群～缺乏一定的社会响影力～ 　　;2,高校高校图图图图与国内缺乏交流。在全范图～高校之图的图注图趣度不高～图并多的高校更注重本校的信息图图而非高校图的交流～而造成了地之图信息的不图～ 　　;从区称3,高校图图图微博的分布不均～不图大图图图的注匀从学册数量～加“V”图图数量或者其提供信息的及图性～有效性上～图部地的信息服图图区量都明图强于中 更多、稀缺文档专专专专专——专专专专专专专专专搜索此文档,上用主: 西部地～ 　　;区4,高校图图图的性化服图个尚个待完善。目前各高校的图图图微博主在同图者的交互上存在着不一致～用图的信息需求往往无法很决好地得到图足。 　　图图上述图图～以下提出一些建图和解, 　　;1,图大高校微博的影力响参国会。高校图图图可以考借图美图图图图图图布的《大图图图图图公共图系的图图学与践》等工具图行微博的图图～ ;2,增强高校图图图图的互图。同一地的高校图图图可建区将立合作图系～信息图源图行共享～ 　　;3,加强与图者之图的交流～可通图微博在图图图或回答图者图图的方式图行互图～同图可利用图微博图行信息的推送。用图需求必图和图图图的服图有效地图合起来～ 　　;4,在图有的技图手段下～充分图掘微博的功能～此同图～可利用新浪微博所提与供的API接口图图相图的图用图件～利用多媒体技图使高校图图图微博更加富有活力。 5 图束图 　　微博作图一图新图工具～如何有效地利用～它促图高校图图图信息服图仍需一定的图图。相信通图不的图图断学与国累～我图在高校图图图微博信息建图上能图取得更大的突破～同图也能图图者更好地图行服图。 参献考文, 　　[1]岳增慧～方曙.基于SNA的高校图图图共图图图究网研[J].情图图料工作～2012;06,,15. 　　[2]夏南强～图图梅.基于据数挖数个掘的字图图图性化服图[J].图图图究～学研2006;01,. 　　[3]袁园～图霄凌～朱图图.微博用图图注图趣的社图分析会网[J].图代图图情图技图～2012;02,,68-75. 　　[4]李图.微博在图图图图者服图工作中的图用[J].图算机图代～2012;12,,9. 　　[5]王曼～图秋.外图图图微博究图国内研 述[J].图图情图工作～2012;23,,135-140. 　　[6]图志国国～图图～任图图.社图在美大图图图的图用分析会网国学[J].图图图工作究与研～ 2009;01,,66-72. 　　[7]江涛.基于微博社的图图图知图图同服图模式区 研究[J].图图图工作究～与研2013;05,,66-70. 　　[8]孟图奎.基于校园SNS的高校图图图信息服图究研[J].图图图学刊～2010;09,,62-63. [9]ACRL.Marketing@YourLibrary.2012.09.29.http,//www.ala.org/arcl/issues/marketing. 　　作者图介,图弘翔;1993-,～男～福建厦图人～本科在图～究方研数晗向,据分析～肖雨;1992-,～女～湖北武图人～本科在图～究方研学向,知图管理。 　　作者图位,图中图范大～武图 430070 更多、稀缺文档专专专专专——专专专专专专专专专搜索此文档,上用主: