Maple常用计算命令

常用计算命令 《Maple 指令》7.0版本 第1章 章数 　　1.1 复数 　　Re,Im - 返回复数型表达式的实部/虚部 　　abs - 绝对值函数 　　argument - 复数的幅角函数 　　conjugate - 返回共轭复数 　　csgn - 实数和复数表达式的符号函数 　　signum - 实数和复数表达式的sign 函数5 　　1.2 MAPLE 常数 　　已知的变量名称 　　指数常数（以自然对数为底） 　　I - x^2 = -1 的根 　　infinity 无穷大 　　1.3 整数函数 　　! - 阶乘函数 　　irem, iquo - 整数的余数/商 　　isprime - 素数测试 　　isqrfree - 无整数平方的因数分解 　　max, min - 数的最大值/最小值 　　mod, modp, mods - 计算对 m 的整数模 　　rand - 随机数生成器 　　randomize - 重置随机数生成器 　　1.4 素数 　　Randpoly, Randprime - 有限域的随机多项式/首一素数多项式 　　ithprime - 确定第 i 个素数 　　nextprime, prevprime - 确定下一个最大/最小素数 　　1.5 数的进制转换 　　convert/base - 基数之间的转换 　　convert/binary - 转换为二进制形式 　　convert/decimal - 转换为 10 进制 　　convert/double - 将双精度浮点数由一种形式转换为另一种形式 　　convert/float - 转换为浮点数 　　convert/hex - 转换为十六进制形式 　　convert/metric - 转换为公制单位 　　convert/octal - 转换为八进制形式 　　1.6 数的类型检查 　　type - 数的类型检查函数 第2章 初等数学 　　2.1 初等函数 　　product - 确定乘积求和不确定乘积 　　exp - 指数函数 　　sum - 确定求和不确定求和 　　sqrt - 计算平方根 　　算术运算符+, -, *, /, ^ 　　add, mul - 值序列的加法/乘法 　　2.2 三角函数 　　arcsin, arcsinh, . - 反三角函数/反双曲函数 　　sin, sinh, . - 三角函数/双曲函数 　　2.3 LOGARITHMS 函数 　　dilog - Dilogarithm 函数 　　ln, log, log10 - 自然对数/一般对数，常用对数 　　2.4 类型转换 　　convert/`+`,convert/`*` - 转换为求和/乘积 　　convert/hypergeom - 将求和转换为超越函数 　　convert/degrees - 将弧度转换为度 　　convert/expsincos - 将trig 函数转换为exp, sin, cos 　　convert/Ei - 转换为指数积分 　　convert/exp - 将trig 函数转换为指数函数 　　convert/ln - 将arctrig 转换为对数函数 　　polar - 转换为极坐标形式 　　convert/radians - 将度转换为弧度 　　convert/sincos - 将trig 函数转换为sin, cos, sinh, cosh 　　convert/tan - 将trig 函数转换为tan 　　convert/trig - 将指数函数转换为三角函数和双曲函数 第3章 求值 　　3.1 假设功能 　　3.2 求值 　　Eval - 对一个表达式求值 　　eval - 求值 　　evala - 在代数数（或者函数）域求值 　　evalb - 按照一个布尔表达式求值 　　evalc - 在复数域上符号求值 　　evalf - 使用浮点算法求值 　　evalhf - 用硬件浮点数算法对表达式求值 　　evalm - 对矩阵表达式求值 　　evaln - 求值到一个名称 　　evalr, shake - 用区间算法求表达式的值和计算范围 　　evalrC - 用复数区间算法对表达式求值 　　value - 求值的惰性函数 第4章 求根，解方程 　　4.1 数值解 　　fsolve - 利用浮点数算法求解 　　solve/floats - 包含浮点数的表达式 　　4.2 最优化 　　extrema - 寻找一个表达式的相对极值 　　minimize, maximize - 计算最小值/最大值 　　maxnorm - 一个多项式无穷大范数 　　4.3 求根 　　allvalues -计算含有RootOfs的表达式的所有可能值 　　isqrt, iroot - 整数的平方根/第n 次根 　　realroot - 一个多项式的实数根的隔离区间 　　root - 一个代数表达式的第n 阶根 　　RootOf - 方程根的表示 　　surd - 非主根函数 　　roots - 一个多项式对一个变量的精确根 　　turm, sturmseq - 多项式在区间上的实数根数和实根序列 　　4.4 解方程 　　eliminate - 消去一个方程组中的某些变量 　　isolve - 求解方程的整数解 　　solvefor - 求解一个方程组的一个或者多个变量 　　isolate - 隔离一个方程左边的一个子表达式 　　singular - 寻找一个表达式的极点 　　solve/identity - 求解包含属性的表达式 　　solve/ineqs - 求解不等式 　　solve/linear - 求解线性方程组 　　solve/radical - 求解含有未知量根式的方程 　　solve/scalar - 标量情况（单变量和方程） 　　solve/series - 求解含有一般级数的方程 　　solve/system - 解方程组或不等式组 第5章 操作表达式 　　5.1 处理表达式 　　Norm - 代数数 (或者函数) 的型 　　Power - 惰性幂函数 　　Powmod -带余数的惰性幂函数 　　Primfield - 代数域的原始元素 　　Trace - 求一个代数数或者函数的迹 　　charfcn - 表达式和集合的特征函数 　　Indets - 找一个表达式的变元 　　invfunc - 函数表的逆 　　powmod - 带余数的幂函数 　　Risidue - 计算一个表达式的代数余 　　combine - 表达式合并(对tan,cot不好用) 　　expand - 表达式展开 　　Expand - 展开表达式的惰性形式 　　expandoff/expandon - 抑制/不抑制函数展开 　　5.2 因式分解 　　Afactor - 绝对因式分解的惰性形式 　　Afactors - 绝对因式分解分解项列表的惰性形式 　　Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 显式度 　　factor - 多元的多项式的因式分解 　　factors - 多元多项式的因式分解列表 　　Factor - 函数factor 的惰性形式 　　Factors - 函数factors 的惰性形式 　　polytools[splits] - 多项式的完全因式分解 第6章 化简 　　6.1 表达式化简118 　　simplify - 给一个表达式实施化简规则 　　simplify/@ - 利用运算符化简表达式 　　simplify/Ei - 利用指数积分化简表达式 　　simplify/GAMMA - 利用GAMMA 函数进行化简 　　simplify/RootOf - 用RootOf 函数化简表达式 　　simplify/wronskian - 化简含wronskian 标识符的表达式 　　simplify/hypergeom - 化简超越函数表达式 　　simplify/ln - 化简含有对数的表达式 　　simplify/piecewise - 化简分段函数表达式 　　simplify/polar - 化简含有极坐标形式的复数型表达式 　　simplify/power - 化简含幂次的表达式 　　simplify/radical - 化简含有根式的表达式 　　simplify/rtable - 化简rtable 表达式 　　simplify/siderels - 使用关系式进行化简 　　simplify/sqrt - 根式化简 　　simplify/trig - 化简trig 函数表达式 　　simplify/zero - 化简含嵌入型实数和虚数的复数表达式 　　6.2 其它化简操作 　　Normal - normal 函数的惰性形式 　　convert - 将一个表达式转换成不同形式 　　radnormal - 标准化一个含有根号数的表达式 　　rationalize - 分母有理化 第7章 操作多项式 　　7.0 MAPLE 中的多项式简介 　　7.1 提取 　　coeff - 提取一个多项式的系数 　　coeffs - 提取多元的多项式的所有系数 　　coeftayl - 多元表达式的系数 　　lcoeff, tcoeff - 返回多元多项式的首项和末项系数 　　7.2 多项式约数和根 　　gcd, lcm - 多项式的最大公约数/最小公倍数 　　psqrt, proot - 多项式的平方根和第n次根 　　rem,quo - 多项式的余数/商 　　7.3 操纵多项式 　　convert/horner - 将一个多项式转换成Horner形式 　　collect - 象幂次一样合并系数 　　compoly - 确定一个多项式的可能合并的项数 　　convert/polynom - 将级数转换成多项式形式 　　convert/mathorner - 将多项式转换成Horner矩阵形式 　　convert/ratpoly - 将级数转换成有理多项式 　　sort - 将值的列表或者多项式排序 　　sqrfree - 不含平方项的因数分解函数 　　7.4 多项式运算 　　discrim - 多项式的判别式 　　fixdiv - 计算多项式的固定除数 　　norm - 多项式的标准型 　　resultant - 计算两个多项式的终结式 　　bernoulli - Bernoulli 数和多项式 　　bernstein - 用Bernstein多项式近似一个函数 　　content, primpart - 一个多元的多项式的内容和主部 　　degree, ldegree - 一个多项式的最高次方/最低次方 　　divide - 多项式的精确除法 　　euler - Euler 数和多项式 　　icontent - 多项式的整数部分 　　interp - 多项式的插值 　　prem, sprem - 多项式的pseudo 余数和稀疏pseudo 余数 　　randpoly - 随机多项式生成器 　　spline - 计算自然样条函数 第8章 有理表达式 　　8.0 有理表达式简介 　　8.1 操作有理多项式 　　numer,denom - 返回一个表达式的分子/分母 　　frontend - 将一般的表达式处理成一个有理表达式 　　normal - 标准化一个有理表达式 　　convert/parfrac - 转换为部分分数形式 　　convert/rational - 将浮点数转换为接近的有理数 　　ratrecon - 重建有理函数 第9章 微积分 　　9.1 取极限 　　Limit, limit - 计算极限 　　limit[dir] - 计算方向极限 　　limit[multi] - 多重方向极限 　　limit[return] - 极限的返回值 　　9.2 连续性测试 　　discont - 寻找一个函数在实数域上的间断点 　　fdiscont - 用数值法寻找函数在实数域上的间断点 　　iscont - 测试在一个区间上的连续性 　　9.3 微分计算 　　D - 微分算子 　　D, diff - 运算符D 和函数diff 　　diff, Diff - 微分或者偏微分 　　convert/D - 将含导数表达式转换为D运算符表达式 　　convert/diff - 将D(f)(x)表达式转换为diff(f(x),x)的形式 　　implicitdiff - 由一个方程定义一个函数的微分 　　9.4 积分计算 　　Si, Ci … - 三角和双曲积分 　　Dirac, Heaviside - Dirac 函数/Heaviside阶梯函数 　　Ei - 指数积分 　　Elliptic - 椭圆积分 　　FresnelC, … - Fresnel 正弦,余弦积分和辅助函数 　　int, Int - 定积分和不定积分 　　LegendreP, … - Legendre 函数及其第一和第二类函数 　　Li - 对数积分 　　student[changevar] - 变量代换 　　dawson - Dawson 积分 　　ellipsoid - 椭球体的表面积 　　evalf(int) - 数值积分 　　intat, Intat - 在一个点上积分求值 第10章 微分方程 　　10.1 微分方程分类 　　odeadvisor - ODE-求解分析器 　　DESol - 表示微分方程解的数据结构 　　pdetest - 测试pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解 　　10.2 常微分方程求解 　　dsolve - 求解常微方程 (ODE) 　　dsolve - 用给定的初始条件求解ODE 问题 　　dsolve/inttrans - 用积分变换方法求解常微分方程 　　dsolve/numeric - 常微方程数值解 　　dsolve/piecewise - 带分段系数的常微方程求解 　　dsolve - 寻找ODE 问题的级数解 　　dsolve - 求解ODEs 方程组 　　odetest - 从ODE 求解器中测试结果是显式或者隐式类型 　　10.3 偏微分方程求解 　　pdsolve - 寻找偏微分方程 (PDEs) 的解析解 第11章 数值计算 　　11.1 MAPLE 中的数值计算环境 　　IEEE 标准和Maple数值计算 　　数据类型 　　特殊值 　　环境变量 　　11.2 算法 　　标准算法 　　复数算法 　　含有0，无穷和未定义数的算法 　　11.3 数据构造器254 　　complex - 复数和复数构造器 　　Float, … - 浮点数及其构造器 　　Fraction - 分数及其的构造器 　　integer - 整数和整数构造器 　　11.4 MATLAB 软件包简介 　　11.5 “”区间类型表达式 第12章级数 　　12.1 幂级数的阶数 　　Order - 阶数项函数 　　order - 确定级数的截断阶数 　　12.2 常见级数展开 　　series - 一般的级数展开 　　taylor - Taylor 级数展开 　　mtaylor - 多元Taylor级数展开 　　poisson - Poisson级数展开.268 　　12.3 其它级数 　　eulermac - Euler-Maclaurin求和 　　piecewise - 分段连续函数 　　asympt - 渐进展开 第13章 特殊函数 　　AiryAi, AiryBi - Airy 波动函数 　　AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函数的实数零点 　　AngerJ, WeberE - Anger函数和Weber函数 　　BesselI, HankelH1, … - Bessel函数和Hankel函数 　　BesselJZeros, … - Bessel函数实数零点 　　Beta - Beta函数 　　EllipticModulus - 模数函数k(q) 　　GAMMA, lnGAMMA - 完全和不完全Gamma函数 　　GaussAGM - Gauss 算术的几何平均数 　　JacobiAM, ., - Jacobi 振幅函数和椭圆函数 　　JacobiTheta1, JacobiTheta4 - Jacobi theta函数 　　JacobiZeta - Jacobi 的Zeta函数 　　KelvinBer, KelvinBei - Kelvin函数 　　KummerM, - Kummer M函数和U函数 　　LambertW - LambertW函数 　　LerchPhi - 一般的Lerch Phi函数 　　LommelS1, LommelS2 - Lommel函数 　　MeijerG - 一个修正的Meijer G函数 　　Psi - Digamma 和Polygamma函数 　　StruveH, StruveL - Struve函数 　　WeierstrassP - Weierstrass P函数及其导数 　　WhittakerM - Whittaker 函数 　　Zeta - Zeta 函数 　　erf, … - 误差函数，补充的误差函数和虚数误差函数 　　harmonic - 调和函数 　　hypergeom - 广义的超越函数 　　pochhammer - 一般的pochhammer函数 　　polylog - 一般的polylogarithm函数 第14章 线性代数 　　14.1 ALGEBRA（代数）中矩阵，矢量和数组 　　14.2 LINALG 软件包简介 　　14.3 数据结构 　　矩阵matrices（小写） 　　矢量vectors（矢量） 　　convert/matrix - 将数组，列表，Matrix 转换成matrix 　　convert/vector - 将列表，数组或Vector 转换成矢量vector 　　linalg[matrix] - 生成矩阵matrix（小写） 　　linalg[vector] - 生成矢量vector（小写） 　　14.4 惰性函数 　　Det - 惰性行列式运算符 　　Eigenvals - 数值型矩阵的特征值和特征向量 　　Hermite, Smith - 矩阵的Hermite 和Smith 标准型 　　14.5 LinearAlgebra函数 　　Matrix 定义矩阵 　　Add 加/减矩阵 　　Adjoint 伴随矩阵 　　BackwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 为上三角型行阶梯矩阵 　　BandMatrix 带状矩阵 　　Basis 返回向量空间的一组基 　　SumBasis 返回向量空间直和的一组基 　　IntersectionBasis 返回向量空间交的一组基 　　BezoutMatrix 构造两个多项式的 Bezout 矩阵 　　BidiagonalForm 将矩阵约化为双对角型 　　CharacteristicMatrix 构造特征矩阵 　　CharacteristicPolynomial 构造矩阵的特征多项式 　　CompanionMatrix 构造一个首一（或非首一）多项式或矩阵多项式的友矩阵（束） 　　ConditionNumber 计算矩阵关于某范数的条件数 　　ConstantMatrix 构造常数矩阵 　　ConstantVector 构造常数向量 　　Copy 构造矩阵或向量的一份复制 　　CreatePermutation 将一个 NAG 主元向量转换为一个置换向量或矩阵 　　CrossProduct 向量的叉积 　　`&x` 向量的叉积 　　DeleteRow 删除矩阵的行 　　DeleteColumn 删除矩阵的列 　　Determinant 行列式 　　Diagonal 返回从矩阵中得到的向量序列 　　DiagonalMatrix 构造（分块）对角矩阵 　　Dimension 行数和列数 　　DotProduct 点积 　　BilinearForm 向量的双线性形式 　　EigenConditionNumbers 计算数值特征值制约问题的特征值或特征向量的条件数 　　Eigenvalues 计算矩阵的特征值 　　Eigenvectors 计算矩阵的特征向量 　　Equal 比较两个向量或矩阵是否相等 　　ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 为下三角型行阶梯矩阵 　　FrobeniusForm 将一个方阵约化为 Frobenius 型（有理标准型） 　　GaussianElimination 对矩阵作高斯消元 　　ReducedRowEchelonForm 对矩阵作高斯－约当消元 　　GetResultDataType 返回矩阵或向量运算的结果数据类型 　　GetResultShape 返回矩阵或向量运算的结果形状 　　GivensRotationMatrix 构造 Givens 旋转的矩阵 　　GramSchmidt 计算一个正交向量集 　　HankelMatrix 构造一个 Hankel 矩阵 　　HermiteForm 计算一个矩阵的 Hermite 正规型 　　HessenbergForm 将一个方阵约化为上 Hessenberg 型 　　HilbertMatrix 构造广义 Hilbert 矩阵 　　HouseholderMatrix 构造 Householder 反射矩阵 　　IdentityMatrix 构造一个单位矩阵 　　IsDefinite 检验矩阵的正定性，负定性或不定性 　　IsOrthogonal 检验矩阵是否正交 　　IsUnitary 检验矩阵是否为酉矩阵 　　IsSimilar 确定两个矩阵是否相似 　　JordanBlockMatrix 构造约当块矩阵 　　JordanForm 将矩阵约化为约当型 　　KroneckerProduct 构造两个矩阵的 Kronecker 张量积 　　LeastSquares 方程的最小二乘解 　　LinearSolve 求解线性方程组 A . x = b 　　LUDecomposition 计算矩阵的 Cholesky，PLU 或 PLU1R 分解 　　Map 将一个程序映射到一个表达式上，对矩阵和向量在原位置上进行处理 　　MatrixAdd 计算两个矩阵的线性组合 　　VectorAdd 计算两个向量的线性组合 　　MatrixExponential 确定一个矩阵 A 的矩阵指数 exp(A) 　　MatrixFunction 确定方阵 A 的函数 F(A) 　　MatrixInverse 计算方阵的逆或矩阵的 Moore-Penrose 伪逆 　　MatrixMatrixMultiply 计算两个矩阵的乘积 　　MatrixVectorMultiply 计算一个矩阵和一个列向量的乘积 　　VectorMatrixMultiply 计算一个行向量和一个矩阵的乘积 　　MatrixPower 矩阵的幂 　　MinimalPolynomial 构造矩阵的最小多项式 　　Minor 计算矩阵的子式 　　Multiply 矩阵相乘 　　Norm 计算矩阵或向量的p-范数 　　MatrixNorm 计算矩阵的p-范数 　　VectorNorm 计算向量的p-范数 　　Normalize 向量正规化 　　NullSpace 计算矩阵的零度零空间 　　OuterProductMatrix 两个向量的外积 　　Permanent 方阵的不变量 　　Pivot 矩阵元素的主元消去法 　　PopovForm Popov 正规型 　　QRDecomposition QR 分解 　　RandomMatrix 构造随机矩阵 　　RandomVector 构造随机向量 　　Rank 计算矩阵的秩 　　Row 返回矩阵的一个行向量序列 　　Column 返回矩阵的一个列向量序列 　　RowOperation 对矩阵作初等行变换 　　ColumnOperation 对矩阵作出等列变换 　　RowSpace 返回矩阵行空间的一组基 　　ColumnSpace 返回矩阵列空间的一组基 　　ScalarMatrix 构造一个单位矩阵的数量倍数 　　ScalarVector 构造一个单位向量的数量倍数 　　ScalarMultiply 矩阵与数的乘积 　　MatrixScalarMultiply 计算矩阵与数的乘积 　　VectorScalarMultiply 计算向量与数的乘积 　　SchurForm 将方阵约化为 Schur 型 　　SingularValues 计算矩阵的奇异值 　　SmithForm 将矩阵约化为 Smith 正规型 　　StronglyConnectedBlocks 计算方阵的强连通块 　　SubMatrix 构造矩阵的子矩阵 　　SubVector 构造向量的子向量 　　SylvesterMatrix 构造两个多项式的 Sylvester 矩阵 　　ToeplitzMatrix 构造 Toeplitz 矩阵 　　Trace 计算方阵的迹 　　Transpose 转置矩阵 　　HermitianTranspose 共轭转置矩阵 　　TridiagonalForm 将方阵约化为三对角型 　　UnitVector 构造单位向量 　　VandermondeMatrix 构造一个 Vandermonde 矩阵 　　VectorAngle 计算两个向量的夹角 　　ZeroMatrix 构造一个零矩阵 　　ZeroVector 构造一个零向量 　　Zip 将一个具有两个参数的程序作用到一对矩阵或向量上 　　LinearAlgebra[Generic] 子函数包 [Generic] 子函数包提供作用在场，欧几里得域，积分域和环上的线性代数算法。命令列表和详细信息见帮助系统。 　　LinearAlgebra[Modular] 子函数包 [Modular] 子函数包提供一组工具用于完成在 Z/m 稠密线性代数计算，整数模m。