神经网络模型神经网络模型
6.1.3 人工神经网络模型
人工神经网络是一个并行和分布式的信息处理网络结构,该结构一般由多个神经元组成,每个神经元有一个单一的输出,它可以连接到很多其它的神经元,其输入有多个连接通路,每个连接通路对应一个连接权系数。
人工神经网络结构可分为以下几种类型:
1) 不含反馈的前向网络,见图a)。
2) 从输出层到输入层有反馈的前向网络,见图b)。
3) 层内有相互连接的前向网络,见图c)。
4) 反馈型全相互连接的网络,见图d)。
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神经网络模型
6.1.3 人工神经网络模型
人工神经网络是一个并行和分布式的信息处理网络结构,该结构一般由多个神经元组成,每个神经元有一个单一的输出,它可以连接到很多其它的神经元,其输入有多个连接通路,每个连接通路对应一个连接权系数。
人工神经网络结构可分为以下几种类型:
1) 不含反馈的前向网络,见图a)。
2) 从输出层到输入层有反馈的前向网络,见图b)。
3) 层内有相互连接的前向网络,见图c)。
4) 反馈型全相互连接的网络,见图d)。
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