中国居民最终消费的影响因素分析

中国居民最终消费的影响因素 摘要：近几年来,中国的经济保持了快速发展的势头,无论是投资、出口，还是消费，共同形成了拉动中国经济发展的三股重要势力。中国经济的扶摇直上，已经是各界所取得的共识。通过建立计量模型,运用计量分析对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为本地政策制定者提供一定参考。虽然各地区的经济消费结构会有所差异，但总体还是有绝大部分相似之处的。分析之后最终促使消费需求成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。 关键字：计量经济模型，消费支出，居民储蓄，人均可支配收入，恩格尔系数 一. 问题的提出 改革开放前,中国由于人才的匮乏,资金的短缺,观念的保守,我们对各种经济的决策大都是依据历史的数据,凭借个人经验作出决策,无法切中要害,导致最后的政策对经济、社会发展的推动作用成效不大,不能真正的为国家发展创造和抓住机遇。近几十年来,随着国家经济实力的增强,教育事业的跨越发展,国家对不同阶段、不同领域、不同地域的经济社会发展大量采用科学、定量、求实的预测、指导方法,摒弃太多的人为影响,所作出的决策越来越切合实际,效果也愈来愈好;而这其中,计量分析方法功不可没，虽然计量经济学的发展史不过数十年。国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，增加居民投资的作用，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。不管是从宏观还是微观来分析，居民的最终消费支出都直接影响到国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针。这是有重大现实意义的。 二．变量的选择分析 通过研究以前学者对影响因素的选取并且根据西方经济学理论，我认为居民的最终消费支出主要受居民储蓄，可支配收入、工资水平、消费者支出、恩格尔系数、通货膨胀率、收入分配、居民贫富情况的影响。居民储蓄是影响居民最终消费的直接因素，居民储蓄越多，最终消费就越少，储蓄越少，最终消费支出就越多；居民可支配收入是决定储蓄水平的一个因子，居民可支配收入增加，直接性的居民储蓄会随之上升，当可支配收入增加的同时就是增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大的影响。所以可支配收入这一因素必须选取为模型的解释变量。物价水平对消费者的消费倾向会有影响，即影响到居民的消费支出，当居民的收入不变时，若物价上涨，则消费支出增加；反之，居民收入不变，若物价下跌，则消费支出减少。对于物价水平，我们选择价格指数来反映即，居民消费价格指数。在西方经济学中，凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低，消费率越高。所以把收入分配这一项也选入作为解释变量，在经济学中有一个概念——基尼系数——定量测定收入分配差异程度，国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标，0.2到0.4之间都定义为分配合理，0.4作为收入分配差距的警戒线，超过的话示收入分配差距较大，基尼系数越大表示收入分配差距越大，但是由于基尼系数的数据无法完整的找到，所以只好放弃。恩格尔系数是衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，一个国家或家庭生活越贫困，家庭消费支出占总支出的比例越大，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，最终消费支出占总支出的比例越小，恩格尔系数就越小。这一项也是需要被列为影响因素的，而随着第三产业的发展，旅游业成为发展最快的新型产业，对家庭消费支出来说占的比重越来越大，作用越来越明显，在作居民消费支出的计量分析时，也是要考虑的一个因素。 于是最终确定了以居民最终消费支出为被解释变量，以城镇居民储蓄，居民可支配收入、居民消费价格指数、人均旅游花费为解释变量的计量经济模型。 三．变量的设定和数据收集 将居民最终消费支出设为被解释变量 ； 代表城居民储蓄  代表人均可支配收入        代表 居民消费价格指数 代表人均旅游花费 随即扰动项，代表其他所有的影响因素 数据收集 年份 居民储蓄 人均可支配收入 居民消费价格指数 人均旅游花费 居民最终消费支出 1990 7119.6 1510.2 103.1 156.7 9450.9 1991 9244.9 1700.6 103.4 163.2 10730.6 1992 11757.3 2026.6 106.4 164.1 13000.1 1993 15203.5 2577.4 114.7 178.5 16412.1 1994 21518.8 3496.2 124.1 195.3 21844.2 1995 29662.3 4283 117.1 218.7 28369.7 1996 38520.84 4838.9 108.3 256.2 33955.9 1997 46279.8 5160.3 102.8 328.1 36921.5 1998 53407.47 5425.1 99.2 345 39229.3 1999 59621.8 5854.02 98.6 394 41920.4 2000 64332.4 6280 100.4 426.6 45854.6 2001 73762.4 6859.6 100.7 449.5 49213.2 2002 86910.65 7702.8 99.2 441.8 52571.3 2003 103617.7 8472.2 101.2 395.7 56834.4 2004 119555.4 9421.6 103.9 427.5 63833.5 2005 141051 10493 101.8 436.1 71217.5 2006 161587.3 11759.5 101.5 446.9 80476.9 2007 172534.2 13785.8 104.8 482.6 93602.9 2008 217885.4 15780.76 105.9 511 108392.2             四．模型建立 1、散点图 由上表的数据，画出散点图，如下： 2、建立线性回归模型，如下： 其中 是随机误差项。 由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响又不能全部列入模型，就用随即扰动项表示。 五． 参数估计 模型估计结果： （0.92） （-1.43）（9.64） (-1.46)  (1.463) =0.999    =0.9988  =3793.23    =14 经济意义： 从回归结果看，在保持其他变量不变的条件下，居民储蓄每增加一个单位，居民消费支出将减少0.06个单位；在保持其他条件不变的条件下，居民可支配收入每增加一个单位，居民消费支出将增加7.52个单位；在其他条件不变的条件下，价格指数每增加一个单位，居民最终消费支出将减少87.78个单位；在保持其他条件不变的条件下，人均旅游花费每变动一个单位，消费支出就同向变动9.889个单位。 统计检验： 拟合优度：由 =0.999可知，方程的拟合程度较高。 检验：在显著水平为0.05上，在 分布表上查自由度为k=4,n-k-1=14的临界值F （4，14）=3.11，很明显F=3793.23大于3.11，所以所有变量联合起来对模型有显著影响。 检验：在显著条件为0.05的情况下,查自由度为14的t分布表此时，t （14）=2.15，由此可见，x1，x3, x4的t检验不显著，说明可能存在多重共线性问题。 六. 计量经济学检验 （一） 多重共线性 1.检验  由上面的统计值，可得：F值很高，但T检验不显著，表明模型存在严重的多重共线性问题。 从相关系数矩阵也可以看到： X1 1 0.9939 -0.3218 0.866 0.99088 X2 0.9939 1 -0.2963 0.886 0.99873 X3 -0.3218 -0.2963 1 -0.5545 -0.3241 X4 0.8661 0.8861 -0.5545 1 0.9026 Y 0.99088 0.9987 -0.3241 0.9026 1             2.修正的多重共线性 采用逐步回归的办法，去解决多重共线性问题分别对Y, X1，X2， X3，X4,做一元回归，结果如下： （1） Y与X1回归得到： （2） Y与X2回归得到： （3） Y与X3回归得到： （4） Y与X4回归得到： 参数估计汇总，如下表： 变量 X1 X2 X3 X4 参数估计 0.449 6.878 -1352.247 203.867 T统计量 30.32 81.82 -1.42 0.646 0.9818 0.9975 0.1050 0.815 0.9808 0.9973 0.0524 0.804           其中以X2的方程 最大,于是以Ｘ2为基础，依次加入其它变量逐步回归，如下： （1） Y与X2，X1回归得到： （2） Y与X2，X3回归得到： （3） Y与X2，X4回归得到： 加入新变量的回归结果，汇总如下：   X1 X2 X3 X4 X2，X1 -0.066 （-1.34） 7.871 (10.56)     0.997439 X2，X3   6.8146 （92.72） -128.85 (-2.89)   0.998130 X2，X4   6.3377 (51.98)   18.51 (4.598) 0.998773             经过比较，新加入的X4的方程 ＝0.998773，改进最大，而且各参数检验显著，再加入其它变量逐步回归： （1） Y与X2，X4，X1回归得到： （2） Y与X2，X4，X3回归得到： 回归结果汇总，如下表所示：   X1 X2 X3 X4 X2，X4，X1 -0.023 （-0.64） 6.75 (11.44)   17.72 （4.14） 0.998726 X2，X4，X3   6.43 （44.48） -34.41 （-0.706） 15.97 （2.94） 0.998733             在X2,X4的基础上加入X1，X3以后，虽然修正过的可决系数略有改进,但是t检验依然不能通过，所以舍弃X1，X3，只留下X2,X4作为解释变量。 最后修正严重多重共线性影响的回归结果为： 这说明，在其他因素不变的条件下,居民可支配收入每增加一个单位,居民最终消费支出将会增加6.38个单位,;在其他因素不变的条件下,人均旅游花费每增加一个单位,居民最终消费支出将会增加18.51个单位。 (二) 自相关 1.自相关的检验 对多重共线性修正后的结果在进行一次普通最小二乘法的估计如下： 由此可得，模型数据结果如下： （-3.94）  （51.96） （4.598） =0.998909  =7325.57    D.W.=0.85 该方程可绝系数较高，回归系数均显著。样本容量是19，k=2,两个解释变量的模型，5%的显著水平，查DW统计表的D =1.08,Du=1.53，模型中D.W.< ,所以判断模型存在正自相关，也可以从残差图中得到此结论，残差图如下： 从图中可以看出，是几年正的后跟几年负的，所以是正相关，如果是一年正，一年负，则应该是负相关。所以此图表现应该是正相关。 2.自相关的修正 对残差做回归分析，先得到 的残差序列，再通过程序得到残差数列 ，对 做滞后一期的回归，得方程： =  0.583 由上式可知： ，对模型进行广义差分，得到广义差分方程： 因为是小样本，所以最好将丢失的第一个数据补充进去，用普莱斯-温斯特变换补充，使XX1=X1 ，同理求出XX2和YY的值。 对广义差分方程进行回归，得结果如下： Dependent Variable: YY Method: Least Squares Date: 01/03/11 Time: 16:55 Sample: 1990 2008 Included observations: 19 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 438.9419 622.3423 0.705306 0.4908 XX1 0.026598 0.010066 2.679 0.5068 XX2 6.429506 0.609678 10.54575 0.0000 R-squared 0.995460 Mean dependent var 22212.41 Adjusted R-squared 0.994893 S.D. dependent var 13687.07 S.E. of regression 978.1317 Akaike info criterion 16.75310 Sum squared resid 15307866 Schwarz criterion 16.90223 Log likelihood -156.1545 F-statistic 1754.256 Durbin-Watson stat 1.1742 Prob(F-statistic) 0.000000           YY =  438.9419+0.027XX1+6.43XX2 SE =  622.34  0.01007  0.610 T =0.705    2.679    10.55 =0.995    F=1754.26    df=16    D.W.=1.742 经过检验，应经不存在自相关，所以此数据可以使用。 由差分方程得， =1160.53 所以我们得到的最终模型为： 由模型可知，在其他条件保持不变的条件下，居民人均可支配收入增加1元，居民最终消费支出将增加0.027元，在其他条件不变的条件下，人均旅游花费增加1元，居民最终消费支出将增加6.43元。 七、结论 根据多元线性回归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析， 最后得到的线性回归模型在理论上符合实际，其结果也与前面分析的基本一致。 在实际应用中，居民最终消费支出方面有很多，本文只是分析了几个典型的因素，如居民储蓄，居民可支配收入，恩格尔系数，旅游花费等， 通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的我们国民的消费情况。在现实生活中，所得预测结果不可能与生活完全一致，但是对增加人民收入、改变农民消费结构有很大的意义。 通过对多元线性回归的分析，我们可以看出，我国人民的消费结构已经开始转型，家庭消费不完全是以食品支出为主，旅游等精神消费已经开始蔓延至整个社会，这也会是我们国家一直要求的和我们的发展方向，是正确的道路。经济增长由粗放型向集约型转变，由消费带动经济增长。消费的增长不仅是口号，国家应该制定合理的，增加人民的收入，这才是刺激消费的最重要的因素。 因此，国家更应该调整相应的政策，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。此外还应培育居民正确的消费观念，防止畸形消费观念的产生。要加快形成积极的消费观念，在生产发展的基础上努力提高生活质量，使生活更加富有意义。 八、 模型应用及建议 1.促进消费的增加，要从国家做起，消费的关键依然跟人民的收入成正比，而且有莫大关联，国家应该采取一些措施改变“穷人更穷，富人更富”的贫富两级分化问题，真正的实现社会公平，但这不是一条立竿见影的路，需持之以恒的走下去。 2.由此模型可以看出旅游花费成为家庭消费支出的重要因素，所以要想增加消费，就必须大力提倡发展第三产业，促进旅游也和相关产业的发展，第三产业的进步也将标志着我国经济发展进入一个新的阶段。 主要参考文献： 《中国统计年鉴2009》  中华人民共和国国家统计局 编 《计量经济学》2010  高等教育出版社 李子奈、潘文卿 编