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中国居民人均消费水平的实证分析

2017-10-12 3页 doc 14KB 8阅读

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中国居民人均消费水平的实证分析中国居民人均消费水平的实证分析 中国居民人均消费水平的实证分析 论文导读: 改革开放以来,随着经济的高速发展,我国经济取得了举世瞩目的较快增长,中国居民人均消费水平也有所提高。但内需不足特别是消费不足已经成为制约我国经济发展的主要因素。因此扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量。从人均量的角度出发,通过建立计量经济模型来对上述问题进行分析,并给出一定的政策建议。 关键词: 居民消费,人均国民生产总值,实证分析 一、引言 改革开放以来,我国经济有了飞速地发展,随着居民生活水平的提高,消费水平也有了显著的提高。但是...
中国居民人均消费水平的实证分析
中国居民人均消费水平的实证分析 中国居民人均消费水平的实证分析 论文导读: 改革开放以来,随着经济的高速发展,我国经济取得了举世瞩目的较快增长,中国居民人均消费水平也有所提高。但内需不足特别是消费不足已经成为制约我国经济发展的主要因素。因此扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量。从人均量的角度出发,通过建立计量经济模型来对上述问题进行分析,并给出一定的政策建议。 关键词: 居民消费,人均国民生产总值,实证分析 一、引言 改革开放以来,我国经济有了飞速地发展,随着居民生活水平的提高,消费水平也有了显著的提高。但是,投资和消费的增长比例关系却不尽如人意,消费增长大大慢于投资增长,消费需求对经济增长的贡献率不断下降并成为当前经济运行中的重要问题。为实现扩大内需、拉动经济增长的长效目的,我们要在洞察当前居民消费现状的基础上,深入分析居民消费增长缓慢的原因,并探索扩大居民消费需求、拉动经济增长的对策和措施。我们就从人均量的角度出发,建立计量经济模型来对上述问题进行分析。 二、数据说明 从《中华人民共和国年鉴》上得到人均国民生产总值(GDP)、农村居民人均消费和城镇人均消费的数据(1988--201X)。在,采取GDP为Y作为因变量,农村居民人均消费X1和城镇人均消费X2作为自变量。发表论文,居民消费。具体数据见下表: 表1单位: 元 obs Y X1 X2 Y1 X3 X488 379 138 405 89 417 158 434 38 20 2990 4608 496 43 20 6291 4899 562 29 21 6692 525 221 576 36 22 1493 580 246 603 55 25 2794 692 283 662 112 37 5995 853 347 802 161 64 14096 956 376 920 103 4197 1104 417 1089 148 29 169985 508 1431 251 34299 1512 553 1568 157 23 137 201X 1634 571 1686 122 38 200179 62125 245 50 239 201X 2287 718 2356 408 97 431 201X 2939 855 3027 652 137 671 201X 39238 3891 984 263 864 201X 4854 1434 4874 931 316 983 201X 557668 5430 722 334 556 201X 605476 5796 478 418 866 201X 630795 6217 253 519 921 201X 654718 6750 240 623 933 数据来源《中华人民共和国年鉴》 三、建立模型及模型评估 1、模型建立及其分析 我们根据以上数据可以通过线形回归模型对 我国人均GDP值与农村居民消费水平和城镇居民消费水平之间的关 系进行计量模型分析。通过计算机的EVIEWS的计算,我们得到以下 的结果。见表2 表2回归参数表 Dependent Variable: Y Metho d: Least Squares Date: 091410 Time: 21:23 Sample:88 201X Inluded observations: 22 Variable Coeffiient Std. Error t-Statisti Prob. C -10 8.9537 2 31052 - 4.883513 0.0001 X1 1.187216 0.207986 5.708155 0.0000 X2 0.665068 0.060974 10.90741 0.0000 R-squared 0.999378 Mean dependent var 233 818 Adjusted R-squared 0.999313 S.D. dependent var 216 5.980 S.E. of regression 5 6.78700 Akaike info riterion 1 1.04262 Sum squared resid 61270.51 Sharz riterion 1 1.19139 Log likelihood -11 8.4688 F-statisti 1526 6.17 Durbin-Watson stat 1.119108 Prob0.000000 所以我们得到以下的结果: Y=-10 8.9537+ 1.187216X1+0.665068X2 . 中国连锁经营的问题与对策 中国经济可持续增长的约束条件和发展对策
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