中文数据库搜索

中文数据库搜索 (一)利用中文数据库进行文献信息检索示例: 1、检索课题名称:机器学习中的若干重要问题的研究 2、课题: 中文关键词:1 机器学习 2重要问题 英文关键词:(1)machine learning (2)key questions 3、选择检索工具:本课题检索目标为中文各类相关文献。根据本图书馆的资源情况选择如下数据库: (1)CNKI数字图书馆:中国期刊全文数据库 (2)万方数据库(会议论文) (3)维普咨询网 4、构建检索策略: 检索算法:机器学习*重要问题 时间范围:2005-¬2009 文献范围:期刊论文、会议论文、专著 为了保证查全率可考虑使用全文检索途径和高级检索方式。 5、简述检索策略调整的过程: 1)在 CNKI中国期刊全文数据库中(CNKI数据库镜像): a、为保证查全率，使用“机器学习*重要问题”检索运算式，检索范围选择:所 有专辑、全文中检索，检索出记录 4597条。 、上述检索策略得到的检索结果 4597条过多，考虑缩小检索范围。改全文检b 索项为 篇名检索。 使用“机器学习*重要问题”检索运算式，检索范围选择:所有专辑，篇名中检索， 检 索出记录 0条。 C、上述检索策略得到的检索结果 0 条太少，考虑扩大检索范围。改检索算式为“机 器学习”检索范围为篇名检索，检索出记录 242 条，数量适中。 2)万方数据库(会议论文): a、由于“万方数据库(会议论文)”收录的文献比较单一，为保证查全率，使用“机器 学习*重要问题”检索运算式，检索范围选择:全字段中检索，不限定年代，检索出记 录1 条。 b、上述检索策略得到的检索结果 1 条。考虑检索算式复杂，可简单一些。由于本课 题的主体 是“机器学习”，改用“机器学习”单一算式检索，检索出记录224条。 C、检索结果过多，使用“机器学习”在论文标题中检索，检索出记录49条 3)维普资讯网(《中文科技期刊数据库》(全文版)): A、使用检索式(K=机器学习*K=重要问题 )，在“题名或关键词”中检索，不限定 年 代，检索出记录0 条。 B、数据库为期刊全文数据库，不应该得到这么少的相关文献。调整检索策略，改为课 题主体检索。 用“机器学习”单一算式检索，检索出记录1366条。 (1)CNKI 中国期刊全文数据库有关专辑检索结果(选 1 条): 基于标引经验和机器学习相结合的多层自动分类 【英文篇名】A study of bibliotherapy in the treatment of depression 【作者】何琳; 侯汉清; 【英文作者】He Lin;Hou Han Qing; China; 【作者单位】南京农业大学信息管理系; 【刊名】中国索引, Journal of the China Society of Indexers, 2006年 01期 【关键词】 机器学习; 【英文关键词】 machine learning 【摘要】由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡, 导致基于机器学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验 的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词 串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相 结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的 关联,构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配,并在小规模的测 试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类 ,并对该方法存在的不足进行了分析。 (2)万方数据库检索结果(选 1 条) : 基于信息理论的机器学习准则:以分类问题为例 中国人工智能学会第12届全国学术年会 2007年11月20 (3)维普资讯网(选 1 条) : 机器学习的查询扩展在博客检索中的应用 王秉卿 张奇 吴立德 黄萱菁 《 中文信息学报 》 2008年 22卷 6期 复旦大学计算机科学与技术学院,上海200083 摘 要: 该文介绍一种新的查询扩展方法，该方法结合了查询扩展技术和机器学习理 论。通过机器学习的方法挑选出查询扩展词，以此提高检索结果的性能。对于输入的 查询项，首先通过伪反馈技术生成候选扩展词集合，然后使用支持向量机对输入的候 选词评分，挑选得分较高的候选词和原始查询项组成一个新的查询项。由于训练这个 支持向量机的训练数据较难获得，我们利用评测会议的检索结果和检索工具自动地生 成训练数据。这套查询扩展方法的优点在于通过对训练语料的学习(能够对候选扩展 词作出更合理的选择。在TREC评测会议组织的观点检索任务中，相对于不采用任何扩 展技术的基准系统，该方法提高了MAP指标33(1,。[著者文摘] 关键词: 计算机应用 中文信息处理 信息检索 查询扩展 机器学习 7、标示原文线索: (1)基于标引经验和机器学习相结合的多层自动分类 【作者】何琳; 侯汉清 【作者单位】南京农业大学信息管理系; 【刊名】中国索引, Journal of the China Society of Indexers, 2006年 01期 (2)专题——基于信息理论的机器学习准则:以分类问题为例 中国人工智能学会第12届全国学术年会 2007年11月20 (3)机器学习的查询扩展在博客检索中的应用 王秉卿 张奇 吴立德 黄萱菁 《 中文信息学报 》 2008年 22卷 6期