农村居民人均消费支出变化研究

农村居民人均消费支出变化研究 【摘要】文章主要包括四个部分:第一部分为理论基础。在介绍前人研究成果的基础上，着重介绍本文的理论依据――凯恩斯的绝对收入理论;第二部分是模型建构。通过对2009年各地区农民人均消费支出、人均工资性收入和人均其他收入建立双对数模型，得出结论。第二部分又包括四个板块:研究方法介绍、模型设定、模型估计、模型检验。第三部分是由模型分析得出来的结论。 【关键词】农村人均工资性收入 农村人均消费支出 农村人均其他收入 边际消费倾向 一、理论基础 根据凯恩斯主义的观点，消费函数和储蓄函数分别为C=f(Y)和S=F(Y)，换言之，储蓄或者消费均为收入的稳定函数。同时凯恩斯使用了平均消费倾向、边际消费倾向等概念分析了收入变动对消费和储蓄变动的影响。平均消费倾向APC(Average Propensity to Consume)等于总消费量在总收入量中所占的比例，即APC=C/Y，边际消费倾向MPC(Marginal Propensity to Consume)等于消费增量在收入增量中所占的比例，即MPC=AC/?Y。凯恩斯认为，当收入增加时，居民增加消费，但其消费增加的幅度，比不上其收入增加的幅度――边际消费倾向递减规律，在收入为零时。仍有一定的消费量，称为自主消费。因此居民消费与可支配收入之间可以建立―个一元线性回归方程，即绝对收入假说。本文正是以此假说为基础建立了双对数模型。 二、模型设定 (一)研究方法 1.实证研究和规范分析相结合，以实证研究为主。根据经验判断和恰当的假设，对影响中国农村居民消费的不同收入因素进行实证研究，并对实证结果进行必要的规范分析，以检验不同收入变量对中国农村居民消费的影响。 2.定性和定量分析相结合，突出定量分析。本文除了采用定性分析的方法外，更重要的是采用了计量经济学的建模方法，并进行各种检验，包括:经济学意义检验、统计学检验、计量检验等，以实证分析有关变量对中国农村居民消费的影响方向和程度。 (二)模型构建 1.模型中所有变量定义如下: 因变量:Y农村居民人均消费支出;自变量:X1农村居民人均工资性收入，X2示农村居民人均其他收入(除工资以外的农民的其他收入包括家庭经营收入，转移支付收入和财产收入等);随机误差项:u影响农村居民人均消费支出的其他变量和随机因素，如居民财富等;函数的回归系数(待定系数):β0，β1，β2。 2.模型的具体形式:Ln Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+μ (三)模型估计 由于本文采用的是截面数据，数据来源于《2010中国统计年鉴》为了避免异方差，利用EVIEWS软件直接采用加权最小二乘法(WLS)进行估计得出表1中的结果: (四)模型检验 1.经济学意义检验。由回归结果可得，β1，β2均大于0，表明农村居民人均消费支出随收入的增加而增加，但是由于β1，β2均小于1，且它们之和也小于1，表明人均收入没相对变动1%，农村居民人均消费支出相对变动小于1%，即边际倾向递减，符合凯恩斯的绝对收入理论，这表明模型通过了经济学意义检验。 2.统计学检验。拟合优度度检验:调整后的可决系数R =0.999995 很接近1，说明模型整体拟合得很好。 T检验:给定检验水平0.05则自由度为28。查表得T值为2.048，由表1显示的T统计量的值分别为21.67268和13.93833均远远大于T值，则拒绝原假设，接受备择假设，即β1，β2均不为0，可知均通过T检验 F检验:给定检验水平0.05则F(2，28)查表得F统计量的值为2.34，由表1可知F统计量的值为2621.091远远大于2.34，则拒绝原假设，接受备择假设，可知方程显著，通过F检验。 3.计量经济学检验。多重共线性检验:利用EVIEWS软件求出x10，x20的相关系数为0.379715，由于x10，x20的相关系数较小，则认为多重共线性不明显，因此可不做相应的处理。 自相关检验:根据DW检验法，给定检验水平0.05，根据样本容量31和回归参数的个数k+1=3查D.W分布表的临界值dl=1.30和du=1.57而D-W值为1.786641 又du