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综合法与分析法

2017-10-13 3页 doc 18KB 23阅读

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综合法与分析法综合法与分析法 2009------2010学年高二数学选修1-2导学案 使用时间2010—02—23 编制人:常春照 王保红 审核人: 领导签字: 班级: 小组 : 姓名: 组内评价: 教师评价: 3,22,2,7已知: 一、1.1回归分析导学案 【使用说明】:1、课前完成预习学案的问题导学及例题及深化提高 3,22,2,7证明: 2、认真限时完成,规范书写,课上小组合作探究,答疑解惑 【重点难点】重点:了解线性回归模型 ?3,22,0,2,7,0难点:平面与平面垂直的性质定理的应用 ?一.学习目标 导 1、通过...
综合法与分析法
综合法与法 2009------2010学年高二数学选修1-2导学案 使用时间2010—02—23 编制人:常春照 王保红 审核人: 领导签字: 班级: 小组 : 姓名: 组内评价: 教师评价: 3,22,2,7已知: 一、1.1回归分析导学案 【使用说明】:1、课前完成预习学案的问导学及例题及深化提高 3,22,2,7证明: 2、认真限时完成,书写,课上小组合作探究,答疑解惑 【重点难点】重点:了解线性回归模型 ?3,22,0,2,7,0难点:平面与平面垂直的性质定理的应用 ?一.学习目标 导 1、通过对典型案例的探究,进一步了解回归的基本思想,方法及初步应用( 例2、一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零2、掌握利用最小二乘法求解线性回归方程的方法( 件的多少,随机器的运转的速度而变化,下为抽样试验的结果: 3、培养学生的应用意识和解决实际问题的能力( 转速(转/秒) 16 14 12 8 x y每小时生产有缺点的零件数(件) 二.问题导学 11 9 8 5 1. “名师出高徒”这句彦语的意思是什么,有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗,这两(1)画出散点图; (2)求回归方程; 者之间是否有关, 学 3)若实际生产中,允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的( 运转速度应控制在什么范围内, 2(复习:函数关系是一种确定性关系,而相关关系是一种非确定性关系. 回归分析是对具有 相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,其步骤:收集数据作散点图求回,, 归直线方程利用方程进行预报. , 案x,y(x,y)(i,1,2,?,10),u,v3、对变量有观测数据得散点图1;对变量有观测数据 ii (u,v)(i,1,2,?,10),得散点图2;由这两个散点图可以判断( ) iiy v 35 3530 30装 25 25 2020 1515 1010 例3、 有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国内生产总值(即人均GDP)和这一55 年各城市患白血病的儿童数量,如下表: 607123450ux6712345 订人均GDP(万元) 10 8 6 4 3 1 x 图1 图2 患白血病的儿童数351 312 207 175 132 180 yA. 变量x与正相关,u与v正相关 y yB. 变量x与正相关,u与v负相关 (1)画出散点图; yC. 变量x与负相关,u与v正相关 y(2)求对的回归直线方程; x yD. 变量x与负相关,u与v负相关 (3)如果这个省的某一城市同时期年人均GDP为12万元,估计这个城市一年患白血病的儿三.合作探究 童数目; 线 例1 、请把下列利用综合法证明结论的步骤填写完整。 2009------2010学年高二数学选修1-2导学案 使用时间2010—02—23 编制人:常春照 王保红 审核人: 领导签字: 班级: 小组 : 姓名: 组内评价: 教师评价: D. C. y,2.62,11.47xy,11.47,2.62x nn222l,(x,x),x,nx3.线性回归方程中 ,,xxii,1,1ii nn222l,(y,y),y,ny是如何化简得到的 ,,yyii,1,1ii 五.小结 知识小结_______________________________________________________________ 数学思想及方法________________________________ 反思:求线性回归方程的一般步骤是什么, 四.深化提高 1.由一组数据得到的线性回归方程为,则下列说法正确的是( ) y,a,bx (x,y)A.直线必过点 y,a,bx (x,y).(x,y)?(x,y)B.直线y,a,bx至少经过点中一点 1122nn (x,y).(x,y)?(x,y)C.直线y,a,bx是由中两点确定的 1122nn (x,y).(x,y)?(x,y)D. 这个点到直线y,a,bx的距离之和最小 n1122nn 2.某工厂为预测某产品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取6 88882x,52y,228x,478xy,1849y对观察值。计算得,,,则对x的,,,,iiiii1i,i,i,i,111 线性回归方程为 y,11.47,2.62xy,,11.47,2.62xA B.
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