贪心算法解汽车加油问题实验报告

, 贪心算法的基本思想 该题目求加油最少次数，即求最优解的问题，可分成几个步骤，一般来说，每个步骤的最优解不一定是整个问题的最优解，然而对于有些问题，局部贪心可以得到全局的最优解。贪心算法将问to organize the masses to the masses. To insist on effective methods of mass work in traditional, more should be good at using the Internet and doing mass work well, follow the mass line, "face to face", and "key of keys", gather the most widelyForce, drawing maximum concentric circles, unite and lead the people to create more and better the fruits of reform and development. Four, strengthen organizational leadership,nsure that the "two" education carried out 题的求解过程看作是一系列选择，从问题的某一个初始解出发，向给定目标推进。推进的每一阶段不是依据某一个固定的递推式，而是在每一个阶段都看上去是一个最优的决策(在一定的标准下)。不断地将问题实例归纳为更小的相似的子问题，并期望做出的局部最优的选择产生一个全局得最优解。 , 贪心算法的适用的问题 贪心算法适用的问题必须满足两个属性: (,) 贪心性质:整体的最优解可通过一系列局部最优解达到，并且每次的选择可以依赖以前 做出的选择，但不能依赖于以后的选择。 (,) 最优子结构:问题的整体最优解包含着它的子问题的最优解。 , 贪心算法的基本步骤 (,) 分解:将原问题分解为若干相互独立的阶段。 (,) 解决:对于每一个阶段求局部的最优解。 (,) 合并:将各个阶段的解合并为原问题的解。 [问题分析] 由于汽车是由始向终点方向开的,我们最大的麻烦就是不知道在哪个加油站加油可以使我们既可以到达终点又可以使我们加油次数最少。 提出问题是解决的开始.为了着手解决遇到的困难,取得最优方案。我们可以假设不到万不得已我们不加油，即除非我们油箱里的油不足以开到下一个加油站，我们才加一次油。在局部找到一个最优的解。却每加一次油我们可以看作是一个新的起点，用相同的递归方法进行下去。最终将各个阶段的最优解合并为原问题的解得到我们原问题的求解。 加油站贪心算法设计(C): //肖萌的算法 加油站问题 贪心算法 #include using namespace std; int main() { int i,j,n,k,l[10],c=0,m=0; bool A[10]; cout<<"请输入加满油后可行驶的距离(km): "; cin>>n; cout<<"请输入途中所经的加油站个数: "; cin>>k; cout<<"请输入每相邻两个加油站之间的距离: "<>l[i]; for(i=0;i<=k;i++) A[i]=false; for(j=0;j<=k;j++) { m+=l[j]; if(m+l[j+1]>=7) { A[j+1]=true; to organize the masses to the masses. To insist on effective methods of mass work in traditional, more should be good at using the Internet and doing mass work well, follow the mass line, "face to face", and "key of keys", gather the most widelyForce, drawing maximum concentric circles, unite and lead the people to create more and better the fruits of reform and development. Four, strengthen organizational leadership,nsure that the "two" education carried out m=0; } } cout<<"在第 "; for(int s=0;s<=k;s++) if(A[s]==true) { c++; cout<