第三产业毕业论文

第三产业毕业论文 广州中医药大学本科生毕业论文 题目:广州市第三产业与GDP之间的关系的实证研究 学院: 经济与管理学院 专业: 国际经济与贸易专业 年级: 2008级 学号: 2008092003 姓名: 郑佩雯 成绩: 目 录 中文摘要 „„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 3 Abstract „„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 3 一、第三产业与GDP的概述„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 3 (一)第三产业的概述„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 3 (二)GDP的概述„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 5 二、广州市第三产业的概述„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 7 (一)广州市第三产业的发展„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 7 (二)广州市第三产业的特征„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 9 三、广州市第三产业与GDP之间的关系的实证分析„„„„„„„„„„ 10 (一)研究的数据来源与方法„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 10(二)模型的建立„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 11 (三)研究结论„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 17 四、对广州市第三产业发展提出的建议„„„„„„„„„„„„„„„ 18 (一)优化第三产业的内部结构„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 18 (二)建立完善的第三产业#管理制度#，营造公平的竞争环境„„„„„„„ 18 19 (三)巩固传统第三产业的发展„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ (四)大力发展金融保险业„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 19 (五)合理利用亚运资源„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 19 20 参考文献„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 鸣谢 „„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 21 2 广州中医药大学学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学术论文，是个人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人或集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到此声明的法律后果由本人承担。 学位论文作者签名: 签字日期: 学位论文版权使用 本学位论文作者完全了解广州中医药大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权广州中医药大学可以将学术论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。 (保密的学位论文在解密后适用于本授权书) 学位论文作者签名: 导师签名: 签字日期: 签字日期: 3 广州市第三产业与GDP之间的关系的实证研究 (广州中医药大学经济与管理学院 郑佩雯 田振明) [摘要]:本文在分析第三产业和GDP这两个经济指标的基础上,利用1980年 -2010年间数据建立广州市第三产业与GDP之间的回归模型并通过检验,得出 广州市第三产业与GDP之间存在长期稳定均衡动态关系,第三产业的增长对广 州市经济增长具有重要的拉动作用,并对发展广州市第三产业提出建议。 [关键词]第三产业 GDP 回归分析 [Abstract]Basing on the analysis of the two economic indicators of Guangzhou, the tertiary industry and the GDP, this paper builds regression modeling under the data from the year of 1980 to 2000 and tests the model. The result is that there is a Long-term stable dynamic equilibrium relationship between the tertiary industry and the GDP, and that the development of the tertiary industry promotes the development of the GDP significantly. The paper also gives some rational suggestions on developing the tertiary industry. [Key words] The Tertiary Industry The GDP Regression Analysis 一、第三产业与GDP的概述 (一)第三产业与GDP的形成与发展 “第三产业”这个概念起源于西方经济学，威廉?配弟(Willian Petty) 早 在17世纪末就提出了第三产业的一些相关思想。然而，直到1935年费雪提出“第 三产业”的术语，第三产业理论才开始得到发展和完善。费雪是“第三产业”概 念的创始者，他提出，第一产业为人类提供满足最基本需要的食品(即农、林、 牧、渔业), 第二产业满足其他更进一步的需要(即工、矿、建筑业), 第三产 业满足人类除物质需要以外的更高级的需要, 如生活中的便利、娱乐等各种精神 [1]上的需要。由此可以看出，他将各种服务的生产归属第三产业。 1940 年, 英国经济学家柯林?克拉克( Colin C1ank) 在《经济进步的条件》 一书中, 进一步深化了配弟的理论, 发展了费雪第三产业的提法, 形成了在经 济史上有较大影响的“克拉克定理”。克拉克根据各部门接近最终消费远近的原 则，把产业结构明确的划分为三大部门:第一大部门以农业为主, 包括直接利用 自然资源等部门; 第二大部门以制造业为主, 包括采矿业; 第三大部门主要是 非物质生产产业部门和无形产业部门, 包括批发商业、零售商业、银行业、信托 4 业、一部分运输业、服务业。克拉克提出的产业结构按三大部门划分,同费雪比, [2]克拉克更强调第三产业的性质就是服务。 美国著名经济学家“GDP之父”库茨涅兹从国民收入和劳动力两方面在产业 [2]间的分布入手，对伴随经济增长的产业结构变化作出了分析研究。库茨涅兹在克拉克研究成果的基础上，研究三次产业在国民收入中所占的比例及其变化，得出:第三产业劳动力比重在随着第一产业劳动力比重的下降及第二产业的劳动力比重的大体不变的情况下呈上升趋势;第三产业的国民收入相对比重在劳动力相对比重上升的同时，保持大体不变或略有上升。从上诉结论可以看出，第三产业具有很强的吸纳劳动力的特征。 三类产业的划分体现了经济发展的不同阶段。随着科技的发展，劳动生产率的不断提高，大批劳动力及资金向第三产业转移，为第三产业的发展提供物质基础;另外，随着经济的发展，人类生活水平的提高，人类的主要消费逐渐从基本生存资料转移到享受和发展资料，从而使第三产业创造的GDP不断增加。 发展第三产业可以满足人类需求和满足经济效益。根据美国心理学家马斯洛在1943年提出的需求层次理论，人类的需求包括五个层次，按重要性依次为生 [3]理需求、安全需求、社会需求、尊重需求和自我实现的需求。当人民的生理需要得到满足后，人民会越来越重视更高层次的需要，这些高层次的需要往往由第三产业得以实现。从微观经济学的角度分析，第三产业的每个个体企业的根本目的是追求经济效益，也就是追求利润。另一方面，第三产业的经济效益具有其独特的性质，如:经济效益表现的间接性、滞后性和难确定性。就其经济效益的间接性而言，以教育部门为例子，它的经济效益是通过提供新的技术及知识，培养劳动者的素质，进而促进劳动生产率和产品的质量的提高得以实现。同样，其滞后性也能通过教育部门体现出来，教育部门的成本投入后，经济效益不能马上得到体现，往往需要一定的时间，让劳动者的新技术和知识得到全面普及，才能提高全社会的劳动生产率和产品的质量，从而获取利润。环境保护也属于第三产业，环境保护本身的效益很难用具体的货币金额来衡量，所以，第三产业经济效益具有不确定性。但是，第三产业的经济效益是客观存在的，我们必须肯定其对国民经济的贡献。 当今世界各国都十分重视第三产业的发展。第三产业，作为社会发展到一定 5 阶段的必要产物，已成为我国国民经济发展的重要组成部分，其发展水平是衡量 [4]生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志，具有其特殊的地位和作用。改革开放以来，伴随着国民经济持续发展，综合国力不断增强，第三产业也开始蓬勃发展起来，而且，第三产业的发展是顺应历史的需求和潮流，是社会发展的必要结果。第三产业可以推动第一产业、第二产业的发展，可以扩大内需，加速经济发展速度，可以扩大就业市场，可以优化资源的配置，有利于拓展经济发展空间。 GDP是国民生产总值Gross Domestic Products的英文缩写，表示一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值，是一个国家(地区)领土范围内，包括本国居民、外 [5]国居民在内的常住单位在报告期内所产和提供最终使用的产品和服务的价值。GDP是反应一个国家或地区经济发展状况的重要指标。它具有五个方面的优点:1、能够反映国民经济发展变化情况;2、是国家或者地区经济发展战略和宏观经济政策的确定的重要参考依据;3、可以有效的检测宏观经济政策的有效性和科学性;4、是国家对外交往的重要指标，用于世界各国衡量一个国家的经济发展状况和经济地位，决定国家在国际社会中义务和权力，决定一个国家在国际社会中的地位和作用，影响国家在国际市场的经济利益和国际社会的政治利益;5、统计容易而且统计数据较为准确、重复计算较少，是一个总量指标同时是指导国家制定宏观调控政策的最基础的指标，与三个主要宏观经济运行指标(经济增长率、通货膨胀率和失业率)有着密切的联系。由此可以得出，GDP能够提供国家经济的完整和真实的情况，帮助国家政策制定者正确判断经济状态。 早在20实际30年代，西蒙?库兹涅开发研究出了一套国民收入账户，以此来评价经济大萧条所揭示的财富漏洞，GDP的雏形由此形成。二战时期(20世纪40年代)，战时计划需要推动了国民生产总值和支出估计的发展。到了20世纪40年代中期，国民经济账户(GDP)已经可以对经济进行宏观全面的分析，发展成为了一套统一的收入和产出账户。20世纪50年代后期，出现了官方“投入产出表”，运用此表可以对资本积累以及对政府和个人收入进行全面的详细的及时的估计。20世纪60年代后期，由于通货膨胀的增加，在改进价格指数方法的同时提出了扣减通货膨胀对实际产出影响的计算。20世纪80年代，全球进入经济 6 全球化的新时期，国民经济账户核算提出了对国际服务贸易的评估计算的要求。同时，美国研究出了修正价格方法和核算产出的计量方法。 1993年，中国正式采用GDP 作为中国国民经济核算体系。从而使得GDP 从附属指标上升到核心指标、实现了从生产核算到使用核算、从间接推算到直接计 [6]算、从年度核算到季度核算，统一了计算方法和数据来源。 [7]国内生产总值(GDP)是影响第三产业服务需求的最重要的关键因素。服务需求分为生活服务需求和生产服务需求。在经济不断发展的同时，伴随着社会收入水平已经达到解决基本温饱问题的水平而且呈现不断提高的趋势，老百姓已不再满足解决温饱问题，服务产品的需求收入弹性渐渐地超过实物产品的需求收入弹性，人民拥有越来越多的闲暇时间的情况下，人民将消费目光投向第三产业所囊括的精神领域，如:艺术、文化、旅游等，服务需求的增长速度将会快于实物需求的增长速度。随着科技的发展，信息化在生产过程中高速发展，导致了信息的产生、传递和处理的相关生产性服务行业的需求量不断增加;生产的专业化、社会化要求越来越高，企业间的相互联系越来越紧密，使越来越多的企业对第三产业服务需求越来越大，主要体现在对商业、金融、保险、运输、通讯、广告、 [7]咨询、情报、检验、维修等服务。服务需求的增加直接造成第三产业在GDP中所占的比重呈现逐年上升的趋势。然而，无论是社会收入水平达到解决基本温饱问题以上、服务产品的需求收入弹性超过实物产品、人民闲暇时间越来越多，还是生产的专业化和社会化都要求国民经济的不断发展和社会生产率的不断提高，国内生产总值(GDP)综合反映了整个国民经济发展各方面的综合总体状况，所以，它在决定第三产业发展中起了关键的作用。 (二)广州市第三产业的发展 改革开放以来，广州市经济增长迅速，地区生产总值(GDP)由1978年的43.09亿元增长到2010年的10748.28亿元，年平均增长率约为14.0%。由于科学技术的显著的发展和社会分工的逐渐深化，第三产业占GDP的比重日益增加。2010年，广州市第一、二、三产业所占的比重分别为1.75%、37.24%、61.01%，与1978年(三次产业的比重分别是:11.67%、58.60%、29.75%)相比，广州市的三次产业结构已经由“二、三、一”向“三、二、一”转变，第三产业在广州市所处的地位不言而喻。 7 广州市处于改革开放的最前沿，是我国仅次于北京、上海的经济发达的中心城市，同时也是我国华南地区的政治、文化和经济的中心。在“六五”时期(1981--1985年)，广州市第一、二、三产业所占比重已经出现了变化，但变化幅度较小，直到“七五”时期(1986--1990年)，广州市产业结构发生了急剧的变化，第一、二产业比重分别均下降0.33%和2.05%，然而，第三产业所占比重则急剧上升，年均上升2.38%，这段时期，第三产业的增长主要得益于金融保险业、房地产业、社会服务业和科研文卫体的长足发展。到1990年为止，第三产业所占的比重已经超过第二产业。但是，从1991年开始，第三产业所占比重出现了停滞不前甚至有所下降的局面，此现象持续了10年，主要原因是，金融保险业发展相对于其他第三产业新兴行业比较缓慢甚至出现负增长，虽然商贸餐饮业、房地产业、社会服务业以及科研文卫体占GDP比重不断上升，但是由于它们 [8]在第三产业中所占比重较低，最终大部分比重被金融保险业比重的下降抵消。直到2000年，广州开始了以第三产业为主导的过渡阶段，三次产业结构的比例趋于合理化发展。 表1 广州市各年份各产业产值及其所占GDP比重 年份 生产总值第一产第一产业所第二产第二产业所第三产第三产业所 (亿元) 业产值占比重(%) 业产值占比重(%) 业产值占比重(%) (亿元) (亿(亿元) 元) 1978 43.09 5.03 11.67324205 25.25 58.59828266 12.82 29.75168252 1979 48.75 5.16 10.58461538 26.97 55.32307692 16.62 34.09230769 1980 57.55 6.24 10.84274544 31.37 54.5091225 19.93 34.63075586 1981 63.41 6.45 10.17189718 36.25 57.16763917 20.71 32.66046365 1982 72.15 8.82 12.22453222 40.54 56.18849619 22.79 31.58697159 1983 79.67 8.72 10.94514874 45.66 57.31140956 25.3 31.75599347 1984 97.74 9.95 10.18006957 51.27 52.45549417 36.51 37.35420503 1985 124.36 12.04 9.681569637 65.81 52.918945 46.5 37.39144419 1986 139.55 13.21 9.466141168 70.11 50.24005733 56.23 40.2938015 1987 173.21 15.68 9.052595116 79.41 45.84608279 78.11 45.09554876 1988 240.08 22.78 9.488503832 114.16 47.55081639 103.14 42.96067977 1989 287.87 24.32 8.448257894 129.63 45.03074304 133.92 46.52099906 1990 319.6 25.73 8.05068836 136.3 42.64705882 157.57 49.30225282 1991 386.67 28.17 7.285282023 179.92 46.53063336 178.58 46.18408462 1992 510.7 35.64 6.978656746 241.31 47.25083219 233.75 45.77051106 1993 744.34 47.6 6.394927049 351.26 47.1907999 345.45 46.41024263 1994 985.31 60.62 6.152378439 455.63 46.24229938 469.06 47.60532218 1995 1243.07 73.46 5.909562615 580.19 46.67396044 589.41 47.41567249 8 1996 1444.94 81.16 5.616842222 675.38 46.74104115 688.39 47.64142456 1997 1646.26 85.72 5.206953944 766.15 46.53882133 794.39 48.25422473 1998 1841.61 88.88 4.826211847 826.43 44.87540793 926.3 50.29838022 1999 2056.74 92.85 4.514425742 939.33 45.67081887 1024.56 49.81475539 2000 2375.91 94.37 3.9719518 1032.05 43.43809319 1249.49 52.58995501 2001 2685.76 97.28 3.622066007 1125.06 41.8898189 1463.42 54.4881151 2002 3001.48 103.07 3.433972574 1227.13 40.88416381 1671.27 55.68153044 2003 3496.88 105.63 3.020692732 1508.12 43.12758802 1883.12 53.85143328 2004 4450.55 117.15 2.632258934 1788.06 40.176158 2545.34 57.19158306 2005 5154.23 130.22 2.526468551 2045.22 39.68041783 2978.79 57.79311362 2006 6073.83 128.5 2.115633793 2430.02 40.00803447 3515.31 57.87633174 2007 7109.18 149.87 2.108119361 2806.76 39.480784 4152.54 58.41095598 2008 8287.38 169.18 2.041417191 3227.87 38.94922159 4890.33 59.00936122 2009 9138.21 172.28 1.885270748 3405.16 37.26287752 5560.77 60.85185173 2010 10748.28 188.56 1.754327204 4002.27 37.23637642 6557.45 61.00929637 注:数据来源于广州统计信息网 图1 广州市各产业占GDP的比重(1978年--2010年) (三)广州市第三产业的特征 广州是广东省的省会，在地理位置上位于珠江三角洲北缘，濒临南海，毗邻港澳地区,起优越的地理环境有助于推动第三产业的综合水平的提高。广州对周边地区较有竞争优势的第三产业集中在交通运输、仓储、房地产、商贸流通、餐饮、旅游、娱乐、信息、科学、教育、文化、医疗、体育等行业，并已形成了对 [9]珠三角地区强大的服务输出能力。 广州现分别拥有全广东省44.1%的传统第三产业的交通邮电业的增加值和 [10]39.3%的租赁和商贸餐饮业的增加值。从80年代开始，虽然交通邮电业和租赁及商贸餐饮业一直处于不断发展阶段，但是除了个别年份外，其增长速度均低于广州第三产业和GDP的增长速度，导致了其增加值占第三产业的比重下降，不但 9 没有推动广州第三产业的发展，反而对第三产业占GDP的比重增加作了负贡献。相反，新兴第三产业如科研文卫体、社会服务业、房地产业和金融保险业的持续发展，对广州第三产业占GDP比重的提高起到了推进作用。其中，金融保险业的发展起着举足轻重的低位，其发展的强烈程度直接影响到广州第三产业占GDP比重的上升与下降。 广州市始终走市场化、产业化的道路发展第三产业，通过放宽市场准入，扩大各领域的开放，快速发展金融保险业、房地产业、商贸旅游业、交通运输业、邮电通讯业、信息咨询业等行业。与此同时，广州市注重利用高新技术改造传统服务业和促进传统服务业的升级，在发展传统服务业的基础上，将生产性服务业作为发展的重点，快速发展各类新型服务业，如创意、物流、会展等。新型服务业占第三产业的比重不断增加，大大改变了仅靠传统服务业拉动第三产业发展的局面。 广州市作为“中心城市”的地位日益巩固，有利于广州市第三产业的发展。广州市的人、财、物高度聚集使得大量投资逐步向第三产业集中，促进第三产业的发展。随着广州市中心城市的地位的进一步巩固，使周边城市的第三产业难以实现替代广州市的具有领导服务业新潮流的特点的新兴第三产业，强化了广州市第三产业中心的地位。由此可以预见，广州市第三产业服务输出量将会持续增加， [9]其作为中心城市的对外辐射能力将会更多的从第三产业中体现出来。 二、广州市第三产业与GDP之间的关系的实证分析 (一)研究的数据来源 文章选取两个经济指标，即广州市第三产业总产值(TI)和广州市国内生产总值(GDP)，样本区间为1980-2010年31年数据(见表2)，数据来源于广州统计信息网。 表2 广州市各年度第三产业与GDP指标 年份 生产总值(亿元) 第三产业产值(亿元) 1980 57.55 19.93 1981 63.41 20.71 1982 72.15 22.79 1983 79.67 25.3 1984 97.74 36.51 1985 124.36 46.5 1986 139.55 56.23 10 1987 173.21 78.11 1988 240.08 103.14 1989 287.87 133.92 1990 319.6 157.57 1991 386.67 178.58 1992 510.7 233.75 1993 744.34 345.45 1994 985.31 469.06 1995 1243.07 589.41 1996 1444.94 688.39 1997 1646.26 794.39 1998 1841.61 926.3 1999 2056.74 1024.56 2000 2375.91 1249.49 2001 2685.76 1463.42 2002 3001.48 1671.27 2003 3496.88 1883.12 2004 4450.55 2545.34 2005 5154.23 2978.79 2006 6073.83 3515.31 2007 7109.18 4152.54 2008 8287.38 4890.33 2009 9138.21 5560.77 2010 10748.28 6557.45 注:数据来源于广州信息统计网 (二)研究所采用的方法 [11]本文主要运用eviews5.0进行数据处理及分析，在建立实证模型前进行ADF检验以防止出现“伪回归”确保样本的时间序列是平稳的，然后进行Granger因果关系检验确定变量之间是否构成因果关系，以协整检验得出变量间是否具有长期稳定的均衡关系，最后利用误差修正模型修正变量间偏离长期均衡关系的短期失衡的偏离关系，根据模型建立结果得出广州市第三产业与GDP之间的关系。 (三)样本数据的处理 研究两变量之间的关系，需要进行回归分析，为了避免产生“伪回归”现象，回归分析要求所采用的各时间序列必须是平稳的，非平稳序列的各期均值方差协方差是随着时间的变化而变化的，很难利用其已知的信息建立模型去预测未来的 [12]信息，所以首先要对TI与GDP进行平稳性分析。 根据表2数据得出TI与GDP随时间变化的趋势图(图2)。 11 图2 广州市第三产业与GDP随时间变化的趋势图 从图2可以得出，TI与GDP随着时间变化而呈现同向增长趋势，两组数据具有时间趋势性的特点，1980年GDP为57.55亿元，2010年已增长至10748.28亿元，而第三产业也从1980年的19.93亿元增长至2010年的6557.45亿元，可以得出广州市第三产业与GDP之间具有很高的相关程度，不满足回归分析中时间序列平稳的要求。在不改变变量之间的协整关系的前提下，为了消除时间序列中可能存在的异方差的影响，对两个变量取自然对数变换，用LNTI和LNGDP表示处理后的变量(如表3所示)。 表3 处理后的数据 年份 LNGDP LNTI 1980 4.052654135 2.992226134 1981 4.149621578 3.030616675 1982 4.278747285 3.126321843 1983 4.377893103 3.230804396 1984 4.582310892 3.597586196 1985 4.823180585 3.839452313 1986 4.93842296 4.029450422 1987 5.154504731 4.35811809 1988 5.480972201 4.636087289 1989 5.662508989 4.897242607 1990 5.767070214 5.059869804 1991 5.957571616 5.18503668 1992 6.235782334 5.454252168 1993 6.61249792 5.844847915 1994 6.892956312 6.150730692 1995 7.125339405 6.379122037 1996 7.275823077 6.534355538 1997 7.406261327 6.677574525 1998 7.518395468 6.831198156 1999 7.628877484 6.932018531 12 2000 7.773135801 7.130490747 2001 7.895719021 7.288531441 2002 8.006860779 7.421339095 2003 8.159626421 7.540685255 2004 8.400782963 7.842019515 2005 8.547573016 7.999272457 2006 8.711744657 8.164882994 2007 8.869142186 8.331475474 2008 9.022489155 8.495015065 2009 9.120219803 8.623491867 2010 9.282501021 8.788357087 图3 广州LNTI与LNGDP随时间的变化趋势图 由图3可以看出，LNTI和LNGDP依然呈现出高度相关性，都出现了线性增长趋势，其增长方向基本趋于一致。由此可以初步断定LNTI和LNGDP不是平稳的时间序列。 三、广州市第三产业与GDP之间的计量模型研究 (一)样本数据的单位根检验 利用Eviews 5.0对LNTI与LNGDP序列进行ADF单位根检验，结果如表4。 表4 数据平稳性分析结果 检测变量 ADF检测值 检测形式 临界值(1%临界值(5%临界值检测结果 (C,T,K) 显著水平显著水平(10%显著 下) 下) 水平下) LNGDP -1.642032 (c,t,1) -4.309824 -3.574244 -3.221728 不平稳 D(LNGDP) -3.305741 (c,0,0) -4.309824 -3.574244 -3.221728 平稳 LNTI -1.397479 (c,t,1) -4.309824 -3.574244 -3.221728 不平稳 D(LNTI) -4.098504 (c,0,0) -4.309824 -3.574244 -3.221728 平稳 注:(1)检验变量中，D表示对序列作一阶差分。 (2)经验形式中(c，t，k)中，c为0表示序列不包含常数项，t为0表示不含趋势项， 13 k为滞后期，根据AIC与SC值最小为选择标准。 (3)临界值来源于软件Eviews 5.0 根据表4结果显示，LNGDP序列的t检验统计量为-1.642032，在1%、5%、10%三个显著水平下，单位根检验的临界值分别是-4.309824、-3.574244、-3.221728，显然t检验值大于相应的DW临界值，显示出接受H，LNGDP0序列存在单位根，是非平稳序列，同理可得LNTI也是非平稳序列，与上述初步得出结果一致。而在D(LNGDP)的序列中，t检验统计量-3.305741小于在10%显著水平下的DW临界值-3.221728，表示出拒绝H，说明D(LNGDP)序列是平0 稳序列，相应地，D(LNTI)序列也是平稳序列，得出LNGDP与LNTI为一阶单整序列。 (二)样本数据的Granger因果关系检验 为了避免“伪相关”，需要用Granger因果关系检验来检验两个经济变量是否存在因果关系。通过Granger检验可以讨论出一下4种情况:(1)第三产业的增长对GDP的增长有明显的影响;(2)GDP的增长对第三产业的增长有明显的影响;(3)第三产业的增长显著影响GDP的增长的同时GDP的增长也显著影响第三产业的增长;(4)第三产业的增长与GDP的增长不存在因果关系。结果如表5。 表5 Granger因果关系检验结果 原假设 滞后阶数 F统计量 P值 LNTI does not Granger Cause LNGDP 0 1.42027 0.26124 LNGDP does not Granger Cause LNTI 0 0.77870 0.77870 LNTI does not Granger Cause LNGDP 1 4.52209 0.04275 LNGDP does not Granger Cause LNTI 1 0.45764 0.50449 LNTI does not Granger Cause LNGDP 2 1.42027 0.26124 LNGDP does not Granger Cause LNTI 2 0.77870 0.47026 LNTI does not Granger Cause LNGDP 3 1.98393 0.14727 LNGDP does not Granger Cause LNTI 3 1.27066 0.31009 LNTI does not Granger Cause LNGDP 4 1.90164 0.15395 LNGDP does not Granger Cause LNTI 4 3.51793 0.02734 LNTI does not Granger Cause LNGDP 5 1.39366 0.28199 LNGDP does not Granger Cause LNTI 5 3.41287 0.02943 LNTI does not Granger Cause LNGDP 6 2.11464 0.12701 LNGDP does not Granger Cause LNTI 6 3.26661 0.03839 LNTI does not Granger Cause LNGDP 7 1.45001 0.29533 LNGDP does not Granger Cause LNTI 7 2.49637 0.10085 根据表5可得，在5%的显著水平下，当滞后期为1时，拒绝LNTI对LNGDP不存在因果关系的假设，当滞后期为4和5时，拒绝LNGDP对LNTI不存在因果 14 关系的假设，说明广州市第三产业的发展与GDP的增长之间存在单向因果关系。当滞后期为6时，在15%的显著水平下，拒绝LNTI不是LNGDP的Granger原因，而且拒绝 LNGDP不是LNTI的Granger原因，可以得出两者之间存在双向因果关系，即第三产业的发展促进了GDP的增长的同时GDP的增长促进第三产业的发展。随着滞后期的增加，两者之间的因果关系越明显。 (三)广州市第三产业与GDP之间模型的建立与求解 1.样本数据的协整检验 由表4可以得出LNGDP与LNTI为一阶单整序列，为了分析广州市第三产业与GDP之间是否存在长期均衡关系，需要对两变量进行协整分析。首先用最小二乘法(OLS)建立第三产业与GDP之间的回归方程，结果如表6所示。 表6 数据处理结果(1980年-2010年) Dependent Variable: LNGDP Method: Least Squares Date: 05/05/12 Time: 11:09 Sample: 1980 2010 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.351849 0.034824 38.81962 0.0000 LNTI 0.900175 0.005540 162.4875 0.0000 R-squared 0.998903 Mean dependent var 6.764877 Adjusted R-squared 0.998865 S.D. dependent var 1.676534 S.E. of regression 0.056483 Akaike info criterion -2.847427 Sum squared resid 0.092518 Schwarz criterion -2.754912 Log likelihood 46.13512 F-statistic 26402.19 Durbin-Watson stat 0.620394 Prob(F-statistic) 0.000000 根据表6，可初步得出回归方程为: LNGDP = 1.351849 + 0.900175LNTI (0.034824)(0.005540) t = (38.81962) (162.4875) —22R=0.998903 R=0.998865 F=26402.19 D-W=0.620394 2由表6可以看出，所得回归方程的判决系数为R=0.998903，经过调整后的 —2判决系数R=0.998865，说明模型的整体拟合优度很高;方程与各系数的F检验 15 的相伴概率为0.000000，说明第三产业与GDP之间呈高度线性，回归方程与方程系数都是高度显著。LNGDP和LNTI对应的t统计量分别是38.81962和162.4875，在给定显著水平α=0.05，查看t分布表得到自由度为n-k=30临界值t(n-k)=2.042,可以得出LNGDP和LNTI的t统计量都大于t(n-k)=2.042，α/2α/2拒绝原假设，可以得出，解释变量第三产业对GDP有显著的影响。 2.样本数据的残差单位根检验 为了检测第三产业与GDP之间是否存在长期稳定的均衡关系，需要根据上述回归方程提取其残差序列(定义为E)，对E进行单位根检验，如果残差序列是平稳的，则说明上述回归方程可以解释第三产业对GDP的作用。反之，则说明上述回归模型不能解释第三产业对GDP的作用，则需要进一步修正。E单位根检测结果如表7。 表7 残差单位根检验结果 检测变量 ADF检测值 检测形式 临界值(1%临界值(5%临界值检测结果 (C,T,K) 显著水平显著水平(10%显著 下) 下) 水平下) E -5.379864 (0,0,0) -2.647120 -1.952910 -1.610011 平稳 根据表7结果，t检验统计量-5.379864均小于在1%，5%，10%显著水平下的DW临界值-2.647120，-1.952910，-1.610011，表示出100%拒绝H，说明残0差序列序列是平稳序列，表明上述回归方程可以解释第三产业对GDP的作用，而且两者间具有长期稳定的均衡关系。 (四)广州市第三产业与GDP之间的误差修正模型的进一步分析 虽然由协整分析已经得出广州市第三产业与GDP之间具有长期稳定的均衡关系，但是在经济实体运行的实际过程中在短期可能会出现失衡，也就是说会发生偏离。根据协整理论，当出现偏离时，经济体系会自动进行调整来校正偏差。为了考察误差修正过程，需要建立误差修正模型，结果如表8。 表8 数据处理结果(1980年-2010年) Dependent Variable: D(LNGDP) Method: Least Squares Date: 05/05/12 Time: 13:33 Sample (adjusted): 1982 2010 Included observations: 29 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 16 C 0.035231 0.020081 1.754412 0.0911 D(LNTI) 0.713557 0.093727 7.613168 0.0000 E(-1) -0.288423 0.184980 -1.559211 0.1310 R-squared 0.700137 Mean dependent var 0.176996 Adjusted R-squared 0.677070 S.D. dependent var 0.071543 S.E. of regression 0.040656 Akaike info criterion -3.469656 Sum squared resid 0.042975 Schwarz criterion -3.328212 Log likelihood 53.31001 F-statistic 30.35309 Durbin-Watson stat 1.676641 Prob(F-statistic) 0.000000 根据表8数据，可得修正模型方程为: Δ LNGDP = 0.035231 + 0.713557ΔLNTI - 0.288423E(-1) (0.020081) (0.093727) (0.184980) t = (1.754412) (7.613168) (-1.559211) —22R=0.700137 R=0.677070 F=30.35309 D-W=1.676641 结果所得误差修正系数为- 0.288423，说明经济体制自动调整方向符合反向误差修正机制。 (五)广州市第三产业与GDP的关系的研究结果 通过建立实证模型，对广州市第三产业与GDP之间的关系的实证研究可以得出以下结论: 1.广州市第三产业的发展与GDP的发展之间存在着双向因果关系，但滞后 期为6，主要原因是广州市第三产业的投入需要耗费数年时间，而且仅当项目完成后，才能影响第三产业的增长，继而影响GDP的增长。第三产业的发展能显著影响GDP的增长，GDP的增长也能显著影响第三产业的发展，而且随着滞后期的增加，它们之间的影响越显著。 2.广州市第三产业与GDP之间存在长期稳定均衡动态关系，在假定其他变 量不变的前提下，从长期来看，第三产业产量每增加1%讲会拉动GDP增长0.900175%，拉动作用非常大，由此可见，第三产业的增长对广州市经济增长具有重要的拉动作用。 3.从误差修正模型可以看出，广州市第三产业增加的短期波动内对GDP增 长的短期波动产生正影响，第三产业每增加1%，GDP将会增加0.288423%。当上一单位时间的经济增长偏离长期均衡值，那么经济体系下一单位时间作出反向调整，偏差中28.84%会被修正。可以得出，在短期内，第三产业的增加在一定程 17 度上促进GDP的增长，而且具有自动调整机制。 四、对广州市第三产业发展提出的建议 广州已经进入了以第三产业为主导的发展阶段，重视第三产业的发展是促进GDP增长的不二之选。虽然广州市凭借优越的地理位置和特有的经济和政治地位对第三产业的发展起到了相当大的促进作用，但是，如何充分利用其优势和顺应社会发展趋势来走出适合自身发展需要的第三产业发展道路，仍然需要进行进一步的探讨。 (一)优化第三产业的内部结构 第三产业可分为四个层次:流通部门，生产、生活服务部门，居民素质和科 [13]学文化水平服务部门和公共服务部门。第三产业的内部结构优化有助于进一步推进第三产业整体的发展。随着经济的发展以及科技的进步，人民生活水平得到了提高，人民的需求从满足其基本生存需要转变为更高层次的需要，这将导致第三产业从传统的交通运输业、商贸服务业逐步向新兴的科研文卫体、社会服务业、房地产业和金融保险业发展，这是第三产业层次逐渐升级的表现。所以，应该大力推动新兴第三产业的建立和发展，提升第三产业的综合水平。 (二)建立完善的第三产业管理制度，营造公平的竞争环境 产业的不断升级以及结构的优化是建立在优胜劣汰的自由竞争机制上的。任 [14]何产业的健康发展，都应该以市场机制进行资源配置为主导，按照市场需求来发展，才能有效的提高产业的生产效率和效益。目前，供水、供电、供气、通讯、邮政和交通管理等行业依然处于被政府垄断的状态。 营造公平的竞争环境，有助于打破当前的行政垄断状态。当然，上述领域属于关系到百姓基本生活需求的基础行业，为了保障人民的切身利益，进行完全的市场化在目前状态来说显然不可能，但是实行完全的垄断，市场无法根据其产业的需求状态进行价格调整以及促进其不断升级，同样会对保障百姓的基本生活造成不利。面对这样的行业，政府应该注重将行政职能和生产彻底分开，进行企业化生产，允许非公有资本投入到这些行业的生产，打破政府资本垄断的局面。放宽对竞争对手的限制，允许部分替代产品和替代企业的存在，在公平有效的合理竞争下，提高产品生产效率、产品的质量和产品的供给能力，降低产品的价格。通过市场机制的调整使需求和供给之间达到相对平衡状态，价格随需求和供给进行合理的调整，同时进行行政 18 监督和社会监督，实行民众听政制度，通过价格管理限制企业利润。这样，通过竞争，可以有效的促进第三产业的发展，从而促进GDP的增长。 (三)巩固传统第三产业的发展 从广州市第三产业发展特点来看，交通邮电业和零售批发业等传统第三产业 [15]--第三产业的内部的第一层次和国民经济的基础行业，占全市第三产业的比重接近50%,但是由于其增长速度比第三产业的增长速度慢，所以他们对整个第三产业的增长造成了负影响。加快它们的发展，使其增长速度比同期第三产业增长速度快或者两者相当，必然对第三产业的增长起到显著的作用。在交通方面，不断加大公共交通网的覆盖率，如地铁或者轻轨等在番禺区、花都区、南沙区、萝岗区、增城市、从化市的进一步建设，建立更强大的交通网络。多年来，广州市 [16]已经成为华南地区乃至东南亚的大型商品批发中心和物流中心，面对如此良好的产业竞争优势，政府应该采取有效措施进行批发商户的聚集，形成批发交易市场中心，培养具有核心竞争力和国际经竞争力的大型批发企业，同时政府要为批发市场提高现代化的管理设备，大力开展电子商务的应用，鼓励批发商通过互联网发布产品信息，使信息走向全世界，吸引更多外商前来采购。 (四)大力发展金融保险业 随着经济发展水平的提高，金融保险业等产业占第三产业的比重也应该越来 [17]越大，金融保险业的发展决定第三产业产值的增长。广州市金融保险业在80年代的平均增长速度高达51.44%，占据了这10年间第三产业占GDP比重增加值的85.8%，但在90年代，该行业占第三产业的比重下降了14.25%，平均增长速度分别比GDP和第三产业低8.72和8.86个百分点，从而将该10年期间的第三产业的增长拉下了6.985个百分点，充分说明了金融保险业对广州第三产业的重要作用。从西方国家的成功例子可以看出，第三产业的飞速发展得益于银行业中间业务以及非银行金融业务的发展，所以，应该大力发展票据承兑、代理理财、托收等银行中间业务同时注意金融保险业的创新发展，发展租赁、信托、基金管理等非银行金融业务。加速金融保险业的发展，有助于加速货币流通，为发展第三产业提供更多的资金，所以发展金融保险业除了可以促进其自身对第三产业发展的推动作用外，还可以推动其他第三产业对第三产业整体的贡献。 (五)合理利用亚运资源 19 2010年广州亚运会的顺利召开，为广州市的经济发展提供了许多契机，如吸引外商投资。随着广州在国际上的知名度不断提升，政府应该注重对具有重大历史意义以及与亚运会有关的建筑及地区的保护，做好资源维护工作以及对相关历史知识的宣传工作，吸引更多的国内外游客前往观光旅游。充分利用亚运场馆: [18]1.承办各类国内甚至国际体育赛事;2.分档期承办各类交流会，如国际旅游节、美食文化节、名牌商品展、历史文化展等;3.分档期承办各类演出。对亚运资源的合理利用，有助于推动第三产业的发展。 参考文献: [1] 费雪(A?G?B: Fisher).安全与进步的冲突. 伦敦麦克米伦公司,1935,25-28. 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[18] 屈韬, 徐印州. 广州亚运经济效应之预测[J].广东商学院学报,2010,(03):25-29. 鸣谢: 1.非常感谢田振明老师的悉心教导，在我选题和操作方法上的认真指导。 2.感谢朋友们不断地督促，感谢父母的默默支持和爱护。 3.感谢学校图书馆和广州统计局提供的论文数据。 21