信效度分析臭臭信效度分析臭臭
对气质类型量表的信效度检验与分析
摘要:本研究以158名大学生研究对象,采用量表法收集数据,通过
主成分因子分析与信效度分析等多种方法对气质类型的信度,
效度进行检验与分析,该量表共有60个项目,一共有4个因子,
分别为多血质,粘液质,抑郁质,胆汁质,累计贡献率为
41.510%。各量表的内部一致性系数为0.598-0.769,气质量表
具有良好的信度和效度,可以作为大学生气质类型测验的工具。 关键词:气质类型 量表 问卷调查 学生
气质是由生物因素决定的相对稳定而持久的心理特征,是心理
活动的动力特征,...
信效度分析臭臭
对气质类型量
的信效度检验与分析
摘要:本研究以158名大学生研究对象,采用量表法收集数据,通过
主成分因子分析与信效度分析等多种方法对气质类型的信度,
效度进行检验与分析,该量表共有60个项目,一共有4个因子,
分别为多血质,粘液质,抑郁质,胆汁质,累计贡献率为
41.510%。各量表的内部一致性系数为0.598-0.769,气质量表
具有良好的信度和效度,可以作为大学生气质类型测验的工具。 关键词:气质类型 量表 问卷调查 学生
气质是由生物因素决定的相对稳定而持久的心理特征,是心理
活动的动力特征,主要表现为心理活动的速度,强度,灵活性,
指向性等方面。大学生的气质类型也是因人而异的,本研究主
要是对气质类型能否准确测量大学生气质类型做分析与检验。 实测过程:
采用问卷的方法,随机的抽取名158大学生,其中有效问卷有
份,其中有名女生,名男生,我采用的气质类型量表,本
量表一共有60个项目,采用5级评分,从很不一致(-2分)到
完全一致(2分)。根据主成分因子分析的意义,需要对不适合
的项目进行删减,1)删除在两个或者两个以上的公共因子上接
近因子载荷的
目2)某个公因子下只有1个题目,这样的题目
要删除3)删除在公共因子上的最大载荷小于0.35.共同度小于0.4
的题目。所以根据这三项原则,我删除了35道题目,只留下了
25道题目。
统计方法:SPSS16.0进行主成分因子分析,信效度分析。 结果:
信度分析:
内部一致性信度:总量表的内部一致性信度,多血质,粘液质,
胆汁质,抑郁质的内部一致性信度分别为
表一:
分量表 内部一致性信度 分半信度
多血质 0.677 0.715
胆汁质 0.769 0.756
粘液质 0.598 0.578
抑郁质 0.731 0.760 注:p<0.01
因子分析:对气质类型的60个项目进行因素分析,采用主成分分析法,并进行方差最大旋转(Varimax),对数据的合适性进行检验,结果表明KMO为0.726,球性检验中P<0.05,说明总体相关部室单位矩阵,拒绝球性,由碎石图可知图形急剧下降,说明适合数据适合进行因子分析,以Kaisera准则的特征值大于1为
,同时参考Cattel所倡导的特征值的碎石检验,抽取4个因子,累计贡献率为41.510%,见图一:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .726 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1.126E3
df 300
Sig. .000
结果探讨:
本研究以内部一致性系数(cronbach’s α系数)和Spearman-Brown信度来衡量量表的信度,结果各分量表的内部一致
性信度和分半信度并没有完全达到统计学要求,这并不能说量表不具有很好的效度,由于我们受测者的原因还有
容量过少,导致了本次测量结果的不理想。其次在初次测量时,KMO值也不理想,后来经过修改之后,稍微有些好转,KMO的值可以达到0.726,在进行结构效度检验时出现了更为严重的问题,可能是由于被试的态度问题,使得题目的因子载荷出现了偏差,在刚开始时一共有18个因子,可是刚开始我的假设是只有四个因子,显然我的问卷出了问题,根据主成分因子分析的意义,需要根据三项原则对不适合的项目进行删减,我一共进行了三次删减,一共删除了35道题目,最后使得问卷只剩下25个题目,这样之后问卷可以进行了主成分因子分析,这次问卷做的不够严谨,在做之前没有查阅相关文件,只是盲目的搜集问卷,然后分发给同学做,并不知道做主成分因子分析(结构效度)对问卷有这些要求,根据Gorsuch的观点:1、调查问卷题目的数量之比最好为1:5,;2、被试的样本总数不得少于100人,如果研究的主要目的在于寻找变量中涵盖何种因素,样本数量要尽量大,才能保证因子分析结果的可靠性(吴明隆,2000),辛涛提出的题目数量与被试样本数量之比是1:10或1:20,是比较稳妥的做法。根据主成分因子分析的检验可知,问卷的结构效度也不理想,并没有得到实质的结果。
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