苏佳龙 数据处理实习记录(11.16修改)

Day 1 今天经老师带队我们来到齐齐哈尔市龙沙区畜牧研究所进行数据处理实习。该研究所主要负责研究在黑龙江省地区畜牧业发展的关键技术性问题。上午我们便早早的来到实习单位,通过张老师的组织和工作人员的指引,我们一行人来到六楼会议室开会。会议上研究所单位领导王所长对其公司历史背景以及畜牧业发展趋势的简要介绍,并对公司所得研究奖项和论文成果等科研成果进行PPT展示。根据报告介绍,我深刻体会到现如今畜牧业方面科研成果的重要性,国家牧草基本上依靠国外进口而来,这造成了很大的损失,因此,我们更应该进行科学研究,为国家的事业建设贡献自己的力量。听完报告后王所长及其他工作人员与我们进行交流,并引导我们如何通过网络和现实调查两种方式查找真实数据,并对所得的数据进行有效的筛选,会议最后提出了全世界主要国家对牛奶的需求比例和牧草在国内的研究进度等课题以供同学们在今后的实习过程中研究并进行数据处理。之后张老师对会议做了总结性的报告,对每个成员提出了实习要求。 通过王所长主持会议介绍,我们对齐齐哈尔畜牧研究所有了更进一步的认识,也对整个实习的内容和目标有了明确的认识,为接下来为期10天的实习做充足的准备。经老师布置实习任务,我们进行分组,最终确认为4人一组,小组成员通过王所长提出的课题建议以及对国内与奶牛相关的科研成果的研究,最终确认的课题研究方向为——对牛奶市场需求分析的调查。之后大家对所研究的课题进行探讨,并发表了对此次实习课题的看法以及建议。 Day 2 昨天确定了调研方向并探讨了相应的调研因素。因此今天的任务是确定此次实习调研的内容、、地点以及对象。 如今网络已成为人们生活中不可或缺的一部分,几乎所有的信息来源都来自于网络,所以我们小组决定此次调研的主要方法就是通过制作网络调查问卷,分为电子调查问卷和纸质调查问卷,但是调子调查问卷占主要的比例,通过对参与调查的人员所填写的答案分析,实现在全国范围内针对不同的人群调查人们对牛奶的需求。由于在昨天讨论之后,组员分别在会后进行调查以及查阅相关资料,提出了一个重要的因素:在社会经济不断发展的今天,中国与国际的不断合作与交流,吸引了大量外国人员来中国工作,学习,旅游等,同时也带动了产业的发展,当然也包括牛奶这一行业。通过调查资料分析得出,近些年来,很多进口牛奶品牌占有了中国部分市场,如荷兰乳牛,雅培,惠氏,雀巢,爱他美等品牌,这些品牌的牛奶在某些地区的销量甚至不比本国的差,鉴于此,我们结合当今社会的发展,以进一步提高此次数据调查的真实性和广泛性。 我们通过网络搜索以及下午个别在购物中心的大型超市进行走访,对市场现有的牛奶品牌的种类做了调查,得出有如下几种常见的品牌:蒙牛、伊利、光明、旺仔、新养道、特仑苏以及完达山等7大类知名品牌。之后又对主要的牛奶产品的包装做相关性的调查,得知对于牛奶包装的共有以下几种:塑料瓶装、袋装、纸盒装以及玻璃瓶装4大类别。 Day 3 今天的实习任务主要是为之后所制作的调查问卷做准备性的工作,分析市场行情。根据昨天调查分析的结果,我们今天主要是通过对消费者对牛奶口味、价格、品牌、包装、购买方式等状况的调研,分析出全国范围内消费者对牛奶的消费特点,反映出牛奶产品在市场中的不足之处,通过了解市民对牛奶的消费需求状况,为牛奶产业提供相应的参考数据,通过参考这些数据希望企业能从消费者的角度来制定更好的市场策略 考虑到各年龄段和性别的不同对牛奶消耗量的影响,我们需要获悉年龄和性别这两个数据。比如:是正在成长中的小孩的牛奶消耗量多还是想要强化体格的青年人的牛奶消耗量更多,是男性牛奶消耗量多还是女性更多。这些数据必须要分年龄段和性别才能准确说明,因此为了更加合理的划分年龄段,我们需要继续搜集资料,以做到最好的最合理的安排。 所以经过今天的课题讨论,我们已经初步的掌握了课题的方向,对这次数据处理实习的课题研究方向和调研目的已经比较明确 Day 4 转眼间今天已是数据处理实习的第四天,通过今天早上的讨论,我们所制作的调查问卷还需添加其他的选项,因此我们根据市场调查分析增加了性别、年龄段等选项,使得数据更加具有相关性和真实性,调查结果能被人们所接受。 第一,中国是一个大杂居小聚居的国家,56个民族在不同的省市地区生活,并且有不同的饮食习惯和做事风格,因此考虑到中国各个地区的生活习惯,社会习俗以及文化素养等因素的不同可能对牛奶的饮用量产生不同的影响,如内蒙古和藏族比较喜欢喝牛奶,因此市民对牛奶的需求量就大一些,所以为了解决这一现象,我们小组在调查问卷的内容中加入地区这一选项。第二,由于性别的不同也会有数据的差异,比如女性为了美容因此比较喜欢和酸奶、果奶等产品,而男性为了强身健体则比较钟爱于纯牛奶,因此,调查问卷还需填上性别这一选项。我们的调查问卷已整理完毕,接下来要做的是发放调查问卷,搜集大量数据。第三,由于不同的年龄段对牛奶的需求量不同,比如小孩和青少年的需求比较多,而成年人的需求量则相对于较少,因此还需添加年龄段这个选项。 所以,今天的主要任务就是确认最终版的调查问卷,修改问卷的具体内容使之变得更合理,得出更有说服力的数据。 Day 5 今天是实习的第五天,早上我们4名小组成员相聚在一起,分别出去分发纸质版调查问卷和电子版调查问卷,获取足够的数据进行并对数据进行处理分析。 第一,对于打印纸质版的调查问卷的任务交给了我和另外一个小组成员,而网络调查问卷则由剩下的两名成员去完成。因此我将制作好的电子版问卷打印出来,经过小组成员的讨论,决定将调查范围集中在校园内,对校园内周围的同学进行分发填写,并将填写的问卷收集起来以供日后数据处理,使得得到的数据更贴近生活。第二,对于网络调查问卷,通过APP——问卷星,生成调查问卷的网络链接,然后在每个人的QQ空间、微信、微博等各大交流平台发布链接,并鼓励各好友转发,扩大调查范围,之后由用户对其进行填写,而我们会在另外的客户端对填写的数据进行整理。 Day 6 转眼间,已到实习第六天了,经过为期5天针对数据研究实习课题的确定以及对调查问卷内容的,最终对4个成员各自所负责的模块分配了具体的任务,通过对调查问卷回收,将问卷所体现的数据做统计处理。之后小组分配给我的模块是负责统计填写问卷人员的性别以及年龄段的相关数据。 通过对纸质版和网络电子版两种调查问卷的回收,我们组已收集到大量的关于牛奶市场需求这方面相关的数据,我通过对收集到的数据进行筛选,用Excel计算以及画图处理,当然我对我所负责的模块做了系统的处理。今天主要处理的问题是喝牛奶的市民性别比例。通过数据调查得知:男性所占比例为45.78%,女性所占比例为54.22%。在数据分析的角度来看,这是一个很严肃的比例,作为强身健体的男性所喝牛奶的比例却比女性少了将近十个百分点,由此得知从营养学的角度来看这对男性的健康造成了严重的影响。仔细分析得知,牛奶对女性主要有13个好处,主要是帮助睡眠、美容养颜、滋润减肥和调节生理健康等主要功能,因此女性每周都会去大型超市以及固定的牛奶销售点等各个渠道买牛奶。而男性由于工作任务繁重、应酬多等原因没有充足的时间喝牛奶,这是造成4:5比例结果的主要原因。 Day 7 在昨天分析的基础上,今天我将收集到的数据再次对我所负责的喝牛奶市民的年龄段模块进行统计处理,并得出相应的结论。 通过对搜集到的数据做系统的分析和处理得知22—24的年龄段占33.73%,20—22的年龄段占27.71%,18—20的年龄段占14.46%,24—30的年龄段占13.25%,剩下的年龄段占11.85%。通过数据可以得知,青少年人群主要是大学生人群在市民中喝牛奶所占的比例是非常大的,这也体现了大学生对身体素质的高要求,对自己身体状况的负责任的背景,总的来说还是大学生没有过多的工作负担,因此对牛奶的需求量也有了高一些的。而成年人的牛奶量需求已经出现了很明显的递减,分析其原因主要是工作压力和家庭压力两方面的影响,以至于没有很多机会摄食奶制品,造成了牛奶需求量的下降。因此,总的来说个人时间、事业闲暇时间的多少直接决定了每个人对牛奶的需求量。要想对全国提高市民牛奶量的需求,就必须增加市民的闲暇时间,因此这对市民的幸福指数提出了更严格的要求。 Day 8 通过两天的数据统计与处理,我发现网络平台年轻人所占的比例多,而纸质版的调查问卷数量相对与电子版的问卷数量较少,因此我们小组决定,今天加强纸质版的调查问卷的数量,多对身边的不同年龄段、不同人群做访问,并做访问记录,以帮助我们更好的收集数据。 首先,我们小组派两名成员在网络平台发放电子版的调查问卷,对调查对象的数量做一些提高,增加数据的多样性,提高最终结论的准确性。在另一方面,我和一名小组成员被分配去发放纸质版调查问卷和做不同人群的访谈记录。在调查过程中,由于现场调查与网络调查的不同,即网络问卷可以规定每题必选与多选单选,而现场发放问卷不具备这项功能,所以我们边发放调查问卷边说明规则,减少了误差,使得调查的结果更贴近现实生活。因此,我今天的主要调查对象是学校周边的群体,我们选择了人流较大的地方进行发放调查问卷,比如万达广场、新玛特等地方。为了提高调查问卷的填写质量,在发放调查问卷时通过与调 查对象的沟通,结合他们自身喜好等特点进行访谈,因此也确保了调查所得数据的准确性,为之后的数据处理提供基础。最后,将所得的问卷结果带回学校,以便明天做数据处理。 Day 9 今天已经是数据处理实习的第九天了,今天的实习任务是我们四名小组成员一起将之前每个人所负责的模块通过数据处理之后的结果进行互相交流,并将所有的结果综合起来,将每个问题进行分析,得到这次数据处理综合实习的最终结果。 我们小组在网络渠道是通过“问卷星”这个软件发放调查问卷的,这个APP 非常实用,可以得到每一个模块的具体数字,小组成员分为两组,一组整理搜集到的数据,并将数据针对不同的问题对所得数据进行分类,并通过画图软件和Excel表格的数据处理,画出数据折线图和树状图,可以直观的反应出所调查问题的结果:女性喝牛奶的比例占大多数,22—24周岁的市民对牛奶的摄食量最高,在喝过的牛奶知名品牌中蒙牛、伊利和完达山有着统治级别的地位,不过数据显示,市民对高钙奶的需求远远高于其他牛奶种类,并且盒装和软袋装所占的比例最多,但是市民一周喝牛奶频率的数据显示,一周喝一到两次的市民明显占绝大多数,因此从所调查的数据显示来看,在全国范围内,每天喝牛奶的人数基本上微乎其微,绝大多数人只是微量的摄入,从营养学的角度来看,这种情况很不利于国民身体健康。将所有的数据处理完之后,将所得的结果进行整理,以便明天找指导老师时使用。 Day 10 早上,我们小组的成员来到了齐齐哈尔龙沙区畜牧研究所,找到了我们组的数据处理实习指导老师,我们对这段时间所做的课题研究工作向指导老师作了汇报。 首先,由我对我们组选的研究课题—对牛奶市场需求分析的调查做系统性的结果作了汇报。之后老师让我们每个人把自己所负责的研究课题模块的调查结果逐一展示,并对自己调查所采取的方式和处理数据所用的工具进行简单的介绍。由于我负责发放纸质版的调查问卷,所以我将发放问卷所遇到的难题和做现场访问时的感受和大家进行交流分享。之后指导老师给我很多建议,并对我为获取数据而采取现场访问的方式提出表扬。老师建议一方面以后在做数据调查时一定要多去现场访问,因为这样不但锻炼了自己的表达工作能力,而且还能对调查对象的疑问及时的解答,使得调查所得的数据更加真实,有利于结果分析。在另一方面,要用合理的工具处理数据,不得滥用数据,也不得误用数据,不然会造成数据浪费,延误工作。 下午,老师召集所有的班级成员在706集合,召开实习总结会议,老师对每个小组在实习期间的表现做出评价,每个小组也对自己的课题研究进行了总结。最后每个人整理自己的实习记录和实习报告,完成这次数据处理实习