坪山“织网”：政府大数据应用的深圳试验

坪山“织网”：政府大数据应用的深圳试验 谢育庭在姓名栏中输入“谢育庭”三字，不到一秒钟，他的联系电话、家庭住址、工作单位、社保等信息，自动出现在格一样的网页上。 “我之前办理过业务，系统把我的资料都记录到数据库中，再要办事就很方便。”他介绍说，按照社会服务管理网给他开放的权限，沙湖社区居民只要到他这里来，简单核对身份后，就可以办理民政、计生、劳保等8个大类，共计43项业务，“不需要再几个部门都跑一遍，这里就可以一站式解决”。 谢育庭是深圳市坪山新区沙湖社区网络综合服务中心的一名工作人员，在今年8月被选中担任窗口接待员后，他已经运用这套系统为居民办理社保领取、殡葬补贴等数百件业务。 对这套系统，他的评价是“方便很多”。这种方便不仅表现在节省居民的办事时间，也把他从纷繁复杂的资料审核中解放出来。 “我这里还只是办理一些基本的、最常用的业务，这个系统还有不同的权限向其他部门开放。”谢说，在最高权限层面上，坪山新区内所有信息，包括涵盖实有人口、法人(机构)、房屋(城市部件)等动态鲜活信息，均出现在数据库中，“一个数据库，就能全面掌握坪山新区的所有信息”。 这是深圳市坪山新区承担“织网工程”综合试点的一项 成果。这个试点任务要求坪山以信息技术手段为依托，整合各类“条”、“块”的公共基础数据，实现信息资源互联互通和共建共享。 一言以蔽之，坪山新区要进行政府大数据应用的综合试点。 信息架构:从“川”到“井” 2013年6月19日，坪山新区召开社会建设“织网工程”综合试点示范社会建设动员部署大会，“织网工程”正式启动。 根据此前制定的试点，“织网工程”要建立“一库一队伍、两网两系统”的总体架构:“一库”即为公共信息资源库;“一队伍”指网络信息采集员队伍;“两网”指的是社会服务管理网、社区家园网;“两系统”指的是综合信息采集系统和决策支持系统。 试点刚刚启动，如何建立公共信息资源库的关键问题便摆在试验者眼前。 在传统的政务信息系统结构中，往往采取相同业务部门建立统一数据平台，不同业务部门数据平台则互不相通，譬如计生系统可以在省、市、区(县)三级业务部门上共建信息平台，但这个平台不会与民政或者劳保等关联，这种系统架构被为“川”字形结构。 在“川”字架构下，民众办理业务时，往往因为需要几个部门的证明文件，而频繁奔波于部门之间，这是造成民众 抱怨政府部门办事难的一个关键因素。在其背后，是业务部门对各自核心权力的把控和运用。 “不光是居民觉得办事麻烦，我们自己去办事，也是要几个部门跑来跑去。”沙湖社区工作人员卢景光对记者表示。要解决这个问题，数据库之间的共建共享是唯一的办法。 在这个思路指导下，坪山新区通过向深圳市政府申请和协调，在纵向上实现了市、区、街道、社区四级的数据联通，横向上通过深圳市公共信息资源库，获得了30多家市直单位和区内所有部门数据，涵盖坪山所有实有人口、法人、城市部件、事件信息实时数据。 记者了解到，这一过程中，有部门因数据“保密”要求，对公共信息资源库开放数据的步伐并不一致。 在破除部门信息壁垒之外，坪山新区还将出租屋总管、计生和数字化城管3支队伍整合，建立了一套专业信息采集员队伍，为公共信息资源库补充动态信息。与此同时，坪山将全区划分为450个基础网格，每个网格配备一名信息采集员，另匹配了一定比例的机动力量。 数据运用:为预判提供可能 公共信息资源库建立之后，如何应用数据实现社会服务和管理，是另一个关键问题。 邱苏荣是坪环社区网络综合服务中心的工作人员，他对21世纪经济报道记者表示，在社会服务管理网上线之后，又 对社区家园网进行升级改造，这两者结合起来，希望能达到的效果，就是居民足不出户就可以申请业务，来到服务中心后就可以一站式解决。 不过，对于坪山新区来说，此次“织网工程”的重点任务，恐怕还是如何运用大数据的理念，充分挖掘公共信息资源库的数据，实现多角度社会服务和管理运行状态的预判、预警，为实现政府“循数管理”提供支撑。 坪山新区社工委向21世纪经济报道记者介绍，基于公共信息数据库开发的决策支持系统，坪山探索了3个跨部门决策的专题应用，分别为劳资纠纷预警、辖区经济运行情况预判和自然灾害应急预防。 记者了解到，劳资纠纷预警的设计思路是以月为周期，通过对企业工资发放、劳动投诉、用水、用电、纳税、用工、社保、落后产能退出等八个指标的统计分析，生成企业经营不善的先兆信息，并根据这些信息指标发现劳资纠纷隐患，分级预警，同时将预警信息分拨给劳动部门处置，减少劳资纠纷事件的发生。 辖区经济运行情况预判，则是通过对辖区内能耗、活跃度、增长指数三个总体指标的长期跟踪，侧面对辖区的经济发展状况做一个外围的总体预判。 而针对自然灾害应急防御，梳理的数据包括了水库、河道、易涝点、在建高空作业的建筑工地等14类信息，对应不 同等级台风和暴雨的，结合电子地图，自动关联不 同等级台风和暴雨相关的设施资源。 数据可视化 www.yonghongtech.com