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利用心电的李氏数探讨混沌在生物进化中的作用

2017-12-26 7页 doc 45KB 8阅读

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利用心电的李氏数探讨混沌在生物进化中的作用利用心电的李氏数探讨混沌在生物进化中的作用 ( ) J un . 1 9 9 9 1 9 9 9 年6 月东 北 大 学 学 报 自 然 科 学 版 ( )Jo ur nal of No rt heaster n U niversity Nat ural Science Vol120 ,No . 3 第2 0 卷第3 期 利用心电的李氏数探讨混沌 Ξ 在生物进化中的作用 ? ?王兴元 朱伟勇 ( ) ?东北大学信息科学与工程学院 ,沈阳 110006 ; ?东北大学计算中心 ,沈阳 110006 ( 采集了进化程度不同的...
利用心电的李氏数探讨混沌在生物进化中的作用
利用心电的李氏数探讨混沌在生物进化中的作用 ( ) J un . 1 9 9 9 1 9 9 9 年6 月东 北 大 学 学 报 自 然 科 学 版 ( )Jo ur nal of No rt heaster n U niversity Nat ural Science Vol120 ,No . 3 第2 0 卷第3 期 利用心电的李氏数探讨混沌 Ξ 在生物进化中的作用 ? ?王兴元 朱伟勇 ( ) ?东北大学信息科学与学院 ,沈阳 110006 ; ?东北大学计算中心 ,沈阳 110006 ( 采集了进化程度不同的物种摘 要人和犬的心电信号 ,计算了心电信号的李氏数 L yap unov ) 指数,得出了以下结论 :心电信号的李氏数反映了心脏的总体动态特征 ,它可作为一种定量研究 心电图的新方法进行心血管疾病的早期诊断 ;生物进化是自然选择和混沌相结合的产物 ? 关键词 混沌 ,心电信号 ,李氏数 ,生物进化 ? 分类号 TP 30115 人体内的分形结构产生于胚胎发育与进化的,人们引入了李氏数奇怪吸引子的这种运动性态 ?缓慢过程 ,这一过程展现出确定性的混沌哈佛医 ? 对于 n 维相空间中的连续动力学系统 , 考察学院的 Goldberger 等人在对不规则的分形结构的 一个无穷小 n 维球面的长时间演化由于流的局 ?灵活性和强度以及显示出明显的混沌行为的系统 部变形特性 , 球面将变为 n 维椭球面第 i 个李 ?的适应性与强健性进行了分析后 ,认为生命体中 ( ) 氏数按椭球主轴长度pt 定义为 i 存在的大量分形结构和混沌运动是生物进化过程 1 ,2 ( ) p t 中选择适应的反映 1 达尔文的进化论认为生 i ?λ ( )1 = lim ln i t ?? ( )t p 0 i 物进化是渐近的线性过程 ,是通过自然选择和遗 3 λλλλ传变异这两个车轮的缓慢滚动逐渐实现的而 一般令??, , ?李氏数的大小明1 2 3 n ??作者则认为生物进化不只是由自然选择所决定 相空间中相近轨道的平均收敛或发散的指数率 ?的 ,混沌在生物的发育和进化中起着重要的作 任何至少含有一个正的李氏数的系统是混沌的 ,用为了探讨混沌在生物进化中的作用 ,有必要? 并且李氏数越大 , 系统的混沌性越强 , 最大李氏数对进 化程度不同的物种体内混沌程度进行对比λ的倒数决定了吸引子的行为经多长时间不可 1 研究混沌理论指出李氏数是确定一个系统是否? 预测 ?处于混 沌态以及混沌程度大小的重要参数 ,因此 1985 年 , Wolf 等人在前人研究结果的基作者计 算了心电信号的李氏数 ,来进行人与犬的 对比研 究 础上 , 提出了一种能从实验数据计算最大李氏数?[ 4 ] λ 的方法, 同时对数据的要求及噪声问等进1 行了比较详尽的讨论 , 他们的工作为研究生理信 号的动力学特征提供了有力的工具 , 被研究者广 泛地采用 , 本文也采用了他们的方法计算心电信 1 理论和方法 λ号的 1 ?混沌系统在相空间中是由被称为奇怪吸引子 ( ) 计算方法是由心电波形的时间序列 X t ,的不规则轨线来描述的奇怪吸引子的一个明显 ? 利用时间延迟法构造 m 维相空间 , 空间中的每一特征就是吸引子邻近点的指数离析 ,因为相空间 中的点表示整个物理系统 ,所以邻近点的指数离 τ) ( ) ( ( ) τ) ( 点是由{ X t , X t + ,, X t + m - 1} 析意味着初始状态完全确定的系统在长时间情况 ( ) ( τ) 给出的首先找出距初始点{ X t , X t + ,0 0 下 ,会不可避免地发生变化 ,这种行为就是系统对 ? ( ( ) τ) ( ) , X t + m - 1} 最近的点 , 用 L t 表示0 0 ( ) t , 这时再按以下两原则寻找一个新的数据点 : 1 ( ) ( ) 它与演化后基准点的距离 L t 很小 ; 且 L t 1 1 ( ) 与 L ′t 的夹角很小这个过程重复进行 , 如图 1 1 ? λ所示 , 直到穷尽所有的数据点则为 1 ? N ( ) L ′t 1 k λlo g( ) 2 = 216 ( )L t t - t k - 1 0 N k = 1 图 3 47 岁女性健康人心电波形的功率谱 λ其中 N 是长度元演化的总次数至 趋于某一1 ? Wolf 等人关于李氏数计算时参数的讨根据 稳定值时 , 计算才算成功 ?4 ,作者选取参数如下 : 人与犬的心电信号采论 样频率分别为 150 Hz 和 300 Hz ,数据总量 N 定4 为 10,嵌入空间维数 m 通过从 3 开始逐渐增加 τ反复试算来确定 ,时间延迟 和长度元演化步长 Step 也像 m 一样经过取不同数值反复试算来确 定 ,最大长度尺度 Scalmx 取 50 , 最小长度尺度 Scalmn 取 10作者在对所有实验对象心电信号的 图 1 计算李氏数的演化替换过程? λλ进行计算后 ,发现上述几组实验对象的互 1 1 不相同 ,同组间差异较小 ,表 1 给出的是一组较具 2 实验与结果有代表性的结果 ?利用 H ELL I GE 多道心电图机分别对健康和 λ的倒数给出一个时间尺度 t , 表明在此时 1 冠心病成人各 10 名 、10 kg 以上成年犬 6 只在安 间以后吸引子的行为不可预测由图 3 可知 , 47 ?静仰卧时进行心电取样 ,并用监示器和记录纸观 岁女性健康人心电信号的基频 f = 1112 Hz , 作 1 察和记录心电波形再用 IBM2PC 机以 600 Hz 的 ?λ者计算出她的= 2124 ?0105 ,这样可推算出经 1 频率对心电图机的 ?导进行实时数据采集 ,作为 ( ) ( ) 过 t = 1/ 2124/ 1/ 1112= 0150 个心动周期后 观测系统行为的数据每次实验进行 30 min实验 ??其心脏活动的可预测性丧失对其它实验对象也 ?() 的初步观察表明 : 1冠心病人的心电图中出现了 采用同样的方法 ,所得结果见表 1 ?波形异常 , 如 S T 段抬高 、T 波倒置等 ; 其中一只 犬的心电图中也出现了波形异常 ,在整个实验中 , 每隔三个正常 Q RS 波 , 就有一幅度较大的 Q RS ( ) 波出现 ,这是一只有心脏病的犬2心电信 λ 表 1 心电信号的 及心脏活动可预测性丧失时间 t 1 ? 号呈现出复杂的变化 ,人的两个相继 R2R 间隔的 λ 取样对象 1t / 心动周期 变化要比犬的大得多图 2 为一名 47 岁女性健康 ?150 0 47 岁女性健康人2 . 24 ?0 . 05人安静仰卧时的心率2时间曲线 ,可见健康人的心 3 60 岁男性冠心病人 0177 1178 ?0105率 ,即使在静息状态下 ,也是以一种复杂的方式涨 第四只健康犬 心脏1108 2105 ?0110病犬 落 ,并不是回复到一种稳定的体内平衡状态图 3 ? 11162 ?0110150 为该健康人心电波形的功率谱 ,可见谱的相对能 λ3 表示计算时没用到心电图中波形异常部分 1 ?量随频率的增加而减少 ,谱分布成一直线 ,这说明 心电波形的频谱遵循一反幂律形式 ,即符合 1/ f λ由表 1 可知 , 健康人和犬的心电信号的分 1 分布这为正常的心电波形具有混沌的动力学特 ?别大于心脏病人和犬的 , 这表明心电信号的李氏 [ 5 ] 征 , 提供了“启发性”但不是“结论性”的证据 ?数能够反映心脏的动态生理和病理状态在计算 ? λ冠心病人的时并未用到其波形异常的部分 , 但 1 其结果仍与健康人的有显著差异 , 可见 , 李氏数反 映的不是个别心拍的情况 , 而是心脏活动的总体 状况 , 并且当心电信号的异常波形还不明显时就 已经能反映出异常的状况了 , 因此可利用李氏数 来进行心血管疾病的早期诊断人与犬无论是健 ? λ康还是病态心电信号的均为正值 , 这表明心脏 1 第 3 期王兴元等 : 利用心电的李氏数探讨混沌在生物进化中的作用249 ( ) ( ) 3由于作者计算的样本数还远远不够 , 所如神经和激素的影响下可靠地工作健康人和 ?以支持上述结论的研究工作仍然是尝试性的和不 λ 冠心病人的心电信号的 分别大于健康犬和心1 完整的 , 进一步的理论与实验工作有待于深入将 ? 脏病犬的 , 以及人心脏活动可预测性丧失的时间 混沌理论应用于生物进化的研究 , 是对达尔文理 小于犬的 , 这都表明人的混沌性更强为此作者提 ?论的充实 , 也许将不得不应用混沌与分形的原理 出生物体内混沌性的强弱标志着生物进化的程 来重新考虑生命理论 ? 度 , 生物进化是自然选择和混沌相结合的产物正 ?参考文献 如达尔文教导的 , 突变和自然选择通过无数的微 小变异不断积累起来而使生物体获得进化处于 ? 1 Goldberger A L , West B J , Rigney D R. Chao s and f ractals in 混沌状态的系统可能具有通过有益变异的积累迅 human p hysiology. Scientific American ,1990 ,262 :42,49 速而成功地实现适应的能力 Goldberger A L . Fractal mechanisms in t he elect rop hysiology ?2 ( ) of t he heart . I EEE Eng Med Biol , 1992 ,11 2:47,52 达尔文 C2 版谢蕴贞译北京 :科学出版社 , 物种起源第 ???? 3 结论3 1972 . 3,89 Wolf A , Swif t J B , Swinney H L , et al . Deter mining ( ) 1 心电信号的李氏数反映了心脏的总体动4 L yap unov expo nent s f ro m a time series. Physica , 1985 , 16D : 态特征 , 它可作为一种定量研究心电图的新方法 285,298 Shaw R. St rang at t racto rs , chaotic behavio r , and info r matio n 进行心血管疾病的早期诊断 ?5 flow . Z Nat urf ,1981 , 36a : 80,112 ( ) 2生物进化是自然选择和混沌相结合的产 物 ? Applying L yap unov Expo nent of Cardioelect rical Signals to Searching fo r Effect of Chao s in t he Evolutio n of Species ??W an g X i n gy u an , Zh u W eiyong ( ?School of Informatio n Science and Engineering ,Nort heastern U niversity , Shenyang 110006 ,China ; ?Co mp uter Center , )Nort heastern U niversity , Shenyang 110006 ,China ABSTRACT Cardioelect rical signals of different evolutio n level species —human being and canines were sampled , t he L yap unovexpo nent s of t he cardioelect rical signals were co mp uted. The co mp utatio ns of t he Lyap unov expo nent s to t he cardioelect rical signals reflect t he whole dynamic characteristics of heart s , it may beco me a new met hod for st udying quantitatively elect rocardiograms ,and be used to diagnose heart disease early. The evolutio n of species may be t he outco me co mbining nat ural selectio n wit h chaos. KEY WO RDS chaos , cardioelect rical signals , L yap unov expo nent , t he evolutio n of species. ( )Recei ved J u ne 29 , 1998
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