最大子段和下载_Word模板_7

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最大子段和最大子段和最大子串和实验题目给定n个整数组成序列，求该序列的子段和的最大值，当所有整数均为负数时，其最大子段和为0. 实验目的 (1)深刻掌握动态规划法的设计思想并能熟练运用; (2)理解这样一个观点:同样的问题可以用不同的方法解决，一个好的算法是反复修正的结果。实验要求 ()分别用蛮力法，分治法和动态规划法设计最大子段和问题的算法 ()比较不同的算法的时间性能; ()给出测试数据，写出程序文档。源代码 //蛮力法 #include using namespace std; void ma...

最大子段和最大子串和实验题目给定n个整数组成序列，求该序列的子段和的最大值，当所有整数均为负数时，其最大子段和为0. 实验目的 (1)深刻掌握动态规划法的设计

思想

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并能熟练运用; (2)理解这样一个观点:同样的问题可以用不同的方法解决，一个好的算法是反复修正的结果。实验要求 ()分别用蛮力法，分治法和动态规划法设计最大子段和问题的算法 ()比较不同的算法的时间性能; ()给出测试数据，写出程序文档。源代码 //蛮力法 #include using namespace std; void main() { int n,j,i,sum,max=0; int a[100],b[100]; cout<<"输入序列元素个数:"; cin>>n; cout<<"输入序列元素:"<>a[i]; for(j=1;j<=n;j++) { b[j]=0; sum=0; for(i=j;i<=n;i++) { sum=sum+a[i]; if(sum>b[j]) { b[j]=sum; } continue; } } for(j=1;j<=n;j++) { if(b[j]>max) max=b[j]; } cout<<"最大子串和为:"< using namespace std; int maxsum(int a[],int left,int right) { int sum=0; int i,j,s1,s2,lefts,rights,center,leftsum,rightsum; if(left==right) { if(a[left]>0) sum=a[left]; else sum=0; } else { center=(left+right)/2; leftsum=maxsum(a,left,center); rightsum=maxsum(a,center+1,right); s1=0;lefts=0; for(i=center;i>=left;i--) { lefts+=a[i]; if(lefts>s1) s1=lefts; } s2=0;rights=0; for(j=center+1;j<=right;j++) { rights+=a[j]; if(rights>s2) s2=rights; } sum=s1+s2; if(sum>n; cout<<"输入序列元素:"<>a[i]; l=n%2; r=n-l; cout<<"最大子段和为:"< using namespace std; void maxsum(); void main() { maxsum(); } void maxsum() { int i,j,n,k=1; int max=0,sum=0; int a[100],b[100]; cout<<"输入序列元素个数:"; cin>>n; cout<<"输入元素:"<>a[i]; } b[1]=a[1]; for(i=2;i<=n;i++) { if(b[i-1]<=0) b[i]=a[i]; else b[i]=b[i-1]+a[i]; } for(j=1;j<=n;j++) { if(max

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