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水温法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场的验证分析

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水温法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场的验证分析水温法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场的验证分析 水温法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场的 验证分析 《渔业现代化)2010年第37卷第6期43 水温法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场的验证分析 冯波,卢伙胜,王学锋 (1广东海洋大学水产学院,湛江524088;2广东海洋大学南海渔,I资源监洲与评估中心,湛汀524025) 摘要:根据1990--2001年中西太平洋海域(140.E,170.E,10.s,5.N)金枪鱼围网鲣鱼作业产量和作业 次数,结合不同水层(0nl,l2.5m,237.5Ill和287.5m)的水温数据,...
水温法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场的验证分析
水温法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场的验证分析 水温法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场的 验证分析 《渔业现代化)2010年第37卷第6期43 水温法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场的验证分析 冯波,卢伙胜,王学锋 (1广东海洋大学水产学院,湛江524088;2广东海洋大学南海渔,I资源监洲与评估中心,湛汀524025) 摘要:根据1990--2001年中西太平洋海域(140.E,170.E,10.s,5.N)金枪鱼围网鲣鱼作业产量和作业 次数,结合不同水层(0nl,l2.5m,237.5Ill和287.5m)的水温数据,统计4个不同水层的适渔温度范围以 2007年生产数据验证和比较不同水层适温区域组合预报渔场的效果.结果明:0iTI,12.5m,237.5m,287. 5m的适温分别为28.0,3O.5?,28.O,30.5?,12.5,18.0?和10.5,14.5?237.5m,287.5m适温 区域组合预报渔场的综合得分最高,平均渔获产量比重达74.68%,渔获频率达76.38%,渔场搜索面积缩小 了57.16%.在提高渔获概率和减少渔场搜索面积方面取得了最好的平衡,是一种直观可行的办法. 关键词:金枪鱼围网渔业;渔场预报;水温;中西太平洋 中图分类号:$965.3文献标识码:A文章编号:1007—9580(2010)06-43-05 中西太平洋海域是世界金枪鱼围网的主要作 业渔场,主捕鲣鱼(Katsuwonuspelamis),兼捕黄鳍 金枪鱼(Thunnusalbacares)和大眼金枪鱼(Thun— nUSobesus)等.中国于2000年开始在该海域进 行金枪鱼围网作业,至2006年已发展到围网船只 8艘,年渔产量约5万t的规模..远洋渔业的开 发,亟待我国渔情预报技术的迅速提高.卫星遥 感能大范围地获取高精度的渔场环境要素信息, 为开展渔场渔情分析预报工作提供坚实的基础. 目前已有中国,法国,日本等国利用卫星遥感数据 开始提供远洋渔情预报的服务,渔汛情报通过互 联网传送各生产船只J.由于海况复杂,渔场位 置的预报仍不够及时准确,需要结合现场情况来 判断.基于案例推理和贝叶斯方法在一定程度上 推进了渔情预报产品的研究,但两者需要积累足 够多的历史资料,并且预报的渔场范围过大,不利 于搜索.有研究指出,巾西太平洋金枪鱼围网 渔场与海洋环境关系密切,如厄尔尼诺一南方涛 动,水温等_5,l.郭爱等提出利用水温指标构 建的柄息地指数模型来进行渔情预报.本文是在 郭爱等研究结果的基础上,尝试直接圈定特定 水层的适温交叠区域作为适渔区域,验证该方法 的可行性,并结合生产经验,提高作业效率. 1材料与方法 1.1数据来源 (1)鲣鱼渔获数据来源于太平洋共同体秘书 处,时间跨度为1990--2001年,空间分辨率为5. X5.,时间分辨率为月;以及中国金枪鱼罔网船 "协丰707"和"中太1号"2007年全年生产数据. 数据内容包括作业位置,作业时问,渔获量和投网 次数;(2)选取0Ill(海表温SST),12.5m(T), 237.5m()和287.5m()等水层的温度 作为水温垂直结构指标?.中西太平洋海域 SST及上述不同水层温度资料来源于哥伦比亚大 学环境数据库.时间跨度为1990--2001年及 2007年.空间跨度140.E,170.E,10.S,5. N,分辨率为1.X1.,时间分辨率为月. 1.2数据处理 SST和各水层温度以0.5?为间距,统计出 1990--2001年5.×5.渔区内每月作业频次和累 计产量,划定各水层的作业适温范围;统计2007 年4个水层组合成的15个不同适渔区域的面积 及该区域内的渔获频率;根据下式评价渔场选择 收稿日期:2010-09.13;修回日期:2010—12-05 基金项目:中国水产集团总公司"巾两太平洋金枪鱼围网研究"项目(0710043) 作者简介:冯波(1977一),男,讲师,博士,主要从事海洋渔业开发与保护研究.E— mail:fengb@gdOH.edu.cn 通讯作者:卢伙肿,男,教授.E,mail:luhs@gdou.edu.cn 《渔业现代化)2010年第37卷第6期 ,得分最高的组合为最优择渔方案: D:piki (1)L,, 式中:p一月该渔获面积内的渔获频率;ki—月 的历史渔获量权重;m一适渔面积与整个渔区面 积之比. 2结果 2.1水温因子和作业频次,产量的关系 统计表明,渔获适温SST,T.,,,分 别为28.0,30.5?,28.0,30.5?,l2.5,18.0 ?和l0.5,14.5qC,相应的作业频率分别为 76.39%,99.26%,78.29%,96.30%,67.39% , 84.21%和66.67%,85.71%;渔获产量比重 分别为78.06%,99.01%,79.6l%,97.94%, 70.40%,90.47%和69.81%,89.37%(表1). 表1每月各水层适渔水温 Tab.1Appropriatetemperaturerangeindifferentwaterlayersbymonth 2.2实例验证 根据上述划定的4个水层的适渔水温范围, 2007年中国金枪鱼围网船"协丰707"和"巾太1 号"283渔获地点出现在4个水层的适温区域及 其组合的频率见表2.各水层的适渔水温范围逐 月发生变化,渔获地点亦逐月发生变动,出现在不 同适温区组合内的渔获频率有很大的差异. 《渔业现代化}2OlO年第37卷第6期45 表22007年两艘中国金枪鱼围网船在不同适渔水温组合内的渔获频率 Tab.2Fishingfrequencyindifferentcombinationofappropriatetemperatureareaof twoChinesetunapurseseinerin2007 2.2渔场选择评价? 不同水层的适温范嗣及其组合预报的2007 年每月渔场面积均有所不同(表3).T:指示的 面积最大,SST,T.,,,. 组合指示的面积 最小.渔获点落在指示范围内的频率最大, 落在SST,T:,.,.组合指示范围内的频 率最小.评价公式认为,组合指示的渔 场得分最高.该组合的平均渔获与面积之比亦为 最高,在提高渔获概率和减少渔场搜索面积这两 方面取得了最好的平衡.相比之下,SST,T…组 合是表现最差的渔场搜索策略(表3). 《渔业现代化}2010年第37卷第6期 3讨论 表3不同水层适温范围的渔场预报检验得分 Tab.3Fishinggroundforecas!score}】 yappropriatelempera[ureareaiadifferentwaterlayers 3.1渔获适温的确定 实际渔业生产中,常常以水温作为寻找渔场 的参考指标.本研究中划定的各水层的适温范围 与郭爱等以高产频次(月产量在500t及以上) 统计ffJ的SST为28.5,30.0?,T为28.0, 30.5?,37为12.0,18.0?,87为10.0, 16.0?的结果基本一致.由于水温数据和渔获 数据匹配时存在分辨率上的差异,造成温度划分 不能细分为0.25cC的问距,更精确地圈定适温范 围.尽管如此,以2007年的精确生产数据验证的 SST,T.,和单个水层适温区域内的渔 获频率仍达到了70%以上(表3). 3.2渔场选择 中罔金枪鱼围网船作业位置常年处在暖池区 域(1>28?)内,仅仅根据表温来寻找渔场存在极 大的厂木1难.目前模型预报的空间精度尚未达到生 产实践的要求.,渔业生产者还必须凭借生产 经验和监测周边渔船的生产动向做出判断,花费 大量的时问寻找渔场.2007年"中太l号"海上 逗留时间292d,实际生产125d,"协丰707"海上 逗留时间321d,实际生产144d,有50%以上的 时间处在渔场搜索过程中.直观地利用CATSAT 提供的中层水温图,根据水温参考指标圈定搜寻 范同,是一个可行的办法.,组合不仅 被初步可提供较高的渔获频率,而且大大缩 小了渔场搜寻面积.若采用上述方法,可能在一 定程度上改善渔获效率. 鲣鱼常聚集在温跃层以上的混合水层巾,海 表温度和温跃层等的变化引起鲣鱼栖息区域的明 显改变.在暖池区域作业的围网船更应注意 中层水的温度变化.目前在中西太平洋作业的中 国金枪鱼围网船多数都装配了法国的CATSAT助 渔系统,该系统提供了水深250m和300m处的 准实时等温线图(每周3张),可在表1的基础上 降低0.2?,再配合其他海洋学参考要素帮助确 定渔场搜索区域. 3.3渔情预报 渔情预报的重点在于能够及时准确地报出渔 场的位置.范例推理方法在当前的渔情预报中, 取得了较好的结果.如沈新强等"采用范例推 理建立的东海区巾心渔场预报专家系统,平均预 报精度达到80%左右.该方法也被应用到北太 平洋鱿鱼渔场渔情的速报.但我国的中西太 平洋金枪鱼围网渔业尚未积累到足够的渔业生产 历史数据可供检索对比.有学者尝试用贝叶 斯方法预报中西太平洋金枪鱼围网渔场,根据所 获取的实时卫星遥感渔场环境信息,结合已经获 取的渔场先验概率计算渔区形成渔场的后验概率 分布.结果预测精度仅为59.7%,并且所定义预 报渔区网格单元较大(5.×5.),对于渔船瞄准渔 《渔业现代化}2010年第37卷第6期47 场捕捞仍显得不够.本研究为改进渔情预报技术 和产品开发提供了一个思路,即渔情预报必须与 生产实践相结合.南于渔业生产的复杂性,未来 的渔情预报技术的发展必然是多种技术手段与方 法的集成应用,不仅包括地理信息系统,空间分 析,数据挖掘,人T智能等先进技术的应,}_}{,也离 不开生产者经验知识的运用.口 参考文献 [1]陈新军,邬波.中两太平洋金枪鱼罔网渔业鲣鱼资源的时空 分布[J].海洋学研究,2007,25(2):13-22. [2]樊伟,崔雪森,沈新强.渔场渔情分析预报的研究及其进展 [J].水产,2005,29(5):706—7l0. [3]叶施f__,史忠植.基于CBR的中心渔场预报[J].高技术通 讯,2001(5):64-68. [4]樊伟,陈雪忠,沈新强.基于{叶斯原理的大洋金枪鱼渔场速 预报模型研究[J].中国水产科学,2006,13(3):426-431. [5]刘勇,陈新军.中西太平洋金枪鱼围网黄鳍金枪鱼产量的时 空分布及与表温的关系[J].海洋渔业.2007,29(4):296- 3O1. [6]周娃芳.厄尔尼诺一南方涛动现象对中西太平洋鲣鱼围网渔 场的影响[J].中国水产科学,2005,12(6):739-744. [7]LEHODEYP.ThepelagicecosystemofthetropicalPacificO— cean:dynamicspatialmodellingandbiologicalconsequencesof ENSO[J].ProgressinOceanography,2001,49:439-468. [8]郭爱,陈新军.基于表温的中西太平洋鲣鱼栖息地适应指数 的研究[J].大连水产学院,2008,23(6):455-461. [9]郭爱,陈新军.利用水温垂直结构研究中西太平洋鲣鱼栖息 地指数[J].海洋渔业,2009,31(1):1-9. [10]徐立萍.中西太平洋金枪鱼同网渔业资源丰度与温度关系 分析[D].上海:上海水产大学,2006:1-71. [11]NOAANCEPEMCCMBPacific.Monthlytemperature[EB/ OL].Temperaturedata.[2007-09-25] [12]LEHODEYP,ANDREJM,BERTIGNACM,eta1.Predicting skipjacktunaforagedistributionsintheequatorialPacificusing acoupleddynamicalbio—geochemicalmodel[J].FishOcean— ogr,1998,7:317-325. 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Validationoffishinggroundforecastfortunapurseseinefishery intheWesternandCentralPacificOceanbywatertemperature FENGBo一,LUHuo-sheng一.WANGXue-feng, (1Fisheriescollege,GuangdongOceanUniversity,Zhanfiang524088,China; 2FisheryResourceMonitoringandAssessmentCenterofSouthChinaSea, GuangdongOceanUniversity,Zhanjiang524025,C^ina) Abstract:Accordingtothecatchdataandfishingtimesofskipjackinthepurseseinefisheryint heWestern- centralPacificOcean(WCPO)(140.E一 170.E,10.S-5.N),andtheenvironmentdataofdifferentwater layertemperature(0In,12.5m,237.5m,287.5m),appropriatetemperaturerangewascalculat edbywa— terlayerforfishing.Productiondatain2007wasusedtovalidatefishinggroundforecastbyco mbinationofap- propriatetemperatureareaindifferentwaterlayers.Itshowedthatappropriatetemperaturera ngein0m,12.5 m,237.5m,287.5inwas28.0—30.5?,28.0—30.5,12.5—18.0?and10.5— 14.5,respectively. Fishinggroundforecastscorewasthebestbycombinationofappropriatetemperatureareain237.5mand 287.5mwaterlayer.whichmadecatchratioandfishingfrequencyreach74.68%and77.19%.decreased searchingareaby57.16%.Itwasprovedtobeabalancebetweencatchingrateandsearchingarea. Keywords:tunapurseseinefishery;fishinggroundforecast;watertemperature;WCPO
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