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目前国内预测劳动力市场需求的方法多采用就业弹性系数法和生产函数反演方法等

2017-09-19 3页 doc 15KB 31阅读

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目前国内预测劳动力市场需求的方法多采用就业弹性系数法和生产函数反演方法等目前国内预测劳动力市场需求的方法多采用就业弹性系数法和生产函数反演方法等 目前国内预测劳动力市场需求的方法多采用就业弹性系数法和生产函数反演方法等,考虑到预测的周期较长,本文采用生产函数反演法,通过建立经济增长方程,利用经济增长与资本积累、劳动投入及技术变动各要素间因果动态关系,对经济增长、资本形成比重、资本折旧、技术进步贡献率的不同方案模拟,预测未来20年我国劳动力需求总量。 根据生产函数我们可以得到劳动需求模型: l=(y-a-αk)/ β 其中(y=Y-Y/Y , k=K-K/lK , l=L-L/L , a=A-...
目前国内预测劳动力市场需求的方法多采用就业弹性系数法和生产函数反演方法等
目前国内预测劳动力市场需求的方法多采用就业弹性系数法和生产函数反演方法等 目前国内预测劳动力市场需求的方法多采用就业弹性系数法和生产函数反演方法等,考虑到预测的周期较长,本文采用生产函数反演法,通过建立经济增长方程,利用经济增长与资本积累、劳动投入及技术变动各要素间因果动态关系,对经济增长、资本形成比重、资本折旧、技术进步贡献率的不同方案模拟,预测未来20年我国劳动力需求总量。 根据生产函数我们可以得到劳动需求模型: l=(y-a-αk)/ β 其中(y=Y-Y/Y , k=K-K/lK , l=L-L/L , a=A-A/AY为t年GDP,A为技术进,t+1ttt+1ttt+1ttt+1tttt步,K 为t年的资本投入,L为劳动投入; α为资本产出弹性, β为劳动产出弹性。a表示广义的技tt 术进步增长率,也即全要素生产率(TFP)的增长率)。 公式是反映在一定经济增长和劳动产出弹性不变条件下,劳动需求的增长率取决于资本 积累速度和综合要素生产率的增长率。 为此,对未来中国经济增长、资本积累率、资本折旧率、TFP贡献率和劳动、资本产出弹性给出多方案设定,利用劳动需求模型公式(1)预测未来不同方案的劳动需求。由于论文篇幅的限制,方案设定的依据和具体过程省略,这里只给出结果。 表1劳动产出弹性不变的2010~2030年劳动需求预测(万人) 时间 资本积累率37.5% 资本积累率42.5% 高高 高低 低高 低低 高高 高低 低高 低低 2010 76990 76990 76990 76990 76990 76990 76990 76990 2015 76317 90576 71628 84657 64854 77403 60834 72298 2020 76205 109956 68414 94123 60517 88030 54320 75300 2025 70679 119041 62813 99871 54453 92542 48379 77503 2030 68174 132628 60665 110091 51817 101767 46080 84361 注:这里“高高”是指经济增高、TEP高贡献的方案;“高低”是指经济高增长、TEP低贡献方案;“低高”是指经济低增长、TEP高贡献的方案;“低低”是指经济低增长、TEP低贡献的方案。 在可变产出弹性下的预测结果,在要素产出弹性随时间变动设定方案下,由于劳动产出弹性提高而资本产出弹性下降,则经济增长对劳动、TFP的依赖度大大提高,从而在TFP一定的条件下,劳动需求大大增加。如表2所示我们预测得到不同经济增长和不同资本积累率、不同TFP贡献率下的未来的劳动需求量。从结果分析来看,如果资本积累率高(42(5%),则资本增长速度较快,若TFP贡献较大,则劳动需求处于减少状态,若TFP贡献率较小,则劳动需求持续增长;如果资本积累率较低(如37(5%和32(5%),则无论TFP的贡献率处于高还是低,劳动需求都将持续增加,只是资本积累率在32(5%时劳动需求规模更大。这从另一方面表明,在降低资本积累率的情况下,必须大力提高技术进步贡献率才能够实现经济持续的高速度增长,如若不然,未来20年我国经济增长将会大幅度降低。 表2劳动产出弹性不断提高的2010~2030年劳动需求预测(万人) 时间 资本积累率37.5% 资本积累率42.5% 高高 高低 低高 低低 高高 高低 低高 低低 2010 76990 76990 76990 76990 76990 76990 76990 76990 2015 78638 91040 75093 86280 69541 80814 66397 76565 2020 80151 104845 74830 96145 68671 90238 64124 82746 2025 82564 117872 76410 106280 70015 100430 64806 90547 2030 86695 132363 79786 117891 73268 112398 67433 100092 注:这里“高高”是指经济增高、TEP高贡献的方案;“高低”是指经济高增长、TEP低贡献方案;“低高”是指经济低增长、TEP高贡献的方案;“低低”是指经济低增长、TEP低贡献的方案 (二)劳动力供给 根据王金营等对劳动力供给的预测数据(见表3),未来劳动力资源的规模从2010年到 2027年是持续增长的,到2027年达到高峰10(57亿,17年间劳动力资源净增加1(7亿。其后,逐年减少,但是由于65岁及以上老年人口参与劳动的规模在不断提高,在2027年之后我国劳动力资源仍保持较大规模。当考虑到15~64岁劳动年龄人口劳动参与率变动的前提下,未来实际劳动供给将在2019年达到最大,为7(946亿,其后逐年减少,2030年减少到7(847亿。 三)劳动供求转折显示我国即将迎来刘易斯第一拐点 通过对未来劳动需求( 与劳动供给预测结果进行比较,可以得出不同经济增长方案下我国刘易斯拐点的基本判断。对未来劳动需求分析可见,决定未来劳动需求的因素除了经济增长速度外,资本积累率和技术进步贡献率的大小起着重要作用,而资本积累率大小是 技术进步在增长中的贡献一个可控制的参数,可以调高一些也可以控制低一些; 大小取决于方方面面,主要有技术创新、人力资本提高、产业结构升级、增长方 这些都会影响技术进步对于经济增长的贡献率。正如上面式转变和创新等, 有关劳动需求分析所述,在实现一定经济增长速度而资本高积累率和技术进步贡献大时,未来的劳动需求将会 较小;而资本积累率较低技术进步贡献也较低时,劳动力需求则会很大。 表3 我国劳动力资源总量及年龄结构预测(万人) 年份 15~64岁劳动年65岁以上从业劳动力资源 劳动力供给 龄人口 人员 低参与中参与高参与 率 率 率 2010 98300 2922 101222 72989 77904 82819 2015 99681 3469 103149 74172 79156 84140 2020 99652 4346 103998 74447 79429 84412 2025 99815 5003 104818 74337 79318 84319 2030 98797 5945 104743 73530 78470 83450 注:参与率是指15~64岁劳动年龄人口的劳动参与率,这里的劳动供给是15~64碎了的年龄人口劳动参与者加上65岁以上的劳动参与者。
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