计量经济学课程论文

本文以量化的方式，采用回归分析的方法，对河南省城镇居民 的储蓄行为的影响因素进行了直观化、系统化的分析，揭示其 存在的关系及影响程度，并提出相关的建议，即根据不同的社 会经济发展状况，适度调控税率、居民可支配收入、社会消费 品价格等经济因素，从而更好地促进居民储蓄、投资、消费三 者之间的良性比例的形成，进而维护和促进社会与经济良性、 快速的发展。 河南省 城镇居民 储蓄存款余额 税收 可支配收入 居民消费价格指数 回归分析 改革开放以来，河南省城乡居民的储蓄存款余额飞速增长，特别 是城镇居民储蓄存款余额的增长尤为迅速。随着经济与社会的发展， 影响居民储蓄存款变动的因素越来越多，居民储蓄行为受外界因素变 动的影响程度越来越大，居民的储蓄行为也越来越受社会所关注。然 而对居民储蓄行为问的研究大多是从定性分析的角度出发，缺少量 化分析。因此，如何以“量化”的方法判断其他经济因素对河南省城 镇居民的储蓄行为的综合影响需要进行研究。文中在结合理论与实践 方法的前提下，采取实证研究的方法，运用实证数据、图标及计量经 济模型等工具进行分析，以寻求研究多种经济指标的变动对河南省城 - 1 - 镇居民储蓄行为的综合影响的方法，从而揭示城镇居民储蓄行为的规 律。 本项目研究的对象是影响河南省城镇居民储蓄行为的经济因素， 城镇居民储蓄行为的变化，只能用“城镇居民储蓄存款年底余额”来 进行量化分析，而这正是可从《河南省统计年鉴》中获得数据的变量。 所以模型的被解释变量 Y选定为“河南省城镇居民储蓄存款年底余额”。 因为研究的目的是影响河南省城镇居民储蓄行为的经济因素，所 以选定1992—2007年河南省的城镇居民储蓄存款年底余额与相关数 据建立时间序列数据模型。 在经济生活中，影响河南省城镇居民储蓄行为的经济因素有很 多，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是社会生产总值、政 府税收、城镇居民可支配收入、物价等几个方面，其他因素如“生活 环境”、“就业状况”、“理财习惯”等虽然对城镇居民的储蓄行为也有 影响，但数据难以取得。因此，选定“河南省生产总值”、“河南省税 收收入”、“河南省城镇居民可支配收入总额”、“河南省城镇居民消费 价格指数”作为“河南省城镇居民储蓄存款年底余额” Y 的解释变 XX量XX、、、，“生活环境”、“就业状况”、“理财习惯”等3421 不确定因素归入随即扰动项u中。 基于以上分析，设定线性回归模型为： Y,,，,X，,X，,X，,X，u t011223344t - 2 - 1、数据收集 由《河南省统计年鉴》得到以下数据： 1 1992——2007年河南省城镇居民储蓄存款余额与相关数据 X X XXY 3142年 份 /亿元 /亿元 /亿元 /亿元 /% 446.76 1279.75 95.41 230.54 107.70 1992 594.46 1660.18 126.36 289.90 110.60 1993 836.07 2216.83 81.77 398.06 127.40 1994 1116.74 2988.37 103.45 516.13 116.90 1995 1416.87 3634.69 126.63 633.44 109.50 1996 1687.32 4041.09 152.09 741.23 102.40 1997 1997.48 4308.24 160.60 817.13 97.90 1998 2239.62 4517.94 176.12 935.57 96.60 1999 2373.86 5052.99 195.04 1049.16 99.10 2000 2746.66 5533.01 226.70 1229.57 100.70 2001 3218.22 6035.48 242.24 1548.86 99.80 2002 3796.30 6867.70 264.40 1821.57 101.70 2003 4338.79 8553.79 307.12 2164.31 105.40 2004 5000.44 10587.42 365.67 2595.19 102.07 2005 5627.71 12362.79 471.80 3128.49 101.20 2006 5849.02 15012.46 3889.57 105.40 2007 625.02 XYX注：—河南省城镇居民储蓄存款年底余额;—河南省生产总值;—河南省税12 收收入;XX—河南省城镇居民可支配收入总额;—河南省城镇居民消费价格指数 34 2．估计参数 利用Eviews软件对统计数据进行线性回归分析，数据分析结果 如表2所示： 表2 回归结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/29/09 Time: 17:17 Sample: 1992 2007 - 3 - Included observations: 16 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4189.684 599.2456 6.991598 0.0000 X1 0.029462 0.107953 0.272914 0.7900 X2 -11.17278 1.578819 -7.076672 0.0000 X3 2.943169 0.431904 6.814412 0.0000 X4 -29.49847 5.153824 -5.723609 0.0001 R-squared 0.995029 Mean dependent var 2705.395 Adjusted R-squared 0.993221 S.D. dependent var 1768.478 S.E. of regression 145.6090 Akaike info criterion 13.05003 Sum squared resid 233221.9 Schwarz criterion 13.29147 Log likelihood -99.40027 F-statistic 550.4143 Durbin-Watson stat 2.044959 Prob(F-statistic) 0.000000 根据表2的回归结果，模型估计的结果如下： : Y,4189.6840，0.0295X,11.1728X，2.9432X,29.4985X t1234se,(599.2456) (0.1080) (1.5788) (0.4319) (5.1538) (6.9916) (0.2729) (-7.0767) (6.8144) (-5.7236) t, 22df,11R,0.9950R,0.9932F,550.4143DW,2.0450 3、模型的检验与修正 （1）经济意义检验 模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年河南省 生产总值每增长1亿元，城镇居民储蓄存款余额就会增长0.0295亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年河南省税收收入每增长1亿元，河南省城镇居民储蓄存款余额就会减少11.1728亿元；在假定其 他变量不变的情况下，当年河南省城镇居民可支配收入总额每增长1亿元，河南省城镇居民储蓄存款余额就会增长2.9432亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年河南省城镇居民消费价格指数每上涨1 - 4 - 个百分点，河南省城镇居民储蓄存款余额就会减少29.4985亿元。这与理论分析和经验判断相一致。 （2）统计检验 2a．拟合优度：由表2中数据可以得到：R=0.9950，修正的可决系 2数为R=0.9932，这说明模型对样本的拟合很好。 ,b．F检验：针对H,,,,:====0,给定显著性水平=0.05,30124 在FF分布表中查出自由度为k-1=4和n-k=11的临界值(4，11)=3.36。, 由表2中得到FFF=550.4143，由于=550.4143＞(4，11)=3.36，, 应拒绝原假设,H,,,:====0，说明回归方程显著，即“生30124 产总值”、“税收收入”、“城镇居民可支配收入总额”、“城镇居 民消费价格指数”等变量联合起来确实对“城镇居民储蓄存款年底余 额”有显著影响。 c．t检验：分别针对,H:=0(j=0，1，2，3，4)，给定显著性水平j0 t,=0.05，查t分布表得自由度为n-k=11临界值(n-k)= 2.201。由,/2 ::::: 表2中数据可得，与,,,,,、、、、对应的t统计量分别为12403 t6.9916、0.2729、-7.0767、6.8144、-5.7236，因为|0.2729|＜(n-k)= ,/2 2.201，即X系数的t检验不显著，这表明回归方程很可能存在多重共1 线性。 计算各解释变量的相关系数，结果如表3所示： 表3 相关系数矩阵 XXXX 3124 X1.000000 0.984040 0.995864 -0.358065 1 - 5 - X0.984040 1.000000 0.987015 -0.349010 2 X0.995864 0.987015 1.000000 -0.342827 3 X1.000000 -0.358065 -0.349010 -0.342827 4 由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较 高，证实确实存在多重共线性。 采用逐步回归的方法，去检验和解决多重共线性的问题。分别做 XXXXY对、、、的一元回归。回归结果如表4所示： 3421 表4 一元回归结果 变量 XXXX 3124 0.4412 11.2091 1.6035 参数估计值 -98.9172 t17.1587 10.6925 18.1442 统计量 -1.8519 20.9546 0.8909 0.9592 0.1968 R 20.9514 0.8831 0.9563 0.1394 R 2XXR其中，加入的方程最大，以为基础，顺次加入其它变33 量逐步回归，回归结果如表5所示： 表5 加入新变量的回归结果（一） 变量 XXXX 3124变量 0.0930 1.2679 XX 、 31 (0.3353) (1.2616) - 6 - 3.0312-10.4921 XX 、 32 （-3.5607） （7.4616） 1.5349 -27.2448XX 、 34 （19.1071） （-2.4900） 2XR,0.9681经比较，新加入的方程，改进最大，而且各参4 数的t检验显著。保留X，再加入其他新变量逐步回归，回归结果4 如表6所示： 表6 加入新变量的回归结果（二） XXXX 3124 1.6034 -0.0191 -27.4228 XXX 、、 341 (1.8307) (-0.0786) （-2.3623） 3.0451-11.1454-29.7669 XXX 、、 342 （-7.3633） （14.6281） （-6.1247） 2XXXR在、基础上加入加入后的方程明显改进，而且各342 个参数t检验显著。保留X，再加入其他新变量逐步回归，回归结2 果如表7所示： 表7 加入新变量的回归结果（三） XXXX 3124 0.0295 11.1728 2.9432 -29.4985 XXXX、、、 3421 (6.8144) (-0.2729) (-7.0767) （-5.7236） - 7 - 2XXXXXR在、、基础上加入后的方程没有改进，而且34211 X参数的t检验不显著。这说明引起严重多重共线性，应予以剔除。 1 最后修正严重多重共线性影响的回归结果为： : Y,4245.732,11.1454X，3.0451X,29.7669X t234 se,(540.8101) (1.5136) (0.2082) (4.8601) (7.8507) (-7.3633) (14.6281) (-6.1247) t, 22R,0.9950R,0.9937F,795.1912DW,2.0703 （3）计量经济学检验 给定显著性水平0.05，查DW表，当n=16，k=5时，得下限临界值dd=0.615,上限临界值=2.157，因为DW统计量为2.0703小UL 于4-d=3.385，根据判断区域知不存在自相关。 L 4、最终模型 综上分析，模型回归分析最终结果为： : Y,4245.732,11.1454X，3.0451X,29.7669X t234 se,(540.8101) (1.5136) (0.2082) (4.8601) t,(7.8507) (-7.3633) (14.6281) (-6.1247) 22R,0.9950R,0.9937F,795.1912DW,2.0703 1、从模型可以看出，政府的税收、城镇居民的可支配收入、消费品 价格等与城镇居民的储蓄存款额呈明显的相关关系，表明政府税收、 城镇居民可支配收入、消费品价格对城镇居民的储蓄行为有显著性影 响。所以说，政府每一项的实施以及经济的波动，都会影响到居 - 8 - 民的储蓄积累行为，若政府政策的制定不按照实事求是的，制定 依据不科学，或者政策的实施不到位，都会影响到居民的经济生活水 平。 （1）从模型可以看出，在其他假定条件不变的情况下，政府的收税收入与居民的储蓄存款余额呈明显的负相关关系，即在其他经济条件 一定时，政府提高税率，增加税收，会使更多的民众财富向政府转移， 导致政府财政收入的增加与民众可使用资金的减少，进而导致居民的 储蓄行为受到负面的影响。若在同等条件下，政府降低税率，会导致 政府税收的减少，居民能够持有资金的增加，使居民的储蓄行为受到 正面影响。 （2）从模型可以看出，在其他假定条件不变的情况下，城镇居民的可支配收入额与城镇居民的储蓄存款余额呈明显的正相关关系，即在 其他经济条件一定时，居民的可支配收入增加，按照居民正常的积累、 消费比例，居民的储蓄存款额也会随之增多，居民的储蓄行为受到正 面影响。若在同等条件下，居民的可支配收入减少，居民为了维持原 有生活水平，就会减少储蓄积累，维持原有的消费状态，使居民的储 蓄行为受到负面影响。 （3）从模型可以看出，在其他假定条件不变的情况下，城镇居民的消费品价格与城镇居民的储蓄存款余额呈明显的负相关关系，即在其 他经济条件一定时，居民消费品价格越高，居民为维持原有消费规模 的消费支出会相应增加，导致居民的可持有资金减少，促使居民的储 蓄存款额减少，使居民的储蓄行为受到负面影响。若在同等经济条件 - 9 - 下，消费品价格下降，则居民为维持原有消费规模的消费支出会相应 减少，使居民的可持有资金增加，进而促使居民储蓄的增加，居民的 储蓄行为受到正面影响。 2、本文提供了一种量化各种经济因素对城镇居民储蓄行为影响的方法，通过构建模型使政府税收、居民可支配收入、消费品价格等经济 因素对城镇居民的储蓄行为的影响更加量化、直观。但由于数据可获 性等原因，本文未对居民的投资等因素进行分析，从总体上看，各项 经济因素对居民的储蓄行为的影响还需要在全局方向上的进一步研 究。 1、政府在调整各方面税率时，应当把握适当的尺度，适度地调整各方面的税率，可以正确的影响居民的储蓄行为，进而影响居民对社会生产的投资范围与深度，从而把握社会经济的发展方向与速度。若税率过低，将导致居民的可持有资金增加，政府的财政收入减少，从而导致政府的社会生产投资力度降低，对社会各项事业建设的扶持力不从心，而民众的闲置资金过多等资源调节不合理的现象，产生社会生产不能满足居民消费需求的经济局面，不利于经济的良性发展。若税率过高，虽然可以增加政府对各项社会建设事业的扶持投入，促进社会产出的增加，但同时也会导致民众所持有资金的减少，降低民众的消费能力，产生供大于求的经济局面，同样不利于经济的良性发展。 2、国家应当对居民的可支配收入进行适当的调控，以促进政府财政收入、居民储蓄、居民消费三者之间合理比例的形成，缩小城乡贫富 - 10 - 差距，从而促进社会和经济的正常发展。若城镇居民可支配收入过高， 将会导致城乡居民的贫富差距加大，政府对城镇居民可支配收入的适 当调节，可以使城镇高收入者的部分财富通过政府的财政手段向农村 低收入人群实现合理转移，缩小城乡贫富差距，加快农村经济的发展， 提高农村居民生活水平，促进小康社会的建设，构建和谐社会。 3、政府必须对社会消费品的价格进行严格监控，因为消费品价格的 浮动会影响到居民的经济生活条件，从而影响社会生产规模。当消费 品价格超出了居民正常的消费能力，或远低于正常产出成本，市场经 济将会陷入混乱，社会生产将无法正常进行，人民群众的正常生活将 无法维持，进而有可能导致社会动荡。适度的消费品价格能很好地维 持居民适度的储蓄额度，满足居民的生活需要，也能保障社会生产的 规模，促进经济的良性发展。 参考文献： 1、《河南省统计年鉴》，2008年 2、《计量经济学》，庞皓，科学出版社 3、《江苏城镇居民储蓄行为实证研究》，刘钦国，《金融纵横》2004 年01期 4、《转轨经济、收入增长与城镇居民储蓄行为演变》，黄宇、尹卫和、 张薇薇，《金融发展研究》2009年03期 5、《城镇居民储蓄影响因素实证分析》，中国论文下载中心 - 11 - 6、《对我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析》，张磊、田苗， 《甘肃农业》2005年10期 - 12 -