生鲜农产品供应链风险分析

生鲜农产品供应链风险分析 生鲜农产品是指由农业部门生产的没有或经过少许加工的，在常温下不能长时间保存的初级产品，一般包括蔬菜、水果、肉类、水产品等。生鲜农产品具有季节性、周期性、地区性、易腐性、不耐贮存等特点，这决定了生鲜农产品供应链比一般商品供应链存在更多的风险。 生鲜农产品季节性强，这可能使供应链节点企业之间缺乏协调与信任从而导致目标冲突的增加;生鲜农产品上市时如果物流不到位，短时间内无法调节供需矛盾，则会使市场价格波动增大;同时也限制了其在跨区域或跨季节的即时调节，增加了生鲜农产品供应链的不确定风险。 生鲜农产品具有易腐性，因此生鲜产品生产企业或个人在商品价格谈判上能力较弱，造成在生鲜商品销售过程中产生了大量的非正式合约，这些紧急而非正式的合约经常会使生鲜农产品的买卖双方之间发生争执，由此带来生鲜农产品供应链不稳定的风险;生鲜农产品时效性强，利益分配的博弈有可能使个别企业过分关注短期利益而做出损害供应链整体利益的行为。 我国的特殊国情决定了生鲜农产品的生产多为一家一户的分散生产，组织化程度低，这也造成供应链整合的困难，进一步增加了生鲜农产品供应链不稳定的风险。 解析结构模型的建立 1.1 建立系统要素集 通过查询相关资料，用系统的思想进行分析，将生鲜农产品的供应链风险问暂且总结为十个点，如下所示。 序号 生鲜农产品供应链风险问题 1 生鲜农产品生产的时间性和空间性矛盾 2 农产品生产地分散 3 供应链环节过多 4 信息不对称，信息系统不完备 5 生鲜农产品供应链成员间的合作与信任程度较低 6 无法满足顾客的多样化需求 7 核心企业能力有限 8 缺乏专业化的物流管理 9 农户的利益受损 1.2 建立邻接矩阵 分析上述九个要素间的直接关系，可得如下表格。 要素序号i 影响要素E(i) 1 1、5、6、9 2 2、5、9 3 3、4、5 4 4、5、6 5 4、5 6 6 7 3、4、5、6、7、8 8 3、4、5、8 9 5、9 根据上述直接关系表，可列出邻接矩阵 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 A= 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 可达矩阵的计算步骤如下所示: 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 A+I= 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2(A+I)= 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 O 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 3(A+I)= 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 O 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 23通过上述计算过程，可以发现，当r=2时，满足A+I?(A+I)=(A+I),可达 3矩阵R=(A+I) 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 R= 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 O 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 ，求与各要素对应的可达集合、先行集合、共同集合， 分别如1.3 根据可达矩阵R 下表所示 Si P( Si) Q( Si) P( Si )? Q( Si ) 1 1、4、5、6、9 1 1 2 2、4、5、6、9 2 2 3 3、4、5、6 3、7、8 3 4 4、5、6 1、2、3、4、5、7、8、9 4、5 5 4、5、6 1、2、3、4、5、7、8、9 4、5 6 6 1、2、3、4、5、6、7、8 6 7 3、4、5、6、7、8 7 7 8 3、4、5、6、8 7、8 8 9 4、5、9 1、2、9 9 由此得到第一级L(1)=,S6, Si P( Si) Q( Si) P( Si)? Q( Si) 1 1、4、5、9 1 1 2 2、4、5、9 2 2 3 3、4、5 3、7、8 3 4 4、5 1、2、3、4、5、7、8、9 4、5 5 4、5 1、2、3、4、5、7、8、9 4、5 7 3、4、5、7、8 7 7 8 3、4、5、8 7、8 8 9 4、5、9 1、2、9 9 由此得到第二级L(2)= ,S4、S5, Si P( Si) Q( Si) P( Si)? Q( Si) 1 1、9 1 1 2 2、9 2 2 3 3 3、7、8 3 7 3、7、8 7 7 8 3、8 7、8 8 9 9 1、2、9 9 由此得到第三级L(3)= ,S3、S9, Si P( Si) Q( Si) P( Si)? Q( Si) 1 1 1 1 2 2 2 2 7 7、8 7 7 8 8 7、8 8 由此得到第四级L(4)= ,S1、S2、S8, Si P( Si) Q( Si) P( Si)? Q( Si) 7 7 7 7 由此得到第五级L(5)= ,S7, ′将可达矩阵R按照以上级别顺序排列，得到分块三角阵R 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 ‘R= 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 ‘ 参照这一级别排列的可达矩阵R，可得到如下图所示的层次结构 6 4 5 3 9 1 2 8 7 根据建立ISM解析模型，我们可以发现，在造成生鲜农产品供应链风险的九个因素中最底部的原因是供应链上的核心企业能力过低，这就造成了整个供应链环节无法正确的衔接并进一步协调来达到各个参与者的利益最大化，从而导致风险的产生。当然，更进一步细分，就会涉及到生鲜农产品本身的特点、供应地分布状况以及供应商的想法等等各个问题，每一个影响因素都有其轻重之分，而它们之间是如何影响通过建立模型即可一目了然。 发现问题的来源就可以知道从哪个方向下手解决，现提出一些针对生鲜农产品供应链风险的对策。 传统的生鲜农产品流通模式 消 费 农贸者 市场 农户 酒 店、农产品中间商农产品 商加工 经纪人 批发市 场、场 企 事农产品生产 农贸业企业 市场 单 位 农超对接模式 ,,,,,,,,,信息流 生鲜农产品生产消费者 直供 配送 连锁超基地 市 生鲜农产品加 直供 工配送中心 生鲜农产品生产 基地 酒店、商场、 企事业单位 物流 传统的生鲜农产品生产、流通、销售环节繁多，信息畸变严重，如图1所示。因此要减少由此引起的供应链的不确定性风险，必须减少中间环节，缩短供应链长度。连锁超市直接面向消费者，能充分收集和掌握消费信息，能够准确预测生鲜商品的需求信息。因此在连锁超市为主导的生鲜农产品供应链中，由连锁超市驱动信息向供应链上游传递，能有效提高信息的准确度。同时，对供应链要素进行整合，减少不必要的流通环节以减少信息传递中的畸变。 因此，经营规模较大的超市可采取“农超对接”模式，由农产品生产企业或农户与超市签订意向性协议，超市同农产品生产基地、农户建立契约型的合作伙伴关系，由农产品生产企业(或超市建立的农产品生产基地)向超市直供生鲜农产品，减少不必要的中间环节，如图2所示。基于“农超对接”模式对供应链进行整合，由于采取了“直供”模式，减少了农产品流通环节，降低了流通成本和销售价格;同时，连锁超市实现了对生鲜农产品从起源地到消费地的直接控制，有助于提高生鲜商品的质量和安全，达到连锁超市、农户、消费者三方受益的效果。 对于不具备生鲜经营规模或资金实力的超市，可以通过与其他经营生鲜商品企业 的合作，共同建设配送中心。这种模式优点是节省资金、整合资源，但是由于企业之 间存在竞争和利益冲突，在共同经营配送中心过程中难免产生摩擦。