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能源消耗国际贸易论文范文-论对外贸易与能源消耗-基于中国面板数据的经验word版下载

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能源消耗国际贸易论文范文-论对外贸易与能源消耗-基于中国面板数据的经验word版下载
能源消耗国际贸易论文-论对外贸易与能源消耗-基于中国面板数据的经验word版下载 能源消耗国际贸易论文范文:论对外贸易与能源消耗:基于 中国面板数据的经验word版下载 对外贸易与能源消耗:基于中国面板数据的经验论文导读:本论文是一篇关于对外贸易与能源消耗:基于中国面板数据的经验的优秀论文范文,对正在写有关于能源消耗论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:在较大相关性,为避开计量上出现多重共线性等理由,本文将分别构建出口对能耗、进口对能耗两个独立方程以准确考察对外贸易对能源消耗的影响。 三、模型的设定和实证 (一)模型的设定 本文构建能源消耗、经济增长和对外贸易的计量模型,根据中国省际面板数据应用面板协整分析,重点考察能源消耗与对外贸易的长短期动 摘要:在同时纳入能耗、贸易、经济增长的框架下,应用面板协整和误差修正等检验中国能源消费与贸易开放之间的相互关系。短期动态格兰杰因果检验揭示中国出口与能耗、进口与能耗间均存在双向正向作用;长期均衡关系估计显示,中国人均实际出口和进口贸易每增长1,,分别带来人均能耗0.103,和0.09,的增加,人均能耗对人均实际出口和进口的长期弹性均约为0.5。可以认为,中国出口会增加能源消耗,进口并没有降低能源消耗,在目前的贸易模式下,节能减排会降低出口扩张的速度。因此,中国能源政策的制定应该与贸易政策相互协调,从而保证对外贸易的稳步增长和能源利用的可持续 性。 关键词:对外贸易;能源消耗;面板协整;误差修正 1001-6260(2011)06-0070-06 一、引言 在过去的30年里,很多新兴国家和发展中国家经历了贸易、收入和能源消耗的快速增加。至今为止,大量文献探讨了能源消耗与GDP之间的联系,更不乏文献研究一国对外贸易与GDP之间的联系,大多研究证明能源消耗与经济增长、对外贸易与经济增长之间均存在双向因果关系。但是,目前却鲜有文献考察一国对外贸易与能源消耗之间的关系,然而探讨两者之间的相互关系却具有重大作用。 理论上,对外贸易会影响一国能源消耗:对于出口,由于出口的基础是国内生产,出口增加,国内经济活动增加,生产规模扩大,这就必定使得国内能源消耗增加。而且中国出口商品多为能耗密集型产品,通过对外贸易向国际市场输出了大量隐含能源(陈迎等,2008)。对于进口,一国可通过进口商品替代国内生产,从而减少国内生产所耗能源,且由于国外进口商品多为技术密集型产品,可能减少国内生产同类产品所需的能源消耗。但是对于中间品进口的增加也会增加国内制成品等的生产,提高能源消耗。与此同时,一国能源消耗的变动也有可能影响对外贸易:对于出口,因为能源是商品生产和出口货物运输的重要投入要素,没有足够的能源动力,出口扩张将受到牵制。如果由于能源储存项目等导致能源消耗锐减,势必会影响出口品的生产和运输;对于进口,能源也是进口商品运输的重要投入要素,能源 使用的变化也会影响进口。 二、文献综述 很多学者考察了能源消耗与经济增长的关系。如:Lee(2005)利用面板协整对18个发展中国家的能源消费和经济增长进行了研究;林伯强(2003)考察了电力消费与经济增长的因果关系;徐小斌等(2008)应用面板协整策略,对中国东西部能源与经济增长的关系进行了比较研究。而相关范文由写关于对外贸易与经济增长的关系更是学术界长期讨论的一个理由。但迄今,有关对外贸易与能源消耗之间的相互关系却鲜有文献涉及。Narayan等(2009)和Lean(2010)分别考察了中东国家和马来西亚的耗电量、出口和GDP等之间的因果关系。李坤望等(2008)探讨了能源密集型产品贸易和煤炭消费间的因果关系。但现有文献关注的重点是能源消费对贸易的作用,较多采用时间序列分析。单纯的时间序列数据分析策略近年来受到了越来越多的批评,因为“势”过低致使检验结果缺乏稳健性,特别是考虑到中国经济数据跨度较短,上述理由就更加突出。而面板数据分析由于自由度和效率大于单个时间序列,正被越来越多学者应用到学术研究中。此外,国内研究中仅考虑了能源消耗与出口贸易的影响关系,但由于能源消耗、经济增长、对外贸易三者互相作用,应该纳入同一框架内进行考察。 鉴于国内外现有研究均缺乏应用面板分析策略考察中国对外贸易与能源消耗的影响关系,更没有研究将中国对外贸易、能源消耗和 经济增长等纳入同一模型,因此,本文将从能源需求方程出发,构建能耗影响模型,采用1995-2009年各省市的面板数据进行面板协整分析,深入地反映中国对外贸易对能源消耗的短期动态影响及其长期均衡关系。此外,由于出口和进口对能源消耗的影响机制可能不同,进而对一国能耗作用不同,且进口与出口之间存在较大相关性,为避开计量上出现多重共线性等理由,本文将分别构建出口对能耗、进口对能耗两个独立方程以准确考察对外贸易对能源消耗的影响。 三、模型的设定和实证分析 (一)模型的设定 本文构建能源消耗、经济增长和对外贸易的计量模型,根据中国省际面板数据应用面板协整分析,重点考察能源消耗与对外贸易的长短期动态影响,分析步骤包括变量单位根检验、协整关系检验、误差修正模型等。根据能源总需求函数,将能源需求表示为能源价格P,收入Y,贸易T以及省市区别变量V的函数:Eit=f(Yit,Pit,Tit,Vi)。严格来说,能源消费和能源需求是不同的两个概念,能源消费是观察值且受供需因素的影响。本文的能源市场假定为均衡状态,因此采用能源消费总量来表示能源需求量。 据此设立的计量模型为: Eit=α1Yit+α2Pit+α3Tit+Vi+εit (1) 其中:下标i(i,1,„N)代表各个省市;下标t(t=1,„T)代表不同年份;V代表固定省市效应;ε代表随机误差项;T分别取出 口和进口。 (二)数据来源与说明 本文选取1995-2009年中国大陆29个省、自治区、直辖市(不包括西藏和重庆,因为这两个地区数据缺失较多)作为对外贸易对能源消耗影响的研究样本。选用的变量包括各省市年度能源消耗、收入水平、能源价格和对外贸易,简要说明如下: (1)能源消耗(ln en):采用各省市人均能源消耗总量的对数表示。人均能耗等于各省市的年度能源消费总量除以年末人口数,单位为:吨标煤,百人。各省市能源消耗总量数据来源于《中国能源年鉴》,各省市年末人口数来源于历年《中国统计年鉴》。 (2)收入水平(hay):采用各省市年度实际人均国内生产总值的对数表示。各省市名义国内生产总值等于各省市国内生产总值除以年末人口数,单位为:元,人。数据来源于CEIC中国经济数据库。为得到实际人均国内生产总值,以各省市历年居民消费价格指数对名义人均GDP进行了物价平减。 (3)能源价格(lnp):以国家统计局公布的原材料、燃料、动力购进价格指数来代表能源价格,采取对数形式,数据来源于历年《中国统计年鉴》。 (4)对外贸易(ln trade,分别取lnex和lnim):以各省市人均实际出口额和人均实际进口额的对数形式衡量。其中,名义进口和名义出口值用各省市按境内目的地和货源地分的商品进口额和出口额来表示,并按照相应年份美元兑人民币汇率的平均值将各年的数值换 算成人民币。为得到实际人均贸易额,以各省市历年居民消费价格指数进行物价指数平减名义贸易额,并除以各省市年末人口数,单位为:元,人。贸易数据来源于《中国区域经济统计年鉴》。 (三)实证分析 1 相关系数 表1显示了1995-2009年各省市人均能耗、人均收入、能源价格、人均出口和人均进口等各个变量间增长率之间的相关系数。 从中可见,各省市人均能耗增长率与其他变量增长率均呈现正向变动关系。其中,人均能耗与人均收入表示出了最高的相关关系,与人均出口增长率相关系数也达到0.3,而与能源价格相关系数最低。 2 平稳性检验 考察不同经济时间序列间的关系时需避开虚假回归,数据平稳性检验是面板数据模型估计的基础,单位根检验则是常用检验策略。 本文采用了四种面板单位根检验策略,分别是LLC、IPS、Fisher ADF、Fisher,PP,表2中给出了各种检验策略相应统计量对应的取值及其相伴概率。结果表明,能源价格变量Inp在l,水平上拒绝了原假设,说明能源价格序列为0阶单整;其他各序列水平值(除出口的LLC检验值以外)均不能在1,的显著水平上拒绝存在单位根的零假设,表明各变量的水平序列不平稳;而对于各序列一阶差分,四种检验策略的结果均在1 ,的显著性水平上拒绝存在单位根的零假设,表明各序列的一阶差分均为1阶平稳过程。因此,根据检验结果可知,人均能耗、人均收入、人均出口和人均进口均为1阶平稳序列,但能 源价格为0阶平稳。 3 协整关系检验 协整检验被广泛应用于考察不同变量间是否存在长期的均衡关系。协整关系的前提是各变量之间为同阶平稳序列,而根据单位根检验发现能源价格lnp为0阶单整,其他所有变量均为1阶单整。从表1也可发现,能源价格增长率与能源消耗增长率的相关程度最低。此外,考虑到中国的能源价格存在根据供给成本行政性地确定的因素(林伯强,2003),故下文的协整分析剔除能源价格变量,重点考察人均能耗、人均收入 对外贸易与能源消耗:基于中国面板数据的经验论文导读:本论文是一篇关于对外贸易与能源消耗:基于中国面板数据的经验的优秀论文范文,对正在写有关于能源消耗论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:别为,0.2707和,0.4139,符合反向反馈机制。但短期来看,出口、进口贸易变动受能源消耗当期变动的影响系数为分别为0.709和0.863,说明能源消耗变动对进出口贸易变动具有正向的当期影响。 四、结论及政策含义 本文利用中国大陆29个省市1995-2009年的面板对外贸易与能源消耗:基于中国面板数据的经验由优秀论文网站{#GetFull 与人均贸易三者之间的协整关系。 对于面板数据,主要采用三种策略实现协整检验:Pedroni检验、Kao检验和Johanson检验。本文将同时采用这三种策略分别对 ln en、lny、ln ex和ln en、lny、Inim两个序列组进行协整检验。 (1)Pedroni检验。Pedroni检验运用多种策略来构建不同的统计量以检验同一个零假设——不存在协整。基于该零假设的备择假设有两个:同质性备择和异质性备择。在零假设下,Pedroni构建的统计量渐近服从正态分布。含出口的序列组和含进口的序列组的Pedroni检验结果如表3,表中列出了Pedroni检验的七大统计值加权和未加权时的取值及其相伴概率。 出口和进口序列组的协整检验结果较为相似。表3上半部分的同质性备择的检验结果表明,PanelV统计量和Panel rho统计量均不能拒绝没有协整的零假设,而Panel PP统计量和Panel ADF统计量均拒绝零假设,认为存在协整关系。表3下半部分的异质性备择检验结果认为,Group rho统计量不能拒绝原假设,即不存在协整关系,而Group PP统计量和Group ADF统计量均很显著,表明存在异质性协整关系。 (2)Kao检验。Kao检验假设模型中必须且只允许包括个体确定效应,并且模型中外生变量的系数是齐性的,即不同截面外生变量的系数相同。由表4可知,对含出口、进口的两个变量系统的Kao检验均在1,的显著性水平上拒绝了原假设,即认为各变量之间存在协整关系。 (3)Johansen检验。由表5可知,对于分别包含出口和进口的两个变量系统,Johansen检验的迹统计量和λ,max统计量均在1,的显著性水平上拒绝了存在0个协整向量的原假设,说明能耗、收入、 贸易三者之间存在协整关系。并且,检验结果也拒绝了“至多1个协整向量”、“至多2个协整向量”的原假设,表明能耗、收入、贸易之间至少存在2个协整关系,长期均衡关系成立。 综合上述三种协整检验策略的结果可以得出结论:包含出口、进口的两个变量系统均在1,水平上存在协整关系,能耗、收入、贸易存在长期稳定的均衡关系。 4 误差修正模型 如果证明变量之间存在协整关系,则可检验变量之间的长期均衡关系,并构建误差修正模型分析短期动态影响。本文采用恩格尔一格兰杰两步法,由赤池信息准则选择向量回归滞后长度为1,构建对外贸易与能源消耗相互关系的两个1阶误差修正模型分别为: 其中:?表示一阶差分;ecm是误差修正项即方程(1)的OLS估计残差值;v是随机误差项,表示短期调整参数。误差修正模型包括了长期均衡(通过协整项)和短期动态运转(通过解释变量的变动)。协整项是指误差修正项,因为长期均衡的偏离通过一系列短期调整得以逐渐纠正。滞后的误差修正项系数是短期调整系数,代表了被解释变量的长期均衡在每个短期被修正的部分。我们分别对实际出口和实际进口建立误差修正模型,以避开出现同一方程包括出口和进口而带来的多重共线性等理由。面板误差修正估计结果见表6。从中可知,出口与能耗、进口与能耗均存在着双向因果关系,具体来看: (1)长期均衡关系。因为所有变量均取自然对数,长期协整关系 的估计系数则可看成长期能耗弹性。由估计结果可知,对于能耗、出口、收入和能耗、进口、收入两个方程而言,长期均衡模型的各个变量显著性水平均超过了1,。收入对能源消耗的长期弹性约为0.55,说明人均实际GDP每增长1,,人均能源消费增长0.55,。而人均实际出口和进口对能源消耗的长期弹性分别约为0.103和0.09,表明出口和进口分别增长1,时,能耗将分别增加0.103,和0.09,。 而从对外贸易受能耗影响的方程来看,长期均衡模型的各个变量显著性水平也均超过了1,,人均收入对出口、进口的长期弹性分别为0.96和1.1,而能耗对出口和进口的长期弹性均约为0.5。 (2)短期动态影响。对于贸易影响能耗的方程,在误差修正模型中,无论是出口还是进口,所有解释变量的T值均通过了1,的显著性检验,特别是误差修正项在统计上非常显著,表明均衡的长期调整对于解释能源消耗的短期变动非常重要。能耗受出口、进口影响的两个方程的误差修正项分别为,0.2265和-0.2312,符合反向反馈机制。出口、进口贸易变动对能源消耗当期变动的影响系数为分别达0.065和0.058,说明进出口贸易对能源消耗具有正向的当期影响。并且出口、进口对能耗的短期调整系数均小于长期均衡系数,说明对外贸易对能耗具有持续的正向长期作用。由此可知,进出口贸易是影响中国能源消耗的重要因素,贸易变动是中国能耗变动的重要理由。 同理,对于能耗变化是否影响中国贸易变动的两个方程,误差修正模型中所有解释变量的T值也均通过了1,的显著性检验,说明 能耗是影响中国贸易的重要因素,能源消耗变动是中国进出口贸易额变动的重要理由。误差修正项在统计上非常显著,表明均衡的长期调整对于解释能源消耗的短期变动非常重要。能耗对出口、进口影响的误差修正项系数分别为,0.2707和,0.4139,符合反向反馈机制。但短期来看,出口、进口贸易变动受能源消耗当期变动的影响系数为分别为0.709和0.863,说明能源消耗变动对进出口贸易变动具有正向的当期影响。 四、结论及政策含义 本文利用中国大陆29个省市1995-2009年的面板数据,采用面板协整在能耗、贸易、经济增长的框架下探讨了能源消费与贸易开放之间的动态关系。结果证明,能源消耗和对外贸易间存在双向的正向因果关系。长期均衡关系估计结果表明,中国人均实际出口和进口贸易1,的增长会分别带来人均能耗0.103,和0.09,的增长,而人均实际GDP每增长1,,人均能耗增长0.55,。人均能耗对人均实际出口和进口的长期弹性均约为0.5。而短期动态格兰杰因果检验结果则揭示了出口与能耗、进口与能耗间的双向因果关系,出口增长率、进口增长率的变动都将影响能耗增长率同向变动,能耗增长率的变动短期内也会正向影响中国对外贸易增长率变化。 从贸易对能耗作用来看,出口变动将正向影响能耗变动,这对中国未来能源需求预测具有重大作用。出口的扩张将会加剧中国能源消耗,这既与中国出口规模的不断扩大从而导致能耗增加有关,也与中国对外出口商品多为能耗密集型产品紧密联系,特别是与中国对主 要贸易伙伴如欧美国家的出口贸易结构有关。同时,中国进口贸易和能源消费之间存在相似关系,进口变动也正向影响着能源消耗变动,这可能说明中国的进口贸易并未产生进口低耗能产品替代国内高耗能产品,从而减少国内能耗的效应。并且可能由于加工贸易比重较高,大量进口中间品,消耗更多的国内资源和能源从事加工,反而加剧了能源消耗。不管是进口还是出口,贸易开放度的提升都将会提高能源消耗,影响未来能源需求。 能耗对贸易的动态分析也表明能耗变动对贸易变动起正向作用。中国能源消耗对出口起着正向推动关系,说明节能减排政策会降低中国出口扩张。出口贸易的减少将会直接影响中国经济增长和劳动就业,而进口贸易若包括了对提升生产力和经济财富起重大作用的机器、设备和新技术产品等,也会对中国经济增长造成不利影响。 因此,一方面,中国目前的贸易模式可能存在不可持续的危险,因为现有的贸易商品结构,无论是进口贸易或是出口贸易都将提高中国能源消耗,出口加剧了能源消耗,进口却没有减少能源消耗。中国能源资源紧缺,不能满足现有贸易的持续增长。另一方面,中国节能政策的制定也需考虑对国际贸易的影响,能耗减少或储能政策将会减少出口,而出口贸易的减少将会给中国经济增长和劳动力就业带来负面影响。同时,节能政策的实施也会减少进口,如果进口产品包含着提升生产力的新机器、设备和技术,这对长期经济增长不利。因此,能源政策的制定和对外贸易政策的制定需相互协调,从而保证对外贸易的稳步增长和能源利用的可持续性。 (责任编辑 张建军)
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