cuda初始化代码

9999种主要和次要计算能力。 返回值 相关返回值: cudaSuccess 注意，如果之前是异步启动，该函数可能返回错误码。 1.1.2 cudaSetDevice 名称 cudaSetDevice – 设置设备以供GPU执行使用 概要 cudaError_t cudaSetDevice(int dev) 说明 将dev记录为活动主线程将执行设备码的设备。 返回值 相关返回值: cudaSuccess cudaErrorInvalidDevice 注意，如果之前是异步启动，该函数可能返回错误码。 1.1.3 cudaGetDevice 名称 cudaGetDevice – 返回当前使用的设备 概要 cudaError_t cudaGetDevice(int *dev) 说明 以*dev形式返回活动主线程执行设备码的设备。 返回值 相关返回值 cudaSuccess 注意，如果之前是异步启动，该函数可能返回错误码。 1.1.4 cudaGetDeviceProperties 名称 cudaGetDeviceProperties – 返回关于计算设备的信息 概要 cudaError_t cudaGetDeviceProperties( struct cudaDeviceProp* prop，int dev ) 说明 以*prop形式返回设备dev的属性。cudaDeviceProp结构定义如下: struct cudaDeviceProp { char name [256]; size_t totalGlobalMem; size_t sharedMemPerBlock; int regsPerBlock; int warpSize; size_t memPitch; int maxThreadsPerBlock; int maxThreadsDim [3]; int maxGridSize [3]; size_t totalConstMem; int major; int minor; int clockRate; size_t textureAlignment; int deviceOverlap; int multiProcessorCount; } 其中: name 用于标识设备的ASCII字符串; totalGlobalMem 设备上可用的全局存储器的总量，以字节为单位; sharedMemPerBlock 线程块可以使用的共享存储器的最大值，以字节为单位;多处理器上的所有线程块可以同时 共享这些存储器; regsPerBlock 线程块可以使用的32位寄存器的最大值;多处理器上的所有线程块可以同时共享这些寄存 器; warpSize 按线程计算的warp块大小; memPitch 允许通过cudaMallocPitch()为包含存储器区域的存储器复制函数分配的最大间距(pitch)， 以字节为单位; maxThreadsPerBlock 每个块中的最大线程数: maxThreadsDim[3] 块各个维度的最大值: maxGridSize[3] 网格各个维度的最大值; totalConstMem 设备上可用的不变存储器总量，以字节为单位; major，minor 定义设备计算能力的主要修订号和次要修订号; clockRate 以千赫为单位的时钟频率; textureAlignment 对齐要求;与textureAlignment字节对齐的纹理基址无需对纹理取样应用偏移; deviceOverlap 如果设备可在主机和设备之间并发复制存储器，同时又能执行内核，则此值为 1;否则此值 为 0; multiProcessorCount 设备上多处理器的数量。 返回值 相关返回值: cudaSuccess cudaErrorInvalidDevice 注意，如果之前是异步启动，该函数可能返回错误码。