杜鹃花植物的傅里叶变换红外光谱分类解析

杜鹃花植物的傅里叶变换红外光谱分类 无论认识植物资源还是开发植物资源,首先最重要的一步就是能对它们进行快速地鉴别和分类。本文利用傅里叶变换红外光谱结合多种分析方法对杜鹃花植物进行鉴别和分类研究。利用傅里叶变换红外光谱研究了杜鹃花科植物一个属三个亚属植物叶片实体,结果显示4类杜鹃花植物红外光谱现出微小差异。结合主成分分析统计方法对4类杜鹃花植物叶子样品的光谱数据进行统计分析,发现基于傅里叶变换红外光谱的主成分分析排序图能够正确对样品分类。马缨杜鹃原种与变种花瓣的红外光谱图在整体上十分相似,特征峰出现的频率位置也基本一致,仅在峰形及相对吸收强度上略有差异。分别利用系统聚类和主成分分析对光谱数据进行分析,依据两种多元统计方法能够准确地鉴别马缨杜鹃原变种。利用OMNIC软件对杜鹃属4个亚属植物花瓣的红外光谱分层抽样建立3个光谱数据库,未知样品光谱分别与光谱数据库比较得出匹配数值进行鉴别。此方法简单、快速,能够准确地鉴别分类4个亚属植物。对马缨花杜鹃原变种以及3个亚属花瓣分别选择合适的吸收峰进行曲线拟合,结果显示叠加的子峰出现的频率位置基本一致,它们的主要差异来自于各子峰所占的吸收面积百分比,依据此,可对其进行准确地鉴别分类。研究表明,傅里叶变换红外光谱提供了杜鹃花植物组分的有关化学信息,不同类杜鹃花植物的傅里叶变换红外光谱存在一定的差异,依据差异再结合适当的方法可快速准确地对它们进行鉴别和分类。这为植物的系统分类研究提供了一种快速、便利的手段。 同主题文章 [1]. 许冬焱. 重庆市的杜鹃花科植物资源研究' [J]. 渝西学院学报(自然科学版). 2004.(02) [2]. 刀志灵,郭辉军. 高黎贡山地区杜鹃花科植物多样性及可持续利用' [J]. 云南植物研究. 1999.(S1) [3]. 李丽瑞. 杜鹃花栽培' [J]. 黑龙江科技信息. 1999.(06) [4]. 钟明. 与鸟同名的花' [J]. 科学之友(A版). 2008.(12) [5]. 陈大新. 太阳鸟与杜鹃花' [J]. 大自然. 2001.(01) [6]. 汪礼权,秦国伟. 杜鹃花科木藜芦烷类毒素的化学与生物活性研究进展' [J]. 天然产物研究与开发. 1997.(04) [7]. 张淑梅,王兴国,郑成淑,曹丽. 长白山杜鹃花科植物资源的园林应用' [J]. 中国野生植物资源. 2001.(02) [8]. 苏辚,庄伯桐,唐金明,刘初钿. 杜鹃花科的几种观赏灌木' [J]. 生命世界. 1987.(01) [9]. 刀志灵,郭辉军. 高黎贡山地区杜鹃花科特有植物' [J]. 云南植物研究. 1999.(S1) [10]. 李雪峰,金慧子,陈刚,杨明,朱燕,沈云亨,严诗楷,张卫东. 樱草杜鹃中的黄酮类化合物(英文)' [J]. 天然产物研究与开发. 2009.(04) 【关键词相关文档搜索】： 光学工程; 傅里叶变换红外光谱; 杜鹃花植物; 多元统计分析; 鉴别分类; 曲线拟合 【作者相关信息搜索】： 云南师范大学; 光学工程; 刘刚; 罗庇荣;