向量的大小
向量的大小,也就向量的大小,也就是向量的长度(或称模)。向量a的模记作|a|。
注:
1(向量的模是非负实数,是可以比较大小的。向量a=(x,y),
。
2(因为方向不能比较大小,所以向量也就不能比较大小。对于向量来说“大于”和“小于”的概念是没有意义的。例如,“向量AB>向量CD”是没有意义的。
单位向量
长度为一个单位(即模为1)的向量,叫做单位向量(与向量a同向,且长度为单位1的向量,叫
单位向量
做a方向上的单位向量,记作a0,a0=a/|a|。
负向量
如果向量AB与向量CD的模相等且方向相反,那么我们把向量AB叫做向量CD的负向量,也称为相反向量。
零向量
长度为0的向量叫做零向量,记作0(零向量的始点和终点重合,所以零向量没有确定的方向,或说零向量的方向是任意的。
相等向量
长度相等且方向相同的向量叫做相等向量(向量a与b相等,记作a=b(
规定:所有的零向量都相等。
当用有向线段表示向量时,起点可以任意选取。任意两个相等的非零向量,都可用同一条有向线段来表示,并且与有向线段的起点无关(同向且等长的有向线段都表示同一向量。
自由向量
始点不固定的向量,它可以任意的平行移动,而且移动后的向量仍然代表原来的向量。
在自由向量的意义下,相等的向量都看作是同一个向量。
数学中只研究自由向量。
滑动向量
沿着直线作用的向量称为滑动向量。
固定向量
作用于一点的向量称为固定向量(亦称胶着向量)。
位置向量
对于坐标平面内的任意一点P,我们把向量OP叫做点P的位置向量,记作:向量P。
方向向量
直线l上的向量a以及与向量a共线的向量叫做直线l上的方向向量
设a=(
,
),b=(
,
)。
加法
向量的加法满足平行四边形法则和三角形法则。
向量的加法 OB+OA=OC。
a+b=(
,
)。
a+0=0+a=a。
向量加法的运算律:
交换律:a+b=b+a;
结合律:(a+b)+c=a+(b+c)。
减法
如果a、b是互为相反的向量,那么a=-b,b=-a,a+b=0. 0的反向量为0
OA-OB=BA.即“共同起点,指向被
向量的减法
减”
a=(x,y)b=(x',y') 则a-b=(x-x',y-y').
如图:c=a-b 以b的结束为起点,a的结束为终点。
交换律:a+(-b)=a-b
数乘
实数λ和向量a的叉乘乘积是一个向量,记作λa,且?λa?=?λ?*?a?。
当λ>0时,λa的方向与a的方向相同;
当λ<0时,λa的方向与a的方向相反;
当λ=0时,λa=0,方向任意。
当a=0时,对于任意实数λ,都有λa=0。
注:按定义知,如果λa=0,那么λ=0或a=0。
实数λ叫做向量a的系数,乘数向量λa的几何意义就是将表示向量a的有向线段伸长或压缩。
当?λ?>1时,表示向量a的有向线段在原方向(λ>0)或反方向(λ<0)上伸长为原来的?λ?倍
当?λ?<1时,表示向量a的有向线段在原方向(λ>0)或××反方向(λ<0)上缩短为原来的?λ?倍。
实数p和向量a的点乘乘积是一个数。
数与向量的乘法满足下面的运算律
结合律:(λa)?b=λ(a?b)=(a?λb)。
向量对于数的分配律(第一分配律):(λ+μ)a=λa+μa.
数对于向量的分配律(第二分配律):λ(a+b)=λa+λb.
数乘向量的消去律:? 如果实数λ?0且λa=λb,那么a=b。? 如果a?0且λa=μa,那么λ=μ。
需要注意的是:向量的加减乘除运算满足实数加减乘除运算法则。 数量积
定义:已知两个非零向量a,b。作OA=a,OB=b,则角AOB称作向量a和向量b的夹角,记作〈a,b〉并规定0?〈a,b〉?π
定义:两个向量的数量积(内积、点积)是一个数量(没有方向),记作a?b。若a、b不共线,则a?b=|a|?|b|?cos〈a,b〉(依定义有:cos〈a,b〉=a?b / |a|?|b|);若a、b共线,则a?b=??a??b?。
向量的数量积的坐标表示:a?b=x?x'+y?y'。
向量的数量积的运算律
a?b=b?a(交换律)
(λa)?b=λ(a?b)(关于数乘法的结合律)
(a+b)?c=a?c+b?c(分配律)
向量的数量积的性质
a?a=|a|的平方。
a?b〈=〉a?b=0。
|a?b|?|a|?|b|。(该公式证明如下:|a?b|=|a|?|b|?|cosα| 因为0?|cosα|?1,所以|a?b|?|a|?|b|)
向量的数量积与实数运算的主要不同点
1(向量的数量积不满足结合律,即:(a?b)?c?a?(b?c);例如:(a?b)??a??b?。
2(向量的数量积不满足消去律,即:由a?b=a?c(a?0),推不出b=c。
3(|a?b|与|a|?|b|不等价
4(由 |a|=|b| ,不能推出a=b,也不能推出a=-b,但反过来则成立。
向量积
定义:两个向量a和b的向量积
向量的几何表示
(外积、叉积)是一个向量,记作a×b(这里“×”并不是乘号,只是一种表示方法,与“?”不同,也可记做“?”)。若a、b不共线,则a×b的模是:?a×b?=|a|?|b|?sin〈a,b〉;a×b的方向是:垂直于a和b,且a、b和a×b按这个次序构成右手系。若a、b垂直,则?a×b?=|a|*|b|(此处与数量积不同,请注意),若a×b=0,则a、b平行。向量积即两个不共线非零向量所在平面的一组法向量。
运算法则:运用三阶行列式
设a,b,c分别为沿x,y,z轴的单位向量
A=(x1,y1,z1)B=(x2,y2,z2)则A*B=
a b c
x1 y1 z1
x2 y2 z2
向量的向量积性质:
?a×b?是以a和b为边的平行四边形面积。
a×a=0。
a平行b〈=〉a×b=0
向量的向量积运算律
a×b=,b×a
(λa)×b=λ(a×b)=a×(λb)
a×(b+c)=a×b+a×c.
(a+b)×c=a×c+b×c.
上两个分配律分别称为左分配律和右分配律。在演算中应注意不能交换“×”号两侧向量的次序。
如:a×(2b)=b×(2a)和c×(a+b)=a×c+b×c都是错误的~
注:向量没有除法,“向量AB/向量CD”是没有意义的。
三向量混合积
定义:给定空间三向量a、b、c,向量a、b的向量积a×b,再和向量c作数量积(a×b)?c,
向量的混合积
所得的数叫做三向量a、b、c的混合积,记作(a,b,c)或(abc),即(abc)=(a,b,c)=(a×b)?c
混合积具有下列性质:
1(三个不共面向量a、b、c的混合积的绝对值等于以a、b、c为棱的平行六面体的体积V,并且当a、b、c构成右手系时混合积是正数;当a、b、c构成左手系时,混合积是负数,即(abc)=εV(当a、b、c构成右手系时ε=1;当a、b、c构成左手系时ε=-1)
2(上性质的推论:三向量a、b、c共面的充要条件是(abc)=0
3((abc)=(bca)=(cab)=-(bac)=-(cba)=-(acb)
例题
正方形ABCD,EFGA,CHIK首尾相连,L是EH中点,求证LB?GK,
设AE=a,向量,, AG=a', AD=c, AB=c', CH=b,CK=b'有 aa'=bb'=cc'=0, a2=a'2,
b2=b'2 ,c2=c'2,a'b=ab',a'c'=-ac,a'c=ac', bc=b'c'. b'c=-bc',*,EH=-a+c+c'+b LB=EH/2-b-c=,-a-c+c'-b,/2, GK=-a'+c'+c+b'从,*,:,-a-c+c'-b,?,-a'+c'+c+b',=……=0. LBGK ??
二重向量积
由于二重向量叉乘的计算较为复杂,于是直接给出了下列化简公式以及证明过程:
二重向量叉乘化简公式及证明
向量积和数量积的关系式
给定空间内四个向量a、b、c、d,则这四个向量之间满足如下关系:
证明:
由混合积的性质可知
(即把c×d看成一个新的向量e,利用性质(a×b)?e=a?(b×e))
再根据二重向量积的性质可知
该公式可用于证明三维的柯西不等式
证明:令公式中a=c、b=d,则:
设
,那么:
即
等号成立的条件是
,即a、b共线(
或b=0)
向量定理编辑
共线定理
若b?0,则a//b的充要条件是存在唯一实数λ,使a=λb。
若设a=(x1,y1),b=(x2,y2),则有x1y2=x2y1。即与平行概念相同x1y2 - x2y1=0
零向量0平行于任何向量。
垂直定理
a?b的充要条件是a?b=0,即x1x2+y1y2=0。 分解定理
平面向量分解定理:如果e1、e2是同一平面内的两个不平行向量,那么对于这一平面内的任一向量,有且只有一对实数λ1,λ2使a=λ1e1+λ2e2我们把不平行向量e1、e2叫做这一平面内所有向量的一基底。
定比分点公式
定比分点公式(向量P1P=λ?向量PP2)
设P1、P2是直线上的两点,P是直线上不同于P1、P2的任意一点。则存在一个任意实数 λ且λ不等于-1,使 向量P1P=λ?向量PP2,λ叫做点P分有向线段P1P2所成的比。
若P1(x1,y1),P2(x2,y2),P(x,y),则有
OP=(OP1+λOP2)/(1+λ);(定比分点向量公式)
x=(x1+λx2)/(1+λ),
y=(y1+λy2)/(1+λ)。(定比分点坐标公式)
我们把上面的式子叫做有向线段P1P2的定比分点公式
三点共线定理
已知0是AB所在直线外一点,若OC=λOA+μOB ,且λ+μ=1 ,则A、B、C三点共线
证明:?OC=λOA+(1-λ)OB=λOA+λBO+OB=λBA+OB
?BO+OC=λBA 即BC=λBA
?A、B、C三点共线
重心判断式
在?ABC中,若GA+GB+GC=O,则G为?ABC的重心。
垂心判断式
在?ABC中,若HA?HB=HB?HC=HC?HA,则H为?ABC的垂心。 内心判断式
在?ABC中,若aIA+bIB+cIC=0,且PI=(aPA+bPB+cPC)/(a+b+c),则I为?ABC的内心。
外心判断式
在?ABC中,若|OA|=|OB|=|OC|,则O为?ABC的外心,
此时O满足(OA+OB)?AB=(OB+OC)?BC=(OC+OA)?CA=0。
向量空间编辑
定义
给定域F,一个F上的向量空间是一个F-模。
同构
给定域F上的两个向量空间V与V' ,如果存在一个双射φ:V?V',并且φ(αu+bv)=αφ(u)+bφ(v),a, b?F,u,v?V。这样V与V' 便是同构的。 映射
给两个向量空间V和W在同一个F场,设定由V到W的线性变换或“线性映射” . 这些由V到W的映射都有共同点就是它们保持总和及标量商数。这个集合包含所有由V到W的线性映像,以 L(V,W) 来描述,也是一个F场里的向量空间。当V及W被确定后,线性映射可以用矩阵来表达。同构是一对一的一张线性映射。如果在V 和W之间存在同构, 我们称这两个空间为同构;他们根本上是然后相同的。一个在F场的向量空间加上线性映像就可以构成一个范畴,即阿贝尔范畴。
延伸
研究向量空间一般会涉及一些额外结构。额外结构如下:
一个实数或复数向量空间加上长度概念。就是范数称为赋范向量空间。
一个实数或复数向量空间加上长度和角度的概念,称为内积空间。
一个向量空间加上拓扑学符合运算的(加法及标量乘法是连续映射)称为拓扑向量空间。
一个向量空间加上双线性算子(定义为向量乘法)是个域代数。
子空间及基
一个向量空间V的一个非空子集合W在加法及标量乘法中表现密闭性,被称为V的线性子空间。给出一个向量集合B,那么包含它的最小子空间就称为它的扩张,记作span(B)。给出一个向量集合B,若它的扩张就是向量空间V, 则称B为V的生成集。一个向量空间V最大的线性独立子集,称为这个空间的基。若V=0,唯一的基是空集。对非零向量空间 V,基是 V 最小的生成集。如果一个向量空间 V 拥有一个元素个数有限的生成集,那么就称V是一个有限维空间。向量空间的所有基拥有相同基数,称为该空间的维度。例如,实数向量空间:R0,R1,R2,R3。。。,R?,。。。中,Rn 的维度就是n。空间内的每个向量都有唯一的方法表达成基中元素的线性组合。把基中元素排列,向量便可以坐标系统来呈现。
向量的中线公式
若P为线段AB的中点,O为平面内一点,则OP=1/2(OA+OB)
3(