数据的剔除

nullnull绪论 测量误差与数据处理 null物理实验基本程序和要求1.实验课前预习 (1)预习与本实验相关的全部。 (2)写出预习（实验题目、目的、原理、 主要计算公式、原理简图）,准备原始实验 数据记录#表格#。 2.课堂实验操作 (1)上课需带实验讲义、笔、尺、计算器等。 (2)必须在了解仪器的工作原理、使用方法、 注意事项的基础上，方可进行实验。　 null(3)仪器安装调试后经教师检查无误后方可进 行实验操作。 (4)注意观察实验现象，认真记录测量数据， 将数据填入实验记录表格,数据须经指导老师检查及签字。 (5)实验后请将使用的仪器整理好，归回原处。 经教师允许后方可离开实验室。 (6)课后按要求完成实验报告,并在下次实验时 交来。 null第一章 目 录 第1节 测量与误差 第2节 随机误差的处理 第3节 实验错误数据的剔除 第4节 测量不确定度及估算 第5节 有效数字及运算 第6节 实验数据处理基本方法 null 一、测量 测量就是借助仪器将待测量与同类量进行比较，确定待测量是该同类单位量的多少倍的过程称作测量。测量数据要写明数值的大小和计量单位。测量的要素：对象，单位，方法，准确度。倍数→ 读数+单位→数据 §1 测量与误差1、测量的含义null在人类的发展历史上，不同时期，不同的国家， 乃至不同的地区，同一种物理量有着许多不同 的计量单位。如长度单位就分别有码、英尺、 市尺和米等。为了便于国际交流，国际计量大 会于1960年确定了国际单位制（SI），它规定 了以米、千克、秒、安培、开尔文、摩尔、坎 德拉作为基本单位，其他物理量（如力、能 量、电压、磁感应强度等）均作为这些基本单 位的导出单位。null2.测量的分类按方法分类：按条件分类：直接测量间接测量 等精度测量非等精度测量√nullnull二、误差任何测量结果都有误差！ 1、真值：待测量客观存在的值(绝对)误差：null.相对误差常用百分比表示。它表示绝对误差在整个物理量中所占的比重，它是无单位的一个纯数，所以既可以量值不同的同类物理量的测量，也可以评价不同物理量的测量，从而判断它们之间优劣。如果待测量有理论值或公认值，也可用百分差来表示测量的好坏。即:2、误差的分类2、误差的分类随机误差随机性可通过多次测量来减小系统误差恒定性可用特定方法来消除或减小null 系统误差保持不变或以可预知方式变化的误差分量 来源:①仪器固有缺陷; ②实验理论近似或方法不完善； ③实验环境、测量条件不合要求； ④操作者生理或心理因素。null3、测量的精密度、准确度、精确度1）精密度。表示重复测量所得数据的相互接近程度（离散程度）。 2）准确度，表示测量数据的平均值与真值的接近程度。 。 3）精确度。是对测量数据的精密度和准确度的综合评定。null 以打靶为例来比较说明精密度、准确度、精确度三者之间的关系。图中靶心为射击目标，相当于真值，每次测量相当于一次射击。 （a）准确度高、 （b）精密度高、 （c）精密度、准确 精密度低 准确度低 度均高 null一、随机误差的正态分布规律大量的随机误差服从正态分布规律 §2 随机误差的处理null0随机误差介于区间(-a,a)内的概率为(-a,a)为置信区间、P为置信概率null满足归一化条件可以证明：0nullnull②对称性①单峰性 ③有界性正态分布特征：④抵偿性null二、随机误差估算—标准偏差null 2.标准偏差的物理含义nullnull三、测量结果最佳值—算术平均值算术平均值是真值的最佳估计值 多次测量求平均值可以减小随机误差null对于服从正态分布的随机误差，出现在±S区间内概率为68.3%，与此相仿，同样可以计算，在相同条件下对某一物理量进行多次测量，其任意一次测量值的误差落在 -3S到+3S区域之间的可能性（概率）。其值为1. 拉依达判据§3 实验中错误数据的剔除null如果用测量列的算术平均替代真值，则测量列中约有99.7%的数据应落在区间内，如果有数据出现在此区间之外，则我们可以认为它是错误数据，这时我们应把它 舍去，这样以标准偏差Sx的3倍为界去决定数据的取舍就成为一个剔除坏数据的准则，称为拉依达准则。但要注意的是数据少于10个时此准则无效。null对于服从正态分布的测量结果，其偏差出现在±3S附近的概率已经很小，如果测量次数不多，偏差超过±3S几乎不可能，因而，用拉依达判据剔除疏失误差时，往往有些疏失误差剔除不掉。另外，仅仅根据少量的测量值来计算S，这本身就存在不小的误差。因此当测量次数不多时，不宜用拉依达判据，但可以用肖维勒准则。按此判据给出一个数据个数n相联系的系数Gn，当已知数据个数n，算术平均值和测量列标准偏差S，则可以保留的测量值xi的范围为2.肖维勒准则nullGn系数表 null一、不确定度基本概念被测量的真值所处的量值范围作一评定 测量结果：§4 测量不确定度及估算null二、不确定度简化估算方法null只考虑仪器误差 测量值与真值之间可能产生的最大误差常用仪器误差见下表nullnull仪器不确定度的估计①.根据说明书②.由仪器的准确度级别来计算举例:nullnullnull②.未给出仪器误差时估计:举例:nullnullA.由仪器的准确度表示null数字秒表:最小分度=0.01sC.未给出仪器误差时非连续可读仪器null总不确定度：由A类分量和B类分量按“方、和、根”方法合成 三、总不确定度的合成null四、测量结果表达式：单次null1、间接测量量的最佳值五、间接测量量的不确定度null2、间接测量量不确定度的合成※不确定度传递系数null例如：间接测量量的不确定度是每一个直接测量量的合成。两边求微分得:null 总 结 一、直接测量量不确定度评定步骤1、修正可定系统误差2、计算null4、按肖维勒准则剔除异常值后，重复步骤2、3，直到无异常值。5、计算3、计算6、计算null8、最终结果：｛7、计算总不确定度（单位）null二、间接测量结果不确定度评定步骤1、计算3、计算4、最后结果{null直接测量量数据处理举例 某长度测6次,分别为29.18 29.19 29.27 29.25 29.26 29.24(cm) 仪=0.05cm2、计算解：1、无可定系统误差3、计算null挑选最大最小值比较4、剔除异常值所以无异常值5、计算null不确定度有效数字保留1位,且与平均值的最后一位对齐.8、最后结果：6、计算：7、计算：null间接测量量数据处理举例 测得某园柱体质量M，直径D，高度H值如下，计算其密度及不确定度。null代入数据计算密度null相对不确定度null总不确定度测量结果null§5.有效数字及运算规则数据左起第一位非零数起,到第一位欠准数止的全部数字。有效数字=准确数字+欠准数位一、有效数字的一般概念null 有效数字来源 于测量时所用的 仪器。我们的任 务是使测量值尽 可能准确地反映 出它的真实值。 有两个特征： null 35 36 (cm) [3][3]位置介于35.7-- 35.8之间, 可以估 计为35.75. 35.76 35.77，不妨取35.76cm。 估计值只有一位，所以也叫欠准数位或可疑数位。null有效数字的特点（1）位数与单位变换或小数点位置无关。35.76cm = 0.3576m = 0.0003576km（2）0 的地位0.0003576 3.005 3.000 都是四位（3）特大或特小数用科学计数法null二、有效数字的读取 进行直接测量时，由于仪器多种多样，正确读取有效数字的方法大致归纳如下：1、一般读数应读到最小分度以下再估一位。例如，1/2，1/5，1/4，1/10等。2、有时读数的估计位，就取在最小分度位。例如，仪器的最小分度值为0.5，则0.1-0.4,0.6-0.9都是估计的，不必估到下一位。null3、游标类量具，读到卡尺分度值。多不估读，特殊情况估读到游标分度值的一半。5、特殊情况，直读数据的有效数字由仪器的灵敏阈决定。例如在“灵敏电流计研究”中，测临界电阻时，调节电阻箱“ ”，仪器才刚有反应，尽管最小步进为0.1 电阻值只记录到“ ”。4、数字式仪表及步进读数仪器不需估读。6、若测值恰为整数，必须补零，直补到可疑位。null三.有效数字的运算规则准 准 准 欠 欠 欠[1]加减：与位数最 高者对齐。 [2]乘除：一般可与位 数最少者相同。[3]幂运算、对数（指数）、三角函数(反 三角）不改变有效数字位数。null加、减法约简 可见，约简不影响计算结果。在加减法运算中，各量可约简到其中位数最高者的下一位，其结果的欠准数位与参与运算各量中位数最高者对齐。null乘、除法 在乘除运算之前，各量可先约简到比其中位数最少者多一位。运算结果一般与位数最少者相同，特殊情况比最少者多（少）一位。多一位的情况全部欠准时，商所在位即为 为欠准数位。比位数最少者 少一位的情况。null有效数字位数与底数的相同乘方、立方、开方null初等函数运算null不参与有效数字运算常数null1. 不确定度的有效数字 一般情况下不确定度的有效数字取一位，精密测量情况下，可取二位。2. 测量结果的有效数字 测量结果最佳值的有效数字的末位与不确定度首位取齐。3. 舍入规则： 四舍六入五凑偶四、舍入法则null当实验结果的有效数字位数较多时，进行取舍一般采用1/2修约规则。 （1） 需舍去部分的总数值大于0.5时，所留末位需加1，即进。 （2） 需舍去部分的总数值小于0.5时，末位不变，即舍。 （3） 需舍去部分的总数值等于0.5时，所留部分末位应凑成偶数。 即末位为偶数(0、2、4、6、8)，数字舍去；末位为奇数(1、3、5、7、9)，数字入进变为偶数。修约成4位有效数字 3.14159 → 3.142 6.378501→ 6.379 2.71729 → 2.717 4.51050 → 4.510 5.6235 → 5.624 3.21650 → 3.216四舍、六入、五凑偶null一、列表法 表1.不同温度下的金属电阻值物理量的名称(符号)和单位有效数字正确§6 实验数据处理基本方法null注意:[1]根据数据的分布范围，合理选择单位长度及坐标轴始末端的数值，并以有效数字的形式标出。二 作图及图解法null[3]线性关系数据求直线的斜率时,应在直线上选相距较远的两新点A.B标明位置及坐标A(X1 Y1), B(X2 Y2) 由此求得斜率。 作图法特点: 简单明了。 缺点:有一定任意性（人为因素），故不能求不确定度。非线性关系数据可进行曲线改直后再处理null因变量自变量标度起点终点null(4)描点(5)连线(6)注解说明null(7)求斜率null当X等间隔变化，且X的误差可以不计的条件下，将其分成两组，进行逐差可求得： 三、逐差法nullnull 是从统计的角度处理数据，并能得到测量结果不确定度的一种方法。满足线性关系 y=a+bx 若最简单的情况:四、最小二乘法null由于每次测量均有误差，使 在所有误差平方和 为最小的条件下，得到的方程 y=a+bx 的方法叫最小二乘法。　null假定最佳方程为：y=a0+b0x，其中a0和b0是最佳系数。残差方程组为：null根据上式计算出最佳系数a0和b0，得到最佳方程为： y=a0+b0xnull最小二乘法应用举例为确定电阻随温度变化的关系式，测得不同温度下的电阻如表一。试用最小二乘法确定关系式：R = a + b t。 表一 电阻随温度变化的关系nullnull3. 写出待求关系式：